Das große Yuncong AI-Modell beteiligt sich am Kampf! Unterstützen Sie das modalübergreifende Verständnis von Bildern und Texten und lösen Sie Fragen zur High-School-Aufnahmeprüfung mit GPT-4

智物

Autor |. ZeR0

Herausgeber |. Zhixixi berichtete am 18. Mai, dass Yuncong Technology heute das Congrong-Modell eingeführt und vor Ort die Funktionen des Congrong-Modells in den Bereichen Frage und Antwort, Angebotserstellung, Absichtsverständnis, Mehrrundendialog, englisches Schreiben und maschinelle Übersetzung demonstriert habe und Programmieren, modalübergreifendes Verständnis von Bildern und Text und die Fähigkeit, echte Fragen zur Aufnahmeprüfung für die High School zu beantworten. Das große Modell befindet sich derzeit in der internen Testphase.

Der Demonstration zufolge führte das ruhige Modell ein detailliertes Verständnis eines vorab hochgeladenen Buches „Geschichte der westlichen Kunst“ mit etwa fünf- bis sechshundert Seiten durch, einschließlich der Frage nach dem relevanten Inhalt des Buches und einer Zusammenfassung dessen, was es war wie. Bücher, Bilder von bestimmten Anforderungen finden usw.

Nachdem Yuncongrong die Fähigkeit des großen Congrong-Modells, ChatGPT und GPT-4 getestet hatte, reale Fragen der High-School-Aufnahmeprüfung im letzten Jahr zu beantworten, beantwortete es die Fragen schneller als ChatGPT und seine Ergebnisse bei der Beantwortung von Geschichts- und Biologiefragen waren etwas niedriger als ChatGPTs und bei der Beantwortung geografischer Fragen. Seine Punktzahl ist die gleiche wie bei ChatGPT und seine Leistung bei der Beantwortung politischer, ethischer und rechtlicher Fragen ist besser als die von ChatGPT. Das aktuelle Niveau von GPT-4.0 ist deutlich besser als bei anderen Systemen.

Vor Ort wurde offiziell die Big Model Information Innovation Ecological Alliance gegründet. Zu ihren Mitgliedern gehören Ucade, Xiamen Cultural Tourism, Huawei Shengteng, Nansha Public Control, CSDN, Zhongshu Information Technology usw. mit dem Ziel, die Innovation zu fördern Entwicklung großer Modelltechnologien und Förderung der Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen.

Yuncong Technology wird außerdem mit CCIC, Shenzhou Information, Shenzhen Newspaper Industry, Jiadu Technology, Jinshiyuan, Youzu Networks und Aiden Technology zusammenarbeiten, um Qualitätsmodelle, Finanzmodelle, Unterhaltungsmodelle, große Transportmodelle, große Fertigungsmodelle usw. auf den Markt zu bringen Spielmodelle, große medizinische Modelle usw.

1. Demonstration grundlegender Fähigkeiten: Unterstützt das modalübergreifende Verständnis von Bildern und Texten und kann Fragen zur High-School-Aufnahmeprüfung schneller beantworten als ChatGPT

Die Konversationsoberfläche von Congrong Large Model ähnelt ChatGPT. Ye Mao, Direktor der technischen Managementabteilung von Yuncong Technology, demonstrierte vor Ort die grundlegenden Fähigkeiten des Rongrong-Großmodells.

In Bezug auf Fragen und Antworten ist der Antwortstil des ruhigen Modells prägnant und praktisch, wodurch die Fallstricke einiger Fallenfragen vermieden werden können.

Was das Schreiben angeht, habe ich als Antwort auf eine Frage zu einem Aufsatz für die Aufnahmeprüfung zur Oberschule in der Provinz Sichuan letztes Jahr „Schreiben Sie einen Aufsatz mit nicht weniger als 600 Wörtern und der schönsten Farbe als Titel“ ruhig einen Aufsatz geschrieben an einem großen Modell vor Ort. Nachdem weitere Modifikations- oder Einschränkungsanforderungen gestellt wurden, wie z. B. das Umschreiben in Weiß, die Bitte um mehr Tiefe, das Ändern des Schreibens aus der Perspektive eines kranken Kindes, kommt die schönste Farbe aus dem weißen Kittel eines medizinischen Personals usw ., das große Modell kann die Absicht verstehen und die Fähigkeit beweisen, mehrere Dialogrunden durchzuführen.

