1. Stabilitäts-KI-Open-Source-Vincent-Grafikmodell
2. Mo Yan hat ChatGPT gebeten, die Preisrede zu schreiben
3. Yuncong Technology veröffentlicht großes KI-Modell
4. Großes Modell des medizinischen Computernetzwerks veröffentlicht
5. Google führt kostenlose KI-Programmiertools ein
6. Amazon wird AIGC mit Alexa bekannt machen
7. Microsoft-CEO: KI wird 1 Milliarde Technologieentwickler hervorbringen
8. ChatGPT hat die Prüfung des American Board of Radiology bestanden
1. Stabilitäts-KI-Open-Source-Vincent-Grafikmodell
Stability AI gab heute die Einführung von StableStudio bekannt, einer Open-Source-Version von DreamStudio, die es Community-Entwicklern ermöglicht, die Benutzeroberfläche zu verbessern und damit zu experimentieren, und das Unternehmen könnte von diesen Verbesserungen profitieren. In StableStudio können Benutzer den neuesten Stable Diffusion XL-Bildgenerator und das StableLM-Sprachmodell des Unternehmens verwenden. Stability AI entwickelt derzeit auch die StableVicuna-Chat-Schnittstelle für StableLM, die schließlich zu StableStudio hinzugefügt wird.
Stability AI legt Wert auf den Community-Aufbau und sagt: „Von der Ermöglichung der lokalen Entwicklung bis zum Experimentieren mit einem neuen Plug-in-System arbeiten wir immer hart daran, die Dinge für externe Entwickler erweiterbar zu machen
.“StableStudio-Projekt-URL:
https://github.com/Stability-AI/StableStudio
Offizielle Website von DreamStudio:
https://dreamstudio.ai/generate
2. Mo Yan hat ChatGPT gebeten, die Preisrede zu schreiben
Laut dem heutigen Bericht von The Paper sagte Mo Yan bei der Feier zum 65-jährigen Jubiläum des Harvest-Magazins während der Preisverleihung für Yu Hua, dass Yu Hua sein guter Freund sei, aber ihm fiel nach mehreren Jahren keine Preisverleihungsrede für Yu Hua ein Tage des Schreibens. Später bat ich ChatGPT, mir beim Schreiben zu helfen. Schließlich bat Mo Yan ChatGPT, ein mehr als 1.000 Wörter umfassendes Lob im Shakespeare-Stil zu verfassen, und gab mehrere Schlüsselwörter ein: „lebendig“, „Zähne ziehen“ und „Wencheng“.
3. Yuncong Technology veröffentlicht großes KI-Modell
Heute Morgen veröffentlichte Yuncong Technology das groß angelegte Ruhemodell und demonstrierte vor Ort die Anwendung des groß angelegten Ruhemodells in Frage und Antwort, beim Verfassen von Aufsätzen für die Aufnahmeprüfung für die High School, beim Verstehen von Absichten, bei mehreren Dialogrunden und beim Schreiben auf Englisch , maschinelle Übersetzung, Programmierung, modalübergreifendes Leseverständnis von Bildern und Texten sowie die Fähigkeit, bei der High-School-Aufnahmeprüfung echte Fragen und andere Aspekte zu stellen. Das große Modell befindet sich derzeit in der internen Testphase.
Der Demonstration zufolge führte das ruhige Modell ein detailliertes Verständnis eines vorab hochgeladenen Buches „Geschichte der westlichen Kunst“ mit etwa 500 bis 600 Seiten durch, einschließlich der Frage nach dem Inhalt des Buches und einer Zusammenfassung, um welche Art von Buch es sich handelt und Suchen von Bildern, die bestimmte Anforderungen usw. erfüllen.
Der Schwierigkeitsgrad der eigentlichen Fragen der High-School-Aufnahmeprüfung 2022 wurde von Yuncong Technology anhand des groß angelegten Modells ChatGPT und GPT-4 getestet. Yunconongrong beantwortet Fragen schneller als ChatGPT, seine Punktzahl bei der Beantwortung von Geschichts- und Biologiefragen ist etwas niedriger als die von ChatGPT, seine Punktzahl bei der Beantwortung von geografischen Fragen ist die gleiche wie bei ChatGPT und seine Leistung bei der Beantwortung politischer Fragen, Ethik- und Rechtsfragen ist besser als bei ChatGPT. Das aktuelle Niveau von GPT-4.0 ist deutlich besser als bei anderen Systemen.
Laut Zhou Xi, Vorsitzender von Yuncong Technology, werden groß angelegte Modelle die traditionelle Interaktionsmethode, die hauptsächlich durch drei Methoden dargestellt wird: Frage und Antwort, Kameradschaft und Hosting, völlig verändern. Darunter bezieht sich „Frage und Antwort“ auf das aktuelle GPT; „Begleitung“ bedeutet, dass die KI wie ein Freund sein wird. „Hosting“ bedeutet, dass die KI hauptsächlich eine Aufgabe hat, ähnlich wie „On-Hook-Training“ in Online-Spielen“. Sobald die „Gastgeber“-Phase erreicht ist, können sich die Menschen auf sinnvollere und interessantere Dinge einlassen.
Er betonte, dass es ohne ein starkes Basismodell dem direkten Aufbau eines groß angelegten Modells auf Industrieebene an langfristiger, nachhaltiger Vitalität mangeln wird. In den nächsten Jahren wird die Technologie die Entwicklung von Szenarien weiter vorantreiben, und die Szenarioparteien werden weiterhin untersuchen, wie die Brancheneffizienz und das Benutzererlebnis verbessert werden können.
