Robin Li: KI wird den Menschen nicht die Arbeitsplätze wegnehmen. Innovationen zu stoppen ist die größte Bedrohung für die Menschheit.

„Das Gefährlichste und Unhaltbarste für die Menschheit ist es, den Innovationsmotor abzustellen, nicht zu erfinden, zu schaffen oder Fortschritte zu machen, ist die größte Bedrohung für die Menschheit.“

Im magischen Land Afrika haben schwarze Brüder alle möglichen seltsamen Transportmittel, wie den 18-Hand-Alto, den Jiefang-Truck mit halber Frontlänge und die 28 Zoll großen Fahrradstangen, mit denen Bananen gezogen werden . Diese schwarzen Brüder werden von Internetnutzern liebevoll gelobt. Es heißt „Oudebiao“.

Vor ein paar Jahrzehnten waren unsere Väter keine „Odebiao“, die ihren Lebensunterhalt mit rückständigen Werkzeugen verdienten. Warum sind wir heute nicht mehr so? Erweiterte Tools steigern die Produktivität und schaffen mehr Beschäftigungsmöglichkeiten.

Das derzeit fortschrittlichste Werkzeug ist KI.

Nachdem große Models wie ChatGPT und Wen Xinyiyan eine KI-Welle für alle ausgelöst haben, hat jeder eine Frage: Wird mein Job durch KI ersetzt?

„Jeder kann erkennen, dass die aktuellen Arbeitsplätze verschwinden werden, aber wir können nicht erkennen, dass neue Beschäftigungsmöglichkeiten geschaffen werden. Genauso wie diese Menschen vor 100 oder 200 Jahren nicht die neuen Beschäftigungsmöglichkeiten sehen konnten, die später entstehen werden.“ . Ich persönlich bin ein Optimist: Ich mache mir keine Sorgen, dass große Modelle die Arbeitsmöglichkeiten der Menschen beeinträchtigen und das Leben verschlechtern werden “ Robin Li gab die Antwort auf der Tianjin Intelligence Conference.

KI wird einige Leute definitiv wie „Audebiao, das Bananen zieht“ aussehen lassen, aber es wird auch mehr Menschen ermöglichen, in den Schnellzug neuer Technologien einzusteigen und neue Wachstumswunder zu bewirken.

Das Ergebnis der Kollision zwischen neuen Werkzeugen und alten Werkzeugen wurde in der Geschichte unzählige Male bestätigt.

Als Autos die Pferdekutschen ersetzten, verloren Kutscher in großer Zahl ihre Arbeitsplätze, aber der Ersatzberuf der Fahrer entstand. Darüber hinaus schuf die riesige Automobilindustriekette auch Hunderte Millionen Arbeitsplätze: In China sind es 30 Millionen Menschen beschäftigt sich mit Berufen im Automobilbereich.

Wenn Autos nicht populär würden, könnten Arbeitsplätze im Zusammenhang mit Pferdekutschen dann die Beschäftigung von 30 Millionen Chinesen unterstützen? Nicht zuletzt wird die Arbeitskraft im Herstellungsprozess vollständig durch Maschinen eliminiert, so wie heute kein chinesisches Unternehmen mehr Arbeiter zum Schleifen von Sticknadeln anstellt, aber was ist mit dem Ausland? „Oudebiao der Bananenzieher“ ist die Antwort.

Wenn man sich auf der Welt umschaut, hat es schon immer Industrien und Berufe gegeben, die durch KI eliminiert werden, und zwar in Ländern und Regionen mit rückständiger Produktivität, denn Dies ist eine Welt, in der Ferraris und 28-Jährige arbeiten. Alte existieren nebeneinander.

Wenn fortschrittlichere Tools auf den Markt kommen, werden sie unabhängig davon verwendet, ob sie bei manchen Menschen Arbeitslosigkeit verursachen oder die Interessen einiger Menschen beeinträchtigen.

