Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Um die Neugier der Schüler zu schützen, wurde das International Education Summit Forum in the Artificial Intelligence Era abgehalten

Um die Neugier der Schüler zu schützen, wurde das International Education Summit Forum in the Artificial Intelligence Era abgehalten

May 29, 2023 pm 12:33 PM
人工智能 国际教育

Nandu News Reporter Yang Xiaotong Korrespondent Liu Zhenzhu Ist die internationale Bildungsgemeinschaft bereit, sich den Herausforderungen der künstlichen Intelligenz zu stellen? Welche Rolle sollten Pädagogen und Eltern spielen, um Schüler auf eine bessere Anpassung an das Lernen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz vorzubereiten? Am 21. Mai fand an der Guangzhou Foreign Language School das Summit Forum International Education in the Artificial Intelligence Era statt. Experten, Pädagogen und Eltern kamen zusammen, um theoretische Innovationen und die praktische Erforschung der Digitalisierung der Bildung durch künstliche Intelligenz zu fördern und zu helfen Bildung Hochwertige Entwicklung bringt Köpfe zusammen.

Ära der künstlichen Intelligenz

Lehrer müssen die Begeisterung der Schüler für das Lernen aktiv fördern

Wan Qinghua, der Generaldirektor der Guangzhou Experimental Foreign Language School und der Guangzhou Foreign Language School, sagte in seiner Eröffnungsrede, dass der Aufbau der Bildungsinformatisierung in meinem Land in eine wichtige Phase der digitalen Transformation eingetreten sei. Wie kann künstliche Intelligenz der Bildung dienen und sie geeigneter machen? für Studierende? und die Bedürfnisse der Gesellschaft sind das, worauf wir dringend achten müssen. Die Einberufung dieses Gipfelforums ist von großer Bedeutung für die Förderung theoretischer Innovation und praktischer Erforschung künstlicher Intelligenz, um die Digitalisierung der Bildung zu unterstützen und die qualitativ hochwertige Entwicklung der Bildung zu unterstützen.

Um die Neugier der Schüler zu schützen, wurde das International Education Summit Forum in the Artificial Intelligence Era abgehalten

Chen Dingding, Professor und stellvertretender Dekan der School of International Relations der Jinan-Universität, ging von den Grundkonzepten und Anwendungsfeldern der künstlichen Intelligenz aus und erarbeitete den Entwicklungsprozess der KI als theoretisches Konzept, bis sie in vielen Bereichen weit verbreitet ist wie Leben und wissenschaftliche Forschung.

In seiner Rede wies Chen Dingding darauf hin, dass künstliche Intelligenz nicht nur mechanische und sich wiederholende Aufgaben erledigen kann, sondern auch viele Aufgaben übernehmen kann, die kreatives Denken erfordern. Viele Menschen befürchten, dass künstliche Intelligenz zum Verschwinden von Millionen von Arbeitsplätzen führen wird, und machen sich sogar Sorgen darüber, ob der Mensch durch künstliche Intelligenz ersetzt wird. Obwohl KI einige Arbeitsplätze ersetzt, ist dies laut Chen Dingding keine schlechte Sache, solange die Menschen weiterhin lernen, Fragen stellen und mit den Trends der Zeit Schritt halten können. „Wenn das, was ersetzt wird, ineffiziente und repetitive Arbeit ist, können wir viel wertvolle Zeit freisetzen, um uns mit anderen, sinnvolleren Dingen zu beschäftigen.“

Um die Neugier der Schüler zu schützen, wurde das International Education Summit Forum in the Artificial Intelligence Era abgehalten

Künstliche Intelligenz fordert den Menschen heraus und bietet auch konkrete Möglichkeiten zur Bildung. Am Beispiel von KI-Plattformen wie IBM Watson betonte Chen Dingding die Rolle der KI beim personalisierten Lernen, der interkulturellen Kommunikation, der intelligenten Verwaltung und Aufsicht sowie dem Fachunterricht. Gleichzeitig erinnerte Chen Dingding die Pädagogen auch daran, dass sie beim Einsatz künstlicher Intelligenz auf potenzielle Risiken in Bezug auf Inhaltsplagiate und Ethik achten müssen. Nur wenn sie mit den Lehrzielen und Überzeugungen im Einklang stehen, kann sie ihre positive Rolle besser spielen.

Cai Hong, Dekan der School of International Student Education an der Guangdong University of Foreign Studies, analysierte eingehend die „kurz- und langfristigen Sorgen“, die künstliche Intelligenz auf Mikroebene für die Bildung mit sich bringt. „Welchen Beruf sollte ich wählen, um im Beschäftigungswettbewerb mit Maschinen zu gewinnen? Welche Art von Ausbildung brauchen wir, um Fachkräfte auszubilden, die nicht durch Maschinen ersetzt werden?“ Nach Ansicht von Cai Hong erfordert das Aufkommen der KI eine Rückkehr der Pädagogen Bildung. Natur. Cai Hong erwähnte, dass das lateinische Wort „Bildung“ die Bedeutung „nach außen“ und „führen“ enthält und seine ursprüngliche Bedeutung darin besteht, „die ursprünglichen Fähigkeiten im menschlichen Geist zu leiten“.

