


So implementieren Sie grundlegende morphologische Filterung in Python
Es gibt vier grundlegendste morphologische Operationen, nämlich Erosion, Erweiterung, offene Berechnung und geschlossene Berechnung. „scipy.ndimage implementiert diese vier Operationen für binäre Arrays bzw. Graustufen-Arrays.“
binary_erosioncorrosion | binary_dilation | grey_dilation|
---|---|---|
bin ary_closing | grey_closing | |
binäres_Öffnen | graues_Öffnen | |
Binäre Morphologie | ||
wobei B | ij | bedeutet, wenn der Ursprung von B BB bei (i, j) liegt , die Menge aller Werte, die in B 1 sind.
Inflation ist das Gegenteil und kann ausgedrückt werden als
Mit anderen Worten, solange der Überlappungsbereich von B und A keine leere Menge ist, wird der (i, j)-Punkt auf gesetzt 1.
Ein Beispiel ist wie folgtimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.ndimage as sn
x = np.zeros([20,20])
x[5:15, 5:15] = 1
x_ero = sn.binary_erosion(x)
x_dil = sn.binary_dilation(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,3,1)
ax.imshow(x)
plt.title("original")
ax = fig.add_subplot(1,3,2)
ax.imshow(x_ero)
plt.title("erosion")
ax = fig.add_subplot(1,3,3)
ax.imshow(x_dil)
plt.title("dilation")
plt.show()
x = np.zeros([20,20]) x[5:15, 5:15] = 1 x[10:12,10:12] = 0 x[2:4, 2:4] = 1 x_open = sn.binary_opening(x) x_close = sn.binary_closing(x) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,3,1) ax.imshow(x) plt.title("original") ax = fig.add_subplot(1,3,2) ax.imshow(x_open) plt.title("opening") ax = fig.add_subplot(1,3,3) ax.imshow(x_close) plt.title("closing") plt.show()
Der Effekt ist wie folgt. Es ist ersichtlich, dass die Öffnungsoperation die isolierte 1 entfernt und die Schließoperation die isolierte 1 entfernt. Die Operation entfernt isolierte Nullen.
Graustufenmorphologie
Die Korrosions-, Erweiterungs- und Öffnungs- und Schließoperationen von Graustufenbildern sind eine Erweiterung ihrer Binärform, wobei eine Faltungslogik direkt aus
abgerufen wird und Korrosion und Erweiterung durchführt und Öffnungs- und Schließvorgänge nacheinander.from scipy.misc import ascent img = ascent() funcs = { "original": lambda x, tmp:x, "erosion" : sn.grey_erosion, "dilation" : sn.grey_dilation, "opening" : sn.grey_opening, "closing" : sn.grey_closing } fig = plt.figure() for i, key in enumerate(funcs): ax = fig.add_subplot(2,3,i+1) plt.imshow(funcs[key](img, (10,10)), cmap=plt.cm.gray) plt.title(key) plt.show()
Parameterliste
Die Parameter der Binärfunktion und der Graustufenfunktion sind nicht identisch. Am Beispiel der folgenden Abschlussoperation sind alle Parameter der Binär- und Graustufenfunktionen mit Ausnahme der Eingabeeingabe gleich beides.
Struktur ist ein Array-Typ, der das Konstruktionselement darstellt, das als Faltungsvorlage verstanden werden kann
scipy
Orgin-Filtereinstellungen, der Standardwert ist 0
Andere Parameter der binären morphologischen Filterung sind wie folgt
binary_closing(input, iterations=1, mask=None, border_value=0, brute_force=False)
wobei
iterationen die Anzahl der Ausführungen ist
Mask-Masken-Array, bei dem es sich um ein Bool-Array handelt Typ, und die Position, die False entspricht, ändert sich nicht
-
border_value Der Wert an der Kante
brute_force Wenn es False ist, wird nur der Wert aktualisiert, der sich in der letzten Iteration geändert hat
grey_closing(input, size=None, footprint=None, mode='reflect', cval=0.0)
Größe ist die Filtervorlage. Modus optional: Reflektieren, Konstante, Nächster, Spiegel, Umbruch, Kantenfüllmethode
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Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.

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