AIGCx Art: Blauer Ozean oder Herausforderung? Sehen Sie, wie die Kunstwelt künstliche Intelligenz nutzt?

Es war einmal, dass die Kunstwerke der Meister einen langen und mühsamen Prozess des Nachahmens und Kopierens durchlaufen mussten, bevor sie behalten oder an ahnungslose Käufer verkauft werden konnten. Mithilfe der AIGC-Technologie können Benutzer jetzt Werke erstellen, indem sie ein bestimmtes Genre auswählen, als ob sie das Werk des Meisters im Handumdrehen nachahmen würden.

Yuan Vision Digital Collection „AI Stan“-Serie

Die vorhandene Kunstbilddatenbank wird zur Datentrainingsquelle für die KI und ermöglicht es ihr, die Merkmale, den Stil und den Inhalt des künstlerischen Schaffens zu erlernen und zu verstehen. Nach dem Datentraining wird das KI-Modell erstellt. Diese Modelle, die oft auf Deep-Learning-Techniken basieren, sind in der Lage, eingehende Daten zu analysieren und neue Kunstwerke zu generieren. Beim Erstellen von Kunstwerken müssen Benutzer Parameter eingeben oder anpassen, um die Ergebnisse der Erstellung zu steuern. Nachdem das KI-Modell Kunstwerke generiert hat, können Benutzer Feedback und Bewertungen abgeben, die zur weiteren Verbesserung und Optimierung des KI-Modells sowie zur Steigerung der Qualität und Vielfalt seiner künstlerischen Kreationen verwendet werden.

Teil 01

Branchenerkundung:

AIGCs Wellen in der Kunstbranche

In letzter Zeit erhalten KI-Generierungsplattformen wie Midjourney und Stable Diffusion große Aufmerksamkeit in der Gesellschaft. Bilder usw. werden bequem und effektiv durch KI generiert. Sie alle fallen unter die Kategorie AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), indem sie Absichtsinformationen aus Anweisungen von Menschen extrahieren und verstehen und Inhalte auf der Grundlage ihres Wissens und ihrer Absichtsinformationen generieren.

Es ist offensichtlich, dass AIGC einen tiefgreifenden Einfluss auf die Entwicklung der Kunstindustrie hat. Werfen wir einen Blick zurück auf die Etappen, um einige wichtige Interaktionen und bahnbrechende Errungenschaften zwischen AIGC und der Kunstindustrie zu verfolgen.

Von Anfang der 2000er bis Anfang der 2010er Jahre begannen Forscher und Künstler, die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz auf künstlerisches Schaffen zu erforschen. Obwohl die Technologie noch nicht ausgereift genug ist, beginnen einige Projekte, sich in diesem Bereich zu engagieren, beispielsweise Algorithmen zur Kunstgenerierung und computergestützte Kunstexperimente.

KI-generiertes Porträt im „Rembrandt-Stil“

In den frühen 2010er Jahren erzielte AIGC mit der rasanten Entwicklung der Deep-Learning-Technologie große Durchbrüche im Kunstbereich. Deep-Learning-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNN) und Generative Adversarial Networks (GAN) werden zunehmend auf Aufgaben wie Bildgenerierung und Stilübertragung angewendet. Diese Technologien ermöglichen es Computern, den Stil eines Künstlers zu imitieren und künstlerische Bilder und Kompositionen zu erzeugen. Beispielsweise verwendet das im Juli 2015 von Google veröffentlichte DeepDream-Projekt Faltungs-Neuronale Netze, um Muster in Bildern zu finden und zu verbessern, um mithilfe des Algorithmus Pareidolia [1] halluzinatorische Bilder zu erzeugen.

Mitte der 2010er Jahre erzielte AIGC Durchbrüche in der maschinellen Erstellung mit Modellen für maschinelles Lernen, die in der Lage waren, unabhängige Kunstwerke, Musik und Literatur zu erzeugen. Im Jahr 2018 wurde „Portrait of Edmond de Belamy, 2018“, das erste durch künstliche Intelligenz geschaffene Kunstwerk in der Geschichte, bei einer Christie's-Auktion in New York für 432.500 US-Dollar[2] verkauft, was den ersten kommerziellen Erfolg der maschinellen Schöpfung markierte. Die Arbeit, die von einem Algorithmus für künstliche Intelligenz erstellt wurde, der vom Pariser Kunstkollektiv Obvious entwickelt wurde, zeigt ein fiktives Porträt eines Mitglieds der Familie Bellamy.

„Porträt von Edmond de Bellamy“, erstellt von AI

Anfang 2021 begannen Text-zu-Bild-Algorithmen aufzutauchen, beginnend mit der Veröffentlichung von DALL-E, gefolgt von Open-Source-Algorithmen wie VQGAN. CLIP wurde von OpenAI veröffentlicht und ist zu einem wichtigen Knoten für modalübergreifenden Text und Text geworden. CLIP wurde für das vergleichende Lernen an einem großen Bild- und Textdatensatz vorab trainiert. und verfügt über starke Fähigkeiten zum Erlernen der modalübergreifenden Text- und Bilddarstellung [3].

