So verwenden Sie Python zum Betrieb von Redis unter Windows
Lassen Sie uns zunächst über die Installation von Redis unter Windows sprechen. Das Installationspaket finden Sie auf der offiziellen Website. Sie können die MSI-Installationsdatei oder die komprimierte Zip-Datei herunterladen.
Nach dem Entpacken sind diese Dateien:
#🎜 🎜##🎜 🎜#Die darin enthaltene Windows-Dienstdokumentation.docx ist ein Dokument mit Installationsanweisungen und Verwendungsmethoden.
Sie können die MSI-Installationsdatei auch direkt herunterladen und direkt installieren. Diese Dateien befinden sich nach der Installation auch im Installationsverzeichnis und Sie können Redis entsprechend konfigurieren.
Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie redis-cli.exe doppelklicken. Wenn kein Fehler gemeldet wird, sollten Sie für einen einfachen Test eine Verbindung zum lokalen Redis herstellen:
Die Standardinstallation ist Port 6379 und der Test war erfolgreich.
Sie können auch Hilfe eingeben, um die Hilfe anzuzeigen:
127.0.0.1:6379> help redis-cli 3.2.100 to get help about redis commands type: "help @<group>" to get a list of commands in <group> "help <command>" for help on <command> "help <tab>" to get a list of possible help topics "quit" to exit to set redis-cli perferences: ":set hints" enable online hints ":set nohints" disable online hints set your preferences in ~/.redisclirc
easy_install Hiredis oder Pip Install Hiredis
3. Verwenden Sie Python, um Redis zu betreiben#🎜 🎜#
redis-py bietet zwei Klassen, redis und strictredis, zum Implementieren von Redis-Befehlen. strictredis wird zum Implementieren der meisten offiziellen Befehle verwendet und verwendet offizielle Syntax und Befehle (der Befehl set entspricht beispielsweise strictredis .set-Methode). redis ist eine Unterklasse von strictredis für Abwärtskompatibilität mit älteren Versionen von redis-py.
import redis r = redis.strictredis(host='127.0.0.1', port=6379) r.set('foo', 'hello') r.rpush('mylist', 'one') print r.get('foo') print r.rpop('mylist')
redis-py verwendet den Verbindungspool, um alle Verbindungen zu einem Redis-Server zu verwalten und vermeidet so den Aufwand, jedes Mal Verbindungen herzustellen und freizugeben. Standardmäßig verwaltet jede Redis-Instanz ihren eigenen Verbindungspool. Sie können einen Verbindungspool direkt erstellen und ihn dann als Parameter-Redis verwenden, sodass mehrere Redis-Instanzen einen Verbindungspool gemeinsam nutzen können. pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')
pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() pipe.set('one', 'first') pipe.set('two', 'second') pipe.execute() pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()
redis-py verwendet standardmäßig atomare Operationen in einer Pipeline. Um diese Methode zu ändern, können Sie transaction=false
pipe = r.pipeline(transaction=false)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Python zum Betrieb von Redis unter Windows. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

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Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

Die Gründe für die Installation von VS -Code -Erweiterungen können sein: Netzwerkinstabilität, unzureichende Berechtigungen, Systemkompatibilitätsprobleme, VS -Code -Version ist zu alt, Antiviren -Software oder Firewall -Interferenz. Durch Überprüfen von Netzwerkverbindungen, Berechtigungen, Protokolldateien, Aktualisierungen von VS -Code, Deaktivieren von Sicherheitssoftware und Neustart von Code oder Computern können Sie Probleme schrittweise beheben und beheben.

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch
