GPT-4 hat tatsächlich einen Körper, 167 cm! Wichtige Forschung der Tsinghua-Universität und der Beijing Normal University: ChatGPT kann Handlungen wie Menschen wahrnehmen

Die Sprachfähigkeiten von ChatGPT sind in der Tat erstaunlich, aber kann ein großes Sprachmodell die reale Welt wie Menschen ohne menschlichen Körper und ohne praktische Erfahrung wahrnehmen?

Kürzlich haben Forscher der Tsinghua-Universität und der Beijing Normal University die Fähigkeit von ChatGPT getestet, die Welt wahrzunehmen.

Untersuchungen haben ergeben, dass menschliche Subjekte Objekte unterschiedlicher Größe auf der Welt auf der Grundlage der Objekt-Affordanz, also aller möglichen Aktionen, die ein Objekt einem Organismus bieten kann, in zwei Kategorien einteilen können, sowie die Kriterien für die Unterteilung dieser beiden Kategorien haben genau die Größe ihres Körpers.

Interessanterweise weist ChatGPT, ein großes Sprachmodell ohne tatsächliche Körper, ähnliche Erschwinglichkeitsgrenzen für Objekt-Aktions-Verbindungen auf und stimmt mit der menschlichen Körpergröße überein.

Mit anderen Worten: ChatGPT kann Darstellungen von Objekten in der Welt durch Sprache lernen!

Link zum Papier: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.03.20.533336v3

Zusammenfassend fördert diese Studie das Verständnis der Rolle der Körpergröße bei der Gestaltung der Objektdarstellung Das Verständnis der Rolle von Aspekten betont die Rolle und Richtung der verkörperten Kognition beim Verständnis, wie Intelligenz entsteht.

Tausende Bücher zu lesen ist nicht so gut wie Tausende von Kilometern zu reisen

Unser Körper ist nicht nur ein Behälter für unser Denken, er ist auch das Denken selbst – mit Hilfe des Körpers können wir mit Objekten in ihm interagieren die Welt und nehmen die ganze Welt wahr.

Stellen Sie sich einen handtellergroßen zylindrischen Behälter vor, den wir zum Aufbewahren von Wasser zum Trinken verwenden können. Wenn dieser Behälter jedoch allmählich größer wird, erreicht er die Größe, die es zulässt Wir können darin sitzen und ein Bad nehmen. Entsprechend wird dieser Behälter zur „Badewanne“.

In diesem Beispiel haben die Objekte die gleiche Form, aber da ihre Größe im Verhältnis zu unserem Körper unterschiedlich ist, ist auch die Art und Weise, wie wir sie wahrnehmen und mit ihnen interagieren, unterschiedlich.

Darüber hinaus kann diese Interaktionsmethode geändert werden – wenn wir der Riese in „Gullivers Reisen“ werden, kann die ursprüngliche „Badewanne“ für uns Riesen zu einer „Badewanne“ werden.

Dieses sensorische und motorische Funktionssystem, das nach Selbstreferenz arbeitet, wird „Körperschema“ genannt. Wir verwirklichen die Verkörperung der Erkenntnis durch Körperschemata.

Der antike griechische Philosoph Protagoras sagte einmal: „Der Mensch ist das Maß aller Dinge.“ Mit anderen Worten: Unser Körper ist ein Herrscher, der alle Dinge misst.

Der antike römische Philosoph erklärte weiter: „Die Natur hat uns in den Mittelpunkt des Universums gestellt und uns ermöglicht, über das Universum zu blicken. Sie hat die Menschen nicht nur in aufrechter Haltung geschaffen, sondern auch, um die Menschen dafür geeignet zu machen.“ Sich selbst betrachtend, legt sie auch den menschlichen Kopf auf den Körper und ruht ihn auf einem Hals, der sich leicht biegen lässt, so dass er dem Aufstieg und Fall der Sterne folgen kann und die Richtung des Gesichts mit dem gesamten rotierenden Himmel ändert Mit anderen Worten: Unser Körper wächst so, weil das Universum so ist.

Das Körperschema spielt auch in der normalen sozialen Interaktion eine wichtige Rolle. Dies ist der Kern der Mensch-Computer-Interaktion und des Benutzererlebnisses. Zum Beispiel die von Donald A. Norman in „The Design of Everyday Things (Übersetzt als: Design Psychology)“ beschriebene Verwendung von Affordanz.

Durch die Berücksichtigung der Körperschemata und Verhaltenserwartungen der Benutzer können Designer Produkte und Umgebungen schaffen, die den kognitiven und Interaktionsgewohnheiten der Benutzer besser entsprechen.

