KI ermöglicht es Produkten, Verbraucher besser zu verstehen und verleiht der zweiten Kurve von Lenovo Schwung

Künstliche Intelligenz kommt. Heutzutage wird bei Produktdesign und -herstellung immer mehr Verständnis für die Bedürfnisse der Menschen und Verbraucher entwickelt. Denn Menschen sind zwar nicht vor Ort, aber die Lieferkette und die Produktion können sich „je nach Mensch ändern“.

Die Lenovo Group wurde von der Außenwelt schon immer als Pionier der Innovation in der chinesischen Fertigungsindustrie gelobt und setzt sich für den Aufbau einer intelligenten Lieferkette ein. Mit seinen führenden Lieferkettenfähigkeiten, die Globalisierung, Intelligenz und hybride Fertigungsmodelle kombinieren, wurde die Lenovo Group von Gartner, einem bekannten Datenforschungsinstitut, zum achten Mal unter die 25 besten globalen Lieferketten im Jahr 2022 gewählt und belegt den neunten Platz.

Die 25 größten globalen Lieferketten von Gartner im Jahr 2022, Lenovo Group belegt den neunten Platz

Die sogenannte intelligente Lieferkette bezieht sich auf die Verwendung intelligenter Plattformen zum Berechnen, Nachdenken und Treffen von Entscheidungen sowie auf die Verwendung digitaler Betriebsplattformen zur Quantifizierung des Lieferantenliefervolumens, angemessener Lieferpreise, Lagervolumina, Lagerstandorte, Benutzerpräferenzen usw. Um genaue Entscheidungen zu treffen, werden Geschäftsabläufe und automatisierte Abläufe wie Lagerhaltung und Transport gesteuert.

Darüber hinaus kann die intelligente Lieferkette basierend auf dem Ziel der Entscheidungsfindung auch Berechnungsmodelle erstellen, mithilfe von KI relevante Daten tiefgreifend ermitteln und analysieren und den Betrieb der gesamten Industriekette steuern.

Nach dem Selbstlernen können diese Supply-Chain-KI-Systeme auch zukünftige Supply-Chain-Probleme vorhersagen, proaktiv Entscheidungen treffen und entsprechende Lösungen autonom umsetzen, um das Kundenerlebnis weiter zu verbessern.

Das Mobilfunkgeschäft ist eines der Kerngeschäfte der Lenovo Group. Jetzt nutzt die Mobile Device Supply Chain (MDSC)-Abteilung von Lenovo intelligente Abläufe, digitale Transformation und Verbesserung des Kundenerlebnisses als Impulsgeber für eine intelligente Lieferkette. Wenn wir über Lieferketten sprechen, insbesondere im Zeitalter der künstlichen Intelligenz, beschränken wir uns nicht nur auf die Produktion von Artikeln und die Verteilung von Waren, sondern müssen auch die menschliche Erfahrung berücksichtigen.

01 Hinter dem beliebten Falttelefon: die Fähigkeit, neue Produkte zu denken und in das digitale System einzuführen

Die Smartphone-Industriekette kann als Maßstab für die Fertigung in China bezeichnet werden. Von der Herstellung neuer Produkte bis zum Markenaufbau kämpfen chinesische Hersteller erbittert. Marken können in jedem Bereich, in dem Kreativität ausgeübt werden kann, einzigartige Effekte erzielen, von der Konfiguration über das Erscheinungsbild bis hin zum Benutzererlebnis.

Smartphones mit Klappbildschirm sind ein typischer Fall. In den letzten Jahren sind Mobiltelefone mit faltbarem Bildschirm aus dem Nichts entstanden und haben sich mittlerweile zu einem neuen Liebling auf dem Mobiltelefonmarkt entwickelt. Der vierteljährliche Handy-Tracking-Bericht des Marktforschungsunternehmens IDC zeigt, dass die Lieferungen von Faltbildschirmen in China im ersten Quartal 2023 stabil blieben und ein Wachstum von 52,8 % gegenüber dem Vorjahr verzeichneten.

