


Wie kann man in PHP selbstfahrend und vollständig automatisieren?
Mit der rasanten Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz sind autonomes Fahren und vollständige Automatisierung zu einem Trend geworden. Heute ist PHP eine sehr beliebte Server-Skriptsprache, mit der sich auch selbstfahrende und vollautomatische Anwendungen entwickeln lassen.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Selbststeuerung und vollständige Automatisierung in PHP erreichen, einschließlich der folgenden Aspekte:
- Verstehen Sie die Konzepte von Selbststeuerung und vollständiger Automatisierung.
- Wie PHP Selbststeuerung und vollständige Automatisierung unterstützt.
- Wie Verwenden Sie PHP, um automatisiertes Fahren und vollständige Automatisierung zu erreichen.
- Einige praktische Anwendungsfälle. 1. Verstehen Sie die Konzepte des automatischen Fahrens und der vollständigen Automatisierung von Fahraufgaben, Verbesserung der Fahrsicherheit und des Fahrerlebnisses. Die autonome Fahrtechnologie umfasst viele Teiltechnologien, wie zum Beispiel: Wahrnehmung, Planung, Steuerung, Kommunikation usw. Vollautomatisierung ist ein höheres Maß an selbstfahrender Technologie, die es dem Auto ermöglicht, sich vollständig der menschlichen Kontrolle zu entziehen und Anpassungen und Entscheidungen auf der Grundlage vorgegebener Wege und Verkehrsregeln anderer Fahrzeuge zu treffen.
2) Erweiterbarkeit und Kompatibilität;
3) HTTP- und Socket-Programmierfähigkeit; Diese Funktionen machen PHP zu einer beliebten Wahl für autonome Fahr- und Automatisierungsanwendungen, und PHP kann mit anderen Technologien kombiniert werden, um diesen Zweck zu erreichen.
3. So erreichen Sie mit PHP Selbststeuerung und vollständige Automatisierung
Im Folgenden sind einige Methoden aufgeführt, um Selbststeuerung und vollständige Automatisierung zu erreichen.
openCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die für Bildverarbeitungs- und Machine-Vision-Anwendungen verwendet werden kann. PHP kann über die openCV-Bibliothek Verkehrszeichen, Straßenschilder und andere Verkehrsskalare erkennen und so die Kernfunktionen des autonomen Fahrens realisieren.
Mit ROS und PHP
ROS ist ein Roboterbetriebssystem, das ein Robotersteuerungs-Framework und eine Kommunikationsarchitektur bereitstellt, die die Implementierung selbstfahrender und vollautomatischer Anwendungen einfacher machen können. PHP kann mit ROS kommunizieren und so selbstfahrende und vollautomatische Systeme ermöglichen.- Mit maschinellem Lernen und PHP
Maschinelles Lernen ist eine weitere beliebte Technologie für autonomes Fahren und vollständige Automatisierung. PHP unterstützt verschiedene Bibliotheken für maschinelles Lernen, wie TensorFlow, Keras, PyTorch usw. Diese Bibliotheken können zum Trainieren verschiedener Modelle verwendet werden und unterstützen so die Entwicklung selbstfahrender und vollautomatischer Anwendungen. -
4. Einige praktische Anwendungsfälle -
Autonome Busse In China haben selbstfahrende Busse in Shenzhen ihren Betrieb aufgenommen. Das Betriebssteuerungssystem dieser Busse ist auf Basis von ROS und PHP implementiert. Diese Busse können frei nach Parametern wie Strecke, Geschwindigkeit, Ampelfarbe etc. fahren und so autonomes Fahren erreichen.
Automatisiertes intelligentes Parksystem
Hyundai Motor Park macht automatisierte intelligente Parksysteme populär, die mithilfe von openCV und PHP automatisches Parken mit visueller Erkennung realisieren können.- Autonome Drohnen
PHP wurde für das Steuerungssystem selbstfahrender Drohnen verwendet. Die Drohne kann Hindernisse lokalisieren, ihnen ausweichen, fliegen und Einsätze verwalten. -
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass mit der Programmiersprache PHP selbstfahrende und vollautomatisierte Anwendungen implementiert werden können. Darüber hinaus wird es mit der Entwicklung des maschinellen Lernens und der Smart-Car-Technologie immer mehr Kombinationen von PHP und anderen Technologien geben, und wir werden mehr selbstfahrende und vollautomatische Anwendungen auf Basis von PHP sehen.
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