So erfassen Sie das Strg+C-Beendigungssignal in Python3
Technischer Hintergrund
Lang laufende Python-Programme, wie das Backend eines Servers oder wissenschaftliche Rechenprogramme, erfordern besondere Aufmerksamkeit. Wenn wir bestimmte Vorgänge ausführen, z. B. die Tastenkombination Strg+C verwenden, um ein laufendes Programm zu beenden, müssen wir es möglicherweise vorzeitig beenden. Normalerweise gibt es für diese Situation zwei Möglichkeiten: Zum einen liegt im Programm ein Fehler vor und das Programm muss zur Anpassung gestoppt werden. Das andere ist, dass das Programm selbst korrekt ist, aber zu langsam läuft oder möglicherweise vorzeitig beendet werden soll. In diesem Szenario hoffen wir oft, die entsprechenden Berechnungsergebnisse beizubehalten. Wenn wir jedoch ein Datenspeicherformat eines Drittanbieters zum Speichern von Daten verwenden, unterstützt dieses möglicherweise keine kontinuierliche Speicherung. Es ist sehr üblich, die Ergebnisse nach Abschluss der Programmausführung zu speichern. Wenn das Programm mittendrin beendet wird, sind spezielle Mittel erforderlich, um die Ergebnisse zu speichern.
Grundlegender Fall
Schauen wir uns zunächst einen relativ einfachen Fall an: ein gewöhnliches Programm, das jede Sekunde eine Zahl ausgibt Erfassen Sie dieses Abschlusssignal.
# signal_exit.py import signal import sys def signal_handler(signal, frame): print ('\nSignal Catched! You have just type Ctrl+C!') sys.exit(0) if __name__ == '__main__': import time signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) for x in range(100): time.sleep(1) print (x)
Wenn wir dieses Programm zur Hälfte ausführen und gleichzeitig Strg+C drücken, erhalten wir die folgenden Ergebnisse:
Das zeigt dieses Ergebnis , Wir haben die externe Operation von Strg+C während der Ausführung des Programms erfasst und die Operation entsprechend verarbeitet, bevor die Ausführung des Programms beendet wurde. Es ist zu beachten, dass das Programm nicht gestoppt wird und weiter ausgeführt wird, wenn die Beendigungsoperation von sys.exit (0) zu diesem Zeitpunkt nicht hinzugefügt wird. Dies entspricht dem Abfangen des abnormalen Beendigungssignals, aber keiner Verarbeitung. Übergabe externer Parameter an das Beendigungssignal Im obigen Fall haben wir nur das externe Signal „Beendigung des Betriebs“ erfasst, aber wenn wir weiter gehen, ich Möchten Sie die letzte Ausgabenummer erfassen? Die Funktion signal.signal selbst unterstützt nicht die Übergabe vieler Parameter. Zu diesem Zeitpunkt wird empfohlen, selbst eine Klasse zu erstellen und die Funktion signal_handler als Mitgliedsfunktion der Klasse zu kapseln, damit wir die entsprechenden internen Parameter erhalten können , wie der folgende Fall Wie gezeigt:$ python3 signal_exit.py# 🎜🎜#0
1
2
^C
Signal abgefangen! Sie müssen nur Strg+C eingeben!
# signal_exit.py import signal import sys import time class Printer: def __init__(self): self.x = 0 signal.signal(signal.SIGINT, self.signal_handler) def signal_handler(self, signal, frame): print ('\nSignal Catched! You have just type Ctrl+C! The last number is: {}'.format(self.x)) sys.exit(0) def run(self, counter=10): while self.x < counter: print (self.x) time.sleep(1) self.x += 1 if __name__ == '__main__': printer = Printer() printer.run(counter=100)
12
^C
Signal abgefangen! Nummer ist: 3#🎜🎜 #
Wie Sie sehen können, haben wir den letzten Ausgabeparameter erfolgreich erfasst.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erfassen Sie das Strg+C-Beendigungssignal in Python3. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
