Seit der Popularität von ChatGPT Ende letzten Jahres haben mehr als 10 inländische Unternehmen das Layout großer Modelle angekündigt. Baidu, 360, Alibaba Cloud und iFlytek haben nacheinander große Sprachmodellprodukte auf den Markt gebracht. Unternehmen, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren, führen nach und nach auch entsprechende Layouts ein.
Am 10. Februar gab Megvii Technology bekannt, dass es nun relevante zugrunde liegende Technologien erschlossen und in vier Richtungen ausgelegt hat: allgemeines Bildmodell, Videoverständnismodell, Computerfotografiemodell und autonomes Fahrwahrnehmungsmodell;
Am 10. April kündigte SenseTime das große Modellsystem „Daily New SenseNova“ an;
Das lang erwartete Modell ist endlich erschienen. Am 18. Mai wurde das von Yuncong Technology selbst entwickelte „Calm Model“ offiziell vorgestellt.
Öffentlichen Informationen zufolge plant Yuncong Technology, 3,6 Milliarden Yuan aufzubringen, die vollständig für groß angelegte Modellprojekte der Industrie verwendet werden sollen. Und erst heute wurde das von Yuncong Technology entwickelte „Congrong Large Model“ offiziell vorgestellt. Lasst uns zusammenkommen Schauen Sie sich die Stärke des ruhigen großen Modells an.
Die Falle wurde nicht umgangen. Die Klassifizierungsoberfläche zeigt die Fähigkeit großer Modelle
Während der Pressekonferenz demonstrierte Zhou Xi, der Gründer von Yuncong Technology, gemeinsam das Congrong-Modell vor Ort und demonstrierte die Fähigkeiten des Congrong-Modells in den Bereichen Frage und Antwort, Leseverständnis, literarisches Schaffen und Problemlösung.
Als ich zum ersten Mal auf der Bühne erschien, konnten einfache Fragen wie „Kannst du allen Hallo sagen“ und „Dann lass mich dich testen?“ von Kollegen bei Yuncong Technology zu einem logischen und vollständigen Gespräch führen.
Als nächstes werfen wir einige klassische Fragen an das Congrong-Modell, um KI-Modelle zu testen: „Können Walnüsse, die von Türen eingeklemmt werden, das Gehirn wieder auffüllen?“, „Kann es zu Rot-Grün-Farbenblindheit kommen?“ und grüner Karpfen und Esel"
Keines der großen Modelle von Congrong ist aus der „Falle“ gesprungen, aber in der Walnussfrage konnte sich Congrong rechtfertigen. Es schien, dass die Antwort vollständig war, aber es war auch eine ernsthafte Erfindung Rot-Grün-Farbenblindheit hieß es auch: „Die Lippen des Esels sind nicht das Maul des Pferdes“. Die Frage ist, ob Menschen mit Rot-Grün-Farbenblindheit bestimmte Wörter lesen können, aber die Antwort ist, dass sie rote Karpfen nicht von grünen Karpfen unterscheiden können Esel.
Er wurde auch während der Live-Demonstration übergangen, und Zhou Xi erklärte seine Antworten nicht und kommunizierte nicht sofort, und auch die Präsentation wirkte insgesamt sehr gehetzt.
Mit den gleichen beiden Fragen beantwortete Wen Xinyiyan die Frage zur Rot-Grün-Farbenblindheit und konnte bei der Beantwortung der Frage zu Walnüssen nicht zwischen rotem Karpfen und grünem Karpfen unterscheiden korrekt und logisch konsistent.
Es ist ersichtlich, dass das aktuelle große Sprachmodell der künstlichen Intelligenz immer noch einige Mängel in seinen analytischen Fähigkeiten beim Verstehen und Beantworten von Gehirnfragen aufweist.
In Bezug auf das literarische Schaffen kann das ruhige Modell laut Fragen vor Ort problemlos kreatives Texten erteilen und entsprechend den Aufforderungen konvertieren und das entsprechende Texten neu generieren, was in der Ideenlogik eine gute Leistung erbringt.
Darüber hinaus stellte Yuncong Technology vor Ort seine Fähigkeit unter Beweis, Code für große Modelle zu schreiben, indem er die Sprachen Python und C++ zum Schreiben, Analysieren und Kommentieren von Code verwendete. Zhou Xi, der Gründer von Yuncong Technology mit technischem Hintergrund , auch Vor-Ort-Bewertung der Codierungsfähigkeit des großen Modells von Congrong „hat jetzt das Codierungsniveau von Schülern der Mittelstufe erreicht.“
Darüber hinaus unterscheidet das Congrong-Großmodell die Schnittstelle auch nach unterschiedlichen Fähigkeiten. Für die Leseverständnisfähigkeit muss bei der Eingabe der Leseverständnisschnittstelle der gesamte Buchinhalt konvertiert werden Vorab in der Bibliothek eingegeben. Auf der linken Seite befindet sich der ursprüngliche Buchinhalt, und die Konversationsleiste auf der rechten Seite ermöglicht Fragen und Austausch.
Das Rongrong-Modell kann Fragen basierend auf dem Inhalt des Buches beantworten und lokalisieren. Hyperlinks werden in den Antworten zusammengefasst und können direkt den Ort des Buches lokalisieren, an dem sich die Antwort befindet.
Obwohl die Fähigkeiten des großen Congrong-Modells nicht erstklassig sind, kann es den Ergebnissen der Vor-Ort-Demonstration zufolge die Fähigkeiten der meisten großen Sprachmodelle auf dem Markt erreichen, einschließlich chinesischer und englischer Übersetzung. Mehrere Dialogrunden, Leseverständnis und Programmierfähigkeit, die Gesamtleistung ist recht zufriedenstellend.