Auf der Website des Congrong-Modells habe ich die Erstellung einer englischsprachigen Stellenausschreibung erfolgreich abgeschlossen und die Signatur nach Bedarf angepasst. Nachdem sie um eine Übersetzung ins Chinesische gebeten hatte, antwortete sie zunächst mit einer ziemlich unverblümten wörtlichen Übersetzung und schrieb die Bekanntmachung dann entsprechend der neuen Anforderung „Umformulierung in chinesischen Gewohnheiten“ um.

In Bezug auf die Programmierung demonstrierte das ruhige Modell zunächst die Fähigkeit, Code zu schreiben, und schrieb einen Codeabschnitt zum schnellen Sortieren.

Stellen Sie ein relativ professionelles Thema: „Wie hoch ist die zeitliche Komplexität dieses Codes?“ An der ruhigen und großen Antwort des Modells ist nichts auszusetzen.

Erfordert Codekommentare und kann schnell abgeschlossen werden.

Schwieriger: Lassen Sie es Code schreiben, den C++-Programmierer verstehen können. Es hat nicht nur die Aufgabe abgeschlossen, sondern auch Kommentare gemäß den vorherigen Anforderungen hinzugefügt.

In Bezug auf das Leseverständnis unterstützt das gemächliche große Modell das Verständnis langer Dokumente oder der Aggregation mehrerer Dokumente sowie das modalübergreifende Verständnis von Bildern und Texten.

Die technischen Mitarbeiter von Yuncong haben im Voraus ein Buch mit dem Titel „Dahua Western Art History“ hochgeladen, das etwa 500 bis 600 Seiten lang ist Dieses Buch Der Umfang interagiert mit Benutzern, einschließlich der Frage nach dem Inhalt des Buches, der Zusammenfassung, um welche Art von Buch es sich handelt usw.

Wie im Bild unten gezeigt, ist der mittlere Teil der Benutzeroberfläche der Text des Buches und die rechte Seite ist die interaktive Dialogoberfläche. Nach dem Klicken auf ein Beispiel wird eine generiert Antworten Sie in Echtzeit mit relevanten Antwortinhalten. Wenn Sie auf diese Hinweise klicken, gelangen Sie zur entsprechenden Stelle im Buch. Mit benutzerfreundlichen großen Modellen können Benutzer Bildbeschreibungen bereitstellen und diese schnell in Büchern finden.

Yuncong Technology hat das Congrong-Großmodell ChatGPT und GPT-4 getestet, um ihre Fähigkeit zu ermitteln, die eigentlichen Fragen der High-School-Aufnahmeprüfung 2022 in verschiedenen Fächern zu lösen.

Den Testergebnissen nach zu urteilen, ist Yuncong Calm bei der Beantwortung von Fragen etwas niedriger als bei ChatGPT. Die Leistung bei der Beantwortung politischer Fragen ist gleich. Ethische und rechtliche Fragen sind höher als die von ChatGPT. Das aktuelle Niveau von GPT-4.0 ist deutlich besser als bei anderen Systemen.

2. Beispiele für Branchenanwendungen: städtisches Verkehrsmanagement, Gerätewartung, Finanzoperationen, politische Antworten

Um das Conong Basic-Großmodell wirklich nutzbar zu machen, ist es notwendig, ein Industrie-Großmodell zu bauen.

Yao Zhiqiang, Mitbegründer von Yuncong Technology und General Manager der Guangdong Company, erläuterte die Anwendung des Calm-Large-Modells in Grassroots-Governance-Szenarien, wie dem One Language Intelligent Office für öffentliche Dienste, dem Intelligent Governance Elf für Beamte und Grid Teams und der Intelligent Governance Wizard für Anwendungsentwickler, integrierter Befehl für das städtische Transportmanagementzentrum.

In der Szene des Stadtbetriebsmanagementzentrums wurde auf der großen Leinwand eine Demonstration des intelligenten Großbild-KI-Assistenten für den Stadtbetrieb abgespielt. Wenn ein Kommandant den Befehl „Bewegen Sie den fünften Bildschirm in die Mitte“ befiehlt, wird die KI den Befehl verstehen und ihn schnell ausführen.

