Technologie-Peripheriegeräte
KI
Alarm! Diese Branchen könnten in Zukunft durch KI ersetzt werden!
Alarm! Diese Branchen könnten in Zukunft durch KI ersetzt werden!
Klicken Sie oben auf das „blaue Wort“
Folgen Sie uns!
Ich unterhielt mich vor kurzem mit einer Freundin, die Texterin ist, und erfuhr, dass ihr Gehalt erhöht wurde, aber sie war nicht sehr glücklich.
Wenn man genau nach dem Grund fragt, liegt das daran, dass Unternehmen beginnen, KI (künstliche Intelligenz) für die Zusammenarbeit einzusetzen.
Der Arbeitsaufwand, der früher drei Personen erforderte, kann jetzt mithilfe von KI von einer Person erledigt werden.
Da sich die Effizienz verbessert, muss das Personal gestrafft werden. Mein Freund, der früher mit KI in Berührung gekommen ist und KI nutzen konnte, ist glücklicherweise geblieben.
Wer kann KI-Prüfungen bestehen, wenn es um Prüfungen geht?
Obwohl ich es nicht zugeben möchte, aber KI ist wirklich zu mächtig!
Zum Beispiel kann die derzeit beliebte künstliche Intelligenz ChatGPT nicht nur fließend mit Menschen kommunizieren, sondern auch populärwissenschaftliches Wissen auf einfache und leicht verständliche Weise bereitstellen.
Es kann Ihnen auch bei der Bewältigung der Arbeit helfen.
Mit nur einem Klick können Sie sogar professionelle Papiere erstellen.
Vor nicht allzu langer Zeit gab es einen lächerlichen Nachrichtenbericht: Amerikanische Studenten wurden beim Schreiben von Arbeiten mit ChatGPT erwischt, weil sie zu perfekt waren.
Ein weiteres Beispiel ist das Bild-KI-ToolMidjourneySolange Sie den Text eingeben, der Ihnen in den Sinn kommt, kann das entsprechende Bild durch künstliche Intelligenz generiert werden, was weniger als eine Minute dauert.
Ob es sich umProduktbild handelt:
Es ist immer noch gefälscht und echt
„Gefälschte Fotos“:
Die Leistungsfähigkeit der KI überrascht uns, macht uns aber auch Angst——
KI kann immer mehr Dinge, also was kann ich sonst noch tun? Werde ich durch KI ersetzt?
Jemand hat diese Frage direkt an ChatGPT gestellt.Es hieß ehrlich:
Ja, einige Leute werden eliminiert.
berufstätiger Mensch habe ich Angst, dass unter dem Einfluss der KI die Fähigkeiten, auf die ich zum Überleben angewiesen bin, allmählich an Wert verlieren werden.
AlsEltern mache ich mir Sorgen darüber, welche Art von Anleitung Kindern im KI-Zeitalter gegeben werden sollte, damit sie in Zukunft nicht ersetzt werden.
Lassen Sie uns heute darüber sprechen, auf welche Branchen KI derzeit Auswirkungen hat und wie wir damit umgehen sollten.Übrigens, wenn Sie einen Schritt voraus sein möchten, erfahren Sie als Erster mehr über die Anwendungen von KI in der
Dokumentenerstellung, PPT-Verschönerung, Bildverarbeitung, Videoerstellungund anderen Aspekten...
Es wird empfohlen, den QR-Code gedrückt zu halten, um einen Terminfür den kostenlosen Live-Kurs zu vereinbaren „Wie können wir die Chancen und Vorteile der KI am 16. Mai (Dienstag) um 19:30 Uhr nutzen?“ 》 ▲ Halten Sie gedrückt, um den QR-Code zu scannen und eine Live-Übertragung zu planen
⭐DesignbrancheDie Kreativbranche, vor allem die Designbranche, gilt seit jeher als eine der Branchen, die sich am schwierigsten durch KI verändern lässt.
Tatsächlich waren die Auswirkungen enorm.
Viele Designstudenten befürchten, dass sich der weit verbreitete Einsatz von KI auf ihre Beschäftigung auswirken wird.
