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Die Anwendungsaussichten von ChatGPT in der Lieferkette

WBOY
Freigeben: 2023-05-27 19:13:04
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Craig Summers, General Manager des IT-Lösungsanbieters Manhattan Associates, analysiert und diskutiert, wie Unternehmens-CIOs und Chief Information Security Officers das Potenzial von ChatGPT zur Verbesserung von Lieferketten sehen sollten.

Die Anwendungsaussichten von ChatGPT in der Lieferkette

ChatGPT ist zu einem der heißesten Themen in verschiedenen Branchen im Jahr 2023 geworden. Dies liegt daran, dass die ganze Welt neugierig ist, welche Rolle diese Technologie der künstlichen Intelligenz im Arbeitsleben der Menschen spielen wird, und es einige Unsicherheiten gibt.

ChatGPT ist ein sogenanntes „großes Sprachmodell“, das von OpenAI trainiert wurde, einem Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das 2015 von einer Gruppe von Technologieführern, darunter Elon Musk, gegründet wurde und maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um menschenähnliche Antworten auf Fragen zu verstehen und zu generieren und Aufforderungen.

Aufgrund der Unsicherheit über die Anwendungsaussichten von ChatGPT in der Lieferkette interviewten Branchenmedien Craig Summers. Hier sind seine Gedanken zu den Auswirkungen, die ChatGPT in der Lieferkettenwelt haben könnte:

Wie kann ChatGPT in Lieferketten eingesetzt werden?

Summers: Warum ist ChatGPT für Lieferketten so wichtig? Antworten: „ChatGPT kann ein nützliches Tool in der Lieferkette sein, das dabei hilft, Prozesse zu automatisieren, Erkenntnisse bereitzustellen und die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Beteiligten zu erleichtern.“

Die Analysten von Gartner glauben, dass diese Art von künstlicher Intelligenzanwendung eine selbstlernende Methode anwendet und ihre Anwendung in der Lieferkette noch einen langen Weg vor sich hat.

ChatGPT hat mehr als 570 GB Daten und mehr als 300 Milliarden Wörter aus allen Ecken des Internets für Schulungen gesammelt und verfügt über einen riesigen Datensee, aus dem man lernen kann, aber wenn es um eine einzelne Lieferkette geht, ist dies nicht unbedingt der Fall .

Lieferkettenmodelle sind sehr komplex und unternehmensspezifisch, weshalb es weitere 10 Jahre dauern kann, bis generative KI in die Mainstream-Lieferketten Einzug hält.

Wie sollten Lieferkettenleiter ChatGPT sehen?

Sommer: Während zehn Jahre eine lange Zeit sind, insbesondere im Technologiebereich, ist die drängendere Frage jetzt, ob Lieferkettenleiter sich zurücklehnen, abwarten und sehen oder lernen können, ob sie generativ sind KI wird verschwinden oder verblassen.

Zusätzlich zu den technischen Fragen der generativen KI in Lieferketten oder anderen Branchen gibt es auch rechtliche und ethische Fragen.

Kann ein Unternehmen beispielsweise Anerkennung für Inhalte erhalten, die von einem Chatbot generiert wurden?

Abgesehen von der Ethik stellen sich viele CIOs und CTOs die Frage: „Sollte ihr Unternehmen investieren?“ „Weil Analysten voraussagen, dass diese Technologien voraussichtlich nicht vor 2030 in der Praxis zum Einsatz kommen werden.

Welche Probleme haben kritische Lieferketten mit generativer KI?

Summers: Ich denke schon: Warum erforschen die Leute nicht generative KI-Anwendungen?

ChatGPT führt einen völlig anderen Ansatz für Unternehmen und Verbraucher ein, der die Leistungsfähigkeit offenlegt Das Potenzial der KI ist allen zugänglich und hat eine demokratisierende Wirkung.

Tech-Führungskräfte, die ihre Anwendungsentwicklungsteams nicht dazu bringen, über die Anwendung generativer KI nachzudenken, werden ihre Unternehmen wahrscheinlich langfristig benachteiligen.

Dies könnte die Qualität sein, die ChatGPT für Unternehmen jeder Größe, nicht nur in der Lieferkette, wirklich transformativ macht.

Hier geht es nicht unbedingt um die aktuellen Anwendungen generativer KI, sondern darum, wie sie die Art und Weise, wie Menschen über die Zukunft denken, grundlegend verändern könnte.

Die Leute wechseln von menügesteuerten Point-and-Click-Schnittstellen zu natürlicheren Konversationsschnittstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Anwendungsaussichten von ChatGPT in der Lieferkette. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:51cto.com
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