Der Kommandant fragte erneut: „Gibt es an diesem Ort viele Menschen und Autos?“ Das große KI-Modell nutzte dann seine multimodalen Fähigkeiten, um den Personen- und Fahrzeugfluss automatisch zu analysieren und das Videomaterial der Straßen mit den meisten Menschen auszuwählen und Autos um ihn herum und sagen: „Dem Videoinhalt zufolge ist der See Die Verkehrsbedingungen in der Umgebung sind gut, aber es gibt Fahrzeuge, die die Straße besetzen und illegal parken. Gleichzeitig sind einige Orte mit Menschen überfüllt. Es wird empfohlen, dies zu tun Stellen Sie Sicherheitspersonal bereit, um die Ordnung aufrechtzuerhalten.

Der Kommandant fragte weiter: „Welche Vorschläge haben Sie für die Bürger, heute zu reisen?“ Das große KI-Modell reagierte auf die Wetterbedingungen und gab Vorschläge zu „Reisetauglichkeit“ und „Gutem Sonnenschutz“.

Ein Beispiel für ein Gerätewartungsmanagementszenario ist das intelligente Wartungsbegleitsystem, das von Yuncong Technology auf der Grundlage eines großen Branchenmodells entwickelt wurde.

Der Wartungsplan stammt aus zwei Quellen: Erstens wird auf der Grundlage der Geräteklassifizierung, der historischen Wartungsaufzeichnungen der Geräte und der aktuellen Produktionspläne automatisch ein Wartungsplan erstellt. Zweitens wird der Inspektionsroboter oder die Sonde während der Roboterinspektion etwas entdecken Wenn irgendwo ein Problem auftritt, kann es sich um ein vorübergehendes Problem handeln. Dann weiß es, was der Fehler ist, welche Möglichkeiten es gibt und ob eine Reparaturanfrage gesendet werden muss.

Im Prozess der Vorbereitung auf die Wartung entwickeln sich große Maschinen durch das Studium von Wartungshandbüchern, Wartungsaufzeichnungen und Expertenrat nach und nach zu Wartungsfähigkeiten auf „Meister“-Niveau. Vor der Wartung stellt das System einen vollständigen Vorschaukurs mit Bildern, Texten, Audio und Video sowie wichtigen Wartungspunkten bereit, sodass Wartungstechniker eine Vorschau der möglichen Fehler der zu reparierenden Ausrüstung, der Fehlerursachen und der Werkzeuge anzeigen können Reparatur, Austausch von Ersatzteilen usw. mitgebracht und verwendet werden sollen.

Während des Wartungsprozesses bietet das Yuncong Intelligent Maintenance Accompanying System zwei typische Lösungen: Die eine ist „Anleitung“, der Ingenieur kann das große Modell fragen, wie der Geräteausfall behoben werden soll, die andere ist „Überwachung“, das große Modell kann den Ingenieur überwachen Wartung Ob die Uhrwerke standardisiert sind und ob wichtige Reparaturen ausgelassen wurden.

Wenn der Wartungsauftrag abgeschlossen ist, muss der Arbeiter ihn nicht selbst schreiben. Das System analysiert automatisch die gesamte Videoaufzeichnung, um eine grafische Wartungsaufzeichnung zusammen mit dem Kernvideoinhalt der Wartung für die Wartung zu erstellen Reparatur. Bietet eine Wissensquelle für spätere Reparaturen.

Für Finanzszenarien können große Modelle die Effizienz bankinterner Geschäftsabläufe verbessern. Das groß angelegte Modell kann die riesigen Datenressourcen der Banken in wertvollere Informationen umwandeln, den Versorgungsengpass an Fachwissen überwinden und dazu beitragen, die Fähigkeiten der Banken in den Bereichen integrative Finanzierung, Bankbetrieb und Betreuung der Realwirtschaft zu verbessern. Vor Ort wurde die Leistungsfähigkeit des AI Virtual Account Managers bei der Beantwortung professioneller Fragen rund um das Finanzmanagement demonstriert.

Im Vergleich zu allgemeinen großen Modellen können mit lokaler Wissensbasis optimierte branchenweite große Modelle professionellere und strengere Antworten liefern und zufällige Fabrikationen vermeiden.

