Autos werden durch KI verändert

Die Entstehung von ChatGPT überraschte die ganze Welt, denn es markierte den Einzug der künstlichen Intelligenz in die mittlere Ebene und den Beginn einer neuen Runde der industriellen Revolution. Natürlich bringt es auch neue Herausforderungen für Beschäftigungs- und Geschäftsmodelle mit sich.

Mit dem Aufkommen von ChatGPT sind in meinem Land eine Reihe von Unternehmen entstanden, die sich Big-Data-Modellen widmen, aber es ist schwer zu beurteilen, wie vielen das gelingen wird. Dafür gibt es mehrere Gründe: Erstens sind die Anforderungen an Berechnungsbeispiele für Big-Data-Modelle zu hoch, was ohne ausreichende High-End-Chip-Unterstützung nicht möglich ist. Zweitens ist die Branchenkonzentration weitaus höher als bei der aktuellen Internetplattform. Ob Alibaba, Tencent oder ByteDance, ob sie in Zukunft unabhängig überleben können, ist fraglich. Die Entscheidung darüber, wer bleiben kann, liegt beim Nutzer. Es ist die Nutzung des Big-Data-Modells, die den Ausgang der K.-o.-Runde bestimmt. Bei dem Wettbewerb geht es darum, wer besser mit der Denkweise, der Zufriedenheit und den Nutzungsgewohnheiten des Nutzers übereinstimmt . Drittens wird die Einführung fortgeschrittener KI-Systeme eine Gruppe von Menschen arbeitslos machen und einige neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen. Die nationale Ebene muss einen Plan für die daraus resultierenden Auswirkungen haben.

Wie wird das Auto der Zukunft aussehen?

Auf der gerade zu Ende gegangenen Shanghai International Auto Show feierten fast alle Medien chinesische Autos als weltweit führend. Tatsächlich ist dies nur ein Vorsprung im Bereich der künstlichen Intelligenz auf niedrigem Niveau. Was nicht gesehen wird, sind die Veränderungen, die künstliche Intelligenz auf mittlerem Niveau für Autos mit sich bringen wird.

Um es ganz intuitiv auszudrücken: In Zukunft brauchen Autos möglicherweise nicht mehr so ​​viele Bildschirme und es wird keine Notwendigkeit mehr geben, hochauflösende Karten anzuzeigen. Sie müssen dem Auto nur sagen, wohin Sie wollen, und das Auto plant automatisch die Route und wählt die Straße und den Fahrmodus basierend auf Ihren Fahrgewohnheiten. Heutzutage werden verschiedene Anwendungs-Miniprogramme auf dem Bildschirm zu Big-Data-Modellen zusammengeführt, da sich hinter jedem Miniprogramm eine Datenbank befindet. Vor dem Big-Data-Modell handelt es sich alle um „Small Data“ und um die Objekte der Integration.

Was den Automobilbau betrifft, können Big-Data-Modelle versicherungsmathematische Ergebnisse liefern. Wenn ein Hersteller beispielsweise ein neues Auto für ein bestimmtes Wettbewerbsmodell auf den Markt bringen möchte, müssen Sie nur die entsprechenden Anforderungen eingeben, und das System liefert Ihnen diese Mit einer vollständigen Industriekette und Lieferkette können Sie die wirtschaftlichste Fertigungslösung bei gleichzeitiger Gewährleistung der Qualität erhalten. Eine kundenspezifische Produktion kann sogar problemlos auf einer Produktionslinie durchgeführt werden, um den individuellen Bedürfnissen jedes Einzelnen gerecht zu werden. Denn diese Big Data decken nicht nur die gesamte Fahrzeugproduktionslinie ab, sondern auch jedes Ausrüstungsteil aller Lieferanten (einschließlich Produktionskapazität der Ausrüstung, Qualitätsniveau, Ausrüstungsintegrität, Prozesskonformität, Integrität der Werkzeugausrüstung wie Formen und Vorrichtungen usw.). ) Basierend auf riesigen Basisdaten kann das KI-System dem Chef des OEM einen vollständigen Satz von Prozessabläufen zur Verfügung stellen und natürlich auch zeitnahe Anpassungen basierend auf der Marktnachfrage vornehmen.

