


Teilen Sie eine alternative ChatGPT-Software ohne Netzwerkbeschränkungen: Claude
Hallo zusammen, heute möchte ich euch ein von einem Freund empfohlenes Projekt vorstellen – eine ChatGPT-Ersatzsoftware ohne Netzwerkbeschränkungen: Claude Next ist eine ausführliche Einführung in die Verwendung von Claude Wenn Sie gute Produkte oder Open-Source-Projekte haben, können Sie sie auch gerne empfehlen oder selbst empfehlen, damit 3w+ hochwertige Programmierer Ihr Projekt sehen können.
Einführung
Im Jahr 2023 boomen Technologien und Produkte für künstliche Intelligenz. ChatGPT hat sich in Bezug auf Sprachmodelle und Dialogsysteme zu einem effizienten und praktischen Assistenten für künstliche Intelligenz für Benutzer im Ausland entwickelt. Allerdings ist ChatGPT derzeit auf dem chinesischen Festland nicht verfügbar. In diesem Artikel stellen wir Ihnen ein ähnliches Produkt vor, das auf dem chinesischen Festland erhältlich ist, nämlich Claude
Einführung in Claude
ein von Anthropic entwickelter Sprachassistent mit künstlicher Intelligenz. Es hat die folgenden Hauptfunktionen:
- Natürliches Sprachverständnis: Es kann die von Ihnen verwendete natürliche Sprache verstehen und kontextbezogene Antworten geben.
- Fragen und Antworten: Verfügt über umfassende Kenntnisse des gesunden Menschenverstandes und kann verschiedene häufig gestellte Fragen und Antworten beantworten.
- Aufgabenerledigung: Einfache Aufgaben wie das Suchen von Informationen und das Festlegen von Erinnerungen können gemäß Ihren Anweisungen erledigt werden.
- Emotionale Kohärenz: Antworten stimmen kontextuell und emotional mit dem überein, was Sie sagen, wodurch das Gespräch natürlicher verläuft.
- Sicher und zuverlässig: Es handelt sich um ein sicheres KI-System. Der Antwortinhalt wurde streng gefiltert und enthält keine schädlichen oder unangemessenen Informationen.
Vorteile von Claude
- Sicher und zuverlässig: Claude hat sich von Anfang an auf Sicherheit konzentriert. Der Antwortinhalt wurde streng gefiltert und enthält keine schädlichen oder unangemessenen Informationen, sodass den Benutzern eine sichere und zuverlässige Interaktion geboten wird Erfahrung. .
- Emotionale Kohärenz: Claude verfügt über ein starkes emotionales Verständnisvermögen, das jede Antwort kontextuell und emotional mit der Sprache des Benutzers in Einklang bringen kann, wodurch das interaktive Erlebnis natürlicher und reibungsloser wird.
- Umfangreiches Wissen: Claude verfügt über ein breites Spektrum an gesundem Menschenverstand und kann alle Arten von Wissensfragen und offenen Fragen beantworten, wodurch sein Wissen umfassender und breiter wird.
- Aufgabenorientiert: Claude kann auch einfache Aufgabenanweisungen verstehen, nach Informationen suchen, Erinnerungen einrichten usw., nicht nur auf offene Domänengespräche beschränkt.
- Chinesisch unterstützen: Claude unterstützt Chinesisch und kann auf natürliche Weise mit inländischen Benutzern interagieren. Dies ist auch einer seiner wichtigen Vorteile, besonders geeignet für den chinesischen Markt.
- Kontinuierliche Verbesserung: Das Forschungs- und Entwicklungsteam von Claude verbessert und optimiert seine Technologie kontinuierlich und aktualisiert sie auf der Grundlage von Benutzerfeedback und Interaktionsanforderungen, um ein qualitativ hochwertigeres Erlebnis zu bieten. Claude wird mit der Zeit schlauer.
- Praktischer Fokus: Claudes Designkonzept besteht darin, Benutzern äußerst praktische interaktive Erlebnisse und Funktionen zu bieten, wobei der Schwerpunkt eher auf Benutzerbedürfnissen als auf technischen Präsentationen liegt, um die tatsächlichen Probleme der Benutzer zu lösen.
Vergleich mit ChatGPT
Nachdem ich oben viel vorgestellt habe, zeige ich Ihnen jetzt den Vergleich:
Wie man Claude benutzt
Um zu erklären, wie man Claude benutzt, müssen wir Slack erwähnen, ein hervorragendes Team-Zusammenarbeits- und Kommunikationstool. Die Beziehung zwischen Slack und Claude ist wie folgt:
- Slack ist eine beliebte Plattform für Teamzusammenarbeit und Kommunikation, die es Menschen ermöglicht, über Kanäle, private Chats usw. zu kommunizieren.