Um die Neugier der Schüler zu schützen, wurde das International Education Summit Forum in the Artificial Intelligence Era abgehalten

Insbesondere im internationalen Bildungssystem, das sich auf die Förderung der Qualität und Fähigkeiten von Schülern konzentriert, hat die Entwicklung der KI die Rolle und Verantwortung von Lehrern als „Leiter“ betont. „Im täglichen Unterricht sollten Lehrer aus dem traditionellen ‚Predigen, „Wissen vermitteln und Zweifel lösen“ „Umgewandelt in das Erwecken der inneren Neugier der Schüler, indem den Schülern beigebracht wird, nachzudenken, zu entdecken und Fragen zu stellen. Dies dient nicht nur dazu, die Fähigkeit der Kinder zu verbessern, gegen die Außenwelt zu kämpfen, sondern auch, die Begeisterung der Schüler für das innere Selbst anzuregen.“ -Erkundung, damit jeder Schüler sein eigenes, einzigartiges Selbst werden kann.“

Konzentrieren Sie sich auf die umfassende Kompetenzentwicklung

Heim und Schule müssen zusammenarbeiten, um die Neugier der Kinder zu schützen

Wenn Menschen nicht wissen, wie man wertvolle Fragen stellt, kann künstliche Intelligenz keine Antworten liefern. Im Roundtable-Forum diskutierten die fünf Gäste nicht nur die Lehrinhalte, Lehrpläne und Konzepte der internationalen Bildung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz aus der Sicht der Pädagogen, sondern teilten mit den Teilnehmern auch den Umgang mit Kindern aus der Sicht der Eltern . , Erfahrung und Verständnis für die Förderung umfassender Fähigkeiten von Kindern.

Um die Neugier der Schüler zu schützen, wurde das International Education Summit Forum in the Artificial Intelligence Era abgehalten

Im Roundtable-Forum betonten die meisten Gäste, dass das Zeitalter der künstlichen Intelligenz von den Schulen verlangt, Talente mit Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit zur Reaktion auf Veränderungen zu fördern. Ke Xiaoling, stellvertretende Dekanin des International College der Guangdong University of Foreign Studies, freute sich, dass sie während des Besuchs verschiedener Schulen erfahren habe, dass sich die derzeitige Junior High School und die High School vom reinen Wissenslernen zu einer umfassenden Fachqualität, Kommunikation und verändert haben Koordination, Führung usw. Entwicklung anderer „Soft Skills“. Ke Xiaoling zeigte auch die Lernergebnisse ihrer Kinder im IB-Kurs für visuelle Kunst: „Während meine Kinder diesen Kurs lernten, stellte ich fest, dass Lernen auf der Grundlage persönlicher Interessen nicht nur die Neugier der Kinder schützen kann. Kinder können sich stärker auf eine Sache einlassen und sich auf sie konzentrieren: und sogar einen Zustand des „Flow“ erreichen.“

Peng Zhenzhu, Geschäftsführerin der Guangzhou Foreign Language School, stimmte dem ebenfalls zu. Sie fügte hinzu, dass die drei Kerne EE (Extended Essay), CAS (Creativity, Action, Service) und TOK (Theory of Knowledge) an der IB-Hochschule angeboten werden Elemente auf Schulniveau, die dazu dienen sollen, die Schüler zum unabhängigen Denken zu ermutigen, ihre Recherche- und Schreibfähigkeiten zu entwickeln und Neugier, kritisches Denken und analytische Fähigkeiten zu entwickeln, um den Grundstein für zukünftige Universitätsstudien und Karrieren zu legen. CAS hilft den Studierenden, Führungsqualitäten, soziale Verantwortung und Teamgeist zu entwickeln. Peng Zhuzhen fügte hinzu, dass Schulen eine Umgebung des Versuchs und Irrtums schaffen sollten, um den Schülern die Möglichkeit zu geben, sich selbst zu erkunden und so Begeisterung und Neugier für das Lernen zu fördern. Das Aufkommen von Technologien wie KI hat die Fähigkeit der Menschen, die reale Welt wahrzunehmen und zu erleben, stärker in den Vordergrund gerückt. „Menschen können nicht für immer in der virtuellen Welt leben, geschweige denn die Verbindung zur realen Welt verlieren. Mit dem Aufkommen der Ära der künstlichen Intelligenz müssen Lehrer mehr darauf achten, die einzigartigen menschlichen Fähigkeiten der Schüler wie ästhetische Fähigkeiten und emotionale Intelligenz zu fördern.“ , und interkulturelle Kommunikation.“

Cai Zhonghan, General Manager von Guangdong Mingrui (Group) Co., Ltd., erörterte auch die Konzepte und Unterschiede zwischen prüfungsorientierter Bildung und qualitätsorientierter Bildung aus Sicht der Eltern. Er glaubt, dass im Zeitalter der künstlichen Intelligenz die weltweiten Entwicklungstrends, Technologien und Kenntnisse jederzeit aktualisiert werden und Eltern stets eine Einstellung zum Lernen und zur Bereicherung haben sollten, um das Wachstum ihrer Kinder zu steuern.

Chen Dingding erwähnte, dass er bei der Auswahl einer Schule für seine Kinder auch die umfassende Atmosphäre der Schule schätzte. Er glaubt, dass der Charakter von Kindern in der Schule gemildert werden muss. Daher müssen Lehrer neben dem „Unterrichten“ auch die Verantwortung für die „Erziehung“ übernehmen und eine positive Rolle dabei spielen, die allgemeine Lese- und Schreibfähigkeit der Kinder durch Bildung zu fördern.

Peng Pearl sagte in ihrer Abschlussrede, dass dieses Gipfelforum nicht nur eine eingehende Diskussion über internationale Bildung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sei, sondern auch wichtige Impulse für internationale Bildungsinnovation und -entwicklung gebe. Die Guangzhou Foreign Language School wird dieses Gipfelforum nutzen, um den Austausch und die Zusammenarbeit mit Menschen aus allen Gesellschaftsschichten zu stärken.

Bild: Foto vom Korrespondenten bereitgestellt

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUm die Neugier der Schüler zu schützen, wurde das International Education Summit Forum in the Artificial Intelligence Era abgehalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw. SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht

See all articles