In den entwickelten europäischen und amerikanischen Ländern ist die Kartenzahlung immer noch der Mainstream. In den Augen der Chinesen ist die Kartenzahlung jedoch immer noch eine Lebensart Die ursprüngliche Methode der Banknoten und Schuldscheine wurde in großem Umfang genutzt. Es war jedoch die Geburt und Verbreitung fortschrittlicher Tools wie des mobilen Bezahlens in China, die es uns ermöglichten, in Kurven zu überholen.

Können wir in diesem KI-Wettbewerb wieder in Kurven überholen? Baidu trägt eine schwere Last.

Baidu ist das erste Unternehmen unter den großen Herstellern der Welt, das generative KI-Produkte herstellt. Am 16. März startete Baidu Wenxinyiyan offiziell den Betatest, der nur auf Einladung möglich ist. Zwei Millionen Benutzer haben sich bereits angemeldet und Hunderttausende Unternehmen haben sich beworben. Testen Sie Wen Xinyiyan.

Gleichzeitig ist Baidu auch das einzige Unternehmen auf der Welt, das über ein Full-Stack-Layout auf der Chip-, Framework-, Modell- und Anwendungsschicht verfügt. Das Full-Stack-Layout kann Schicht für Schicht erreichen Feedback und End-to-End-Optimierung, was bedeutet, dass Wen Xinyiyan von Natur aus qualifiziert ist. Riesige „Beschleunigung“, mehr als einen Monat nach seiner Veröffentlichung hat sich die Effizienz von Wen Xinyiyan um fast das Zehnfache gesteigert.

Auf Marktebene zeigen sich allmählich die Vorteile des Full-Stack-Layouts.

Vor nicht allzu langer Zeit hat Baidu Smart Cloud Hunderten von Unternehmenspartnern die weltweit erste One-Stop-Plattform für die Produktion großer Modelle auf Unternehmensebene vorgestellt, die derzeit intern getestet wird.

Es gibt derzeit mehr als 300 Ökologische Partner Partner nahmen an den internen Tests von Wenxinyiyan teil und erzielten Testergebnisse in mehr als 400 internen Unternehmensszenarien.

In einem sich schnell entwickelnden Land darf die Industrie nicht statisch sein und die Beschäftigung muss sich dynamisch ausbalancieren. Das sollten wir uns seit dem Bruch der eisernen Reisschüssel in den 1990er Jahren bewusst sein. Es wird immer Menschen geben, die zum „Bananenzieher“ werden, wenn neue Werkzeuge auf den Markt kommen, sei es eine Dampfmaschine, ein Verbrennungsmotor, ein Computer oder eine KI, aber andererseits: Neue Werkzeuge werden neue industrielle Möglichkeiten schaffen und neue industrielle Möglichkeiten können viele Arbeitsplätze schaffen.

Bei dem Treffen zeigten die von Robin Li präsentierten Daten: Die erste industrielle Revolution brachte die erste Welle des Wachstums der Weltbevölkerung und des Pro-Kopf-BIP mit sich, die zweite wissenschaftliche und technologische Revolution wuchs sogar noch schneller: In 80 Jahren wuchs die Weltbevölkerung In den 30 Jahren der dritten wissenschaftlichen und technologischen Revolution ist das Pro-Kopf-BIP der Welt um das 2,8-fache gestiegen.

"Künstliche Intelligenz ist eine große Welle, vergleichbar mit früheren industriellen Revolutionen und wird definitiv das nächste Wachstumswunder der Weltwirtschaft hervorbringen." Robin Li gab eine klare Prognose ab.

Es besteht eine qualitative Lücke im Wirtschafts- und Beschäftigungswachstum zwischen fortschrittlichen und rückständigen Werkzeugen. Dies könnte der Grund dafür sein, dass unser Land bei der Reform der Angebotsseite weiterhin Wert auf die „Optimierung und Modernisierung der Industriestruktur“ legt.