Es ist erwähnenswert, dass Yuncong Technology sich auch auf objektive Fragen konzentrierte, Fragen aus der High-School-Aufnahmeprüfung, der College-Aufnahmeprüfung und der College-Aufnahmeprüfung integrierte und mit ChatGPT3.5 einen Frage-Antwort-Wettbewerb veranstaltete.
Live-Demonstration Benchmarking ChatGPT ruhiges großes Modell: Wenn es nicht funktioniert, probieren Sie es aus
Während des gesamten Wettbewerbsprozesses war die Antwortgeschwindigkeit des Rongrong-Modells deutlich besser als die von ChatGPT3.5, aber seine Antwortgenauigkeit bei objektiven Fragen war laut der Vor-Ort-Demonstration geringer , die Antwortgeschwindigkeit des Rongrong-Modells und ChatGPT3.5, die Antwortgenauigkeitsraten von ChatGPT4.0 betragen 71 %, 73,34 % bzw. 86,34 %.
Einige Internetnutzer konnten nicht anders, als sich lächerlich zu machen „Beruhigen ist so schnell und falsch“ .
Auf der Pressekonferenz sagte Zhou Xi, dass Yuncong Technology weiterhin an der künstlichen Intelligenz festhält und das große Modell Schritt für Schritt verbessert, auch wenn das aktuelle große Modell nicht perfekt ist. Angesichts früherer Probleme mit Finanzberichtsdaten in den Medien betonten viele Führungskräfte von Yuncong Technology auf der Pressekonferenz in der Demonstration auch ständig, dass sie die Produkte von Yuncong für sehr stark halten, auch wenn die Finanzberichtsdaten nicht ins Auge fallen .
Zhou Xi sagte sogar unverblümt, dass die aktuelle Ära der großen Modelle die Standardisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz mit marginalen Auswirkungen weiter vorantreiben und riesige reale Szenen schneller und effizienter verändern kann, nicht mehr wie das vorherige „Multi“. -Point-Technologie“ In der „Closed-Loop“-Phase ist der Grad der Projektanpassung hoch, was zu einem unausgeglichenen Input-Output-Verhältnis und letztendlich zu einem Verlust führt.
Den Geschäftsfeldern auf der offiziellen Website von Yuncong Technology nach zu urteilen, geht es vor allem um Smart Finance, Smart Governance, Smart Cities, Smart Travel, Smart Business usw. Mit der Einführung des Congrong-Großmodells hat Yuncong Technology es auch integriert Mit bestehenden Geschäftsfeldern werden die Geschäftsfelder zu einem großen Branchenmodell zusammengefasst.
Es ist erwähnenswert, dass Yuncong mit CCIC bei der Einführung eines Qualitätsmodells, mit Shenzhou Information bei der Einführung eines Finanzmodells, mit Shenzhen-Zeitungen bei der Einführung eines Unterhaltungsmodells und Jiadu Technology bei der Einführung eines Transportmodells zusammenarbeiten wird Gemeinsam mit Jin Shiyuan ein großes Fertigungsmodell, in Zusammenarbeit mit Youzu.com ein großes Spielmodell und in Zusammenarbeit mit Aiden Technology ein großes medizinisches Modell auf den Markt gebracht.
Darüber hinaus hat Yuncong intern mehrere unternehmerische Großprojekte für Anwendungsanwendungen ins Leben gerufen, beispielsweise die Damai Digital Human Live Broadcasting Platform, mit der vollständige Prozessfunktionen wie der intelligente Aufbau von Live-Übertragungsräumen und die Bereitstellung von Live-Übertragungsvorbereitungen realisiert werden können -Erwärmungsvorhersagen. Darüber hinaus gibt es einen intelligenten KI-Assistenten für den Bildungsbereich, der auf Basis von Grundmodellen wie bestehenden Lehrplänen und Fragendatenbanken in Kombination mit selbst erstellten Fragendatenbanken individuelle Übungsunterlagen erstellen und darüber hinaus Studienpläne bereitstellen kann.
Es ist lobenswert, dass sich das neu vorgestellte Congrong-Großmodell noch in der internen Testphase befindet, es jedoch einen Vergleich mit ChatGPT wagt. Der Unterschied in der Genauigkeit der Beantwortung subjektiver Fragen bestätigt das unermüdliche Streben nach großen Modellen für künstliche Intelligenz Bei chinesischen Unternehmen ist die Lücke zu ChatGPT ebenfalls deutlich sichtbar. Die einfache Genauigkeit der Beantwortung von Fragen kann eine tiefere Bedeutung haben.
Der Start des Großmodells ist weder der schnellste noch der stärkste in der Branche, aber für chinesische Unternehmen der künstlichen Intelligenz ist es ein Geist des Mutes, an die Spitze zu klettern und die technische Obergrenze ständig herauszufordern.
Kürzlich warnten Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz bei einer Senatsanhörung in den Vereinigten Staaten auch den US-Senat, dass die Aussetzung der künstlichen Intelligenz zu einer Machtübertragung nach China führen und behindern könnte. Demokratie“ „Sex“ die Entwicklung künstlicher Intelligenz.
Im Bereich der künstlichen Intelligenz konzentriert sich die weltweite Aufmerksamkeit auf China. Sutu.com wird weiterhin auf die Entwicklung von Unternehmen für künstliche Intelligenz achten und sich gemeinsam darauf freuen, dass chinesische Unternehmen weiterhin technische Engpässe im Bereich Wissenschaft und Technologie überwinden Technologie.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLive-Benchmarking mit ChatGPT! Ein weiteres großes KI-Modell wird veröffentlicht und wird in so viele Branchen eindringen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
