Exklusivinterview mit „Vater der modernen Künstlichen Intelligenz' Jürgen Schmidhuber, dessen Lebenswerk keine Zerstörung bringen wird

Wenn es einen großen Konflikt zwischen Technologie und Wirtschaft gibt, wird Jürgen Schmidhuber der Öffentlichkeit in Erinnerung bleiben. Vom offenen Brief im April, in dem er die Entwicklung der künstlichen Intelligenz-Technologie aussetzte, bis hin zum Abgang von Geoffrey Hinton bei Google Anfang dieses Monats, um „freier“ über die Risiken der KI sprechen zu können. Die einfallsreichste und umstrittenste Technologie dieses Jahrhunderts steht endlich am Scheideweg.

In den letzten zwei Jahren wurde Jürgen Schmidhubers Rampenlicht einmal von den drei Giganten der künstlichen Intelligenz (Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton und Yann LeCun) überschattet, die den Turing Award gewannen, so dass die Öffentlichkeit diesen Denker der künstlichen Intelligenz unbewusst mit ihm in Verbindung brachte Technologie-Pioneer befand sich in einer relativ unterbewerteten Position.

Um den Grund zu verstehen, warum er den Turing Award verpasst hat, lohnt es sich vielleicht, auf die Kommentare von Professor Zhou Zhihua, Dekan der Fakultät für Künstliche Intelligenz der Universität Nanjing, hinzuweisen: „In Bezug auf Beiträge zum Deep Learning.“ , Hinton steht zweifellos an erster Stelle, gefolgt von Beiträgen von LeCun und Schmidhuber. Sie sind jedoch immer zusammen, und Schmidhuber ist offensichtlich nicht in dieser kleinen Gruppe, aber auch Popularität ist wichtig . Mit dem Beitrag von LSTM auf Lehrbuchniveau ist er ruhig genug.“

Anfang 1990 stellte Schmidhuber unbeaufsichtigte generative kontradiktorische neuronale Netze vor, die in Minimax-Spielen miteinander konkurrieren, um künstliche Neugier zu erreichen. 1991 führte er das Programm zur neuronalen schnellen Gewichtung ein, das formal dem entspricht, was heute als Transformer mit linearisierter Selbstaufmerksamkeit bezeichnet wird. Heute steuert dieser Konverter das berühmte ChatGPT. Im Jahr 2015 startete sein Team Highway Neural Networks, das um ein Vielfaches tiefer ist als frühere Netzwerke.

Im Laufe seiner Karriere erhielt Schmidhuber zahlreiche Auszeichnungen und Ehrungen für seine bahnbrechenden Arbeiten. Im Jahr 2013 wurde er für seine bedeutenden Beiträge auf dem Gebiet des maschinellen Lernens mit dem Helmholtz-Preis ausgezeichnet. Im Jahr 2016 wurde ihm der IEEE Neural Network Pioneer Award für „bahnbrechende Beiträge zu Deep Learning und neuronalen Netzen“ verliehen. Anzumerken ist auch, dass Jürgen Schmidhuber bereits als „Vater der modernen künstlichen Intelligenz“ galt, bevor Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton und Yann LeCun den Turing Award gewannen.

Seine Stimme steht oft auf der Gegenseite des „Mainstreams“, hat aber oft Recht. Schmidhuber nahm Anfang des Jahres an einem exklusiven Interview mit Forbes China teil und beantwortete kürzlich eine Reihe von Fragen zu Bedenken hinsichtlich künstlicher Intelligenz von Forbes-Mitarbeiterin Hessie Jones. Wir haben das entsprechende Gespräch wie folgt organisiert:

Forbes China: Haben Technologien wie Deep Learning und neuronale Netze nach dem Aufkommen von ChatGPT grundlegende Veränderungen eingeläutet?

Schmidhuber: Eigentlich nein, denn ChatGPT ist im Wesentlichen ein lernendes neuronales Netzwerk, dessen Grundstein bereits im letzten Jahrtausend gelegt wurde, aber mittlerweile kann es aufgebaut werden Als wir größere neuronale Netze nehmen und sie mit dem gesamten Internet versorgen, lernen wir, Teile von Texten (z. B. „Chat“) und Bildern vorherzusagen. Die Intelligenz von ChatGPT ist hauptsächlich das Ergebnis dieser riesigen Größenordnung.

