Standpunkt丨Die Entwicklung künstlicher Intelligenz muss das Endergebnis der Sicherheit und das Bewusstsein für den Aufholprozess berücksichtigen

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■ Reporter der China Economic Times Lin Chunxia Zhao Shan

Am 18. Mai begann in Tianjin die 7. Weltnachrichtenkonferenz. Eine Reihe von Produkten, die die weltweit modernste Technologie und Kreativität repräsentieren, wie zum Beispiel KI-Schachroboter, gehirngesteuerte Rollstühle und intelligente handgefertigte Kaffeemaschinen, wurden nacheinander vorgestellt. Dies ist einer der Höhepunkte dieser intelligenten Konferenz .

Mit dem Aufkommen generativer künstlicher Intelligenzdienste steht die Authentizität von Daten vor beispiellosen Herausforderungen. Unter der Prämisse, auf Datensicherheit und technische Sicherheit zu achten, forderten Experten auch, die neuen Möglichkeiten für die globale Entwicklung künstlicher Intelligenz fest zu ergreifen, das Forschungs- und Entwicklungslayout grundlegender Theorien künstlicher Intelligenz und Spitzentechnologien zu verbessern und zu verbessern Schaffung einer Reihe regionaler Hochland- und Basisplattformen für künstliche Intelligenz, Vertiefung der Integration von Industrie, Wissenschaft und Forschung und Förderung künstlicher Intelligenz zur Stärkung der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung.

Suchen Sie nach der Lücke und holen Sie auf

In einem Interview mit einem Reporter der China Economic Times sagte Jiang Qiping, Direktor des Informationsforschungszentrums der Chinesischen Akademie der Sozialwissenschaften, dass aus professioneller und technischer Sicht insbesondere die schnelle Weiterentwicklung der großen Sprachmodelltechnologie durch ChatGPT dargestellt wird , treibt den Aufstieg dieser Welle der künstlichen Intelligenz voran. „Dies ist für uns sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung.“ Er glaubt, dass unser Land große Anstrengungen unternehmen muss, um Arbeitskräfte, materielle und finanzielle Ressourcen zu investieren, um die Lücke im Technologieniveau der künstlichen Intelligenz zu schließen.

Ouyang Rihui, stellvertretender Direktor des China Internet Economic Research Institute an der Central University of Finance and Economics, sagte einem Reporter der China Economic Times, dass die herausragende Leistung meines Landes auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz die Anzahl der Papiere und Patente sei. Gemessen an der Anzahl der veröffentlichten wissenschaftlichen Arbeiten und dem Zitationsindex der Arbeiten belegte mein Land in den letzten Jahren weltweit den zweiten Platz, und der Abstand zu den Vereinigten Staaten verringert sich, aber in einigen wichtigen Bereichen gibt es immer noch offensichtliche Lücken Aspekte.

Li Guangqian, ein Forscher am Informationszentrum des Entwicklungsforschungszentrums des Staatsrates, betonte gegenüber einem Reporter der China Economic Times, dass die künstliche Intelligenz meines Landes derzeit keine Probleme in der theoretischen Forschung, im Chipdesign und in industriellen Anwendungen habe ist das „Steckhals“-Problem in der High-End-Chip-Herstellung. Dies ist auch das kritischste Glied im gesamten Aufbau von Digital China. „Dies ist ein Problem, das wir mit großen Anstrengungen überwinden müssen.“

Haben Sie ein Gefühl der Dringlichkeit und das Gefühl, aufzuholen

In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz meines Landes rasant weiterentwickelt und bemerkenswerte Ergebnisse bei der Stärkung der Wirtschaft und Gesellschaft erzielt. Der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz übersteigt 500 Milliarden Yuan, und es gibt mehr als 4.200 repräsentative Unternehmen. Die befragten Experten sind jedoch der Ansicht, dass wir in der aktuellen wichtigen Phase der Umstellung der künstlichen Intelligenz von Big Data auf große Modelle ein Gefühl der Dringlichkeit und das Bewusstsein für den Nachholbedarf haben und ein neues strategisches Layout entwickeln müssen.

Jiang Qiping glaubt, dass wir einerseits mit dem Welttrend Schritt halten, nicht zurückfallen, geschweige denn aufgeben und Durchbrüche in der Basistechnologie erzielen müssen. Denn der Durchbruch auf der grundlegenden theoretischen Ebene ist ein Zeichen dafür, dass die gesamten Ideen und Wege der künstlichen Intelligenz in eine neue Ära eingetreten sind. Andererseits ist es notwendig, die Infrastruktur der digitalen Gesellschaft zu konsolidieren und ein neues strategisches Layout für die digitale Gesellschaft zu erstellen, das von der Regierung, der Industrie, den Unternehmen und dem Markt beachtet werden muss.