Nehmen Sie den Customs Policy AI Elf als Beispiel. Der Customs Policy AI Elf basiert auf mehr als 2.000 Materialien der Allgemeinen Zollverwaltung, um durch Technologien wie semantische Segmentierung und semantisches Abrufen eine lokale Wissensbasis zu bilden Durch schnelles Lernen werden genaue und genaue Informationen für große Modelle erstellt. Schnelle Wörter können die Fähigkeiten großer Modelle voll ausnutzen und Benutzern genaue politische Antworten liefern.

Yuncong Technology hat auch intern mehrere groß angelegte Modellanwendungs-Unternehmerprojekte ins Leben gerufen. Beispielsweise kann die Damai Digital Live Broadcasting Platform Funktionen wie den intelligenten Aufbau von Live-Übertragungsräumen und die Bereitstellung eines Live-Übertragungs-Vorwärmkorpus realisieren.

Für Bildungsszenarien kann der KI-Assistent für intelligente Bildung eine selbst generierte Fragendatenbank basierend auf dem vorhandenen Lehrplan, der Fragendatenbank und anderen Grundmodellen erstellen, maßgeschneiderte Übungen und Lernpläne basierend auf der täglichen Leistung der Schüler erstellen und dies automatisch tun Generieren Sie entsprechende umfassende Fragen basierend auf der Bewertung und Analyse der Schülerleistungen, um die tägliche Arbeitsbelastung der Lehrer zu reduzieren.

Fazit: In den nächsten Jahren wird die Technologie weiterhin Szenen freischalten

Nach dem Nachweis grundlegender allgemeiner Fähigkeiten wie Sprache, Mathematik und logisches Denken bewegen sich große Modelle in Richtung Industrie und zeigen ihr Anwendungspotenzial in professionellen Wissensbereichen wie Finanzen, Recht, Medizin und Politik.

Zhou Xi, Vorsitzender und General Manager von Yuncong Technology, glaubt, dass groß angelegte Modelle traditionelle Interaktionsmethoden untergraben und hauptsächlich in drei Formen dargestellt werden: Frage und Antwort, Begleitung und Hosting. Darunter bezieht sich „Frage und Antwort“ auf das aktuelle GPT; „Begleitung“ bedeutet, dass die KI wie ein Freund sein wird. „Hosting“ bedeutet, dass die KI hauptsächlich eine Aufgabe hat, ähnlich wie „On-Hook-Training“ in Online-Spielen“. Sobald die „Hosting“-Phase erreicht ist, haben die Menschen die Freiheit, sinnvollere und interessantere Dinge zu tun.

Er sagte, dass mit dem gesamten Plattform-Framework und den grundlegenden Fähigkeiten, die durch das grundlegende große Modell aufgebaut werden, das Kompetenzpaket des großen Branchenmodells kontinuierlich hinzugefügt und ein leistungsfähigeres Branchensystem aufgebaut werden kann. Dieses System kann alle Lebensbereiche bedienen, einschließlich To G, To B und To C.

Nach Ansicht von Zhou Xi wird der direkte Aufbau eines großen Branchenmodells ohne ein starkes großes Basismodell keine langfristige und nachhaltige Vitalität haben, denn um das große Branchenmodell praktisch genug zu machen, ist es notwendig, die Grundlagen zu trainieren Wenn Sie möchten, müssen große Industriemodelle in der Massenproduktion in der Industrie verwendet werden. Dabei müssen Effizienz und Kostenkontrolle bis zum Äußersten erreicht werden, und die endgültige Optimierung erfordert die Beherrschung der grundlegenden großen Modelle.

Die Entwicklung zukünftiger Industrien hängt von neuen technologischen Durchbrüchen ab, und Industrieanwendungen basieren nicht nur auf Kreativität, sondern erfordern technische Unterstützung. In den nächsten Jahren wird die Technologie weiterhin neue Anwendungsszenarien eröffnen, und Szenarioparteien werden auch weiterhin versuchen, die Effizienz und Erfahrung der Branche wiederherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas große Yuncong AI-Modell beteiligt sich am Kampf! Unterstützen Sie das modalübergreifende Verständnis von Bildern und Texten und lösen Sie Fragen zur High-School-Aufnahmeprüfung mit GPT-4. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!