Künstliche Intelligenz wird für Unternehmen mit hoher „Exposition“ von Vorteil sein, aber ob sie auch für die Mitarbeiter von Vorteil sein wird, bleibt abzuwarten.
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und das Aufkommen von ChatGPT hat die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz im täglichen Betrieb von Unternehmen beschleunigt. Es gibt auch immer mehr Studien darüber, wie sich die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Unternehmen quantifizieren lassen.
Eine neue Studie untersucht die „Exposition“ (d. h. das Ausmaß, in dem die KI betroffen ist) von Mitarbeitern großer US-Unternehmen. Die Einschätzung der „Exposition“ basierte auf der Fähigkeit von Tools wie ChatGPT, bestimmte Aufgaben effizienter zu erledigen. wurden verglichen. Den Forschungsergebnissen zufolge werden sich der zukünftige Cashflow, die Arbeitskosten und die Marktbewertung umso positiv entwickeln, je höher das „Exposure“ des Unternehmens ist.
Da sich der technologische Fortschritt und die Mitarbeiter eines Unternehmens gegenseitig ergänzen können, werden Unternehmen mit einem höheren Grad an Komplementarität zwischen Arbeitskosten und generativer künstlicher Intelligenz mehr Cashflow generieren.
Die neue Forschung wurde von Andrea L. Eisfeldt, Professorin für Finanzen an der UCLA Anderson School of Management, und Greg Shu, Assistenzprofessor für Finanzen an der UCLA Anderson School of Management, und Miao Ben Zhang, Assistenzprofessor für Finanzen und Wirtschaft, geleitet Wirtschaftswissenschaften an der Marshall School of Business der University of Southern California.
Unter den 15 von Forschern am stärksten von ChatGPT betroffenen Großunternehmen lag IBM (IBM) an der Spitze, gefolgt von Intuit (INTU), Qualcomm (QCOM) sowie Feizhe Financial Services (Fiserv, FISV) und NVIDIA (NVDA).
Arvind Krishna gab zu, dass IBM stark von der künstlichen Intelligenz betroffen ist. In einem Interview mit Bloomberg sagte er kürzlich, dass von den 26.000 Mitarbeitern, die keinen Kundenkontakt haben, „30 % innerhalb von fünf Jahren durch künstliche Intelligenz und Automatisierung ersetzt werden.“
Microsoft (MSFT) liegt auf Platz neun der großen Unternehmen, die am stärksten von künstlicher Intelligenz betroffen sind. Laut einem von Business Insider veröffentlichten Memo wird Microsoft-Chef Satya Nadella in diesem Jahr die Gehälter für Vollzeitbeschäftigte einfrieren und sich auf die Notwendigkeit des Unternehmens berufen, in eine „große Plattformtransformation für eine neue Ära der künstlichen Intelligenz“ zu investieren.Laut ChatGPTs Einschätzung der Aufgaben, die in verschiedenen Berufen erforderlich sind, sind von den 15 großen US-Unternehmen, die am stärksten von künstlicher Intelligenz betroffen sind, acht in der Informationsbranche und sechs in der Fertigungsindustrie tätig. Zu den Top Ten zählen auch SPGI-, AVGO-, VZ- und MMM-Unternehmen.
Unter den 15 Unternehmen, die am wenigsten von künstlicher Intelligenz betroffen sind, gehören zwei zur Gastronomie, sieben zum Einzelhandel, drei zur Transport- und Lagerbranche und zwei zur verarbeitenden Industrie. Starbucks (SBUX), McDonald's (MCD), Dollar General (DG), Target (TGT) und Walmart (WMT) runden die Top 5 ab.
Drei Finanzprofessoren schrieben in dem Bericht: „Die Prämisse unserer Studie ist, dass Aufgaben, die von Mitarbeitern in stärker ‚exponierten‘ Unternehmen (und Branchen) ausgeführt werden, mit geringerer Wahrscheinlichkeit von Mitarbeitern in weniger ‚exponierten‘ Unternehmen (und Branchen) einfacher erledigt werden.“ durch generative KI zu erledigen“
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Esfeldt sagte gegenüber Barron’s: „Ob der Wert künstlicher Intelligenz für Unternehmen positiv oder negativ ist, hängt von der ‚Aussetzung‘ der Mitarbeiter eines Unternehmens gegenüber künstlicher Intelligenz und der Fähigkeit des Unternehmens ab, von technologischen Fortschritten zu profitieren.“Diese neue Studie ergab, dass die Berufe, die am stärksten von künstlicher Intelligenz betroffen sind, tatsächlich solche mit einem hohen Anteil nicht routinemäßiger kognitiver Aufgaben sind, während körperliche Aufgaben relativ unbeeinflusst sind.
IBM sagte gegenüber „Barron’s“, dass das Unternehmen aktiv rekrutiert und Tausende von Stellen eröffnet hat: „IBM geht bei der Rekrutierung umsichtig vor und konzentriert sich auf Positionen, die Einnahmen generieren können. Wir rekrutieren Leute, die keinen direkten Kontakt zu Kunden oder Technologie haben. Sehr.“ wählerisch, wenn es um Positionen geht.“
Intuit, Nvidia und Microsoft lehnten es ab, sich zu der Untersuchung zu äußern. Starbucks, McDonald's und Dollar General waren für eine Stellungnahme nicht sofort erreichbar.
Drei Finanzprofessoren schrieben in dem Bericht: „Wir haben uns noch keine eigene Position dazu gebildet, ob generative künstliche Intelligenz die stark ‚exponierte‘ Belegschaft ersetzen oder ergänzen kann, aber unsere Forschung zeigt, dass in verschiedenen Branchen, wenn Wenn ein Unternehmen einen höheren Anteil an hochexponierten Positionen hat, wird der Wert des Unternehmens steigen.“
Diese neue Studie zeigt, dass KI Unternehmen mit hoher „Exposition“ zugute kommen wird, aber ob sie den Mitarbeitern zugute kommt – das heißt, ob sie tatsächlich die Arbeitskräfte in den oben genannten Branchen ersetzen kann – bleibt abzuwarten.
Auf die Frage, was Mitarbeiter in Unternehmen wie IBM aus dieser Forschung lernen sollten, sagte Eisfield, dass künstliche Intelligenz den Mitarbeitern helfen kann, produktiver zu werden. Während Unternehmen ihren Personalmix anpassen, kann sich dies letztendlich positiv auf die Gesamtbelegschaft auswirken.
Künstliche Intelligenz-Tools können mechanische oder sich wiederholende Aufgaben übernehmen und es den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf wertvollere Bereiche wie menschliche Kreativität und Einsicht zu konzentrieren, sagte Eisfield. Für Unternehmen könnten einige Jobs attraktiver und wertvoller sein, solange die Mitarbeiter dazu bereit sind sich an veränderte Verantwortlichkeiten anpassen.“
Geschrieben von Steve Rossignol-Cortez
Herausgeber |. Guo Liqun
Urheberrechtserklärung:Für den Nachdruck dieses Artikels ist die Genehmigung von „Barron’s“ (barronschina) erforderlich. Die englische Version finden Sie im Bericht „AI Is Reshaping Jobs. Here Are the Companies to Watch“ vom 17. Mai 2023.
(Der Inhalt dieses Artikels dient nur als Referenz und stellt keinerlei Anlage- oder Finanzberatung dar; der Markt ist riskant, daher muss bei Investitionen Vorsicht geboten sein.)
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