Das neuronale Netzwerk, auf dem ChatGPT basiert, ist der sogenannte „Aufmerksamkeitskonverter“. Ich freue mich darüber, denn vor mehr als 30 Jahren habe ich etwas veröffentlicht, das heute „Transformers with Linear Self-Attention“ heißt (J. Schmidhuber. Learning to control fast-weight Memories: An alternative to recurrent nets. Neural Computation, 4( 1):131-139, 1992). Sie entsprechen dem, was ich neuronale Fast-Weight-Programmierer nenne (mit Ausnahme der Normalisierung), mit separater Speicherung und Steuerung; der Aufmerksamkeitsbegriff wurde 1993 bei ICANN eingeführt.

Forbes China: Sie waren in China. Was halten Sie von der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz in China? Wie sollte China mit technologisch fortgeschrittenen Ländern wie den Vereinigten Staaten gleichziehen?

Schmidhuber: Während die meisten grundlegenden Algorithmen für Deep Learning von Europäern erfunden wurden, haben große Unternehmen in den USA diese Algorithmen besser kommerzialisiert. Ich glaube nicht, dass chinesische Unternehmen hinterherhinken. Diese grundlegenden Methoden sind bereits öffentlich verfügbar und Open Source. Was Sie brauchen, sind schnelle Computer, viele Daten und technisches Talent. Ich habe China viele Male besucht und weiß, dass China alles hat und bereits das Land ist, das die meisten Artikel über künstliche Intelligenz veröffentlicht. Daher bin ich sehr optimistisch, was Chinas künstliche Intelligenz angeht!

Forbes China: Derzeit befinden sich die meiste Rechenleistung und Daten in den Händen einiger Branchenriesen. Wie können KKMU und Startups Barrieren überwinden?

Schmidhuber: Vor 40 Jahren kannte ich einen reichen Mann. Er hat einen Porsche. Doch das Überraschendste ist: Im Porsche steckt ein Mobiltelefon. So kann er über Satellit andere Menschen mit ähnlichen Porsches anrufen.

Heute hat jeder ein günstiges Smartphone, das in vielerlei Hinsicht besser ist als das Zeug in seinem Porsche. Und mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz wird sie sich auch weiterentwickeln. Denken Sie daran: Alle 5 Jahre wird KI zehnmal billiger. Jeder wird jede Menge billige KI haben, die für ihn arbeitet. (Dies ist ein Gesetz, das älter als das Mooresche Gesetz ist und seit der Entdeckung der Zahnräder fast tausend Jahre lang existiert.)

Tatsächlich lautet das Motto unseres Unternehmens NNAISENSE: „Künstliche Intelligenz ist für alle da“! Unsere künstliche Intelligenz macht das menschliche Leben bereits länger, gesünder, einfacher und glücklicher. Künstliche Intelligenz wird nicht von einigen wenigen großen Unternehmen kontrolliert. Nein, jeder wird über eine kostengünstige, aber leistungsstarke künstliche Intelligenz verfügen, um sein Leben in vielerlei Hinsicht zu verbessern.

Forbes China: Welche Chancen gibt es Ihrer Meinung nach für Unternehmer und Start-ups im Bereich künstliche Intelligenz und Deep Learning?

Schmidhuber: Ich kann aus der Perspektive von NNAISENSE sprechen, dem Unternehmen, das wir gegründet haben. Es wird wie „nascence“ („Geburt“ auf Englisch) ausgesprochen, aber anders geschrieben, da es auf allgemeiner künstlicher Intelligenz eines neuronalen Netzwerks basiert. Heutzutage werden die meisten KI-Gewinne in virtuellen Welten erzielt und für Marketing und den Verkauf von Anzeigen verwendet – genau das tun die großen Plattformunternehmen im pazifischen Raum: Alibaba, Amazon, Facebook, Tencent, Google, Baidu und andere. Allerdings macht Marketing nur einen kleinen Teil der Weltwirtschaft aus. Größere Teile werden ebenfalls von künstlicher Intelligenz angegriffen, genau wie im Film. Es gibt viele Möglichkeiten für Startups wie unseres.

Forbes China: Was ist Ihrer Meinung nach der Trend, dass künstliche Intelligenz menschliche Arbeitsplätze ersetzt, wenn man die erstaunliche Erfahrung von ChatGPT bedenkt?

Schmidhuber: Mit ChatGPT können Nutzer plötzlich das Gefühl haben, mit einer sehr sachkundigen Person zu sprechen, die auf alle Themen und Fragen gut formulierte Antworten zu haben scheint. Selbst eine komplexe Aufgabe wie „Eine Zusammenfassung eines Artikels zu diesem Thema im Stil dieses Autors verfassen“ lässt sich oft so schnell lösen, dass später nur noch geringfügige Bearbeitungen erforderlich sind. Viele Aufgaben am Schreibtisch werden durch solch einen intelligenten KI-Begleiter erheblich erleichtert.

