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Microsoft wird die Bing-Suche zu ChatGPT hinzufügen, um mit Google zu konkurrieren
Microsoft wird die Bing-Suche zu ChatGPT hinzufügen, um mit Google zu konkurrieren
Neuigkeiten vom 24. Mai, dass Microsoft seine Bing-Suchmaschine in den Chatbot ChatGPT von OpenAI integrieren wird, um seine Beziehung zum Startup für künstliche Intelligenz weiter zu stärken und Googles Dominanz im Suchfeldstatus herauszufordern.
Microsoft gab bekannt, dass Bing ab Dienstag Ortszeit in den USA in den Premium-Abonnementdienst ChatGPT Plus aufgenommen wird und die Suchmaschine bald zu einer regulären Version des Chatbots wird. Durch die Verwendung von Bing können Kunden die neuesten Informationen erhalten, ChatGPT akzeptiert jedoch nur Daten mit Stand vom 20. September 2021 für Schulungen.
Da Microsoft der größte Investor und wichtigste Partner von OpenAI ist, hat es einen Vorteil im Wettlauf um die Integration von KI-Technologie in mehr Softwareprodukte. ChatGPT ist in den letzten Monaten immer beliebter geworden und hat Microsoft dabei geholfen, viele Kunden für seinen neuen cloudbasierten Dienst zu gewinnen, der Azure-Kunden die Nutzung von OpenAI-Produkten ermöglicht. Derzeit bedient Azure OpenAI bereits 450 Kunden, darunter Unternehmen wie Volvo, IKEA, Mercedes-Benz Group und Shell. Zum Ende des letzten Quartals hatte der Dienst rund 2.500 Kunden.
Microsoft kündigte auf seiner Entwicklerkonferenz in Seattle Aktualisierungen für Bing ChatGPT an. Anfang dieses Monats hat OpenAI eine optionale Funktion eingeführt, die die Möglichkeit zum Surfen im Internet zu seinem kostenpflichtigen Abonnementdienst hinzufügt. Dies stützte sich in gewissem Maße auf Bing, obwohl diese Vereinbarung zu diesem Zeitpunkt nicht bekannt gegeben wurde.
Microsoft-CEO Satya Nadella hat daran gearbeitet, Microsoft-Produkte neu auf Programme für künstliche Intelligenz, sogenannte Copiloten, auszurichten, die auf der GPT-4-Technologie von OpenAI basieren und Benutzern dabei helfen können, Aufgaben in Bing, Office-Suiten sowie Sicherheits- und Finanzsoftware auszuführen. Microsoft versucht, den Umsatz anzukurbeln, mehr Cloud-Computing-Unternehmen anzuziehen und im Suchbereich effektiver mit Google zu konkurrieren. Bisher hat die enge Partnerschaft mit OpenAI Microsoft dabei geholfen, an der Spitze des schnell wachsenden Marktes für neue Tools für künstliche Intelligenz zu bleiben.
Microsoft hat angekündigt, Wasserzeichen hinzuzufügen, damit Benutzer bestätigen können, ob der Inhalt computergeneriert ist, da die Menge der durch künstliche Intelligenz generierten Informationen stark ansteigt. Das Unternehmen sagte außerdem, dass es diese Tools Entwicklern zur Verfügung stellen werde.
Kevin Scott, Chief Technology Officer der Facebook-Muttergesellschaft Meta, sagte den Teilnehmern der Microsoft Developer Conference: „Wir werden Ihnen eine erstaunliche Reihe von Medienquellen-Tools zur Verfügung stellen, die Benutzern helfen, zu verstehen, wann der computergenerierte Inhalt gesehen wurde.“ Scott Die technische Basis dieser Tools gab er nicht bekannt, er gab lediglich an, dass sie über „kryptografische Wasserzeichen“ verfügen.
Externe Softwareentwickler und Unternehmen können im Rahmen der Bemühungen über Microsofts OpenAI-basierte Software für künstliche Intelligenz schreiben , Redfin, Zillow und Kayak Software werden mit Bing AI zusammenarbeiten, während Adobe und Atlassian Suiten der Unternehmens-KI-Software von Microsoft veröffentlichen werden, die mit Microsoft verwendet werden können, sagte das Unternehmen
Um anderen Unternehmen das Schreiben von Funktionen und Programmen zu ermöglichen, die diese künstlichen Intelligenzen nutzen OpenAI ermöglicht es ihnen, sogenannte Plug-Ins für die Arbeit mit ChatGPT zu entwickeln. Microsoft gab am Dienstag bekannt, dass es ein ähnliches Modell mit ChatGPT verwenden wird. Das gleiche Plug-In ist sowohl für Verbraucher- als auch für Unternehmens-KI-Software verfügbar und wird verwendet von Unternehmen und Programmierern.
Etwa 50 Softwarehersteller, darunter ServiceNow, entwickeln Hunderte ähnlicher Plug-ins für den Enterprise AI Assistant. Kunden testen die Software namens Microsoft 365 Copilot, und Microsoft verspricht, dass das Unternehmen Tausende hinzufügen wird -ons zum Zeitpunkt der Veröffentlichung für alle verfügbar
Am Dienstag sprach Microsoft auch über einen neuen Copilot, diesmal für Windows 11, eine Vorschauversion wird im Juni verfügbar sein
Windows Copilot wird über einen Button verfügbar sein Die Taskleiste des Computerbildschirms öffnet einen Seitenbereich, den Kunden als intelligenten Assistenten verwenden können. Sie können Aktionen wie das Kopieren und Einfügen von Text ausführen und Windows-Benutzer genauso wie sie Inhalte stellen würde in einem Bing AI-Chat.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMicrosoft wird die Bing-Suche zu ChatGPT hinzufügen, um mit Google zu konkurrieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet
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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen
Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag
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Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
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Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
Microsoft veröffentlicht das kumulative August-Update für Win11: Verbesserung der Sicherheit, Optimierung des Sperrbildschirms usw.
Aug 14, 2024 am 10:39 AM
Laut Nachrichten dieser Website vom 14. August veröffentlichte Microsoft während des heutigen August-Patch-Dienstags kumulative Updates für Windows 11-Systeme, darunter das Update KB5041585 für 22H2 und 23H2 sowie das Update KB5041592 für 21H2. Nachdem das oben genannte Gerät mit dem kumulativen Update vom August installiert wurde, sind die mit dieser Site verbundenen Versionsnummernänderungen wie folgt: Nach der Installation des 21H2-Geräts wurde die Versionsnummer auf Build22000.314722H2 erhöht. Die Versionsnummer wurde auf Build22621.403723H2 erhöht. Nach der Installation des Geräts wurde die Versionsnummer auf Build22631.4037 erhöht. Die Hauptinhalte des KB5041585-Updates für Windows 1121H2 sind wie folgt: Verbesserung: Verbessert
Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten
SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S
GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G
