


Wo wird der nächste „Trend' der Varieté-Shows durch die Hinzufügung neuer Elemente wie künstlicher Intelligenz und Drama-Integration liegen?
Durch die Einbindung künstlicher Intelligenz und die Integration neuer Elemente in Theater- und Varietéshows: Wo wird die nächste „Absatzstelle“ für Varietés sein?
Poster zu „Wild and Fun“
Poster zu „The Echo of a Pillar“
Poster „Das unglaubliche Museum“
Die Meeresbrise weht, der Strand mit weißen Wellen, drei oder fünf alte Freunde und das Haus ist voller Bücher. In einer kleinen Buchhandlung auf einer Insel fernab vom Großstadtleben unterhielten sich Schriftsteller und Dichter, die in der chinesischen Literaturwelt eine wichtige Rolle spielen, über vergangene Ereignisse und Einblicke in Literatur, Lesen und Bücher... Die Varieté-Show „I Study on an Island“ erhielt auf Douban eine hohe Punktzahl von 9,1. Ende 2022 konzentrierte sich diese Sendung auf das Lesen und wurde zu einem „dunklen Pferd“, das auf dem Varieté-Markt nicht zu übersehen ist.
Ob Gesangs- und Tanzwettbewerbe, Arbeitsplatzbeobachtungen, kulturelle Lesungen, traditionelle chinesische Bräuche, emotionale Freundschaften ... Rückblickend auf die Varietés der letzten Jahre ist es eine überwältigende Vielfalt an Shows. Wenn Sie jedoch genau hinschauen, werden Sie feststellen, dass beliebte Produkte immer noch schwer zu finden sind und es noch schwieriger ist, den guten Ruf aufrechtzuerhalten. Eines der Themen, über die der Varieté-Markt derzeit nachdenken muss, könnte sein, wie man zur ursprünglichen Absicht zurückkehren und mit einer bodenständigen Einstellung ein wunderbares Programm produzieren kann, das das Publikum gerne sieht.
Am 10. Mai ertönte Applaus aus dem Studio von Jiangsu Satellite TV. Es wurden 22 Varieté-Shows offiziell veröffentlicht. Die hochgelobte Varieté-Show hat ihre Rückkehr für die zweite Staffel angekündigt und außerdem wurde ein neues Varieté-Thema vorgestellt. Als vor Ort die prominenten Gäste Huang Zongze, Wang Mian, die zeitgenössische Schriftstellerin Su Tong und der Bote Liu Zhuang die neue Matrix der Varieté-Show von Jiangsu Satellite TV für das zweite Quartal beleuchteten, machte auch das Erscheinen dieser Gäste aus verschiedenen Varieté-Shows die Leute neugierig . Welche Art von „Spielmethode“ bietet Satellitenfernsehen für Varietéshows im derzeit harten Wettbewerb?
Lesen, Museen, Restaurierung antiker Gebäude und kulturelle Varieté-Shows entwickeln sich weiter und verbessern sich
Die zweite Staffel von „I'm Studying on an Island“, die aus Tinte und Wellen besteht, lädt alte literarische Freunde wie Yu Hua, Su Tong, Zhu Yong, Cheng Yongxin usw. ein, sich in der Varieté-Show wieder zu vereinen „Must Come“, Meng Fei, Liu Zhenyun, Ma Di werden die „Fortgeschrittenenspieler“-Methode verwenden, um die Karte von China zu öffnen; „Echo of Pillars“ nutzt technische Mittel, um die verschwindenden Gebäude vor der Öffentlichkeit anzuzeigen ... Bei Auf dem Veranstaltungsgelände traten nacheinander Varietéproduzenten vor das Publikum aus dem ganzen Land und sprachen über die Produktionsgeschichten, Highlights und Innovationen des Varietés. In ihrer Erzählung gibt es neben den 10 neuen Varieté-Shows, die im zweiten Quartal dem Publikum vorgestellt werden, auch 12 Programme und Abendpartys zu verschiedenen Themen, die offiziell vorgestellt werden. Es ist leicht zu erkennen, dass unter den über 20 Programmen mit unterschiedlichen Themen ein großer Anteil kultureller Varietés liegt.