Was die frühe Marktforschung, Entscheidungsanalyse und spätere Kommunikationsstrategien usw. betrifft, ist es noch einfacher. Allerdings wird die PR-Branche weiterhin benötigt, denn diese Branche löst Kommunikationsprobleme zwischen Menschen.

Neue Themen im Arbeitsleben

Jetzt kann Auto-GPT Menschen ersetzen, die eine Menge Arbeit erledigen, sei es die Ausarbeitung eines Plans, das Schreiben eines Programms, das Verfassen einer Arbeit, das Anfertigen eines Posters, das Chatten mit Menschen ... Das bedeutet, dass eine Gruppe von Menschen dies tun muss von nun an arbeitslos sein.

Wie viele „Codierer“ werden in Zukunft benötigt? Die grundlegende Arbeit wurde von ChatGPT erledigt, so dass nur noch wenige erfahrene Programmentwickler übrig blieben. Da Big-Data-Modelle so schnell iterieren, werden die Jobs vieler Menschen durch eine neue Generation künstlicher Intelligenzsysteme ersetzt, bevor sie es überhaupt bemerken.

Da die Basisdaten im Big-Data-Modell ständig aktualisiert werden müssen, ist natürlich eine neue Branche entstanden, nämlich das Datenbankservicepersonal. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Basisdaten zu aktualisieren und zu kalibrieren. Beispielsweise ist das Galaxy L7 heute auf dem Markt. Wenn Sie suchen, wird Ihnen das System mitteilen, dass es sich um das modernste Auto handelt, da es ... Konfigurationen hat. Allerdings wird das Galaxy L7 in weniger als einem Jahr aufgrund neuer Produkte nicht mehr das fortschrittlichste Modell sein. Dann kann es zu diesem Zeitpunkt erforderlich sein, die Basisdaten anzupassen und zu aktualisieren. Mit anderen Worten: Für einige grundlegende Arbeiten sind immer noch Leute erforderlich, die sie erledigen. Ein weiteres Beispiel: Die Entstehung eines neuen Vokabulars erfordert die Eingabe des Vokabulars und der Wortdefinitionen in die Datenbank. Darüber hinaus sind die vom ursprünglichen System erfassten Daten nicht zu 100 % korrekt und das System reagiert auch auf Fehler. Einerseits kann das System dieses Problem durch kontinuierliches Lernen automatisch beheben, andererseits ist jedoch ein aktives Eingreifen erforderlich durch Menschen.

Was die Realität Chinas betrifft, ist die Rechenleistung möglicherweise nicht schlechter als die der Vereinigten Staaten, aber unsere Basisdaten sind eine Schwäche. Ohne genaue Daten wird es vergebens sein, egal wie fortschrittlich das System ist – Müll rein, Müll raus. Dasselbe gilt auch für die Automobilindustrie, die in großem Umfang bei der Entwicklung von Systemen der künstlichen Intelligenz eingesetzt wird. Es wird auch Probleme mit Stellenzugängen, -kürzungen und -anpassungen geben, und es wird sich auf die Änderung des Forschungs- und Entwicklungsmodells auswirken effizienter zu werden.

Bemerkenswert ist, dass die Iterationsgeschwindigkeit von ChatGPT (Big-Data-Modell) sehr hoch ist, was bedeutet, dass die Iterationsgeschwindigkeit von mittlerer künstlicher Intelligenz zu fortgeschrittener künstlicher Intelligenz schneller sein kann, als wir es uns vorgestellt haben, was große Veränderungen mit sich bringen wird Die Auswirkungen auf die traditionelle Fertigungsindustrie werden tiefgreifend sein und möglicherweise sogar völlig neu sein, und die Auswirkungen und Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft werden offensichtlicher sein als die der mittleren künstlichen Intelligenz.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutos werden durch KI verändert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!