Aber es gibt auch viele erfahrene Designer, die KI für sich arbeiten lassen haben.Sie trainierten die KI im Zeichnen von Bildern und optimierten sie auf dieser Grundlage, was die Arbeitseffizienz deutlich verbesserte und ihnen mehr Inspiration und Materialien lieferte.
▲ Tausende Menschen nutzen Midjourney täglich, um Konstruktionszeichnungen zu erstellen
Heutzutage sind die Textverarbeitungsfunktionen von KI sehr leistungsfähig. Sie können
Nachrichtenberichte, Neue-Medien-Texte und sogar Papiere auf der Grundlage von Anweisungen erstellen. Viele traditionelle und neue Medien haben bereits damit begonnen, KI für die Erstellung von Texten zu nutzen.
Sie müssen nur Ihre Bedürfnisse und den gewünschten Sprachstil eingeben und schon können Sie schnell eine Kopie mit vollständiger Struktur und flüssiger Sprache ausgeben.Sehen Sie, es gibt viele Autoren, die KI verwenden, um Texte auf Xiaohongshu zu erstellen. ⭐Computerindustrie Auch die Computerindustrie ist stark betroffen Einerseits kann KI die Arbeitseffizienz und -qualität von Programmierern verbessern, indem sie ihnen hilft, einige grundlegende Programmierarbeiten zu erledigen, sodass sie mehr Zeit und Energie für Innovationen und die Lösung komplexer Probleme haben. Andererseits kann KI auch die Arbeitsplätze einiger Programmierer gefährden, insbesondere derjenigen mit hoher Wiederholfreudigkeit, geringer Kreativität und langsamen Technologieaktualisierungen. KI auf verschiedene Branchen gehen weit darüber hinaus. Berufe wie Bildung, Finanzen, Buchhaltung, Buchhaltung usw., die wir als eiserne Reisschalen und goldene Reisschalen betrachten, unterliegen ebenfalls subtilen Veränderungen.
Im Allgemeinen wird KI einige sich stark wiederholende Jobs mit geringer Wertschöpfung ersetzen.
Was sollen wir tun? Wenn Sie es nicht schaffen, machen Sie mit!
Diejenigen, die zuerst KI lernen, KI nutzen und mit KI zusammenarbeiten können, sind die wirklich klugen Leute.
Manche Leute verwenden KI, um Datentabellen zu erstellen, und eine Textzeile kann direkt die Arbeitsbelastung eines Tages erledigen.
Manche Menschen nutzen KI als Inspirationsquelle für das Verfassen von Texten und können in 5 Minuten einen Entwurf erstellen, was die Arbeitseffizienz erheblich verbessert.
Jemand nutzte KI für das Design und generierte in wenigen Minuten mehrere E-Commerce-Bannerbilder, wodurch Arbeitskräfte und Materialressourcen gespart wurden.
Möchten Sie wissen, wie andere KI nutzen, um Geld zu verdienen?
Möchten Sie wissen, welchen Einfluss KI auf die zukünftige Karriere von Kindern haben wird?
Möchten Sie wissen, wie Sie die KI nutzen können, anstatt sich von ihr versklaven zu lassen?
16. Mai (Dienstag) um 19:30 Uhr nicht entgehen lassen“ Wie können wir die Chancen und Vorteile der KI nutzen?“ 》
Onkel Qiuye, dem Gründer der Marke Qiuye, und Qiuye Word-Schwester moderiert, der Millionen von Fans im Internet hat.
Scannen Sie sofort den QR-Code unten, vereinbaren Sie einen Termin für die Live-Übertragung und seien Sie der Erste, der KI versteht, KI lernt und KI annimmt!