Kulturelle Varietés erschließen immer wieder neue Felder und überführen traditionelle Kultur- und Kunstschätze wie Gedichte, Klassiker etc. in Programmformate. Die Beliebtheit von „I Study on an Island“ ist zum Beispiel darauf zurückzuführen, dass es sich eingehend mit der Bedeutung und dem Wert des Lesens im Nischen- und unpopulären Varieté-Thema „Lesen“ auseinandersetzt, und durch eine entspannte und unterhaltsame Reality-Show. Das Publikum kann das Wissen über Literatur täglich spüren. Beim Empfehlungstreffen präsentierten Varieté-Produzenten kulturelle Varieté-Shows mit Schwerpunkt auf verschiedenen Bereichen und befassten sich mit tiefergehenden kulturellen Themen. So hatte beispielsweise die Varieté-Show „Echo of Pillars“ Premiere auf der Veranstaltung, die antike Gebäude als Träger, virtuelle Technologie als Ausdrucksmittel und prominente Gäste zur Wiederherstellung historischer Geschichten nutzt. Bei der Einführung dieser Varieté-Show nahm der Moderator die Ruinen des Alten Sommerpalastes als Beispiel und sagte liebevoll: „Durch die ‚Cloud Reconstruction‘-Methode können wir nicht nur vom vergangenen Glanz dieses ‚Gartens der Zehntausend Gärten‘ träumen.“ , aber sehen Sie es sich auch an. Rekonstruktion von alten Gebäuden, restauriert zu Klassikern
Darüber hinaus wurde ein neues immersives Denk- und Rätselprogramm „The Incredible Museum“ gestartet. Es wird das Co-Branding-Skript des Museums zum historischen Rätseldenken, die Konstruktion realer Szenen und virtuelles AR nutzen, um ein immersives Denkerlebnis zu schaffen. „Wir glauben, dass Geschichte das beste Drehbuch ist“, sagte der Produzent der Varieté-Show.Jugendtreffen, Outdoor-Camping, Reality-Shows und Varietés sind im Aufwind
Reality-Show-Varietés besetzen seit langem die heißen Such- und Themenlisten auf sozialen Plattformen. Von ihrem „plötzlichen Aufstieg“ im Jahr 2012 bis zu ihrem „großen Auftritt“ im Jahr 2013 sind Reality-Shows bis heute eines der häufigsten Themen im Bereich Varietés. Während immer mehr Reality-Shows auftauchen, müssen Varieté-Künstler ständig darüber nachdenken, wie sie dem Publikum neue Gefühle vermitteln können.
Bosco Bosco, Wang Mian, Chen Zhuoxuan und Zhang Jiayuan betraten am 10. Mai die Studiobühne. Am selben Tag begann ihr Cast-Team offiziell mit den Aufnahmen zur Jugendkultur-Social-Reality-Show „Wild and Fun“. Diese Varieté-Show ist als „Wochenend-Outdoor-Guide“ positioniert und konzentriert sich auf die trendige Outdoor-Kultur, die junge Leute am meisten lieben.
Neben „Wild and Fun“ ist auch die vor Ort offiziell angekündigte Reality-Show-Varieté-Show ein echter „Hingucker“. So hat beispielsweise „Brothers Come to Life“ mit Chen Chusheng, Su Vermitteln Sie den positiven „Laihuo-Geist“. Darüber hinaus stehen Reality-Shows mit den Schwerpunkten Arbeitsplatz, ländliches Leben und Outdoor-Camping wie „Shining You“, „Warm Inn“ und „Let's Camp Together“ auf dem Programm. Sie konzentrieren sich nicht nur auf den aktuellen Arbeitsplatz junger Menschen , zeigen aber auch „Poesie und Distanz“ „Die Romantik“.
Künstliche Intelligenz, Drama und Varieté-Integration, das „neue Stil“-Upgrade des Varieté-Tracks
Verwenden Sie ChatGPT, um einen Song zu schreiben und ihn mit den Songs vieler Musiker zu mischen. Können Sie den Unterschied hören? Die Varieté-Show „Music Trend Project“ wurde offiziell angekündigt. Sie wird vom Silvesterkonzertteam von Jiangsu Satellite TV ins Leben gerufen und beschäftigt sich mit trendiger Musik.
In jeder Episode wird ein von künstlicher Intelligenz erstelltes Musikstück versteckt sein, und der Sänger wird dieses Stück auswählen, ohne es zu wissen. „Bei der Veranstaltung sagte der Verantwortliche dieser Varieté-Show. Da ständig über „KI-Sänger“ und „KI-Cover“ gesprochen wird, können wir sehen, dass der Bereich der Varieté-Shows auch in diesem Bereich Fuß gefasst hat.
Gleichzeitig erfrischt eine Kombination aus Drama und Reality-Show auch das Bewusstsein des Publikums. Als „After-Sales-Service“ für beliebte Dramen positioniert, wird die „Happiness Drama Association“ die äußerst beliebte Besetzung der Top-Dramen, die einst das Land eroberten, einladen, sich wieder zu vereinen und ein 20-tägiges Reality-Show-Leben zu beginnen, um exklusive Handlungsstränge zu entwickeln und die Fans seien „schwer zu beruhigen“.
Da die Themen weiterhin vertikal unterteilt werden, ist der Wettbewerb im Varieté-Bereich immer härter geworden. Unter den 22 von Jiangsu Satellite TV angekündigten Varieté-Shows können wir sehen, dass das Fernsehen ständig nach Innovationen und Durchbruchversuchen sucht, die möglicherweise den nächsten „Trend“ im Bereich der Varieté-Shows beinhalten.
West China Metropolis Daily – Cover-Nachrichtenreporter Li Yuxin
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Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G
