Wie Redis die Verzögerungswarteschlange implementiert
Verwenden Sie die
Abhängigkeitskonfiguration + Redisson automatische Konfiguration [Am einfachsten]
Zweitens: Verwenden Sie eine separate Redisson-Konfigurationsdatei
- Drittens: Verwenden Sie spring.redis.redisson, um unter dem Konfigurationsschlüssel zu konfigurieren
- Eine detaillierte Integration finden Sie unter Springboot-Integration Redisson-Konfiguration
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.homeey</groupId> <artifactId>redis-delay-queue</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>redis-delay-queue</name> <description>redis-delay-queue</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.19.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-data-23</artifactId> <version>3.19.3</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
Nach dem Login kopierenDemo-Code
spring: redis: database: 0 host: localhost port: 6379 timeout: 10000 lettuce: pool: max-active: 8 max-wait: -1 min-idle: 0 max-idle: 8
Nach dem Login kopierenAusführungseffekt
RedissonDelayedQueue
-Implementierung sehen wir, dass es vier Rollen gibt
redisson_delay_queue_timeout:xxx, sortierter Satzdatentyp, Alle verzögerten Aufgaben werden nach dem Ablaufzeitstempel der verzögerten Aufgaben gespeichert und sortiert (Zeitstempel beim Senden der Aufgabe + Verzögerungszeit), sodass das erste Element am Anfang der Liste die früheste auszuführende Aufgabe in der gesamten verzögerten Warteschlange ist. Dieses Konzept ist Sehr wichtig
redisson_delay_queue:xxx, Listendatentyp, ich habe vorerst keine Verwendung gefunden, es wird nur hier geschrieben, wenn die Aufgabe gesendet wird, und die darin enthaltenen Elemente werden gelöscht, wenn Die Warteschlange wird übertragenRedissonDelayedQueue
实现中我们看到有四个角色
redisson_delay_queue_timeout:xxx,sorted set数据类型,存放所有延迟任务,按照延迟任务的到期时间戳(提交任务时的时间戳 + 延迟时间)来排序的,所以列表的最前面的第一个元素就是整个延迟队列中最早要被执行的任务,这个概念很重要
redisson_delay_queue:xxx,list数据类型,暂时没发现什么用,只是在提交任务时会写入这里面,队列转移时又会删除里面的元素
xxx:list数据类型,被称为目标队列,这个里面存放的任务都是已经到了延迟时间的,可以被消费者获取的任务,所以上面demo中的RBlockingQueue的take方法是从这个目标队列中获取到任务的
redisson_delay_queue_channel:xxx,是一个channel,用来通知客户端开启一个延迟任务
队列创建
RedissonDelayedQueue
延迟队列创建时,指定了队列转移服务,以及实现延迟队列的四个重要校色的key。核心代码是指定队列转移任务
package com.homeey.redisdelayqueue.delay; import lombok.RequiredArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RBlockingQueue; import org.redisson.api.RDelayedQueue; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 明天的你会因今天到的努力而幸运 * * @author jt4mrg@qq.com * 23:11 2023-02-19 2023 **/ @Slf4j @Component @RequiredArgsConstructor public class RedissonDelayQueue { private final RDelayedQueue<String> delayedQueue; private final RBlockingQueue<String> blockingQueue; @PostConstruct public void init() { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1); executorService.submit(() -> { while (true) { try { String task = blockingQueue.take(); log.info("rev delay task:{}", task); } catch (Exception e) { log.error("occur error", e); } } }); } public void offerTask(String task, long seconds) { log.info("add delay task:{},delay time:{}s", task, seconds); delayedQueue.offer(task, seconds, TimeUnit.SECONDS); } @Configuration static class RedissonDelayQueueConfigure { @Bean public RBlockingQueue<String> blockingQueue(RedissonClient redissonClient) { return redissonClient.getBlockingQueue("TOKEN-RENEWAL"); } @Bean public RDelayedQueue<String> delayedQueue(RBlockingQueue<String> blockingQueue, RedissonClient redissonClient) { return redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue); } } }
生产者
核心代码RedissonDelayedQueue#offerAsync
RedissonDelayedQueue
Beim Erstellen der verzögerten Warteschlange werden der Warteschlangenübertragungsdienst und die vier wichtigen Farbkorrekturschlüssel für die Implementierung der verzögerten Warteschlange angegeben. Der Kerncode besteht darin, die Warteschlangenübertragungsaufgabe anzugeben implementiert Verzögerungswarteschlange" />🎜🎜Core CodeRedissonDelayedQueue#offerAsync
🎜QueueTransferTask task = new QueueTransferTask(commandExecutor.getConnectionManager()) { @Override protected RFuture<Long> pushTaskAsync() { return commandExecutor.evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_LONG, "local expiredValues = redis.call('zrangebyscore', KEYS[2], 0, ARGV[1], 'limit', 0, ARGV[2]); "//拿到zset中过期的值列表 + "if #expiredValues > 0 then " //如果有 + "for i, v in ipairs(expiredValues) do " + "local randomId, value = struct.unpack('dLc0', v);"//解构消息,在提交任务时打包的消息 + "redis.call('rpush', KEYS[1], value);" //放入无前缀的list 队头 + "redis.call('lrem', KEYS[3], 1, v);"//移除带前缀list 队尾元素 + "end; " + "redis.call('zrem', KEYS[2], unpack(expiredValues));" //移除zset中本次读取的过期元素 + "end; " // get startTime from scheduler queue head task + "local v = redis.call('zrange', KEYS[2], 0, 0, 'WITHSCORES'); "//取zset最小分值的元素 + "if v[1] ~= nil then " + "return v[2]; " //返回分值,即过期时间 + "end " + "return nil;", Arrays.asList(getRawName(), timeoutSetName, queueName), System.currentTimeMillis(), 100); } @Override protected RTopic getTopic() { return RedissonTopic.createRaw(LongCodec.INSTANCE, commandExecutor, channelName); } };
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.
