Diese EDA-US-Aktie erreicht ein Rekordhoch. Ist die Logik der „Rückkopplung' von Halbleitern durch KI etabliert?

NVIDIA bezeichnet die Chipherstellung als „ideale Anwendung“ für KI-Computing. AMD hat begonnen, KI in der Chip-Design-, Test- und Verifizierungsphase einzusetzen, und Rapidus wird auch KI einführen.

GPU und andere Chips sind zum Kern des „KI-Booms“ geworden. Sie steuern die Entwicklungsrichtung der KI-Technologie und fördern kontinuierlich deren Weiterentwicklung. Gleichzeitig hat die Entwicklung der KI auch begonnen, sich auf die Chipherstellung auszuwirken.

Am Donnerstag Ortszeit schlossen die US-Aktien von Synopsys mit einem Plus von 8,65 %, nachdem sie höher eröffnet hatten, und erreichten ein Rekordhoch .

Das Unternehmen gab seine Ergebnisse für das zweite Quartal und seine Erwartungen für das dritte Quartal bekannt, nachdem die US-Börse am Mittwoch geschlossen hatte. Beide Werte lagen über den Erwartungen der Analysten. Das Unternehmen führte das Geschäftswachstum auf künstliche Intelligenz und Automatisierung zurück – Das Unternehmen ist Im April wurde Synopsys.ai, die branchenweit erste Full-Stack-KI-gesteuerte EDA-Lösung, auf den Markt gebracht, die das Design, die Verifizierung, das Testen und die Herstellung fortschrittlicher digitaler und analoger Chips abdeckt .

Es ist erwähnenswert, dass viele Unternehmen der Branche diese Woche den Einsatz von KI in der Chipherstellung erwähnt haben.

NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang betonte kürzlich das Potenzial der beschleunigten Computer- und KI-Lösungen von NVIDIA in der Chip-Herstellung. Er glaubt, dass

die Chip-Herstellung eine „ideale Anwendung“ für beschleunigtes Rechnen und KI-Computing ist. . Mark Papermaster, Chief Technology Officer von AMD, einem weiteren Chip-Giganten, gab außerdem bekannt, dass

AMD damit begonnen hat, KI

in den Halbleiterdesign-, Test- und Verifizierungsphasen einzusetzen, und plant, diese noch stärker einzusetzen Generative KI künftig umfassend im Bereich Chip-Design einsetzen. Gleichzeitig experimentiert AMD bereits mit GitHub Copilot (entwickelt von GitHub und OpenAI) und untersucht, wie dieser KI-Assistent besser eingesetzt werden kann. Der Präsident des japanischen Halbleiterunternehmens Rapidus, Junyi Koike, sagte, dass

künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnologie

einführen werde, um einen Massenproduktionsprozess mit etwa 500 technischen Mitarbeitern zu etablieren. Das Unternehmen verfügt bereits über das Talent, die Ausrüstung und die Technologie und wird voraussichtlich 2027 mit der Massenproduktion beginnen. In der modernen Chipherstellung müssen mehr als 1.000 Schritte erlebt werden. Jede Phase erforderte komplexe Berechnungen und jeder Schritt musste nahezu perfekt sein. Selbst in einem Halbleiter-Abschwung investieren Chiphersteller im Allgemeinen lieber weiterhin in ihre eigenen F&E-Programme.

Dies gibt der KI einen „Einsatzort“.

KI zeichnet sich durch Chipdesign aus und kann endlos iterieren, bis die beste Lösung gefunden ist. Darüber hinaus wird die KI während der Iteration auch lernen, welcher Modus das optimale Design erstellen kann. Daher beschleunigt die KI tatsächlich die Geschwindigkeit des Chip-Design-Optimierungslayouts und sorgt für eine höhere Leistung und einen geringeren Energieverbrauch.

Im Verifizierungs- und Testprozess kann KI auch die Testabdeckung maximieren und Zeit sparen.

Und ob KI die „Arbeitsplätze“ von Chip-Forschungs- und Entwicklungsingenieuren wegnehmen wird? Die Antwort von AMDs Chief Technology Officer Papermaster lautet: Nein. Er glaubt, dass

KI die Chipdesigner nicht ersetzen wird und ein großes Potenzial hat, das Design zu beschleunigen

. Quelle: Science and Technology Innovation Board Daily

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