Scannen Sie den QR-Code, um jetzt einen Sitzplatz zu reservieren ↑
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAlarm! Diese Branchen könnten in Zukunft durch KI ersetzt werden!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1371
52
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über SHAP: Modellerklärung für maschinelles Lernen
Jun 01, 2024 am 10:58 AM
In den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft stand die Interpretierbarkeit von Modellen schon immer im Fokus von Forschern und Praktikern. Mit der weit verbreiteten Anwendung komplexer Modelle wie Deep Learning und Ensemble-Methoden ist das Verständnis des Entscheidungsprozesses des Modells besonders wichtig geworden. Explainable AI|XAI trägt dazu bei, Vertrauen in maschinelle Lernmodelle aufzubauen, indem es die Transparenz des Modells erhöht. Eine Verbesserung der Modelltransparenz kann durch Methoden wie den weit verbreiteten Einsatz mehrerer komplexer Modelle sowie der Entscheidungsprozesse zur Erläuterung der Modelle erreicht werden. Zu diesen Methoden gehören die Analyse der Merkmalsbedeutung, die Schätzung des Modellvorhersageintervalls, lokale Interpretierbarkeitsalgorithmen usw. Die Merkmalswichtigkeitsanalyse kann den Entscheidungsprozess des Modells erklären, indem sie den Grad des Einflusses des Modells auf die Eingabemerkmale bewertet. Schätzung des Modellvorhersageintervalls
Transparent! Eine ausführliche Analyse der Prinzipien der wichtigsten Modelle des maschinellen Lernens!
Apr 12, 2024 pm 05:55 PM
Laienhaft ausgedrückt ist ein Modell für maschinelles Lernen eine mathematische Funktion, die Eingabedaten einer vorhergesagten Ausgabe zuordnet. Genauer gesagt ist ein Modell für maschinelles Lernen eine mathematische Funktion, die Modellparameter anpasst, indem sie aus Trainingsdaten lernt, um den Fehler zwischen der vorhergesagten Ausgabe und der wahren Bezeichnung zu minimieren. Beim maschinellen Lernen gibt es viele Modelle, z. B. logistische Regressionsmodelle, Entscheidungsbaummodelle, Support-Vektor-Maschinenmodelle usw. Jedes Modell verfügt über seine anwendbaren Datentypen und Problemtypen. Gleichzeitig gibt es viele Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen Modellen oder es gibt einen verborgenen Weg für die Modellentwicklung. Am Beispiel des konnektionistischen Perzeptrons können wir es durch Erhöhen der Anzahl verborgener Schichten des Perzeptrons in ein tiefes neuronales Netzwerk umwandeln. Wenn dem Perzeptron eine Kernelfunktion hinzugefügt wird, kann es in eine SVM umgewandelt werden. Dieses hier
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in der Weltraumforschung und der Siedlungstechnik
Apr 29, 2024 pm 03:25 PM
In den 1950er Jahren wurde die künstliche Intelligenz (KI) geboren. Damals entdeckten Forscher, dass Maschinen menschenähnliche Aufgaben wie das Denken ausführen können. Später, in den 1960er Jahren, finanzierte das US-Verteidigungsministerium künstliche Intelligenz und richtete Labore für die weitere Entwicklung ein. Forscher finden Anwendungen für künstliche Intelligenz in vielen Bereichen, etwa bei der Erforschung des Weltraums und beim Überleben in extremen Umgebungen. Unter Weltraumforschung versteht man die Erforschung des Universums, das das gesamte Universum außerhalb der Erde umfasst. Der Weltraum wird als extreme Umgebung eingestuft, da sich seine Bedingungen von denen auf der Erde unterscheiden. Um im Weltraum zu überleben, müssen viele Faktoren berücksichtigt und Vorkehrungen getroffen werden. Wissenschaftler und Forscher glauben, dass die Erforschung des Weltraums und das Verständnis des aktuellen Zustands aller Dinge dazu beitragen können, die Funktionsweise des Universums zu verstehen und sich auf mögliche Umweltkrisen vorzubereiten
Identifizieren Sie Über- und Unteranpassung anhand von Lernkurven
Apr 29, 2024 pm 06:50 PM