Die Haltbarkeit und Zuverlässigkeit von Mobiltelefonen mit faltbarem Bildschirm beschäftigt jedoch auch viele Verbraucher. Um ein Gleichgewicht zwischen der Befriedigung der sich ständig ändernden „Frische“ der Verbraucher und der Gewährleistung der „Zuverlässigkeit“ des Produkts zu finden, ist Lenovos Motorola Moto Razr dies gelungen.

Moto Razr

Motorola ist die erste erfahrene Marke, die Mobiltelefone mit Klappbildschirm auf den Markt gebracht hat. Man kann sagen, dass sie den Weg der flexiblen Bildschirmtechnologie bereitet hat. Beispielsweise ist die „Wassertropfen-Scharnier“-Technologie, die heute fast bei Mobiltelefonen mit Klappbildschirm zum Einsatz kommt, in gewisser Weise ein Upgrade der frühen Technologie von Moto.

Motorolas Moto Razr kann nicht nur einen Falteffekt erzielen, sondern verfügt auch über eine extrem hohe Haltbarkeit und Stabilität und kann auch die kontinuierliche Einführung neuer Produkte jedes Jahr sicherstellen. Das intelligente System zur Einführung neuer Produkte dahinter ist die intelligente Einführung neuer Produkte ( als i-NPI bezeichnet) Unverzichtbarer Beitrag.

Die Einführung neuer Produkte (NPI) unterscheidet sich von der Massenproduktion. Verschiedene spezielle Anforderungen des Marktes, die Reife der Produktentwicklung, die Stabilität des Lieferantensegments, die Kapazitäten der Fabrikproduktionslinien und viele andere Einschränkungen machen das Management neuer Produkte sehr kompliziert in der Vergangenheit manuell durchgeführt werden.

In diesem Prozess wird auch eine große Menge an Daten generiert, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Effizienz zu verbessern, Design- und F&E-Kosten zu senken, mit dem sich verändernden Markt umzugehen und die Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen bieten eine vollständige und umfassende digitale Lösung.

Vorher-Nachher-Vergleich des intelligenten Produktions- und Versandplanungsalgorithmus

In diesem Zusammenhang hat Lenovo Mobile Device Supply Chain (MDSC) i-NPI (Plattform) definiert und aufgebaut. Dieses MDSC-NPI-Geschäftsökosystem mit „einer Plattform“, „einem Portal“ und „Full-Link-Service“ deckt die Geschäftsmodelle und Prozesse ab, für die NPI hauptsächlich verantwortlich ist, einschließlich Project Shippable Supply (PSS), Shell Supply und Big Data. Das NPI-Multi Das -dimensionale Projektmanagementsystem integriert Zusammenfassungs- und Analyseberichte, Prozessmanagement und andere Funktionen. Es nutzt auch neue Geschäfts-/Datenanwendungsmodelle, um die horizontale Geschäftszusammenarbeit sowie die vertikale Verwaltung und Kontrolle zu unterstützen -Service-Analysemodus, um wissenschaftliche Operationen und intelligente Innovation zu erreichen.

Auf dieser Grundlage kann MDSC das Management des gesamten Prozesses zur Einführung neuer Produkte in der Lieferkette von offline auf online übertragen und so eine durchgängige Visualisierung, Transparenz und Rückverfolgbarkeit von Daten und Prozessen erreichen, wodurch die Notwendigkeit der Datenerstellung effektiv vermieden wird isolierte Inseln. Darüber hinaus können komplexe Arbeiten durch intelligente Tools von manuell auf automatisch umgestellt werden, und eine intelligente Entscheidungsfindung kann ermöglicht werden, um die Effizienz erheblich zu verbessern und so den Produkteinführungszyklus um 21 Tage zu verkürzen.

02 Hochwertige Lieferung: Ermöglichen Sie eine positive „Interaktion“ zwischen Produkten und Verbrauchern

Neue Produktforschung und -entwicklung ist nur der erste Schritt. Nachdem ein neues Mobiltelefonprodukt auf den Markt gebracht wurde, kann eine intelligente Datenanalyse der Lieferkettenqualität nicht nur das Niveau des Kundendienstes verbessern und den Produktionsprozess steuern Fördern Sie die positive Beziehung zwischen Verbraucherfeedback und dem interaktiven Produkt.