Die meisten durch KI hervorgerufenen Ergebnisse sind dynamisches Gleichgewicht und sogar dynamisches Wachstum: Einerseits erfordert die Entwicklung, Wartung und Aktualisierung von KI-Produkten zwangsläufig eine große Anzahl professioneller Positionen. Dieser Wandel ist wie in der Automobilindustrie Wenn andererseits die KI umfassend ersetzt wird, können Maschinen, solange die Ideen aktiv und die Ausdrücke klar sind, in persönliche Produktivität umgewandelt werden, was bedeutet, dass viele „Bevölkerungen“ zu „Talenten“ werden. wegen der KI. In gewissem Maße fügt die KI einen „Talentdividenden“-Hebel hinzu.

„Die größte Gefahr und die größte Unhaltbarkeit für den Menschen ist nicht die durch Innovation verursachte Unsicherheit. Im Gegenteil: Wir hören auf, zu innovieren, zu erfinden, zu schaffen oder Fortschritte zu machen, und folgen weiterhin allen Arten von unvorhersehbaren Risiken.“ sind die größte Bedrohung für die Menschheit “, sagte Robin Li schließlich.

Das Folgende ist die Abschrift von Robin Lis Rede:

Liebe Führungskräfte und verehrte Gäste: Das Thema, das ich Ihnen heute vorstelle, heißt „Große Modelle verändern künstliche Intelligenz“. Gong Ke sagte gerade auch, dass künstliche Intelligenz in den letzten sechs Monaten vor allem aufgrund des Aufkommens generativer künstlicher Intelligenz viel mehr Aufmerksamkeit erhalten habe als zuvor. Die zugrunde liegende Technologie der generativen künstlichen Intelligenz ist tatsächlich ein großes Modell.

Warum werden große Modelle die künstliche Intelligenz verändern? Es sind große Rechenleistung, große Modelle und große Datenmengen, die zur Entstehung von Intelligenz führen. Was ist die Entstehung von Intelligenz? Früher brachte künstliche Intelligenz der Maschine alle Fähigkeiten bei, die ich ihr beibringen wollte. Diejenigen, die es gelernt haben, können es vielleicht tun, aber diejenigen, die es nicht gelernt haben, können es vielleicht nicht. Nach dem Aufkommen der sogenannten Intelligenz in großen Modellen kann sie Fähigkeiten erlernen, die zuvor nicht gelehrt wurden. Aus diesem Grund sagen manche, wir bewegen uns jetzt in Richtung allgemeiner künstlicher Intelligenz.

Gleichzeitig verschiebt sich die Entwicklungsrichtung der Künstlichen Intelligenz von diskriminativ hin zu generativ. Was ist Diskriminierung? Die Anwendungen künstlicher Intelligenz, die wir in der Vergangenheit kannten, waren grundsätzlich diskriminierend. Zum Beispiel Gesichtserkennung: Wenn eine Person vorbeikommt, erkenne ich, wer diese Person ist oder wer sie nicht ist. Dies ist ein typischer Identifikationstyp. Auch Suchmaschinen sind typische diskriminierende künstliche Intelligenz. Der Benutzer gibt ein Schlüsselwort oder einen Absatz ein und wir gleichen im gesamten Netzwerk ab, wonach er sucht, um festzustellen, welche Webseite und welchen Inhalt er benötigt. Dies ist diskriminierende künstliche Intelligenz.

Was ist generative künstliche Intelligenz? Heute möchte ich eine Bewerbung schreiben. Bitte schreiben Sie sie für mich. Mit anderen Worten: Ich bewirte am Wochenende 10 Leute und muss mir ein Menü ausdenken. Dabei gibt es kein Richtig oder Falsch, aber es kann Gefühle wecken, Kreativität wecken und eine gute Grundlage schaffen um Ihre Ideen zu entwickeln. Mit anderen Worten: Malen Sie mir ein Bild von dichtem Verkehr. Das ist etwas, von dem die Menschen in der Vergangenheit nicht dachten, dass künstliche Intelligenz es tun sollte, aber jetzt ist es möglich.