Darüber hinaus betonte Jiang Qiping, dass wir das Bewusstsein haben müssen, den riesigen Markt Chinas einzuholen und zu nutzen, im Rahmen der chinesischen Modernisierung schrittweise Technologie anzuhäufen und Transzendenz zu erreichen. „Wer in einer Kurve überholen will, muss einerseits auf der Technologieplattform hart kämpfen und aufholen, andererseits muss er die Stärken seines riesigen Anwendungsmarktes, insbesondere der, voll ausspielen Plattform und Mehrwertanwendungen müssen eng integriert sein und danach streben, die eigenen Vorteile voll auszuschöpfen“, sagte Jiang Qiping.

Ouyang Rihui glaubt, dass wissenschaftliche Forscher an Universitäten und wissenschaftlichen Forschungsinstituten im Hinblick auf die Vertiefung der Integration von Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung Unternehmen wirklich als Hauptorgan der technologischen Innovation betrachten müssen. Die Ausbildung von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz an Hochschulen und Universitäten folgt den Grundprinzipien „bedarfsorientiert, anwendungsorientiert“, „projektorientiert, diversifizierte Unterstützung“ und „grenzüberschreitende Integration, präzise Ausbildung“ und untersucht ein Problem: orientiertes interdisziplinäres Talenttrainingsmodell.

Förderung der Sicherheit künstlicher Intelligenz

Zu den neuen Datenleck- und Missbrauchsrisiken, die durch die Technologie der generativen künstlichen Intelligenz entstehen, sagte Liu Shen, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsabteilung für Innovation und Entwicklung des Entwicklungsforschungszentrums des Staatsrates, in einem Interview mit einem Reporter von China Economic Zeiten, in denen generative künstliche Intelligenz die menschliche Arbeitseffizienz effektiv verbessern wird. Nehmen Sie als Beispiel ChatGPT. Diese Technologie verfügt über leistungsstarke Funktionen zur Textgenerierung und zum Schreiben von Code. Sie wurde auf einige Aufgaben angewendet, die zuvor nicht durch Maschinen ersetzt werden konnten. Sie hat eine Reihe von Aufgaben hervorgebracht, z. Papierzusammenfassungen sowie Dokumentation und andere Anwendungsinnovationen. Generative künstliche Intelligenz wird auch Auswirkungen auf das bestehende Governance-System haben. Diese Technologie senkt die Hemmschwelle für Fälschungen und Betrug und kann auch zu Problemen wie Urheberrechtsstreitigkeiten, Datenschutzverletzungen und Datenlecks führen.

Da generative künstliche Intelligenz zu einem weltweiten Trend geworden ist, haben viele chinesische Unternehmen die Forschung und Entwicklung von Kerntechnologien beschleunigt und aktiv „neue Wege“ für Intelligenz beschritten. Die Schaffung eines Innovationsökosystems und die Berücksichtigung der Risikoprävention werden auch in unserem Land zum Konsens für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Liu Shen sagte, dass sich die künstliche Intelligenz immer noch in einer Phase rasanter technologischer Entwicklung befinde, obwohl die Industriekette der künstlichen Intelligenz, bestehend aus „Upstream-Basismodell“ und „Downstream-Anwendungsmodell“, begonnen habe, Gestalt anzunehmen, sei die zukünftige industrielle Form ungewiss. Gemessen an der Situation im Ausland besteht Einigkeit darüber, dass „nicht klar sehen kann“ und „Beaufsichtigung erforderlich“ nebeneinander existieren. Liu Shen schlug vor, dass das erste darin besteht, die Bildung eines Governance-Modells mit Mehrparteienkooperation und schneller Reaktion zwischen Regierung, Unternehmen und Gesellschaft zu fördern. Zweitens soll die Forschung zu grundlegenden Fragen wie technischen Standards, Bewertungssystemen und rechtlichen Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz gestärkt werden. Die dritte besteht darin, sich aktiv am Austausch und an der Zusammenarbeit zum internationalen Regulierungsrahmen und zu technischen Standards für künstliche Intelligenz zu beteiligen.

Chen Duan, Direktor des Digital Economy Integrated Innovation and Development Center der Central University of Finance and Economics, sagte in einem Interview mit einem Reporter der China Economic Times, dass auch die generative künstliche Intelligenz als wichtiger Sprung in der Produktivitätsrevolution dies tun wird Ermöglichen Sie den Datenressourcen, eine stärkere Datendynamik freizusetzen. Gleichzeitig muss darauf geachtet werden, dass die jüngste Produktivitätsrevolution im Zuge ihrer tiefgreifenden Integration in das bestehende Produktionssystem, die gesellschaftlichen Betriebsmechanismen und anderswo auf umfassende und durchdringende Weise in unsere Produktions- und Lebensszenen eingedrungen ist Kulturböden. Es bestehen mehrdimensionale Risiken. Zusätzlich zu den in der Vergangenheit besorgniserregenden Risiken des Datenschutzes, des Urheberrechts an Inhalten und des Cocooning von Informationen hat die generative künstliche Intelligenz als universelle und vielseitige Technologie ein umfassendes Eindringen in das ursprüngliche soziale System geschaffen und kann systemische Störungen auslösen Risiken sind immer noch schwer vorhersehbar und vorhersehbar.

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