Dieser Designansatz, der sich auf Körperschemata und Angebote konzentriert, kann die Benutzerfreundlichkeit des Produkts verbessern, Benutzern eine natürliche Interaktion damit ermöglichen und ein besseres Benutzererlebnis erzielen.

Und das ist auch eine der Grundlagen von Apple.

ChatGPT: Ich bin 167,6

Das von ChatGPT dargestellte große Sprachmodell, das den Funken allgemeiner künstlicher Intelligenz aufblitzen lässt, verfügt offensichtlich über eine Weisheit, die der des Menschen ähnelt, aber was diese Weisheit trägt, ist ein Stück Code ohne Form.

Die traditionelle Sichtweise der Kognitionswissenschaft geht davon aus, dass Körperschemata auf unserer langfristigen Wahrnehmungserfahrung unseres eigenen Körpers basieren und nur aus externen „echten Interaktionen“, also „Tausenden von Kilometern zurücklegen“, entstehen können. Mit anderen Worten: ChatGPT verfügt über kein Körperschema.

Als wir jedoch ChatGPT (GPT-4), ein Sprachmodell, das nur „Tausende von Büchern liest“, fragten, ob es einen Körper habe, antworteten wir: „Er könnte etwa die Größe eines durchschnittlichen erwachsenen Menschen haben.“ 5 Fuß 6 Zoll (167,6 cm) groß. Dies würde es mir ermöglichen, auf vertraute Weise mit der Welt und den Menschen zu interagieren 5 Fuß 6 Zoll (167,6 cm) Dies ermöglicht es mir, auf vertraute Weise mit der Welt und den Menschen zu interagieren

Das heißt, ChatGPT glaubt, einen Körper zu haben, und dieser Körper ist 167 cm groß.

Ist dieser sogenannte „Körper“ die durchschnittliche Körpergröße von Menschen, die ChatGPT aus einer großen Menge Körper als die Größe des eigenen Körpers zusammenfasst, oder handelt es sich um eine Körpergröße, die sich ergibt, um die Welt zu verstehen?

Mit anderen Worten, vielleicht betrachtet ChatGPT diese Körpergröße „wirklich“ als sein eigenes Körperschema und nutzt es, um die Welt wahrzunehmen, genau wie Menschen.

Testen Sie die Fähigkeiten von ChatGPT

Forscher haben herausgefunden, dass es eine „Erschwinglichkeitsgrenze“ zwischen Objekten innerhalb des menschlichen Größenbereichs und Objekten außerhalb des menschlichen Größenbereichs gibt. Das heißt, es gibt einen deutlichen Unterschied in der Bewegung zwischen Objekten innerhalb des menschlichen Körpergrößenbereichs und Objekten außerhalb dieses Bereichs.

Zum Beispiel können Objekte innerhalb des Größenbereichs Aktionen wie Greifen und Werfen ermöglichen, während Objekte außerhalb des Größenbereichs Aktionen wie Sitzen und Liegen ermöglichen können.

Darüber hinaus fanden sie heraus, dass diese Grenze vom Körperschema beeinflusst wird: Modifikationen des Körperschemas wirken sich auf die Wahrnehmung der Affordanzen des Objekts aus.

Forscher testeten ChatGPT (GPT-4), um zu sehen, ob dieser 167 cm große Körper als Erschwinglichkeitsgrenze verwendet wurde.

Konkret baten die Forscher sie, eine Frage zu Objektangeboten zu beantworten: „Welche der folgenden Objekte können ergriffen werden (oder andere Aktionen ausführen)“ und listeten dann eine Reihe von Objekten auf, wie z. B. Äpfel, Teller, Beete, usw. ChatGPT gibt als Antwort die Namen einiger Objekte zurück.

Durch Statistiken und Datenanalysen fanden Forscher heraus, dass ChatGPT-4 menschenähnliches Verhalten zeigte und die Existenz einer Erschwinglichkeitsgrenze zeigte.

Die Position dieser Grenze entspricht seiner eigenen Körpergröße gemäß ChatGPT-4, die der durchschnittlichen Größe eines Menschen entspricht.

Obwohl ChatGPT keinen echten Körper hat und nicht mit der Welt interagieren kann, zeigt es eine Wahrnehmung der Welt, die der des Menschen ähnelt – die Vorteile von Objekten basieren auf der Größe der menschlichen Körperteilung.

Mit anderen Worten, obwohl ChatGPT, das Tausende von Büchern gelesen hat, keine Fortschritte gemacht hat, ist es spontan mit einem Körperschema entstanden, und dieses Körperschema ähnelt dem menschlichen Körperschema.

ChatGPT hat also nicht nur gelernt, wie Menschen zu denken, sondern auch, sich wie Menschen zu verhalten.

Woher kommen diese Fähigkeiten?