Was wird das also bewirken? Dadurch wurde die Arbeitseffizienz der Menschen erheblich verbessert. Beispielsweise wird die Effizienz bei Aufgaben wie der Erstellung von Inhalten, dem Kundenservice und der Übersetzung erheblich verbessert. Daher sehen wir auch, dass viele Forschungseinrichtungen davon ausgehen, dass sich die Effizienz vieler Aufgaben in den nächsten 10 Jahren verdoppeln wird. Gleichzeitig bringt es auch einige Sorgen mit sich: Wird eine solche Effizienzsteigerung dazu führen, dass viele Menschen ihre Arbeitsplätze verlieren? Wird es für uns Menschen zu unvorhersehbaren Problemen kommen, wenn diese Menschen ihren Job verlieren?

Eigentlich habe ich schon lange darüber gesprochen. Der beste Weg, die Antwort herauszufinden, besteht darin, auf die Vergangenheit zurückzublicken. Weil viele Menschen auch glauben, dass künstliche Intelligenz ein Symbol der vierten industriellen Revolution ist. Können wir uns ansehen, welche Arbeitsplätze durch frühere industrielle Revolutionen ersetzt wurden?

Vor 200 Jahren verschwand die Arbeit, Wasser aus unterirdischen Brunnen zu transportieren, praktisch. Die erste industrielle Revolution war die Erfindung der Dampfmaschine. Die erste Anwendung der Erfindung der Dampfmaschine war Wasser für den Bergbau. Was ist mit dem Verschwinden von Berufen wie dem Transport von Wasser unter Tage passiert? Wenn wir es betrachten, werden tatsächlich viele neue Arbeitsplätze geschaffen.

In den letzten 100 Jahren haben wir ein schnelles Wachstum der Weltbevölkerung erlebt, das viel schneller ist als das Bevölkerungswachstum in den letzten ein bis zweitausend Jahren. Gleichzeitig wächst das BIP pro Kopf fast genauso schnell. Was bedeutet das? Es zeigt, dass, obwohl einige Beschäftigungsmöglichkeiten verschwunden sind, neue Möglichkeiten entstanden sind. Die Verbesserung der Arbeitseffizienz der Menschen kann mehr Menschen ernähren und das Leben aller wird besser als zuvor. Die Arbeit, Wasser aus dem Brunnen zu holen, ist wirklich keine gute Arbeit.

Vor 100 Jahren verschwand der Beruf des Kutschers. Dieses Bild ist ein Bild der Fifth Avenue in New York im Jahr 1913. Dieses Bild ist fast vollständig mit Autos gefüllt und es gibt nur eine Kutsche. Zu dieser Zeit gab es in New York viele Pferdefleischverkäufer, und Pferde waren nutzlos. Später entstanden viele neue Arbeitsplätze. Von 1900 bis 1990, also vor fast 90 Jahren, wuchs die Weltbevölkerung nach demselben Muster weiterhin mit hoher Geschwindigkeit und der von jedem Menschen geschaffene Wert wuchs weiterhin mit hoher Geschwindigkeit.

Vor dreißig Jahren hat unsere Generation es persönlich erlebt, das heißt, etwa zu der Zeit, als ich mein Studium abschloss, welche Berufe verschwanden? Der Job der Schreibkraft verschwand. Heutzutage hat die jüngere Generation noch nie eine Schreibmaschine gesehen, aber es sind viele neue Berufe entstanden. Nach demselben Muster wächst die Weltbevölkerung weiterhin mit hoher Geschwindigkeit, und das Pro-Kopf-BIP wächst weiterhin mit hoher Geschwindigkeit.