Wenn beispielsweise ein Qualitätsproblem mit einem Mobiltelefon auftritt, das die Nutzung des Kunden beeinträchtigt, repariert oder ersetzt der Kunde es normalerweise beim Kundendienst, und das Kundendienstsystem lädt automatisch die Aufzeichnungen des fehlerhaften Geräts hoch zum System. Durch die Kombination des Aktivierungsdatensatzes und des Reparaturdatensatzes des Mobiltelefons kann das System die After-Sales-Retourenquote des Modells von der Aktivierung bis heute berechnen und so die After-Sales-Retourensituation für ein ganzes Jahr vorhersagen, um die Designverbesserung des Modells zu steuern Mobiltelefonprodukte.

Heiße After-Sales-Probleme: Jede zusätzliche Sekunde Verzögerung ist schädlich für die Marke. Um den Nutzern ein besseres Erlebnis zu bieten, sind die Geschwindigkeit und Effizienz der Produktverbesserung besonders wichtig. Lenovo Mobile Device Supply Chain (MDSC) hat zwei analytische Vorhersagemodelle entwickelt, um das Niveau des Qualitätsmanagements in der Lieferkette zu verbessern und das Benutzererlebnis zu verbessern.

Neuronales Netzwerkstrukturdiagramm

Das erste Modell ist das Datenmodell der Early Insight Warranty (EIW). Es handelt sich um ein Vorhersagemodell für die Reparaturrate von Produkten nach dem Verkauf, das auf einer Regressionsanalyse des maschinellen Lernens basiert.

Konkret kann die Vorhersage anhand von Aktivierungsdaten und Reparaturdaten nicht nur die F&E- und Herstellungsprozesse optimieren, Kosten senken und die Produktqualität und -zuverlässigkeit verbessern, sondern auch den zukünftigen Wartungsbedarf und die Wartungskosten vorhersagen und anschließend entsprechende Wartungsstrategien formulieren Kundendienst-Ersatzteile im Voraus, um Wartungseffizienz und Servicequalität zu verbessern.

Darüber hinaus kann das EIW-Modell auch das Risikomanagement leiten und es relevanten Parteien ermöglichen, so früh wie möglich Qualitätsmanagemententscheidungen zu treffen, entsprechende Maßnahmen einzuleiten, Risiken frühzeitig zu vermeiden und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.

ODF-Arbeitsprinzipdiagramm

Der zweite Satz des On-Device-Feedback-Modells (ODF) ist ein Benutzer-Feedback-Analysetool, das auf der Grundlage der NLP-Technologie (Natural Language Processing) entwickelt wurde. Das Modell kann Kundenfeedbackinformationen automatisch identifizieren, klassifizieren und in strukturierte Daten umwandeln. Mithilfe dieser Daten können Veränderungen und Trends in der Produktqualität und dem Kundenerlebnis analysiert und überwacht werden.

Dieses Modell kann dem Qualitätsmanagementteam des Kunden helfen, Qualitätsprobleme nach dem Verkauf schnell zu erkennen und sofort Maßnahmen zu deren Verbesserung zu ergreifen. Es ist erwähnenswert, dass die Tag-Tabelle im Modell auf der Grundlage jahrelanger Geschäftsakkumulation erstellt wurde. Sie kann nicht nur Qualitätsprobleme klassifizieren und kontinuierliche Aktualisierungen unterstützen, sondern ihre Arbeitseffizienz ist sogar noch erstaunlicher. Ursprünglich wurden etwa 100 Elemente manuell analysiert. Die automatische ODF-Analyse kann etwa 2.000 Elemente pro Stunde erreichen, was die Effizienz um das Zwanzigfache steigert.

Mit dem EIW-Vorhersagemodell und dem ODF-Analysemodell sowie dahinter stehenden intelligenteren Datenanwendungsszenarien sind die in jedem Glied der Lieferkette generierten Daten nicht mehr nur ein kalter „Indikator“, sondern auch ein „Leitfaden“. Kunden.

