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Samsung und Naver entwickeln gemeinsam generative KI und KI-Chips
Samsung und Naver entwickeln gemeinsam generative KI und KI-Chips
Samsung Electronics und Naver Corporation, zwei der südkoreanischen Technologiegiganten, haben vereinbart, gemeinsam eine Unternehmensplattform für generative künstliche Intelligenz zu entwickeln, um mit globalen Tools für künstliche Intelligenz wie ChatGPT zu konkurrieren.
In ihrer KI-Zusammenarbeit wird Naver, Südkoreas größter Online-Suchmaschinendienstleister, halbleiterbezogene Daten von Samsung erhalten, um eine generative KI zu erstellen, die dann von Samsung weiter verbessert wird. Sobald das koreanischsprachige KI-Tool entwickelt ist, wird es von der Device Solutions (DS)-Einheit von Samsung verwendet werden, zu der auch das Halbleitergeschäft gehört, sagten mit der Angelegenheit vertraute Personen.
Die beiden Partner wollen dieses KI-Tool bereits im Oktober auf den Markt bringen. Nach Feldtests plant Samsung, den Einsatz generativer KI-Tools für Unternehmen auf die anderen Geschäftsbereiche des Unternehmens auszuweiten, einschließlich der Device Experience (DX)-Einheit, die das Smartphone- und Haushaltsgerätegeschäft des Unternehmens überwacht.
Durch die Partnerschaft erhält Samsung Zugriff auf ein internes Tool für künstliche Intelligenz, das die Produktivität des Unternehmens steigern und gleichzeitig die potenzielle Offenlegung von Geschäftsgeheimnissen durch die Nutzung von Plattformen anderer Unternehmen verhindern kann. Quellen zufolge wird Naver seine Chancen auf einen erfolgreichen Eintritt in den globalen Markt für künstliche Intelligenz für Unternehmen verbessern.
Einer der Hauptvorteile des Samsung-Naver AI-Chatbots besteht darin, dass das Tool auf Koreanisch verfügbar ist. Die Abteilung für künstliche Intelligenz der Naver Corp., Naver Cloud, gab im Februar bekannt, dass sie im Juli eine neue Hyperscale-Plattform für künstliche Intelligenz, HyperCLOVA
Naver sagt HyperCLOVA
Samsung und Naver planen außerdem, in der zweiten Hälfte dieses Jahres Chips für künstliche Intelligenz auf den Markt zu bringen, um mit den Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia Corp. zu konkurrieren, die KI-Plattformen antreiben. Laut dem Marktforschungsunternehmen Gartner wird der weltweite Markt für Chips für künstliche Intelligenz voraussichtlich von 23 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 70 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 wachsen.
Samsung hat mit der Entwicklung eines hauseigenen KI-Konversationsbots begonnen, nachdem seine Ingenieure versehentlich den Quellcode (ein Geschäftsgeheimnis) zur technischen Fehlerprüfung auf ChatGPT hochgeladen haben. Anfang dieses Monats gab Samsung bekannt, dass es seinen Mitarbeitern der DX-Abteilung die Verwendung von ChatGPT, Google Bard, Bing AI Chatbot oder anderen generativen KI-Tools am Arbeitsplatz verbietet.
Samsung, der weltweit größte Hersteller von Speicherchips und Smartphones, ist das jüngste große südkoreanische Unternehmen, das Bedenken hinsichtlich des Einsatzes generativer künstlicher Intelligenz-Tools und des Datenschutzes geäußert hat. In Südkorea haben SK Hynix, der weltweit zweitgrößte Hersteller von Speicherchips, und POSCO Holdings, der größte Stahlproduzent des Landes, ihren Mitarbeitern die Verwendung generativer KI-Chatbots am Arbeitsplatz verboten.
Einige Wall-Street-Banken, darunter JPMorgan Chase, Bank of America und Citigroup, haben die Nutzung von ChatGPT und anderen generativen KI-Plattformen ebenfalls verboten oder eingeschränkt.
