ChatGPT und große Modelle beginnen die Reise der allgemeinen künstlichen Intelligenz des Menschen

Das Bild zeigt die Szene der Digital Expo 2023. Foto von Wu Min

China News Service, Guiyang, 25. Mai (Zhou Yanling) Beim High-End-Forum „Artificial Intelligence Big Model“ der China International Big Data Industry Expo 2023 am 25. Mai hielt Sun Maosong, Executive Vice President für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz Das Institut der Tsinghua-Universität sagte: ChatGPT Beginnen Sie die Reise der menschlichen allgemeinen künstlichen Intelligenz mit großen Modellen, die der wissenschaftlichen und geisteswissenschaftlichen Forschung dienen können.

Seit dem Ausbruch von ChatGPT haben sich die Großmodelltechnologie und die industrielle Entwicklung mit jedem Tag verändert. Die Ära der Großmodelle schreitet rasant voran und eine neue Runde der technologischen Revolution, angeführt von der KI, beschleunigt ihre Entwicklung. Wie wird die Entwicklung von KI-Großmodellen als neue Infrastruktur in Zukunft aussehen? Welche Chancen und Herausforderungen bringt es für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft? Viele Experten, Wissenschaftler und Branchenführer führten im Forum Diskussionen und Austausch.

Yang Xiaokang, Executive Vice President des Forschungsinstituts für künstliche Intelligenz der Shanghai Jiao Tong University, sagte, dass künstliche Intelligenz seit mehr als 60 Jahren entwickelt wird. Mit ChatGPT habe sie Turings Frage bis zu einem gewissen Grad beantwortet und sei zu einer allgemeinen künstlichen Intelligenz geworden Bis zu einem gewissen Grad hat es den Turing-Test teilweise gelöst, sodass die vorläufige Version der allgemeinen künstlichen Intelligenz tatsächlich angekommen ist. „Künstliche Intelligenz ist eine neue Art von Produktivität und eine neue Art von Kreativität.“ Es wird erwartet, dass es sich nicht nur um eine KI-Maschine, sondern auch um ein Werkzeug für die wissenschaftliche Forschung entwickelt.“

Zhang Dongxiao, Akademiker der U.S. National Academy of Engineering und Executive Vice President und Rektor des Eastern Institute of Advanced Technology, ist davon überzeugt, dass die Einbettung von Wissen und die Entdeckung von Wissen bei der Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz gleichermaßen wichtig sind Wissen kann die Wirkung von maschinellen Lernmodellen effektiv verbessern.

Nach Ansicht von Huang Guoquan, stellvertretender Direktor des Institute of Advanced Manufacturing der Hong Kong Polytechnic University, müssen für die effektive Nutzung großer Modelle hochwertige Big Data eingehen, gute Big Data gesammelt werden und groß angelegte Daten erstellt werden Je kleiner die Granularität der Daten ist, desto kleiner ist die Granularität der Daten. Je dichter die Daten, desto besser müssen große Modelle und Big Data implementiert werden Datenwissenschaft.

Liu Ruimin, Vorsitzender und Chefwissenschaftler von Beijing Bairui Data Technology Co., Ltd., glaubt, dass große Modelle mehr Chancen mit sich bringen. Obwohl sie für einige Branchen eine Krise darstellen, bringen sie tatsächlich mehr Chancen mit sich, was der gesamten Branche zugute kommt. Ausblick in die Zukunft.

Das Training und die Anwendung großer KI-Modelle kann nicht von der Unterstützung enormer Rechenleistung getrennt werden. Ma Ningyu, stellvertretender Sekretär des städtischen Parteikomitees und Bürgermeister, sagte, dass die aktuelle technologische Innovation neue Möglichkeiten für die dynamische Entwicklung der digitalen Wirtschaft eröffnet habe. Die Auswirkungen von ChatGPT und großen Modellen hätten eine Welle des technologischen Wandels und des industriellen Wandels ausgelöst noch intensiver. Guiyang Guiyang An ist der Kernbereich der ersten umfassenden Big-Data-Experimentierzone und der größte nationale Knotenpunkt im nationalen integrierten Computernetzwerk. Es verfügt über ausreichende Rechenressourcen und umfangreiche Anwendungsszenarien und kann Big Data bereitstellen , große Rechenleistung und große Modelle bieten viel Raum für technologische Entwicklung und Anwendung und hoffen, das Experimentierfeld erster Wahl zu werden. (Ende)

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