Insgesamt kann MDSC durch die intelligente Nutzung von Qualitätsdaten und vernetzten digitalen Systemen ein hohes Maß an Produktionseffizienz und Lieferkettenbetriebsfähigkeiten aufrechterhalten. Angesichts sich ändernder Marktumgebungen und verschiedener Herausforderungen kann MDSC stabil und effizient arbeiten Produkte und reagieren schnell auf Kundenbedürfnisse, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

03 Lieferkette für mobile Geräte von Lenovo: Unterstützung der zweiten Kurve von Lenovo

Ob es sich um die Erstellung des i-NPI-Systems oder die Anwendung der EIW- und ODF-Modelle handelt, alles erfolgt mit Unterstützung der Schlüsselstrategien der Mobile Device Supply Chain (MDSC), die auf Belastbarkeit und Effizienz ausgerichtet sind und Kundenerlebnis. Trotz der beispiellosen Herausforderungen der Epidemie konnte Lenovo seine qualitativ hochwertige Lieferleistung aufrechterhalten.

Dank der Unterstützung der globalen Lieferkette von Lenovo, einschließlich der MDSC-Abteilung, musste die Lenovo Group während der Epidemie nicht nur keine groß angelegten Produktionsausfälle hinnehmen, sondern nutzte stattdessen Wachstumschancen. Während im Geschäftsjahr 2021/22 die Wachstumsrate des Umsatzes aus dem Mobilfunkgeschäft im gesamten Geschäftsjahr 30 Prozentpunkte über dem Markt lag, erreichte der Betriebsgewinn 2,3 Milliarden Yuan, eine Steigerung gegenüber dem Vorjahr 110 %, was den höchsten Wert seit der Fusion mit Android-Tablets im Jahresvergleich darstellt. Wachstum von 20,2 % und damit der zweitgrößte Android-Markt der Welt.

Im Geschäftsjahr 2022/23 hält Lenovos Mobiltelefongeschäft trotz der insgesamt rückläufigen Marktbedingungen immer noch die ersten drei Marktplätze auf dem lateinamerikanischen Markt, und seine Tablet-Produkte halten auch die ersten drei Plätze auf dem Android-Markt, was erfolgreich dazu beiträgt Lenovo Group schafft eine zweite Wachstumskurve.

Lenovos Mobilfunkgeschäft steckt auch im Hinblick auf Produktinnovationen voller Überraschungen. Daten aus dem letzten Quartalsfinanzbericht (das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2022/23) zeigen, dass das Smartphone-Geschäft elf Quartale in Folge profitabel geblieben ist und das Aktivierungsvolumen des High-End-Produkts Motorola Edge im Jahresvergleich um 74 % gestiegen ist. im Jahr. Lenovo ThinkPhone von Motorola, Lenovos erstes Mobiltelefon, das speziell für Geschäftsszenarien entwickelt wurde, hat 15 „Best of CES“-Auszeichnungen für seine starke Positionierung in den Bereichen Sicherheit und Produktivität gewonnen.

Auszeichnung „Best of CES“

Lenovo ThinkPhone, Lenovos erstes Mobiltelefon, das speziell für Geschäftsszenarien entwickelt wurde

Yang Yuanqing sagte auf der Cloud-Swearing-Konferenz der Lenovo Group vor drei Jahren, dass dies ein entscheidender Moment für die Lenovo Group sei, um aus der Krise herauszukommen. Heute gab Yang Yuanqing auf der Vereidigungssitzung für das Geschäftsjahr 2023/24 die „fünf Hauptziele“ der Lenovo Group bekannt. Darunter ist der Umsatz der Mobile Business Group (MBG) im Jahresvergleich um 15 % gestiegen Wachstum, und das Geschäft ist auf eine Größenordnung von 8 Milliarden US-Dollar angewachsen.

Zhang Wei, Leiter der Lieferkette für mobile Geräte bei Lenovo, gab bekannt, dass das Unternehmen „Effizienz, Wachstum und Belastbarkeit“ als strategische Säulen betrachtet, die auf einer „kontinuierlichen digitalen Transformation“ basieren und sich stets darauf konzentrieren, „Kunden zu bedienen“, um ein „vollständiges“ Unternehmen zu schaffen „Stack“ Wettbewerbsvorteil der Lieferkette. Sicherstellung der Geschäftskontinuität und des organischen Geschäftswachstums sowie Unterstützung beim Erreichen der Geschäftsziele für Mobilgeräte.

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