Auch wenn sich die Geschichte nicht wiederholt, hat sie doch ihre Regeln. Warum sind dieses Mal so viele Menschen besorgt, dass KI die Beschäftigungsmöglichkeiten verringern wird? Ich denke, das liegt daran, dass jeder sehen kann, dass bestehende Arbeitsplätze verschwinden werden, aber wir können nicht erkennen, dass neue Beschäftigungsmöglichkeiten geschaffen werden. Genau wie diese Menschen vor 100 oder 200 Jahren konnten sie die neuen Beschäftigungsmöglichkeiten, die später entstehen würden, nicht erkennen. Ich persönlich bin kein Optimist, dass große Modelle zu weniger Beschäftigungsmöglichkeiten und einer Verschlechterung des menschlichen Lebens führen werden.

Wie kann ein so großes Modell künstliche Intelligenz neu definieren? Vorsitzender Wan Gang sagte gerade auch, dass sich die Art und Weise der Mensch-Computer-Interaktion verändert habe. Tatsächlich hat sich mit der Entwicklung der Informationsindustrie in den letzten Jahrzehnten die Art und Weise der Mensch-Computer-Interaktion dreimal verändert.

Wir werden nicht früher darüber sprechen. Die Befehlszeile war meine Hauptarbeitsschnittstelle, als ich als Student im Aufbaustudium war. Die Interaktion zwischen Mensch und Computer erfolgt über die Befehlszeile. Ich gebe einen Befehl ein und er gibt mir die gewünschte Reaktion. Ich fand das Ding sehr effizient, aber die meisten Leute würden es nicht so machen.

Was ist die einfachere Art der Mensch-Computer-Interaktion? Ist eine grafische Benutzeroberfläche (GUI). Zumindest viele Leute können dieses verstehen, und es ist freundlicher als das erste. Aber es ist immer noch nicht die natürlichste Art der Interaktion. Wenn ich herausfinden möchte, wie ich die automatische Ruhezeit des Computers zurücksetzen kann, muss ich nacheinander vier Menüebenen durchgehen, um diesen Ort zu finden. Wie viele Menschen können sich erinnern, wo sich jede Funktion nach dem Menü der vierten Ebene befindet?

Die Geburt der künstlichen Intelligenz ermöglicht es uns, mithilfe natürlicher Sprache mit Computern zu interagieren. Wenn ich beispielsweise einen Bedarf habe, möchte ich im letzten Monat, April 2023, für jede Produktlinie meines Unternehmens überprüfen, welche Produkte eine Bruttogewinnmarge haben, die über dem Niveau vor der Epidemie liegt. Früher hätte mein Assistent wahrscheinlich einen halben Tag und einen Tag gebraucht, um ein solches Thema zu beschaffen. Wenn ein Computer heute Ihre natürliche Sprache versteht, kann er Ihnen in Sekundenschnelle eine Tabelle liefern.

Große Models werden auch Marketing und Kundenservice neu definieren. Tatsächlich ist der Grund sehr einfach: Wer die beste Möglichkeit hat, mit Kunden zu kommunizieren, wird diesen Kunden haben. Dieser Grund liegt nicht an der Entstehung von KI oder großen Modellen, sondern vielmehr daran, dass die Technologie unsere Möglichkeiten zur Umsetzung viel größer gemacht hat als zuvor. Selbst wenn Sie heute 7 Milliarden Kunden haben, kann jeder Ihrer Kunden rund um die Uhr einen engagierten Assistenten haben, der alles weiß, um ihn zu betreuen.

Das große Modell ist eine Grundlage, und auf dem großen Modell werden verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz basieren. Was in letzter Zeit ein heißes Thema war, ist: Wie sehen native Anwendungen im KI-Zeitalter aus? Lassen Sie mich Ihnen ein paar Beispiele nennen:

Zum Beispiel DoNotPay, was ist das? Ein typisches Anwendungsszenario sind Anwälte für künstliche Intelligenz. Wenn Sie beispielsweise in den Vereinigten Staaten zu schnell fahren, stellt Ihnen die Polizei nach der Geschwindigkeitsübertretung einen Strafzettel aus und Sie zahlen in der Regel ein paar hundert Dollar. Tatsächlich müssen Sie es nicht bezahlen, wenn Sie einen Anwalt beauftragen, Ihnen bei der Klage zu helfen. Die Kosten für die Beauftragung eines Anwalts können jedoch doppelt so hoch sein wie die Geldstrafe, also beauftragen Sie keinen Anwalt. Wenn Sie AI heute als Anwalt beauftragen, müssen Sie das Geld nicht bezahlen.

