Was sind die allgemeinen API-Operationen von Redis?
//设置键值对 //set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] //获取值 //get key //删除键 //del key //清空数据库 //flushdb //获取list值 //lrange key start stop //map类型 //hget key field //hgetall key //sortedset类型 package hgs.redislearn; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.codehaus.jackson.JsonGenerationException; import org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException; import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.BinaryClient.LIST_POSITION; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * * <p>Description:Redis </p> * @author guangshihao * @date 2018年9月28日 * */ public class RedisMainTest { Jedis jedis = null; @Before public void getConnect() { jedis = new Jedis("192.168.6.129", 6379); } @Test public void sysoutConnect() { System.out.println(jedis.ping()); } @After public void finaly() { jedis.close(); } //测试放入String类型的键值对,并进行获取删除修改等操作 @Test public void TestStringKeys() { jedis.set("hgs.name", "haoguangshi."); String name = jedis.get("hgs.name"); System.out.println(name); long affect = jedis.del("hgs.name"); System.out.println(affect); } @Test public void TestListKeys() { //从左边插入 jedis.lpush("test_list", "1","2","100"); //从右边插入 jedis.rpush("test_list", "100","2","1","this"); //获取list List<String > lis = jedis.lrange("test_list", 0, -1); System.out.println(lis); //jedis.lpop lpush rpop rpush //在this出现的第一个位置的前面插入is jedis.linsert("test_list", LIST_POSITION.BEFORE, "this", "is"); } //map类型操作 @Test public void TestMapKeys() throws JsonGenerationException, JsonMappingException, IOException { /* Person p = new Person (); p.setName("hgs"); p.setAge(26); p.setWeight(65); Person p1 = new Person (); p1.setName("wd"); p1.setAge(23); p1.setWeight(60); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String sp = mapper.writer().writeValueAsString(p); String sp1 = mapper.writer().writeValueAsString(p1); Map<String,String> ps = new HashMap<String, String>(); ps.put("hgs", sp); ps.put("wd", sp1);*/ jedis.hset("pseron:hgs", "name", "hgs"); jedis.hset("pseron:hgs", "age", "24"); jedis.hset("pseron:hgs", "weigth", "65kg"); jedis.hset("pseron:wd", "name", "wd"); jedis.hset("pseron:wd", "age", "24"); jedis.hset("pseron:wd", "weight", "60kg"); } @Test public void loopMapKeys() { //遍历一个map Map<String,String> wd = jedis.hgetAll("pseron:wd"); for(String type : wd.keySet()) { System.out.println(type+" : " +wd.get(type)); } //原子操作自增2 jedis.hincrBy("pseron:hgs\"", "age", 2L); } @Test public void delMapKeys() { //删除属性 jedis.hdel("pseron:wd", "weight"); //打印集合的长度 System.out.println(jedis.hlen("pseron:hgs")); } //set类型数据结构,添加数据 @Test public void setKeysTest() { String[] tmp = new String[] { "tianmao","dingding","alimama","zhifubao","feizhu" }; jedis.sadd("apps", tmp); String[] tmp1 = new String[] { "tianmao","dingdi","alima","zhifubao","feizhu" }; jedis.sadd("apps", tmp); jedis.sadd("apps1", tmp1); } //遍历 @Test public void scanSetKeys() { //判断某个记录是否存在 System.out.println(jedis.sismember("apps", "tianmao")); System.out.println(jedis.scard("apps")); //计算交集 Set<String> sets = jedis.sinter("apps","apps1"); for(String s : sets) { System.out.println(s); } //并集 Set<String> sets1 = jedis.sunion("apps","apps1"); for(String s : sets1) { System.out.println(s); } System.out.println(); //差集 Set<String> sets2 = jedis.sdiff("apps","apps1"); for(String s : sets2) { System.out.println(s); } //遍历 Set<String> sets3 = jedis.smembers("apps"); for(String s : sets3) { System.out.println(s); } } //SortedSet数据类型 //存数据 @Test public void sortedSetAddTest() { Map<String,Double> scoremem = new HashMap<String, Double>(); scoremem.put("wd", (double) 88); scoremem.put("cm", (double) 87); scoremem.put("zz", (double) 90); scoremem.put("wzf", (double) 70); scoremem.put("xzh", (double) 66); scoremem.put("hgs", (double) 55); scoremem.put("hjh", (double) 88); scoremem.put("shk", (double) 100); jedis.zadd("roommeets_score", scoremem); } //sortedSet 遍历 @Test public void scanSortedSet() { //正序遍历 Set<String> members = jedis.zrange("roommeets_score", 0, -1); for(String mem : members) { System.out.println("name:"+mem +","+" score:" +jedis.zscore("roommeets_score", mem)+","+" rank:"+(jedis.zrank("roommeets_score", mem)+1)); } System.out.println(); //正序遍历 Set<String> members1 = jedis.zrevrange("roommeets_score", 0, -1); for(String mem : members1) { System.out.println("name:"+mem +","+" score:" +jedis.zscore("roommeets_score", mem)+","+" rank:"+(jedis.zrevrank("roommeets_score", mem)+1L)); } } } class Person{ String name ; int age; double weight; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public double getWeight() { return weight; } public void setWeight(double weight) { this.weight = weight; } @Override public String toString() { return "Person [name=" + name + ", age=" + age + ", weight=" + weight + "]"; } }
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Um die Redis -Versionsnummer anzuzeigen, können Sie die folgenden drei Methoden verwenden: (1) Geben Sie den Info -Befehl ein, (2) Starten Sie den Server mit der Option --version und (3) die Konfigurationsdatei anzeigen.

