Welche Datenabfrageanweisungen gibt es in MySQL?

1. Grundkonzepte (Abfrageanweisungen)

①Grundlegende Anweisungen

1. „select * from table name;“ – alle Daten in der Tabelle können abgefragt werden
2 Tabellenname;“, – Sie können die Daten des angegebenen Felds in der Tabelle abfragen;
3. „Wählen Sie einen eindeutigen Feldnamen aus Tabellennamen aus;“, – Sie können die Daten in der Tabelle ohne Duplizierung abfragen.
4. „Wählen Sie den Feldnamen aus dem Tabellennamen aus, in dem die Bedingung abgefragt wird;“ Die Daten des angegebenen Felds in der Tabelle können gemäß den Bedingungen abgefragt werden.

②Bedingte Abfrage: > , <, >

select * from students where age>18;
select id, name,gender from students where age>18;

2) Logische Operatoren: und, oder, nicht

–Studenteninformationen zwischen 18 und 28

select * from students where age<18;

–Weiblich über 18 Jahre

select * from students where age=18;

–Mehr als 18 oder Größe überprüft 180 (einschließlich) und mehr

select * from students where age>18_and age<28:

Informationen, die nicht im Bereich von Frauen über 18 Jahren liegen

select * from students where age>18 and gender="女";
select * from students where age>18 and gender=2;

Alter ist nicht kleiner oder gleich 18 und ist weiblich

select * from students where age>18 or height>=180;

3) Fuzzy-Abfrage: Gefällt mir , r -ähnlich

% Ersatz 1 oder mehr

_ Ersetzen Sie 1

Suchen Sie nach Namen, beginnend mit "小"

select * from students where not (age>18 and gender=2);

Suchen Sie nach allen Namen mit "小" in ihren Namen

select * from students where (not age<=18) and gender=2;

nach Namen mit 2 Zeichen Suchen Sie nach 3 Namen mit Zeichen

select name from students where name="小";
select name from students where name like"小%";

Suchen Sie nach Namen mit mindestens 2 Zeichen. Wählen Sie einen Namen aus

select name from students whece name like "%小%";

rlike normal aus.

Suchen Sie nach Namen, die mit Woche beginnen.

select name from students where name like "__";

Suchen Sie nach Namen ab, die mit zhou beginnen und mit Lun enden.

select name from students where name like "__";

4) Bereich Abfrage: in, nicht in, zwischen…und, nicht zwischen…und

Fragen Sie die Namen ab, deren Alter zwischen 18 und 34 Jahren liegt

students where name like "__%";

nicht in liegt nicht in einem nicht kontinuierlichen Bereich

Das Alter liegt nicht zwischen 18 und 34 Jahre alt

Sortieren: Sortieren nach

– Männer im Alter zwischen 18 und 34 Jahren abfragen, nach Alter von klein bis groß sortieren

select name from students where name rlike "^周.*";

Frauen im Alter zwischen 18 und 34 Jahren abfragen, nach Größe sortieren, von groß bis klein

select name from students where name rlike "^周.*伦$";

nach mehreren Feldern sortieren

Fragen Sie Frauen im Alter zwischen 18 und 34 Jahren ab, sortieren Sie ihre Größe von der größten zur kleinsten. Wenn sie die gleiche Größe haben, sortieren Sie sie nach Alter von klein bis groß nach dem Kürzesten, wenn die Größe gleich ist, sortiere nach Alter von klein nach groß, wenn das Alter gleich ist, dann sortiere nach ID von groß nach klein

select name, age from students where age=18 or age=34;
select name,age from students where age in (18，34);

Sortiere nach Alter von klein nach groß, Größe von hoch nach klein

select name,age from students where age not in (18，34);

Gruppierung: group_by, group_concat(): Inhalt abfragen, haben

wobei: die Informationen der gesamten Datentabelle beurteilen sollen;

haben: die gruppierten Daten beurteilen soll

–gruppieren nachGruppieren nach Geschlecht, alle Geschlechter abfragen des gleichen Geschlechts

select name,age from students where age between 18 and 34;

– Fragen Sie das Durchschnittsalter jeder Geschlechtsgruppe ab

select * from students where age not between 18 and 34;

Paging: limit

select *from students where height is null/NULL/Null;

Begrenzen Sie die Anzahl der abgefragten Daten

select * from students where height is not null;

Fragen Sie die ersten 5 Daten ab

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age asc;