Durch den Vergleich von Sprachmodellen unterschiedlicher Größe fanden Forscher heraus, dass die Modellgröße ein Schlüsselfaktor ist.

Kleinere Modelle wie BERT und GPT-2 zeigen keine Erschwinglichkeitsgrenzen; sowohl GPT-3.5 als auch GPT-4 zeigen Erschwinglichkeitsgrenzen, und die Grenzen von ChatGPT-4 stimmen in ähnlicher Weise mit Menschen überein Dies steht im Einklang mit dem Gerücht, dass GPT-4 mehr Parameter als GPT-3 hat.

Wenn das Modell also größer und komplexer wird, entstehen automatisch viele scheinbar unmögliche oder irrelevante Funktionen.

Aus diesem Grund fügen große Forschungseinrichtungen immer mehr Parameter zu ihren Modellen hinzu, und Musk, der zunächst 100 Millionen US-Dollar an OpenAI gespendet hat, schreit nun, dass OpenAI das Training größerer Modelle aussetzen sollte“, sagte Geoffrey Hinton Der Pate der KI äußerte öffentlich seine Ängste und Bedenken hinsichtlich der KI.

Das liegt daran, dass diese neuen Funktionen unser ursprüngliches Design übertroffen haben und wir möglicherweise kurz davor stehen, die Kontrolle zu verlieren.

Ist der Unterschied qualitativ oder quantitativ?

In einem anderen Aspekt ist die Fähigkeit von ChatGPT, Körperschemata anzuwenden, nicht ganz menschenähnlich, und es gibt immer noch eine Lücke – seine Erschwinglichkeitsgrenzen sind nicht so offensichtlich wie bei Menschen.

Wenn diese Lücke quantitativ ist, wie die Lücke zwischen den Sprachkenntnissen von Kindern und Erwachsenen, dann haben wir Grund zu der Annahme, dass diese Lücke im Laufe der Zeit schrittweise geschlossen werden kann: oder durch kontinuierliches Lernen, entweder durch die kontinuierliche Verbesserung des Modells Größe oder durch die Anpassung von Parametern.

Die Kluft zwischen ChatGPT und Menschen wird immer kleiner und die Probleme werden schrittweise gelöst.

Wenn diese Lücke jedoch qualitativer Natur ist, wie die Lücke zwischen den Sprachfähigkeiten von Schimpansen und Menschen, dann wird diese Lücke in den Fähigkeiten niemals geschlossen werden, egal welche Art von Training durchgeführt wird oder wie lange es dauert.

Wenn sich ChatGPT also qualitativ von den menschlichen Fähigkeiten unterscheidet, dann besteht eine unserer möglichen Richtungen in der Zukunft darin, auf ChatGPT „einen Körper zu installieren“.

Das bedeutet, Roboter mit ChatGPT zu kombinieren, um die Entwicklung von Fähigkeiten und Durchbrüche bei KI-gesteuerten Robotern in den Bereichen Navigation, Objektmanipulation und andere Aktionen im Zusammenhang mit Überleben und Zielerreichung zu fördern.

Zum Beispiel kann ein mit ChatGPT ausgestatteter Roboter komplexe Aufgaben ausführen, indem er Objekte versteht und manipuliert, beispielsweise als Haushaltshilfe, Lagerverwaltung oder medizinische Versorgung.

Ein weiterer spannender Bereich ist die Kombination von ChatGPT mit der Fähigkeit zum Denken und Verstehen beim autonomen Fahren. Obwohl das derzeitige autonome Fahren über die Fähigkeit zur Wahrnehmung verfügt, fehlt ihm die Fähigkeit zum Denken und Verstehen. Man kann es als „Augen, aber kein Gehirn“ bezeichnen.

Durch die Integration von ChatGPT und autonomer Fahrtechnologie ist zu erwarten, dass wir die autonome Fahrtechnologie von der aktuellen L2/L3-Ebene auf die Ebene L4 oder sogar L5 aufrüsten werden.

Andererseits ist das Auto in der Lage, ChatGPT einen Körper zu geben, der es ihm ermöglicht, wirklich mit der Welt zu interagieren. Wenn ChatGPT nicht mehr nur „Tausende von Büchern liest“, sondern „Tausende von Kilometern zurücklegt“, kann es neue Erkenntnisse und Potenziale offenbaren.

Dies könnte die Richtung des nächsten Durchbruchs der künstlichen Intelligenz sein; der Funke könnte zu einem Präriefeuer werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGPT-4 hat tatsächlich einen Körper, 167 cm! Wichtige Forschung der Tsinghua-Universität und der Beijing Normal University: ChatGPT kann Handlungen wie Menschen wahrnehmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!