Warum führt Redis Multithreading ein?
1. Überblick über das Problem
Nachdem Redis 6.0 das Design des Single-Thread-Modells aufgegeben hatte, begann Redis, selektiv das Multi-Thread-Modell zu verwenden. Es scheint, dass der Autor von Redis so großartig ist, dass es kein Entrinnen gibt ) Warum hat sich Redis am Anfang für ein Single-Thread-Modell entschieden (die Vorteile von Single-Threading)?
Eigentlich ist es nicht so, dass der Autor dem Theorem des wahren Duftes nicht entgangen wäre, aber mit der Zeit treten immer mehr Probleme auf. Das ursprüngliche Design ist definitiv veraltet und es sollten Änderungen vorgenommen werden. OK, mit zwei Fragen, analysieren wir sie sorgfältig.
2. Warum hat Redis am Anfang Single-Threads oder Multi-Threads verwendet, alles dient dazu, die Entwicklungseffizienz von Redis zu verbessern, da Redis eine speicherbasierte Datenbank ist und auch eine große Anzahl von Threads verarbeiten kann Externe Netzwerkanforderungen Es ist unvermeidlich, mehrere IOs durchzuführen. Glücklicherweise verwendet Redis viele hervorragende Mechanismen, um seine hohe Effizienz sicherzustellen. Warum ist Redis im Single-Thread-Modus konzipiert? Es lässt sich wie folgt zusammenfassen:
(1) IO-Multiplexing
Werfen wir einen Blick auf das Top-Level-Design von Redis.
FD ist ein Dateideskriptor, der angibt, ob die aktuelle Datei lesbar, beschreibbar oder abnormal ist. Verwenden Sie den E/A-Multiplexmechanismus, um den Lese- und Schreibstatus mehrerer Dateideskriptoren gleichzeitig zu überwachen.
Sie können es als Multithreading-Eigenschaft verstehen.Sobald eine Netzwerkanfrage eingeht, wird sie schnell im Speicher verarbeitet. Da die meisten Vorgänge rein speicherbasiert sind, ist die Verarbeitungsgeschwindigkeit sehr hoch.
Das heißt, im Single-Thread-Modus kann die Verarbeitung aufgrund des E/A-Multiplexings bei der Hochgeschwindigkeitsspeicherverarbeitung ignoriert werden, auch wenn viel verbundene Netzwerkverarbeitung vorhanden ist.(2) Hohe WartbarkeitObwohl das Multithreading-Modell eine gute Leistung erbringt, führt es zu Unsicherheiten in der Reihenfolge der Programmausführung, was zu Problemen im Zusammenhang mit gleichzeitigem Lesen und Schreiben führt. Der Single-Threaded-Modus ermöglicht einfaches Debuggen und Testen.
(3) Basierend auf dem Speicher ist die Effizienz im Single-Threaded-Zustand immer noch hochMulti-Threading kann die CPU-Ressourcen voll ausnutzen, aber für Redis ist die speicherbasierte Geschwindigkeit ziemlich hoch und kann 10 If verarbeiten Wenn 100.000 Benutzeranfragen pro Sekunde nicht erfüllt werden, können wir sie mithilfe der Redis-Sharding-Technologie an verschiedene Redis-Server senden. Diese Kochmethode vermeidet die Einführung vieler Multithread-Vorgänge im selben Redis-Dienst.
Sofern keine AOF-Sicherung erforderlich ist, erfordert dieser Vorgang grundsätzlich keine E/A-Vorgänge, da er speicherbasiert ist. Da das Lesen und Schreiben dieser Daten nur im Speicher erfolgt, ist die Verarbeitungsgeschwindigkeit sehr hoch. Die Verwendung eines Multithreading-Modells zur Verarbeitung aller externen Anforderungen ist möglicherweise keine gute Lösung.
Jetzt wissen wir, dass es im Grunde in zwei Sätzen zusammengefasst werden kann. Basierend auf dem Speicher und der Verwendung der Multiplexing-Technologie ist Single-Threading sehr schnell und gewährleistet die Eigenschaften von Multi-Threading. Weil es nicht notwendig ist, Multithreading zu verwenden.3. Warum wird Multithreading eingeführt?
Gerade haben wir die Vorteile von Single-Threading erwähnt, aber jetzt möchte ich darüber sprechen, warum wir Multi-Threading einführen und die damit verbundenen Unannehmlichkeiten überwinden müssen. Die Einführung von Multi-Threading zeigt, dass Single-Threading in einigen Aspekten von Redis keine Vorteile mehr hat.
Da die Lese-/Schreibsystemaufrufe zum Lesen und Schreiben im Netzwerk während der Redis-Ausführung den größten Teil der CPU-Zeit beanspruchen, wird die Leistung erheblich verbessert, wenn das Lesen und Schreiben im Netzwerk multithreading erfolgt. Das Multithreading von Redis wird nur zum Lesen und Schreiben von Netzwerkdaten sowie zum Parsen von Protokollen verwendet, während die Befehlsausführung weiterhin Single-Threading erfolgt. Der Grund für dieses Design ist, dass wir nicht möchten, dass Redis aufgrund von Multithreading kompliziert wird, und dass wir Parallelitätsprobleme wie Schlüssel, Lua, Transaktionen, LPUSH/LPOP usw. kontrollieren müssen.
Redis hat in den neuesten Versionen einige Löschvorgänge hinzugefügt, die von anderen Threads asynchron verarbeitet werden können. Dies haben wir oben erwähnt. Warum benötigen wir diese Löschvorgänge und warum müssen sie asynchron verarbeitet werden? ?
Wir wissen, dass Redis den Befehl del verwenden kann, um ein Element zu löschen, das Dutzende oder Hunderte von Megabyte belegen kann. Dies erfordert asynchrone Multithread-Unterstützung.
Das Löschen kann jetzt im Hintergrund erfolgen.
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1. Starten Sie das Menü [Start], geben Sie [cmd] ein, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf [Eingabeaufforderung] und wählen Sie Als [Administrator] ausführen. 2. Geben Sie nacheinander die folgenden Befehle ein (kopieren und fügen Sie sie sorgfältig ein): SCconfigwuauservstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigbitsstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigcryptsvcstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigtrustedinstallerstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigwuauservtype=share, drücken Sie die Eingabetaste. netstopwuauserv, drücken Sie die Eingabetaste für netstopcryptS

