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Was sind die MySQL-Abfragemethoden?
Neues
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Aggregationsabfrage
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Nur sinnvoll für Zahlen
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Gruppenabfrage
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Hier führen wir zuerst die Gruppierung durch und führen dann die aus Aggregatfunktion für jede Gruppe basierend auf der Gruppierung.
Bedingte Abfrage
Haben;
Mit Haben können die nach Gruppen gruppierten Ergebnisse bedingt gefiltert werden. where wird vor dem Gruppieren ausgeführt. Wenn Sie die Ergebnisse nach dem Gruppieren bedingt filtern möchten, müssen Sie have (verwendet mit group by) verwenden.
Zum Beispiel: Finden Sie das Durchschnittsgehalt jeder Rolle, außer Wu Jiu. Dieser Satz kann wie folgt umgeschrieben werden: „Geben Sie die Bedingungen vor der Gruppierung an – entfernen Sie Wu Jiu und berechnen Sie dann das Durchschnittsgehalt.“
Verwenden Sie die Have-Klausel, um die Gehälter verschiedener Rollen zu filtern, deren Durchschnittsgehalt weniger als 10.000 beträgt: SELECT Rolle, AVG(Gehalt) AS avg_salary VON Gehältern GROUP BY-Rolle MIT AVG(Gehalt) < 10000;. Bevor Sie filtern können, müssen Sie das Durchschnittsgehalt ermitteln. < 10000;。要先求出平均薪资才能进行筛选。
Union-Abfrage
Die Funktion des kartesischen Produkts besteht darin, jeden Datensatz der beiden Tabellen zu kombinieren, um einen neuen Datensatzsatz zu erhalten.Die erste Schreibweise: Wählen Sie * aus Tabellenname 1, Tabellenname 2;
Die zweite Schreibweise: Wählen Sie * aus Tabellenname 1 und verbinden Sie Tabellenname 2 mit Bedingungen Union-Abfrage (Wichtiger) Es handelt sich um eine Abfrage mit mehreren Tabellen, und die vorherigen Abfragen sind alle Abfragen mit einer Tabelle. Die Kernoperation bei Abfragen mit mehreren Tabellen: Kartesisches Produkt.
Die oben genannten Datensätze entsprechen nicht allen gewünschten Ergebnissen. Durch Filtern können wir die gewünschten Ergebnisse erzielen.
Was ist also der Unterschied zwischen „Anschließen“ gefolgt von „Bedingung“ und der Verwendung von „Wo“ mit Bedingung?
Selbstverknüpfung
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select s1.student_id,s1.score,s2.score from score
as
s1,score
as
s2 where s1.student_id=s2.student_id
and
s1.course_id=3
and
s2.course_id=1
and
s1.score>s2.score;
Nach dem Login kopieren
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Zusammenführungsabfrage
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