Welche Art von KI läuft heute ziemlich gut? Die Antwort ist künstliche Intelligenz, die Desktop-Arbeitern dient. Beispiele hierfür sind die Beantwortung von juristischen Prüfungsfragen, das Zusammenfassen von Unternehmensdokumenten, das Besiegen Ihrer Gegner in virtuellen Welten (z. B. Videospielen) oder das Verfolgen Ihrer Bewegungen im Internet und die Bereitstellung maßgeschneiderter Werbung.

Forbes China: Was halten Sie von den Herausforderungen, vor denen KI in Bezug auf Ethik, Moral, Datenschutz und Sicherheit steht?

Schmidhuber: Es wird ein Wettrüsten zwischen KIs sein, wobei einige KIs für bestimmte ethische und moralische Standards, Privatsphäre und Sicherheit kämpfen und andere weniger wohlwollend sein werden.

Forbes China: Entspricht die aktuelle KI-Entwicklung Ihren Prognosen? Wie wird sich Deep Learning in Zukunft entwickeln?

Schmidhuber: Seit ich etwa 15 Jahre alt war, war es mein Hauptziel, eine sich selbst verbessernde künstliche Intelligenz aufzubauen, die schlauer ist als ich, und dann in Rente zu gehen. Die aktuellen Entwicklungen stimmen mit meinen Prognosen überein.

Denken Sie daran, dass Computer seit 1941 alle fünf Jahre zehnmal billiger geworden sind. Eine naive Extrapolation dieses exponentiellen Trends sagt voraus, dass es im 21. Jahrhundert billige Computer geben wird, die tausendmal so viel Rechenleistung haben wie alle menschlichen Gehirne. Bald wird es Millionen, Milliarden, Billionen dieser Geräte geben.

Das Folgende ist ein Gespräch zwischen Forbes-Mitarbeiter Hessie Jones und Schmidhuber zu einer Reihe von Themen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Um sicherzustellen, dass der Text klar und kohärent ist, wurde der folgende Text bearbeitet.

Jones: Sie haben einen Warnbrief zu KI-Waffen unterzeichnet. Aber Sie haben den kürzlich veröffentlichten „Suspension of Large Model Experiments in Artificial Intelligence: An Open Letter“ nicht unterzeichnet

Schmidhuber: Mir ist klar geworden, dass viele, die öffentlich vor den Gefahren von KI warnen, einfach nur auf der Suche nach Publicity sind. Ich glaube nicht, dass dieser letzte Brief nennenswerte Auswirkungen haben wird, da viele KI-Forscher, Unternehmen und Regierungen ihn völlig ignorieren werden.

Das Wort „wir“ wurde in diesem offenen Brief oft verwendet und bezog sich auf „uns alle“, also auf Menschen. Aber wie ich in der Vergangenheit schon oft betont habe, gibt es kein „Wir“, mit dem sich jeder identifizieren kann. Wenn Sie 10 verschiedene Leute fragen, werden Sie 10 verschiedene Meinungen darüber hören, was „gut“ ist. Einige dieser Ansichten sind völlig unvereinbar. Vergessen Sie nicht den großen Konflikt zwischen vielen Menschen.

In dem Brief hieß es außerdem: „Wenn diese Aussetzung nicht schnell umgesetzt werden kann, sollte die Regierung eingreifen. Das Problem besteht darin, dass verschiedene Regierungen unterschiedliche Ansichten darüber haben, was für sie selbst und was für andere gut ist.“ Macht A wird sagen: Wenn wir das nicht tun, wird Macht B es tun, vielleicht heimlich, um sich einen Vorteil gegenüber uns zu verschaffen. Das Gleiche gilt für großes Land C und großes Land D.

Jones: Jeder kennt diese Angst vor aktuellen generativen KI-Technologien. Darüber hinaus hat OpenAI-CEO Sam Altman selbst öffentlich die existenziellen Bedrohungen dieser Technologie anerkannt und eine Regulierung künstlicher Intelligenz gefordert. Stellt KI aus Ihrer Sicht eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit dar?