Die Caching-Strategie in GolangAPI kann die Leistung verbessern und die Serverlast reduzieren. Häufig verwendete Strategien sind: LRU, LFU, FIFO und TTL. Zu den Optimierungstechniken gehören die Auswahl geeigneter Cache-Speicher, hierarchisches Caching, Invalidierungsmanagement sowie Überwachung und Optimierung. Im praktischen Fall wird der LRU-Cache verwendet, um die API zum Abrufen von Benutzerinformationen aus der Datenbank zu optimieren. Andernfalls kann der Cache nach dem Abrufen aus der Datenbank aktualisiert werden.

In der PHP-Entwicklung verbessert der Caching-Mechanismus die Leistung, indem er häufig aufgerufene Daten vorübergehend im Speicher oder auf der Festplatte speichert und so die Anzahl der Datenbankzugriffe reduziert. Zu den Cache-Typen gehören hauptsächlich Speicher-, Datei- und Datenbank-Cache. In PHP können Sie integrierte Funktionen oder Bibliotheken von Drittanbietern verwenden, um Caching zu implementieren, wie zum Beispiel Cache_get() und Memcache. Zu den gängigen praktischen Anwendungen gehören das Zwischenspeichern von Datenbankabfrageergebnissen zur Optimierung der Abfrageleistung und das Zwischenspeichern von Seitenausgaben zur Beschleunigung des Renderings. Der Caching-Mechanismus verbessert effektiv die Reaktionsgeschwindigkeit der Website, verbessert das Benutzererlebnis und reduziert die Serverlast.

Zuerst müssen Sie die Systemsprache auf die Anzeige in vereinfachtem Chinesisch einstellen und neu starten. Wenn Sie die Anzeigesprache zuvor auf vereinfachtes Chinesisch geändert haben, können Sie diesen Schritt natürlich einfach überspringen. Beginnen Sie als Nächstes mit dem Betrieb der Registrierung regedit.exe, navigieren Sie direkt zu HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage in der linken Navigationsleiste oder der oberen Adressleiste und ändern Sie dann den InstallLanguage-Schlüsselwert und den Standardschlüsselwert auf 0804 (wenn Sie ihn in Englisch ändern möchten). us, Sie müssen zunächst die Anzeigesprache des Systems auf en-us einstellen, das System neu starten und dann alles auf 0409 ändern) Sie müssen das System an dieser Stelle neu starten.

Durch die Verwendung des Redis-Cache kann die Leistung des PHP-Array-Pagings erheblich optimiert werden. Dies kann durch die folgenden Schritte erreicht werden: Installieren Sie den Redis-Client. Stellen Sie eine Verbindung zum Redis-Server her. Erstellen Sie Cache-Daten und speichern Sie jede Datenseite in einem Redis-Hash mit dem Schlüssel „page:{page_number}“. Rufen Sie Daten aus dem Cache ab und vermeiden Sie teure Vorgänge auf großen Arrays.

1. Doppelklicken Sie zunächst auf dem Desktop auf das Symbol [Dieser PC], um es zu öffnen. 2. Doppelklicken Sie dann mit der linken Maustaste, um [Laufwerk C] einzugeben. Systemdateien werden im Allgemeinen automatisch auf Laufwerk C gespeichert. 3. Suchen Sie dann den Ordner [Windows] auf dem Laufwerk C und doppelklicken Sie, um ihn aufzurufen. 4. Nachdem Sie den Ordner [Windows] aufgerufen haben, suchen Sie den Ordner [SoftwareDistribution]. 5. Suchen Sie nach der Eingabe den Ordner [Download], der alle Win11-Download- und Update-Dateien enthält. 6. Wenn wir diese Dateien löschen möchten, löschen Sie sie einfach direkt in diesem Ordner.

Redis ist ein leistungsstarker Schlüsselwert-Cache. Die PHPRedis-Erweiterung stellt eine API für die Interaktion mit dem Redis-Server bereit. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung zu Redis herzustellen sowie Daten zu speichern und abzurufen: Verbinden: Verwenden Sie die Redis-Klassen, um eine Verbindung zum Server herzustellen. Speicherung: Verwenden Sie die Set-Methode, um Schlüssel-Wert-Paare festzulegen. Abrufen: Verwenden Sie die get-Methode, um den Wert des Schlüssels abzurufen.

Zu den Methoden zur Optimierung der Funktionsleistung für verschiedene PHP-Versionen gehören: die Verwendung von Analysetools zur Identifizierung von Funktionsengpässen oder die Verwendung eines externen Caching-Systems zur Verbesserung der Leistung und die Auswahl geeigneter String-Verkettungs- und Sortieralgorithmen;