4. Großes Modell des medizinischen Computernetzwerks veröffentlicht
Laut dem offiziellen Weibo-Konto der Shanghai Economic and Information Technology Commission haben Shanghai Unicom, das Huashan Hospital, das Shanghai Supercomputing Center und Huawei gemeinsam das vom Labor entwickelte Medical Computing Laboratory des Shanghai Computing Network gegründet Das Online-Modell wurde heute veröffentlicht. Die Veröffentlichung von „Uni-talk“ markiert die tiefgreifende Erforschung und den neuen Durchbruch von Rechenleistungsnetzwerken in Industrieanwendungen, und AGI hat einen soliden Schritt in Richtung der medizinischen Industrie gemacht.
5. Google führt kostenlose KI-Programmiertools ein
Google hat offiziell angekündigt, dass Colaboratory (Colab) neue KI-Codierungsfunktionen hinzufügen wird, darunter Codegenerierung, Codevervollständigung und Programmierung von Chatbots. Wir werden neue Funktionen kostenlos zur Verfügung stellen und Unterstützung für das PaLM2-Modell einführen, was es uns ermöglicht, mit GPT-4 zu konkurrieren.
Entwickler können sich auf wertvollere Programmier- und Datenwissenschaftsaufgaben konzentrieren, da neue Funktionen die Belastung durch sich wiederholende Programmieraufgaben verringern. KI-gesteuerte Codegenerierung, -vervollständigung und -interaktion mit Chatbots wird die Arbeit von Machine-Learning-Entwicklern erleichtern. Die neue Funktion unterstützt mehr als 20 Programmiersprachen, darunter Python und Googles Standard-SQL, und macht sie damit für jeden zugänglich, der Python lernen oder verwenden möchte. Die neuen Funktionen werden für Python und Colab optimiert, um Entwicklern ein besseres Benutzererlebnis zu bieten.
Referenz:
https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/
6. Amazon wird ChatGPT-ähnliche Tools für Alexa einführen
Amazon hat am 17. Mai, Eastern Time, ein neues Echo-Gerät auf den Markt gebracht und versprochen, KI-Tools im ChatGPT-Stil in seine Sprachassistentin Alexa einzuführen. Dave Limp, Senior Vice President of Devices and Services bei Amazon, sagte in einem Interview, dass der digitale Assistent Alexa seit mehr als einem Jahr ein großes, intern entwickeltes Sprachmodell verwendet, das ChatGPT und die Infrastruktur der Konkurrenz unterstützt, die hilft, zusammenzufassen Text, der aus dem Internet gesammelt wird, und ermöglicht Alexa, reibungslosere Gespräche in mehreren Sprachen zu führen.
7. Microsoft-CEO: KI wird 1 Milliarde Technologieentwickler hervorbringen
Laut einem CNBC-Bericht vom 17. Mai sagte Microsoft-CEO Satya Nadella in einem Interview mit CNBC, dass sich die gesamte Gesellschaft in Bezug auf Bedenken hinsichtlich der KI zusammenschließen muss, um den Einsatz dieser Technologie zu maximieren, Chancen zu schaffen und Gefahren zu verringern. Laut Nadella kann jedes Aufkommen einer neuen disruptiven Technologie große Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt mit sich bringen. Dennoch glaubt er, dass künstliche Intelligenz neue Arbeitsplätze schaffen und möglicherweise in Zukunft eine Milliarde Technologieentwickler ermöglichen kann.
8. ChatGPT hat die Prüfung des American Board of Radiology bestanden
Laut einem heutigen Bericht von Science and Technology Daily haben kanadische Wissenschaftler in der Fachzeitschrift Radiology ein neues Papier veröffentlicht, in dem es heißt, dass die neueste Version von ChatGPT die Prüfung des American Board of Radiology bestanden hat, was das Potenzial großer Sprachmodelle hervorhebt, aber auch einiges bringt falsche Antworten, was darauf hindeutet, dass die Leute ihre Antworten noch überprüfen müssen.
Um die Leistung von ChatGPT bei Prüfungsfragen des American Board of Radiology zu bewerten und seine Stärken und Grenzen zu erkunden, verwendete das Forschungsteam 150 Multiple-Choice-Fragen, die keine Bilder enthielten und in Low-Level-Fragen (Wissenserinnerung, Grundverständnis) unterteilt waren. und Denkprobleme auf hoher Ebene (Anwendung, Analyse, Synthese).
Untersuchungen haben ergeben, dass die Genauigkeitsrate von ChatGPT basierend auf GPT-3.5 69 % beträgt, während die Genauigkeitsrate von GPT-4, das eine bessere Leistung bietet, 81 % beträgt und die Genauigkeitsrate bei Fragen zum Denken höherer Ordnung 81 % beträgt. Das ist viel besser als GPT -3.5. Das Forschungsteam ist besorgt darüber, dass die Genauigkeit von GPT-4 bei der Behandlung von Denkproblemen niedriger Ordnung nur 80 % beträgt, und bezweifelt die Zuverlässigkeit der gesammelten Informationen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStabilitäts-KI-Open-Source-Grafikmodell von Vincent; Mo Yan bat ChatGPT, die Preisrede zu schreiben; Yuncong veröffentlichte täglich ein großes KI-Modell丨AIGC-Großereignis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!