- Claude ist eine Open-Source-Chat-KI, die Text in natürlicher Sprache generieren kann.
- Wir können Claude auf Slack bereitstellen und Claude zu einem Slack-Bot werden lassen, der Benutzernachrichten abhört und antwortet.
- Benutzer können eine Konversation mit Claude beginnen, indem sie Claudes Benutzernamen @erwähnen, und Claude generiert dann eine Antwort basierend auf dem Kontext.
- Dadurch können Teams Claude als KI-Assistenten in Slack verwenden. Benutzer können Claude verschiedene Fragen stellen und Claude wird versuchen, passende Antworten zu generieren.
- Slack bietet Bot-APIs und Ereignisse, die wir verwenden können, um Benutzernachrichten abzuhören, den Nachrichtenkontext abzurufen und von Claude generierte Antworten zu senden.
Der gesamte Workflow ist wie folgt:
- Ein Benutzer @erwähnt Claude im Slack-Kanal.
- Die Slack-Bot-API empfängt diese Nachricht und ruft den von uns bereitgestellten Claude-Dienst auf.
- Claude generiert mithilfe seines generativen Modells eine Antwort.
- Claude verwendet die Slack-API, um Antworten an den entsprechenden Kanal zurückzusenden.
- Der Benutzer erhält Claudes Antwort und kann das Gespräch fortsetzen.
Erstellen Sie Ihren eigenen Claude-Kanal
Im Folgenden werde ich Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung eines Arbeitskanals mit dem künstlichen Intelligenzassistenten Claude führen. Das heutige Tutorial ist vollständig aus der Perspektive eingeschränkter inländischer Benutzer erstellt:
Schritt 1: Erstellen Sie einen Arbeitsbereich
Um auf die Slack-Website zuzugreifen und einen Arbeitsbereich zu erstellen, bereiten Sie bitte ein E-Mail-Konto für ein ausländisches Unternehmen vor Verwenden Sie Microsoft Email, um Netzwerkeinschränkungen zu vermeiden.
Schritt 2: Claude APP hinzufügen
Schritt 3: Einladen
Hier können Sie bestimmte E-Mails einladen oder den Einladungslink kopieren und an Ihre Freunde senden.
Klicken Sie auf den Einladungslink
Sie können Slack direkt auf Ihr Apple-Telefon herunterladen
Wenn Sie das heruntergeladene Installationspaket nicht auf Ihrem Android-Telefon finden, können Sie es auf unserer aibasetool.com herunterladen.
Fazit
Im Zeitalter der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist es notwendig, die Methoden zu ihrer Verwendung zu beherrschen. Die heutige Claude-Software kann Benutzern das Erleben und Anwenden der Technologie der künstlichen Intelligenz erheblich erleichtern.
Wenn Sie Fragen haben, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht im Kommentarbereich und heißen Sie uns herzlich willkommen, unserer Community beizutreten. Ich werde regelmäßig weitere Tipps und Tutorials zu Claude und künstlicher Intelligenz teilen. Mit der Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird die Interaktion mit ihr zu einer immer wichtigeren Fähigkeit, und Claude macht diese Erfahrung einfacher und bequemer.
Ich hoffe aufrichtig, dass diese Software es mehr Menschen ermöglichen kann, in den Bereich der künstlichen Intelligenz einzusteigen und den Komfort und Spaß zu spüren, den sie mit sich bringt. Lassen Sie uns gemeinsam dieses spannende Feld erkunden! Ich werde mein Bestes tun, um Ihnen zu helfen und den Inhalt des Tutorials regelmäßig zu aktualisieren. Mit dem Aufkommen der Ära der künstlichen Intelligenz hoffen wir, dass Claude Ihr Begleiter beim Lernen und Wachsen in dieser Ära sein kann. Lassen Sie uns gemeinsam wachsen und erleben, wie diese Technologie durch wiederholtes Üben und Kommunizieren die Welt verändert.
Abschließend hoffe ich, dass Claude nicht nur ein nützliches Werkzeug, sondern auch eine Plattform für alle werden kann, um über künstliche Intelligenz zu lernen und darüber zu kommunizieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie eine alternative ChatGPT-Software ohne Netzwerkbeschränkungen: Claude. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S