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Neuer Titel: NVIDIA H200 veröffentlicht: HBM-Kapazität um 76 % erhöht, der leistungsstärkste KI-Chip, der die Leistung großer Modelle deutlich um 90 % verbessert
Nov 14, 2023 pm 03:21 PM
Laut Nachrichten vom 14. November hat Nvidia auf der „Supercomputing23“-Konferenz am Morgen des 13. Ortszeit offiziell die neue H200-GPU vorgestellt und die GH200-Produktlinie aktualisiert. Darunter basiert der H200 weiterhin auf der bestehenden Hopper H100-Architektur Allerdings wurde mehr Speicher mit hoher Bandbreite (HBM3e) hinzugefügt, um die großen Datenmengen, die für die Entwicklung und Implementierung künstlicher Intelligenz erforderlich sind, besser verarbeiten zu können, wodurch die Gesamtleistung beim Betrieb großer Modelle im Vergleich zur vorherigen Generation H100 um 60 % bis 90 % verbessert wurde . Der aktualisierte GH200 wird auch die nächste Generation von KI-Supercomputern antreiben. Im Jahr 2024 werden mehr als 200 Exaflops KI-Rechenleistung online sein. H200
Warum ist generative KI in verschiedenen Branchen gefragt?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
Generative KI ist eine Art menschlicher künstlicher Intelligenztechnologie, die verschiedene Arten von Inhalten generieren kann, darunter Text, Bilder, Audio und synthetische Daten. Was ist also künstliche Intelligenz? Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen? Künstliche Intelligenz ist die Disziplin, ein Zweig der Informatik, die sich mit der Schaffung intelligenter Agenten befasst, bei denen es sich um Systeme handelt, die autonom denken, lernen und Aktionen ausführen können. Im Kern geht es bei der künstlichen Intelligenz um die Theorien und Methoden zum Bau von Maschinen, die wie Menschen denken und handeln. Innerhalb dieser Disziplin ist maschinelles Lernen (ML) ein Bereich der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um ein Programm oder System, das ein Modell auf der Grundlage von Eingabedaten trainiert. Das trainierte Modell kann nützliche Vorhersagen aus neuen oder unbekannten Daten treffen, die aus den einheitlichen Daten abgeleitet werden, auf denen das Modell trainiert wurde.
Verabschieden Sie sich von Design-Software zum Generieren von Renderings in einem Satz: Generative KI untergräbt den Bereich Dekoration und Dekoration mit 28 beliebten Tools
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Dieses Bild wurde von Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng usw. erstellt. Die Dekorations- und Dekorationsindustriekette hat AIGC in großem Umfang eingeführt ? Welche Auswirkungen hat es auf Designer? Ein Artikel zum Verständnis und zum Abschied von verschiedenen Design-Softwares zum Generieren von Renderings in einem Satz. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Designeffizienz Welchen Einfluss hat generative KI auf die Dekorations- und Dekorationsbranche? Was sind die zukünftigen Entwicklungstrends? Ein Artikel, um zu verstehen, wie LLM Dekoration und Dekoration revolutioniert. Diese 28 beliebten generativen KI-Dekorationsdesign-Tools sind einen Versuch wert. Artikel/Wang Jiwei Im Bereich Dekoration und Dekoration gab es in letzter Zeit viele Neuigkeiten. Collov bringt generatives KI-gesteuertes Designtool Col auf den Markt
Anschauen: Welches Potenzial bietet die Anwendung generativer KI für die Netzwerkautomatisierung?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Laut einem neuen Bericht des Marktforschungsunternehmens Omdia wird generative künstliche Intelligenz (GenAI) voraussichtlich bis 2023 zu einem überzeugenden Technologietrend werden und wichtige Anwendungen für Unternehmen und Einzelpersonen, einschließlich Bildung, bringen. Im Telekommunikationsbereich konzentrieren sich die Anwendungsfälle für GenAI hauptsächlich auf die Bereitstellung personalisierter Marketinginhalte oder die Unterstützung komplexerer virtueller Assistenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Obwohl die Anwendung generativer KI im Netzwerkbetrieb nicht offensichtlich ist, hat EnterpriseWeb ein interessantes Konzept entwickelt. Demonstration des Potenzials generativer KI in diesem Bereich sowie der Fähigkeiten und Grenzen generativer KI in der Netzwerkautomatisierung. Eine der ersten Anwendungen generativer KI im Netzwerkbetrieb war der Einsatz interaktiver Anleitungen als Ersatz für technische Handbücher, um bei der Installation von Netzwerkelementen zu helfen