Schmidhuber: KI kann tatsächlich als Waffe eingesetzt werden, und ich habe keinen Zweifel daran, dass es eine Art KI-Wettrüsten geben wird, aber KI stellt keine neue existenzielle Bedrohung dar. Die Bedrohung durch Waffen mit künstlicher Intelligenz scheint im Vergleich zur älteren Bedrohung durch Atom- und Wasserstoffbomben in den Schatten gestellt zu werden. Wir sollten mehr Angst vor der Wasserstoffbomben-Raketentechnologie von vor einem halben Jahrhundert haben. Die Zarenbombe von 1961 (eine von der Sowjetunion während des Kalten Krieges in den frühen 1960er Jahren entwickelte Wasserstoffbombe) war fast 15-mal zerstörerischer als alle Waffen im Zweiten Weltkrieg zusammen. Obwohl Länder seit den 1980er Jahren dramatische nukleare Abrüstung betreiben, verfügt die Welt immer noch über genügend Atomsprengköpfe, um die menschliche Zivilisation in zwei Stunden ohne Hilfe künstlicher Intelligenz auszulöschen. Ich mache mir mehr Sorgen über uralte existenzielle Bedrohungen als über ziemlich harmlose KI-Waffen.

Jones: Mir ist klar, dass, obwohl man KI mit der Bedrohung durch Atombomben vergleicht, die Gefahr besteht, dass die aktuelle Technologie von Menschen beherrscht werden könnte und es ihnen ermöglichen würde, „irgendwann“ Menschen innerhalb der Gruppe gezielt anzugreifen weiteren Schaden, etwa durch gezielte Drohnenangriffe. Einige haben darauf hingewiesen, dass man den Menschen ein Werkzeugset an die Hand gibt, das sie noch nie zuvor hatten, und es Bösewichten ermöglicht, mehr schlimme Dinge zu tun, als sie vorher konnten, weil sie nicht über die Technologie verfügten.

Schmidhuber: Im Prinzip klingt das beängstigend, aber unsere bestehenden Gesetze reichen aus, um mit diesen neuen KI-gestützten Waffen umzugehen. Wenn Sie jemanden mit einer Waffe töten, landen Sie im Gefängnis, und das Gleiche gilt, wenn Sie jemanden mit einer Drohne töten. Die Strafverfolgungsbehörden werden neue Bedrohungen und neue Waffen besser verstehen und über bessere Technologien verfügen, um ihnen entgegenzuwirken. Um eine Drohne dazu zu bringen, ein Ziel aus der Ferne ins Visier zu nehmen, sind einige Verfolgungs- und Intelligenzaufgaben erforderlich, die traditionell von erfahrenen Menschen durchgeführt werden. Für mich kommt es jedoch einfach wie eine verbesserte Version einer traditionellen Waffe vor, wie die aktuelle Waffe, Sie Wissen Sie, es ist nur ein bisschen schlauer als die alten Waffen.

Jones: Die implizite existenzielle Bedrohung ist das Ausmaß, in dem Menschen diese Technologie kontrollieren. Wir sehen einige frühe Fälle von Opportunismus, die, wie Sie sagten, tendenziell mehr Medienaufmerksamkeit erregen als positive Durchbrüche. Aber meinst du, dass sich alles ausgleichen wird?

Schmidhuber: Historisch gesehen haben wir eine lange Tradition, dass technologische Durchbrüche zu Fortschritten bei Waffen führen, sowohl zur Verteidigung als auch zum Schutz. Von Stöcken bis zu Steinen, von Äxten bis zu Schießpulver, von Kanonen bis zu Raketen und jetzt auch Drohnen – dies hatte einen enormen Einfluss auf die Menschheitsgeschichte, aber im Laufe der Geschichte wurden diejenigen, die Technologie zur Erreichung ihrer eigenen Ziele nutzen, auch mit denselben Techniken konfrontiert wie sie selbst Auch die Gegner lernen, diese Technik gegen sie anzuwenden. Dies hat sich im Laufe der Jahrtausende der Menschheitsgeschichte wiederholt und wird dies auch weiterhin tun. Ich glaube nicht, dass das neue KI-Wettrüsten die gleiche existenzielle Bedrohung darstellt wie altmodische Atomsprengköpfe.

Sie haben etwas sehr Wichtiges gesagt: Manche Leute sprechen lieber über die Nachteile dieser Technologie als über ihre Vorteile, aber das ist irreführend, denn 95 % der KI-Forschung und -Entwicklung besteht darin, Menschen glücklicher zu machen und das Leben und die Gesundheit der Menschen zu fördern.

