


Interne Dokumente von Google offengelegt: Generative künstliche Intelligenz-Technologie wird auf Werbedienste angewendet
Laut Nachrichten vom 18. Mai hat Google kürzlich die neueste Technologie der generativen künstlichen Intelligenz in seine Produktpalette integriert. Internen Dokumenten zufolge ist Googles Online-Werbegeschäft die neueste Abteilung, die integriert wurde.
Interne Dokumente von Google zeigen, dass das Unternehmen intern den Einsatz generativer künstlicher Intelligenztechnologie basierend auf „großen Sprachmodellen“ für automatisierte Werbegeschäfte und werbebezogene Kundendienstbereiche genehmigt hat. Letzte Woche stellte Google auf seiner Entwicklerkonferenz die neueste Version seines groß angelegten Sprachmodells „PaLM“ vor. 2“ wurde dieses Modell mit umfangreichen Textdaten trainiert und verfügt über ein mit Menschen vergleichbares Intelligenzniveau. Es kann verschiedene Fragen beantworten und verschiedene Anweisungen ausführen.
Laut ITBEAR Technology Information bereiten sich mehrere Produktteams bei Google auf die Einführung dieses A vor Sprachmodell, dessen Hauptanwendung darin besteht, Werbetreibenden bei der schnellen Erstellung von Medieninhalten zu helfen und kreative Vorschläge für Videokünstler auf YouTube bereitzustellen. Auf der YouTube-Plattform testet das Google-Team bereits PaLM. 2-Modell, das hauptsächlich zum Erstellen von Titeln und Einführungstexten für Videos für junge Zuschauer verwendet wird. Für Videoersteller wird Google dieses Modell verwenden, um in letzter Zeit beliebte Themen zu entdecken und fünf Vorschläge für Videos bereitzustellen.
Diese Initiative hat das Potenzial, die Automatisierungsmöglichkeiten des Werbegeschäfts von Google weiter zu verbessern und die Qualität des Kundenservice zu verbessern. Durch den Einsatz generativer künstlicher Intelligenztechnologie kann Google Werbetreibenden schnellere und personalisiertere Lösungen zur Erstellung von Medieninhalten bieten und ihnen so helfen, besser mit Zielgruppen zu kommunizieren und zu vermarkten. Gleichzeitig können Videokünstler auf YouTube durch den Einsatz dieser Technologie gezielte kreative Vorschläge erhalten, die ihnen dabei helfen, ihr Publikum besser anzulocken und ihren Einfluss zu erhöhen.
Insgesamt spiegelt Googles Einsatz der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie im Werbegeschäft seine kontinuierlichen Bemühungen zur Förderung von Innovationen wider. Mit PaLM 2-Modell soll Google die Effizienz und Qualität der Werbedienste weiter verbessern und Werbetreibenden und Videokünstlern mehr Komfort und Möglichkeiten bieten. Wir werden die Entwicklung von Google im Bereich der künstlichen Intelligenz weiterhin verfolgen und freuen uns darauf, die Ergebnisse dieser Technologie in praktischen Anwendungen zu sehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInterne Dokumente von Google offengelegt: Generative künstliche Intelligenz-Technologie wird auf Werbedienste angewendet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In den letzten zwei Jahren gab es in der KI-Branche einen Anstieg der Veröffentlichung groß angelegter generativer Modelle, insbesondere nach der Open Source von StableDiffusion und der offenen Schnittstelle von ChatGPT, was die Begeisterung der Branche für generative Modelle weiter angeregt hat Modelle. Es gibt jedoch viele Arten von generativen Modellen, und wenn Sie nicht aufpassen, verpassen Sie möglicherweise Sota. Kürzlich haben Forscher der Päpstlichen Universität Comillas, Spanien, die neuesten Fortschritte in der KI in verschiedenen Bereichen umfassend untersucht Generative Modelle werden nach Aufgabenmodi und -feldern in neun Kategorien unterteilt und 21 im Jahr 2022 veröffentlichte generative Modelle zusammengefasst. Sie können die Entwicklung generativer Modelle sofort verstehen! Link zum Papier: https://arxiv.org/abs/2301.04655生

Datenschutzprobleme in der Technologie der künstlichen Intelligenz Die rasante Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat enorme Veränderungen in allen Lebensbereichen mit sich gebracht. In Bereichen wie medizinischer Versorgung, Finanzen und Bildung hat KI begonnen, ihre leistungsstarken Algorithmen und Datenanalysefähigkeiten einzusetzen. Mit der weiten Verbreitung dieser Technologien haben jedoch auch Fragen des Datenschutzes zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen. Im Betriebsprozess künstlicher Intelligenz sind für Training und Lernen große Datenmengen erforderlich. Diese Daten können persönlich identifizierbare Informationen, Gesundheitszustand,

Die Technologie der künstlichen Intelligenz umfasst: 1. Segment der intelligenten Terminals; 4. Segment der intelligenten Roboter; 7. Segment der intelligenten Fertigung; 8. Smart-Car-Sektor; 9. Smart-Life-Sektor.