Jasper ist ein Tool zum Generieren von Marketingideen. Es kann Ihnen dabei helfen, alle Ideen zu entwickeln, die Ihr Unternehmen möchte, und ist daher viel effizienter.

Speak ist eine koreanische Softwareanwendung, die Ihnen das Erlernen von Fremdsprachen beibringt. Sie simuliert verschiedene Szenarien: Sie müssen in ein Restaurant gehen, mit der anderen Partei verhandeln und wie Sie mit ihnen interagieren möchten andere Partei. Es kann in Hunderten von Sprachen durchgeführt werden.

Für Baidu heißt unser großes Modell Wen Xinyiyan. Es sollte gesagt werden, dass es das erste unter den großen Herstellern der Welt ist. Der Grund, warum wir es so schnell wie möglich veröffentlichen möchten, liegt darin, dass der Markt eine sehr starke Nachfrage hat. Derzeit warten mehr als 2 Millionen Benutzer in der Schlange auf Tests, und Hunderttausende Unternehmen möchten zum Testen auf Wenxinyiyan zugreifen.

Natürlich hat Baidu nicht erst in diesem Bereich investiert, sondern auch nicht in den letzten sechs Monaten. Es ist vier Jahre her, seit wir 2019 das große Wenxin-Modell 1.0 herausgebracht haben. Bereits im Jahr 2013 begannen wir, in künstliche Intelligenz zu investieren.

Der Grund, warum künstliche Intelligenz so große Veränderungen erfahren hat, sind nicht nur die Veränderungen in ihren Anwendungsszenarien, sondern auch der Technologie-Stack dahinter hat sich sehr grundlegend verändert.

Der IT-Technologie-Stack, den jeder von uns kennt, ist die Chip-Schicht. Typische Unternehmen sind die sogenannten CPUs System, das im PC-Zeitalter Windows ist, im Mobiltelefon-Zeitalter Android und darüber hinaus die Anwendungsschicht. Im PC-Zeitalter entwickelt jeder Software für Windows und im mobilen Zeitalter entwickelt jeder Anwendungen für Android und iOS.

Der heutige Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz hat diese Situation verändert. Der aktuelle IT-Technologie-Stack besteht aus vier Schichten. Die unterste Schicht ist immer noch die Chipschicht, aber der Hauptchip ist nicht mehr die CPU, sondern wird durch die GPU repräsentiert, eine neue Generation von Chips, die für parallele Gleitkommaoperationen in großem Maßstab geeignet sind. Das Obige wird als Framework-Schicht bezeichnet, bei der es sich um das Deep-Learning-Framework von Baidu, PyTorch von Meta und TensorFlow von Google handelt. Die nächste Ebene ist die Modellebene. Heutzutage gehören ChatGPT, Wen Xinyiyan usw. zur Modellebene. In der Zukunft werden native Anwendungen auf Basis großer Modelle entwickelt.

Baidu hat in dieser Hinsicht einen klaren Vorteil. Wir haben in jeder der vier Schichten führende Produkte. Die Chipschicht hat beispielsweise einen Kunlun-Kern. Wir machen das schon seit zehn Jahren. Wir haben die Chips anderer Leute gekauft, also haben wir unsere eigenen entwickelt. Die Rahmenschicht ist das fliegende Paddel, das heute in China den ersten Platz im Marktanteil einnimmt. Auf der Modellebene befindet sich das große Wenxin-Modell. Tatsächlich verfügen wir zusätzlich zu Wenxin Yiyan, das mit ChatGPT verglichen wird, auch über viele große Branchenmodelle, wie z. B. große Transportmodelle, große Energiemodelle usw. Was die Anwendungsschicht betrifft, gehören die Baidu-Suche und andere Anwendungen zu unseren führenden Anwendungen.