Redis Cluster ist ein verteiltes Bereitstellungsmodell, das die horizontale Expansion von Redis-Instanzen ermöglicht und durch Kommunikation zwischen Noten, Hash-Slot-Abteilung Schlüsselraum, Knotenwahlen, Master-Slave-Replikation und Befehlsumleitung implementiert wird: Inter-Node-Kommunikation: Virtuelle Netzwerkkommunikation wird durch Cluster-Bus realisiert. Hash -Slot: Teilen Sie den Schlüsselraum in Hash -Slots, um den für den Schlüssel verantwortlichen Knoten zu bestimmen. Knotenwahlen: Es sind mindestens drei Master -Knoten erforderlich, und nur ein aktiver Masterknoten wird durch den Wahlmechanismus sichergestellt. Master-Slave-Replikation: Der Masterknoten ist für das Schreiben von Anforderungen verantwortlich und der Slaveknoten ist für das Lesen von Anforderungen und Datenreplikation verantwortlich. Befehlsumleitung: Der Client stellt eine Verbindung zum für den Schlüssel verantwortlichen Knoten her, und der Knoten leitet falsche Anforderungen weiter. Fehlerbehebung: Fehlererkennung, Off-Linie markieren und neu

Schritte zur Lösung des Problems, das Redis-Server nicht finden kann: Überprüfen Sie die Installation, um sicherzustellen, dass Redis korrekt installiert ist. Setzen Sie die Umgebungsvariablen Redis_host und Redis_port; Starten Sie den Redis-Server Redis-Server; Überprüfen Sie, ob der Server Redis-Cli Ping ausführt.

Redis bestellte Sets (ZSETs) werden verwendet, um bestellte Elemente und Sortieren nach zugehörigen Bewertungen zu speichern. Die Schritte zur Verwendung von ZSET umfassen: 1. Erstellen Sie ein Zset; 2. Fügen Sie ein Mitglied hinzu; 3.. Holen Sie sich eine Mitgliederbewertung; 4. Holen Sie sich eine Rangliste; 5. Holen Sie sich ein Mitglied in der Rangliste; 6. Ein Mitglied löschen; 7. Holen Sie sich die Anzahl der Elemente; 8. Holen Sie sich die Anzahl der Mitglieder im Score -Bereich.

Redis verwendet fünf Strategien, um die Einzigartigkeit von Schlüssel zu gewährleisten: 1. Namespace -Trennung; 2. Hash -Datenstruktur; 3.. Datenstruktur festlegen; 4. Sonderzeichen von Stringschlüssel; 5. Lua -Skriptüberprüfung. Die Auswahl spezifischer Strategien hängt von Datenorganisationen, Leistung und Skalierbarkeit ab.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.