Wie wirkungsvoll werden durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte (AIGC) sein? Als die neueste KI-Chat-Roboter-Plattform ChatGPT, die von der von Elon Musk gegründeten OpenAI Foundation ins Leben gerufen wurde, mit ihren leistungsstarken Schreib- und Konversationsfunktionen die Online-Welt im Sturm eroberte. ChatGPT schockierte Benutzer, darunter auch die Wissenschaft und die Technologiebranche, mit seinen durchdachten und umfassenden (wenn auch ungenauen) Antworten auf Fragen. Der CEO des Suchriesen Google war schockiert und fühlte sich bedroht. Wann gab es das letzte Mal eine solche Drohung? Die Auswirkung von Toutiao auf traditionelle Nachrichten besteht darin, dass, als führende E-Commerce-Unternehmen noch JD.com und Pinduoduo im Auge hatten, jemand gedacht hätte, dass es Video-Streaming-Player wie Douyin und Kuaishou wären, die die E-Commerce-Branche untergraben würden. Es ist seit langem bekannt, dass handgerollte Kameras, die neue Technologien verbergen, in der Kritik stehen.

Zusammenstellung丨Produziert von Noah |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Da eine weitere Runde der technologischen Revolution bevorsteht, stehen viele Unternehmen vor einer strategischen Entscheidung: ob sie weiterhin auf den Komfort der Public Cloud setzen oder zur Private Cloud zurückkehren wollen Die Umarmung von? Mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologie ist diese Entscheidung immer dringlicher geworden. Laut der Infrastructure Cloud Survey 2023 von Forrester gaben etwa 79 % der etwa 1.300 befragten Cloud-Entscheidungsträger in Unternehmen an, dass ihre Unternehmen private Clouds implementieren. Darüber hinaus prognostiziert IDC, dass die weltweiten Ausgaben für dedizierte private Cloud-Dienste, einschließlich verwalteter privater Clouds, im Jahr 2024 20,4 Milliarden US-Dollar erreichen und sich bis mindestens 2027 verdoppeln werden. IDC-Daten zeigen dies vor 2024

Da sich die Rechtsbranche weiterhin rasant weiterentwickelt, ist es klar, dass generative KI eine revolutionäre Rolle bei der Erbringung juristischer Dienstleistungen spielen wird. Von der Rationalisierung des Vertragsprüfungsprozesses bis hin zur Automatisierung der Dokumentenerkennung wird generative KI bereits eingesetzt, um die Ausführungseffizienz zu verbessern und die Betriebskosten in der Rechtsbranche zu senken. Dies ist jedoch nur die Spitze des Eisbergs der möglichen Auswirkungen der KI-Technologie. Da die KI weiter voranschreitet, wird sogar erwartet, dass sie die Arbeitsweise von Anwälten völlig verändern und die zugrunde liegende Struktur der Rechtsbranche untergraben wird. Bitte beachten Sie, dass der obige Inhalt nicht von einem Redakteur geschrieben wurde, sondern automatisch von ChatGPT basierend auf der folgenden Aufforderung generiert wurde: Schreiben Sie im Stil von Forbes-Mitarbeiter xxx den ersten Absatz eines Artikels darüber, wie transformative generative KI die Rechtsbranche revolutioniert . ChatGPT gibt die obige Antwort innerhalb von Sekunden und ausführlich aus

Die Technologie der künstlichen Intelligenz umfasst fünf Hauptteile: Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Big Data. Unter Computer Vision versteht man die Verwendung von Kameras und Computern als Ersatz für das menschliche Auge, um Ziele zu identifizieren, zu verfolgen und zu messen. Darüber hinaus wird eine Grafikverarbeitung durchgeführt, um die Computerverarbeitung in Bilder umzuwandeln, die für das menschliche Auge besser zur Beobachtung oder Übertragung an Instrumente zur Erkennung geeignet sind. Spracherkennungstechnologie ist eine High-Tech-Technologie, die es Maschinen ermöglicht, Sprachsignale durch Erkennungs- und Verstehensprozesse usw. in entsprechende Texte oder Befehle umzuwandeln.

Laut Nachrichten vom 18. Mai hat Google kürzlich die neueste Technologie der generativen künstlichen Intelligenz in seine Produktpalette integriert. Internen Dokumenten zufolge ist Googles Online-Werbegeschäft die neueste Abteilung, die integriert wurde. Aus internen Dokumenten von Google geht hervor, dass das Unternehmen intern den Einsatz generativer künstlicher Intelligenztechnologie basierend auf „großen Sprachmodellen“ für automatisierte Werbegeschäfte und werbebezogene Kundendienstbereiche genehmigt hat. Letzte Woche hat Google auf seiner Entwicklerkonferenz die neueste Version seines groß angelegten Sprachmodells „PaLM2“ veröffentlicht. Dieses Modell wurde mit riesigen Textdaten trainiert und verfügt über eine mit Menschen vergleichbare Intelligenz. Es kann verschiedene Fragen beantworten und verschiedene Anweisungen ausführen . Laut ITBEAR-Technologieinformationen bereiten sich mehrere Produktteams bei Google darauf vor