Diese vier Schichten verfügen alle über relativ führende Produkte oder Technologien. Was sind die Vorteile? Das heißt, Sie können eine End-to-End-Optimierung durchführen und jede Ebene kann anderen Ebenen Feedback geben. Basierend auf diesem Feedback können Sie überlegen, wie Sie eine umfassende und koordinierte Optimierung durchführen können.

Baidus Layout auf Chip-Ebene ist der Kern von Kunlun. Wir haben bereits zwei Produktgenerationen und Zehntausende von Teilen im Einsatz, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens. Die dritte Generation des Kunlun-Kerns wird Anfang nächsten Jahres auf den Markt kommen.

Auf Framework-Ebene hat das Framework von Feipiao mehr als 5 Millionen Entwickler im Bereich der künstlichen Intelligenz in China und wird zunehmend von allen anerkannt.

Die Modellebene hat gerade gesagt, was Wen Xin gesagt hat, und es gibt viele Anwendungen in verschiedenen Nutzungsszenarien. Ich glaube, dass in Zukunft weitere Anwendungen basierend auf dem großen Wenxin-Modell entwickelt werden.

Auf der Anwendungsebene ist jeder mit der Suche von Baidu besser vertraut. Zusätzlich zur Suche haben wir auch verkehrsbezogene Anwendungen erstellt. Auch der Verkehr ist sehr komplex und betrifft die unterschiedlichsten Richtungen.

Baidu macht eigentlich zwei Hauptaufgaben: Das eine ist autonomes Fahren oder fahrerlose Technologie und das andere ist der intelligente Transport. Wir arbeiten seit zehn Jahren am unbemannten Fahren und können jetzt kommerzielle unbemannte Einsätze in Wuhan und Chongqing durchführen. Wir arbeiten seit mehreren Jahren an intelligenten Transportmitteln und die Ergebnisse haben sich in vielen Städten bewährt. Durch die intelligente Anpassung der Ampelwechselzeit kann die Verkehrseffizienz unserer Städte erheblich um 15 bis 30 % verbessert werden. Am letzten Arbeitstag vor dem 1. Mai bemerkten viele Menschen, dass es in Peking einen riesigen Stau gab. Von der zweiten Ringstraße bis zur fünften Ringstraße war sogar die sechste Ringstraße rot . Yizhuang verfügt über künstliche Intelligenz für den intelligenten Transport. Das System kann den Verkehrsfluss dynamisch anpassen, sodass sich die Effizienz tatsächlich erheblich verbessert hat.

Wir freuen uns auch auf die Zukunft, in der verschiedene Anwendungen aus allen Lebensbereichen anhand großer Modelle gute Anwendungsszenarien finden und erhebliche Effizienzsteigerungen erzielen können.

Abschließend möchte ich sagen, dass die größte Gefahr, die größte Unhaltbarkeit für die Menschheit nicht die durch Innovation verursachte Unsicherheit ist. Im Gegenteil: Wenn wir mit der Innovation aufhören, nicht erfinden, schaffen oder Fortschritte machen und weiterhin der Trägheit folgen, sind die verschiedenen unvorhersehbaren Risiken, die sich daraus ergeben, die größte Bedrohung für die Menschheit. Aus diesem Grund investiert Baidu seit so vielen Jahren in künstliche Intelligenz und wir haben Baidus Mission vor vielen Jahren als „die Nutzung von Technologie zur Vereinfachung der komplexen Welt“ definiert.

Danke!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRobin Li: KI wird den Menschen nicht die Arbeitsplätze wegnehmen. Innovationen zu stoppen ist die größte Bedrohung für die Menschheit.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!