Fragen Sie die Buchreihenfolge von id6 ab - 10 (einschließlich)

select * from students where (age between18 and 34) and gender=2 order by height desc;

Anzeige 2 pro Seite, Nr. 1 Seite

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc;

zeigt 2 pro Seite, 2. Seite

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc, id desc;

zeigt 2 pro Seite, 3. Seite

select * from students order by age asc,height desc;

zeigt 2 pro Seite, 4. Seite

select gender from students group by gender;

zeigt 2 pro Seite, zeigen Sie die Informationen auf Seite 6 an, sortiert nach Alter von klein bis groß

select gender, count(*) from students group by gender;

– Bei Neuordnung wird die erste Seite angezeigt

select count(*) from students where gender='男';

5) Aggregationsfunktionen: count(), max(), min () , sum(), avg(), Round()

Aggregationsfunktion
-Gesamtzahl--Anzahl
-Abfrage, wie viele Männer es gibt, wie viele Frauen es gibt

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

-Maximalwert-Minimalwert

– max -- min

Eine Abfrage nach dem ältesten Alter

select gender ,avg(age) from students group by gender having avg(age) > 30;

– Abfrage der höchsten Körpergröße einer Frau

select gender,count(*) from students group by gender having count(*) > 2;

-Summe
– Summe

-Berechnen Sie die Summe des Alters aller Personen

select gender,avg(age) from students group by gender;

–Durchschnitt

– Durchschnitt

–Durchschnittsalter berechnen

limit start,count   (start:表示从哪─个开始;count:表示数量)
即limit（第N页-1)*每个的个数，每页的个数;
limit在使用的时候，要放在最后面.

–Durchschnittsalter berechnen

select sum ( age) / count(* ) from students;

–四舍五入round ( 123.23 ,_1)保留1位小数
–计算所有人的平均年龄,保留2位小数

select round (sum(age)/count(*)，2) from students; select round ( sum(age)/count(*)，3) from students ;

–计算男性的平均身高保留2位小数

select round(avg (height),2) from students where gender=1; select name,round(avg(height)，2) from students where gender=1;

6)连接查询 ：inner join, left join, right join

inner join
select … from 表 A inner join表B;

select * from students inner join classes;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息

select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

按照要求显示姓名、班级

select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
select students.name，classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

给数据表起名字

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称

select s.*,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

在以上的查询中,将班级姓名显示在第1列

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序
select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on … order by …;

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

left join
查询每位学生对应的班级信息

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询没有对应班级信息的学生
– select … from xxx as s left join xxx as c on… where …
– select … from xxx as s left join xxx as c on… . … having …

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;

left join是按照左边的表为基准和右边的表进行查询，查到就显示，查不到就显示为null

补充

查询所有字段：select * from 表名;
查询指定字段：select 列1,列2,... from 表名;
使用 as 给字段起别名： select 字段 as 名字.... from 表名;
查询某个表的某个字段：select 表名.字段 .... from表名；
可以通过 as 给表起别名： select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
消除重复行： distinct 字段

注意：WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的！

二、总结

1、普通查询

（1）命令：select * from <表名>;

（2）命令：select <要查询的字段> from <表名>;

2、去重查询（distinct）

命令：select distinct <要查询的字段> from <表名>

3、排序查询（order by）

升序：asc

降序：desc

降序排列命令：select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc

不加desc一般默认为升序排列

4、分组查询(group by)

命令：select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组>

假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。

命令：

select id, Sum(score) 
from result 
group by id;

现在有两个表学生表（stu）和成绩表（result）。

5.等值查询

当连接运算符为“=”时，为等值连接查询。

现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。

select stu.id,score 
from stu,result 
where stu.id = result.id and age < 20 and score < 60;

等值查询效率太低

6.外连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 left/right outer join table2
on 条件;

②左外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
left join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。右表中如果没有与左表过滤出来的数据匹配的记录，那么就会出现NULL值

③右外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
right join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

右外连接就是左表过滤的结果必须全部存在

7.内连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 inter join table2
on 条件;

②例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
inner join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

8.合并查询

在图书表(t_book)和图书类别表(t_bookType)中

①.union

使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；

select id 
from t_book  
 union 
select id 
from t_bookType;

②.union all

使用union all，不会去除掉重复的记录；

select id 
from t_book  
 union all 
select id 
from t_bookType;

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