Jones: Lassen Sie uns über die Fortschritte in der Forschung zur künstlichen Intelligenz sprechen, die von Nutzen sind und die aktuellen Methoden grundlegend verändern und Durchbrüche erzielen können.

Schmidhuber: Okay! Vor 11 Jahren waren unser Team und mein Postdoc Dan Ciresan zum Beispiel die ersten, die einen medizinischen Bildgebungswettbewerb mit Deep Learning gewonnen haben. Wir analysierten weibliche Brustzellen mit dem Ziel, harmlose Zellen von solchen im präkanzerösen Stadium zu unterscheiden. Oft braucht ein ausgebildeter Onkologe viel Zeit, um diese Entscheidungen zu treffen. Unser Team wusste nichts über Krebs, aber es war in der Lage, ein künstliches neuronales Netzwerk anhand einer großen Menge dieser Daten zu trainieren, obwohl das Netzwerk von Anfang an sehr dumm war. Es übertrifft alle anderen Methoden. Heute wird es nicht nur bei Brustkrebs eingesetzt, sondern unter anderem auch in der Radiologie und zum Nachweis von Plaque in Arterien. Einige der neuronalen Netze, die wir in den letzten 30 Jahren entwickelt haben, werden heute in Tausenden von Anwendungen im Gesundheitswesen eingesetzt, um Krankheiten wie Diabetes und COVID-19 zu erkennen. Dies wird letztendlich alle Bereiche des Gesundheitswesens durchdringen. Gute Ergebnisse dieser Art von KI sind weitaus wichtiger als auffällige neue Möglichkeiten, KI zur Begehung von Straftaten einzusetzen.

Jones: Die Anwendung ist das Produkt verbesserter Ergebnisse. Die groß angelegte Einführung lässt uns entweder glauben, dass Menschen in die Irre geführt werden, oder umgekehrt, dass Technologie einen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen hat.

Schmidhuber: Letzteres ist das wahrscheinlichere Szenario. Wir stehen unter einem enormen kommerziellen Druck, gute statt schlechter KI zu brauchen, weil Unternehmen Ihnen Dinge verkaufen wollen und Sie nur das kaufen, was Ihrer Meinung nach gut für Sie ist. Unter diesem einfachen geschäftlichen Druck haben Sie also eine große Vorliebe für gute KI im Gegensatz zu schlechter KI. Allerdings erregen die apokalyptischen Szenen in Schwarzenegger-Filmen eher die Aufmerksamkeit der Menschen als Dokumentarfilme über künstliche Intelligenz, die das Leben der Menschen verbessern.

Jones: Ich denke, die Menschen fühlen sich zu guten Geschichten hingezogen – Geschichten, die Antagonisten und Kämpfe haben, aber letztendlich ein Happy End haben. Dies steht im Einklang mit Ihrer Einschätzung der menschlichen Natur und der Tatsache, dass die Geschichte trotz ihrer gewalttätigen und destruktiven Tendenzen dazu neigt, sich bis zu einem gewissen Grad selbst zu korrigieren.

Schmidhuber: Nehmen wir als Beispiel eine Technologie, die Sie alle kennen – Generative Adversarial Networks (GAN, Generative Adversarial Networks), die heute leicht für Fake News und Anwendungen im Zusammenhang mit Fake genutzt werden Information. Tatsächlich ist der Zweck, für den GAN erfunden wurde, weit von seiner heutigen Verwendung entfernt.

GANs Der Name entstand 2014, die Grundprinzipien hatten wir aber bereits Anfang der 90er Jahre. Vor mehr als 30 Jahren nannte ich es künstliche Neugier. Dies ist eine sehr einfache Möglichkeit, einem kleinen System mit zwei Netzwerken Kreativität zu verleihen. Diese kreative KI versucht nicht nur, Menschen sklavisch nachzuahmen, sondern kreiert ihre eigenen Ziele. Lass es mich erklären:

Jetzt hast du zwei Netzwerke. Ein Netzwerk erzeugt einen Output, der alles sein kann, jede Aktion. Ein zweites Netzwerk beobachtet dann diese Aktionen und versucht, die Konsequenzen dieser Aktionen vorherzusagen. Eine Aktion kann einen Roboter bewegen und dann passiert etwas anderes, während das andere Netzwerk nur versucht vorherzusagen, was passieren wird.

