Verschiedene Anwendungen verwenden häufig MySQL zum Speichern von Daten. MySQL ist ein gängiges relationales Datenbankverwaltungssystem. Wenn eine große Datenmenge beteiligt ist, wird die Leistung von Datenbankabfragen zu einem Schlüsselfaktor. Zu diesem Zeitpunkt wird die Erklärungsfunktion von MySQL benötigt, um die Abfrageanweisungen zu optimieren.
1. Was ist MySQL EXPLAIN
MySQL EXPLAIN ist ein Tool zur Analyse und Optimierung von Abfrageanweisungen. Wenn Sie die Leistung einer Abfrageanweisung bewerten möchten, können Sie den MySQL-Ausführungsplan mit dem Befehl EXPLAIN anzeigen. Mit dem Befehl EXPLAIN können Sie detaillierte Informationen zur Abfrageausführung erhalten, z. B. den in der Abfrage verwendeten Index, die Verbindungsmethode zwischen Tabellen, die Ausführungsschritte usw. Mit diesen Informationen können Sie Abfrageanweisungen optimieren und die Abfrageleistung verbessern.
2. So verwenden Sie MySQL EXPLAIN
Sie können die EXPLAIN-Funktion von MySQL einfach verwenden, indem Sie das Schlüsselwort EXPLAIN vor der Abfrageanweisung hinzufügen. Angenommen, wir haben die folgende Abfrageanweisung:
SELECT * FROM user WHERE name = '小明';
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Wir können den Ausführungsplan der Abfrage über den folgenden Befehl abrufen:
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '小明';
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Dieser Befehl gibt eine Abfrage zurück, die enthält Eine Tabelle mit Ausführungsplänen, wobei jede Zeile einen Ausführungsschritt darstellt. Die Spalten der Tabelle umfassen:
id: eine eindeutige Kennung für jedes SELECT. Wenn Unterabfragen vorhanden sind, gibt es mehrere ID-Werte.
select_type: Abfragetyp. Zu den häufigsten gehören „Einfach“, „Primär“, „Unterabfrage“, „Abgeleitet“, „Union“ und „Union-Ergebnis“.
table: Der Name der an der Abfrage beteiligten Tabelle.
partitionen: Fragen Sie den Namen der betroffenen Partition ab.
Typ: Join-Typ, einschließlich System, Const, eq_ref, Ref, Range, Index und alle.
possible_keys: Mögliche zu verwendende Indizes.
key: Der tatsächlich verwendete Index.
key_len: Die Länge des verwendeten Index.
ref: Die Beziehung zwischen Spalten und Indizes.
rows: Die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen.
filtered: Die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen als Prozentsatz der Gesamtzahl der Zeilen.
Extra: Weitere Zusatzinformationen, z. B. welche Indizes verwendet werden, welche Algorithmen verwendet werden usw.
Wir können den Abfrageausführungsplan analysieren, um die Leistungsprobleme in der Abfrageanweisung herauszufinden, damit wir sie weiter optimieren können. Im Folgenden sind einige häufige Leistungsprobleme und Lösungen aufgeführt:
#🎜 🎜# Wenn in der Abfrageanweisung unnötige Spalten verwendet werden, werden Systemressourcen und Abfragezeit verschwendet. Im Abfrageausführungsplan wird diese Situation normalerweise als Meldung „Dateisortierung wird verwendet“ oder „Temporär wird verwendet“ angezeigt. Die Lösung dieses Problems besteht darin, nur die erforderlichen Spalten abzufragen und die Abfrage unnötiger Spalten zu vermeiden. Sie können die Spaltenliste in der SELECT-Klausel verwenden, um die Spalten anzugeben, die von der Abfrage zurückgegeben werden müssen.
- Der ODER-Operator wird in der Abfrageanweisung verwendet
Bei Verwendung einer Unterabfrage in der Abfrageanweisung, EXISTS- und NOT EXISTS-Anweisungen sind ebenfalls häufig verwendete Optimierungswerkzeuge und im Allgemeinen effizienter als IN- und NOT IN-Anweisungen. Verwenden Sie die EXISTS-Anweisung, um zu überprüfen, ob die Unterabfrage Ergebnisse zurückgibt, und verwenden Sie die NOT EXISTS-Anweisung, um zu überprüfen, ob die Unterabfrage keine Ergebnisse zurückgibt. Hier ist ein Beispiel mit der EXISTS-Anweisung:
SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM customers c
WHERE o.customer_id = c.customer_id
AND c.country = '中国'
);
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Diese Abfrage gibt alle Kundenbestellungen in China zurück. Wenn die Kundentabelle chinesische Kunden enthält, gibt die Unterabfrage diese Datenzeile zurück, andernfalls wird nichts zurückgegeben. Durch die Verkettung äußerer Abfragen und Unterabfragen mithilfe der EXISTS-Anweisung können unnötige Daten herausgefiltert werden.
Übermäßige Unterabfragen verlängern die Ausführungszeit der Abfrage. Bei der Verwendung von Unterabfragen ist besondere Aufmerksamkeit geboten. Wenn die Unterabfrage tief verschachtelt ist, kann die JOIN-Anweisung zum Ersetzen der Unterabfrage verwendet werden.
Zusätzlich zu den zuvor genannten Techniken zur Optimierung von Abfragen gibt es weitere Möglichkeiten, die Abfrageleistung zu verbessern. Verwenden Sie beispielsweise Indizes, vermeiden Sie die Verwendung von SELECT * und vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder Platzhaltern. Je nach Situation muss die geeignete Optimierungsmethode ausgewählt werden.
Wenn in der Abfrageanweisung Aggregatfunktionen (wie SUM, AVG, COUNT usw.) verwendet werden, können Sie gleichzeitig die EXPLAIN EXTENDED-Anweisung verwenden, um detailliertere Informationen zu erhalten. Mit der SHOW WARNINGS-Anweisung können Sie nach der Ausführung der Anweisung vom Abfrageoptimierer generierte Warninformationen anzeigen.
Bei der Abfrageoptimierung müssen Sie auch auf einige häufige Probleme achten, wie zum Beispiel:
- Vermeiden Sie die Verwendung von SELECT *, weil Es werden alle Spalten abgefragt, was zu einer Leistungsverschwendung führt.
- Vermeiden Sie die Verwendung von Unterabfragen, da diese die Abfrageleistung beeinträchtigen können.
- Die Verwendung geeigneter Indizes kann Abfragen beschleunigen.
- Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen in WHERE-Anweisungen, da dadurch der Index ungültig wird.
In der MySQL-Datenbank ist die Optimierung von Abfrageanweisungen von entscheidender Bedeutung, da sie die Abfrageeffizienz erheblich verbessern und die Systemlast reduzieren kann. Mithilfe der EXPLAIN-Anweisung können Sie den Ausführungsprozess des MySQL-Optimierers verstehen und basierend auf den Abfrageergebnissen entsprechende Anpassungen und Optimierungen vornehmen, um die Abfrage effizienter zu gestalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL EXPLAIN optimiert SQL-Anweisungen basierend auf Abfrageplänen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!