In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Überanpassung und Unteranpassung in Modellen für maschinelles Lernen mithilfe von Lernkurven effektiv identifiziert werden können. Unteranpassung und Überanpassung 1. Überanpassung Wenn ein Modell mit den Daten übertrainiert ist, sodass es daraus Rauschen lernt, spricht man von einer Überanpassung des Modells. Ein überangepasstes Modell lernt jedes Beispiel so perfekt, dass es ein unsichtbares/neues Beispiel falsch klassifiziert. Für ein überangepasstes Modell erhalten wir einen perfekten/nahezu perfekten Trainingssatzwert und einen schrecklichen Validierungssatz-/Testwert. Leicht geändert: „Ursache der Überanpassung: Verwenden Sie ein komplexes Modell, um ein einfaches Problem zu lösen und Rauschen aus den Daten zu extrahieren. Weil ein kleiner Datensatz als Trainingssatz möglicherweise nicht die korrekte Darstellung aller Daten darstellt. 2. Unteranpassung Heru.“
Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen in C++: Häufige Herausforderungen und Lösungen
Jun 03, 2024 pm 01:25 PM
Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ konfrontiert sind, gehören Speicherverwaltung, Multithreading, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit. Zu den Lösungen gehören die Verwendung intelligenter Zeiger, moderner Threading-Bibliotheken, SIMD-Anweisungen und Bibliotheken von Drittanbietern sowie die Einhaltung von Codierungsstilrichtlinien und die Verwendung von Automatisierungstools. Praktische Fälle zeigen, wie man die Eigen-Bibliothek nutzt, um lineare Regressionsalgorithmen zu implementieren, den Speicher effektiv zu verwalten und leistungsstarke Matrixoperationen zu nutzen.
Erklärbare KI: Erklären komplexer KI/ML-Modelle
Jun 03, 2024 pm 10:08 PM
Übersetzer |. Rezensiert von Li Rui |. Chonglou Modelle für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden heutzutage immer komplexer, und die von diesen Modellen erzeugten Ergebnisse sind eine Blackbox, die den Stakeholdern nicht erklärt werden kann. Explainable AI (XAI) zielt darauf ab, dieses Problem zu lösen, indem es Stakeholdern ermöglicht, die Funktionsweise dieser Modelle zu verstehen, sicherzustellen, dass sie verstehen, wie diese Modelle tatsächlich Entscheidungen treffen, und Transparenz in KI-Systemen, Vertrauen und Verantwortlichkeit zur Lösung dieses Problems gewährleistet. In diesem Artikel werden verschiedene Techniken der erklärbaren künstlichen Intelligenz (XAI) untersucht, um ihre zugrunde liegenden Prinzipien zu veranschaulichen. Mehrere Gründe, warum erklärbare KI von entscheidender Bedeutung ist. Vertrauen und Transparenz: Damit KI-Systeme allgemein akzeptiert und vertrauenswürdig sind, müssen Benutzer verstehen, wie Entscheidungen getroffen werden
Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
Ist Flash Attention stabil? Meta und Harvard stellten fest, dass die Gewichtsabweichungen ihrer Modelle um Größenordnungen schwankten
May 30, 2024 pm 01:24 PM
MetaFAIR hat sich mit Harvard zusammengetan, um einen neuen Forschungsrahmen zur Optimierung der Datenverzerrung bereitzustellen, die bei der Durchführung groß angelegten maschinellen Lernens entsteht. Es ist bekannt, dass das Training großer Sprachmodelle oft Monate dauert und Hunderte oder sogar Tausende von GPUs verwendet. Am Beispiel des Modells LLaMA270B erfordert das Training insgesamt 1.720.320 GPU-Stunden. Das Training großer Modelle stellt aufgrund des Umfangs und der Komplexität dieser Arbeitsbelastungen einzigartige systemische Herausforderungen dar. In letzter Zeit haben viele Institutionen über Instabilität im Trainingsprozess beim Training generativer SOTA-KI-Modelle berichtet. Diese treten normalerweise in Form von Verlustspitzen auf. Beim PaLM-Modell von Google kam es beispielsweise während des Trainingsprozesses zu Instabilitäten. Numerische Voreingenommenheit ist die Hauptursache für diese Trainingsungenauigkeit.