Jetzt können wir künstliche Neugier erreichen, indem wir den Vorhersagefehler des zweiten Netzwerks reduzieren, was auch die Belohnung des ersten Netzwerks ist. Das erste Netzwerk möchte seine Belohnung maximieren, also wird es Aktionen erfinden, die zu Situationen führen, die das zweite Netzwerk überraschen, nämlich Situationen, die es nicht gut vorhersagen kann.

Im Falle der Ausgabe eines gefälschten Bildes versucht das erste Netzwerk, ein Bild zu erzeugen, dessen Qualität gut genug ist, um das zweite Netzwerk zu täuschen, und dieses versucht, die Reaktion der Umgebung vorherzusagen: Ist das Bild echt oder? gefälscht? Das zweite System strebt eine größere Vorhersagekraft an, während das erste Netzwerk die Generierung von Bildern weiter verbessern wird, sodass es für das zweite Netzwerk unmöglich ist, festzustellen, ob sie authentisch oder gefälscht sind. Daher befinden sich ihre beiden Systeme im Krieg miteinander. Das zweite Netzwerk wird seinen Vorhersagefehler weiter reduzieren, während das erste Netzwerk versuchen wird, den Fehler des Vorhersagesystems zu maximieren.

Durch dieses Nullsummenspiel wurde das erste Netzwerk immer besser darin, diese überzeugenden Fake-Ausgaben zu produzieren und Bilder zu produzieren, die fast völlig echt aussahen. Sobald Sie also über einen interessanten Satz von Bildern von Van Gogh verfügen, können Sie seinen Stil nutzen, um neue Bilder zu erstellen, ohne dass Van Gogh selbst das Kunstwerk erstellt.

Jones: Reden wir über die Zukunft. Sie haben gesagt, dass „traditionelle Menschen keine bedeutende Rolle bei der Verbreitung von Intelligenz im gesamten Universum spielen werden“.

Schmidhuber:Lassen Sie uns zunächst konzeptionell zwischen zwei Arten künstlicher Intelligenz unterscheiden. Die erste Art von künstlicher Intelligenz ist ein von einem Menschen gesteuertes Werkzeug. Sie werden für bestimmte Aufgaben geschult, beispielsweise um Diabetes oder Herzerkrankungen genau zu erkennen und den Ausbruch der Krankheit zu verhindern, bevor sie auftritt. In diesen Fällen sind die KI-Ziele Menschen. Und die interessantere KI setzt sich ihre eigenen Ziele. Sie erfinden ihre eigenen Experimente und lernen daraus, ihr Horizont erweitert sich immer weiter und schließlich werden sie immer häufiger zu Problemlösern in der realen Welt. Sie stehen nicht unter der Kontrolle ihrer Eltern und lernen das meiste durch selbst erfundene Experimente.

Zum Beispiel dreht ein Roboter ein Spielzeug und kann dabei die Änderungen in diesem Video anhand des von der Kamera kommenden Videos lernen, das sich im Laufe der Zeit ändert, und lernen, ob das Spielzeug auf eine bestimmte Weise gedreht wird , es Wie die dreidimensionale Beschaffenheit des Objekts bestimmte visuelle Veränderungen hervorruft. Irgendwann wird es wie ein kleiner Wissenschaftler lernen, wie die Schwerkraft funktioniert, wie die Physik der Welt funktioniert und noch mehr!

Und ich sage schon seit Jahrzehnten voraus, dass diese erweiterte Version der KI-Wissenschaftler in Zukunft ihren Horizont weiter erweitern und schließlich dorthin gehen wollen, wo die meisten physischen Ressourcen vorhanden sind, um größere und mehr KI zu bauen. Natürlich befinden sich fast alle dieser Ressourcen im Weltraum weit weg von der Erde, was für den Menschen unfreundlich, für entsprechend konzipierte KI-gesteuerte Roboter und sich selbst reproduzierende Roboterfabriken jedoch freundlich ist. Wir reden hier also nicht mehr über unsere winzige Biosphäre, sondern über den viel größeren Rest des Universums. Innerhalb von Dutzenden von Milliarden Jahren wird eine neugierige, sich selbst verbessernde künstliche Intelligenz das sichtbare Universum auf eine Weise kolonisieren, die für Menschen undurchführbar ist. Klingt nach Science-Fiction, aber ich habe seit den 1970er Jahren keine vernünftige Alternative zu diesem Szenario gesehen, es sei denn, eine globale Katastrophe wie ein totaler Atomkrieg stoppt die Entwicklung dieser Technologie, bevor sie den Himmel erreicht. ■

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Header-Bildquelle: Getty Images ‍‍‍‍‍‍‍

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