Welcher Technologieriese steht hinter der generativen KI-Innovation von Haier und Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China Im Jahr 2023 werden große Sprachmodelle und generative KI auf dem Weltmarkt „stark ansteigen“ und nicht nur „eine überwältigende“ Nachfolge in der KI auslösen und Cloud-Computing-Branche, sondern auch energisch, um Produktionsgiganten für den Einstieg in die Branche zu gewinnen. Das Haier Innovation Design Center hat die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes entwickelt, die den Designzyklus erheblich verkürzte und die Konzeptdesignkosten senkte. Sie beschleunigte nicht nur das gesamte Konzeptdesign um 83 %, sondern steigerte auch die integrierte Rendering-Effizienz effektiv um etwa 90 % Zu den Lösungsproblemen gehören hohe Arbeitskosten sowie eine geringe Konzeptausbeute und Genehmigungseffizienz in der Entwurfsphase. Die intelligente Wissensdatenbank und der intelligente Konversationsroboter „Xiaoyu“ von Siemens China basieren auf einem eigenen Modell und verfügen über die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachen mithilfe von Daten
Tencent Hunyuan aktualisiert die Modellmatrix und führt ein 256.000 langes Artikelmodell in der Cloud ein
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
Die Implementierung großer Modelle beschleunigt sich und die „industrielle Praktikabilität“ ist zu einem Entwicklungskonsens geworden. Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem eine Reihe von Fortschritten bei der Entwicklung großer Modelle und Anwendungsprodukten angekündigt wurden. Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um die Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und umzusetzen die optimale kostengünstige Modelllösung. Tencent Cloud veröffentlicht drei Haupttools: Wissens-Engine für große Modelle, Bilderstellungs-Engine und Video-Erstellungs-Engine. Damit wird eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle erstellt und der Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und Anwendungsentwicklungsprozesse durch PaaS-Dienste vereinfacht Unternehmen zu helfen
Gerüchten zufolge hat MediaTek einen Großauftrag von Google für Server-KI-Chips erhalten und wird Hochgeschwindigkeits-Serdes-Chips liefern
Jun 19, 2023 pm 08:23 PM
Berichten vom 19. Juni zufolge hat sich Google (Google) laut Medienberichten in Taiwan an MediaTek gewandt, um bei der Entwicklung des neuesten serverorientierten KI-Chips zusammenzuarbeiten, und plant, ihn für die Gießerei an den 5-nm-Prozess von TSMC zu übergeben um es Anfang nächsten Jahres in Massenproduktion zu bringen. Dem Bericht zufolge enthüllten Quellen, dass diese Zusammenarbeit zwischen Google und MediaTek MediaTek mit Serialisierungs- und Deserialisierungslösungen (SerDes) versorgen und dabei helfen wird, Googles selbst entwickelten Tensorprozessor (TPU) zu integrieren, um Google bei der Entwicklung der neuesten Server-KI-Chips zu unterstützen, die leistungsfähiger sein werden als CPU- oder GPU-Architekturen. Die Branche weist darauf hin, dass viele der aktuellen Dienste von Google mit KI zu tun haben. Sie hat vor vielen Jahren in Deep-Learning-Technologie investiert und festgestellt, dass die Verwendung von GPUs zur Durchführung von KI-Berechnungen sehr teuer ist
Transformativer Trend: Generative künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die rasante Entwicklung der Softwareentwicklung voran. Diese leistungsstarke Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software erstellen, zu revolutionieren, mit weitreichenden Auswirkungen auf jeden Aspekt von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Für Unternehmen, die in den Bereich der dynamischen Softwareentwicklung einsteigen möchten, bietet das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Integration dieser Spitzentechnologie in ihre Entwicklungsprozesse können Unternehmen die Produktionseffizienz erheblich steigern, die Markteinführungszeit von Produkten verkürzen und hochwertige Softwareprodukte auf den Markt bringen, die sich im hart umkämpften digitalen Markt abheben. Laut einem McKinsey-Bericht wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz bis 2031 voraussichtlich 4,4 Billionen US-Dollar erreichen wird. Diese Prognose spiegelt nicht nur einen Trend wider, sondern zeigt auch die Technologie- und Geschäftslandschaft.