Im Jahr 2022 wird das Diffusionsmodell zur Kernmethode im Bereich der Textgenerierung von Bildern. Derzeit basieren die bekanntesten und beliebtesten Bildmodelle zur Textgenerierung, Stable Diffusion, Disco-Diffusion, Mid-Journey, DALL-E2 usw., alle auf dem Diffusionsmodell. DALL.E2 wurde von OpenAI ins Leben gerufen und sein größtes Merkmal ist sein erstaunliches Verständnis und seine Kreativität [4]. Aufgrund seiner einfachen Interaktion und schnellen Generierungsgeschwindigkeit löste Stable Diffusion bereits mit seiner Eröffnung im August 2022 einen Boom bei der KI-Erstellung aus [5]. Midjourney, das sich heute zu einer phänomenalen Anwendung entwickelt hat, ging bereits am 12. Juli 2022 in die öffentliche Betaphase. Dank seiner Vorteile, wie der Möglichkeit, Benutzer beim Zeichnen intelligent zu unterstützen, erzielte es in weniger als einem Jahr einen Umsatz von 100 Millionen US-Dollar.

2023 kann als „Jahr der AIGC“ bezeichnet werden. AIGC hat als gesellschaftliches Thema große öffentliche Aufmerksamkeit erlangt. Ein bahnbrechendes Ereignis im Kunstbereich ist die Integration von Adobe in die KI-Kreation. Das Adobe Firefly-Modell der ersten Generation konzentriert sich auf die Erstellung von Bild- und Texteffekten. Es basiert auf Hunderten Millionen professionell lizenzierter Bilder in Adobe Stock sowie öffentlich lizenzierten Inhalten und abgelaufenen gemeinfreien Inhalten und übernimmt eine leistungsstarke Stil Die Engine wurde verbessert, um Foto-, Kunst-, Grafik- und Texteffekte mit beeindruckender Kontrolle über Stil, Farbe, Ton, Beleuchtung und Komposition zu erstellen.

Ersteller können die Funktion „Anpassbare Verbreitung“ von Adobe Firefly nutzen, um Bilder auszuwählen, die die KI informieren

Diese Schlüsselereignisse zeigen, dass die Entwicklung von AIGC in der Kunstbranche Durchbrüche erzielt und neue Möglichkeiten und Herausforderungen für Künstler, Publikum und den Markt mit sich bringt. Während die Technologie weiter voranschreitet, wird AIGC weiterhin eine wichtige Rolle im Kunstbereich spielen und Innovation und Erforschung im künstlerischen Schaffen fördern.

Teil 02

Voice of the Arts: Tools, Plagiat? Oder eine Inspirationsquelle?

Sehen Sie, wie Künstler auf AIGC reagieren

Im August 2022 gewann „Space Opera“, produziert von Jason Allen, als erstes von KI geschaffenes Kunstwerk den Hauptpreis beim Emerging Digital Artist Competition in Colorado, USA. Der Künstler zeichnet zunächst einen groben Entwurf für Midjourney und nimmt dann mithilfe von Computersoftware einige Verfeinerungen vor [6]. Die Ergebnisse dieses Wettbewerbs lösten auch eine hitzige Diskussion zum Thema „Das künstlerische Schaffen von AIGC“ aus. Wenn ein mit Werkzeugen erstelltes Werk die Nase vorn hat, gilt das dann als Kunst? Wird es Auswirkungen auf die Kreationen der Künstler haben?

Jason Allens „Space Opera“, produziert von Midjourney

Obwohl die Hauptakteure von AIGC hauptsächlich in den letzten zwei Jahren in das Spiel eingestiegen sind, haben in einigen Bereichen, wie etwa Konzeptkunst und digitaler Illustration, viele Künstler begonnen, sich von AIGC inspirieren zu lassen und die generierten Ergebnisse zu integrieren in ihre Kunst im Werk [7].

Laut Brennan Buck, einem praktizierenden Architekten an der Yale School of Architecture, ähnelt die Rolle der künstlichen Intelligenz hier eher einem Werkzeug, das hauptsächlich in der konzeptionellen Phase des Projekts eine Rolle spielt. Künstliche Intelligenz kann Künstlern dabei helfen, Bilder einzufärben oder zu skalieren, aber diese kleinen Beiträge haben keinen entscheidenden Einfluss auf die gesamte Kreativität [8].

Es ist unbestreitbar, dass die AIGC-Technologie die Bilderzeugung im Zuge der Ära der Creator Economy demokratisiert. Einige Leute glauben, dass es zwar kurzfristig zu konzeptionellen Konflikten zwischen KI-Kunstschaffenden und traditionellen Künstlergruppen kommen kann, dass die beiden jedoch auf lange Sicht unterschiedlich bleiben werden [9]. Der Grund dafür ist, dass die derzeit produzierte KI-Kunst eher einem schnelllebigen Konsumgut ähnelt und einem anderen Markt gegenübersteht als traditionelle Kunst.

KI-Malerei

Andererseits ist Plagiat zu einem wichtigen Grund geworden, warum AIGC kritisiert wurde. Auf Online-Plattformen veröffentlichte Kunstwerke sind zu Ressourcen geworden, die die AIGC-Plattform crawlen und kopieren kann. Angus Russell, Gründer von NightCafe Studio, sagte, dass drei Künstler Anfang April 2023 eine Sammelklage gegen führende Kunstgeneratoren für künstliche Intelligenz, darunter Stability AI, Midjourney und DeviantArt, eingereicht hätten, weil diese Unternehmen für künstliche Intelligenz keine Zustimmung oder Entschädigung für die Verwendung urheberrechtlich geschützter Bilder eingeholt hätten um ihre Algorithmen zu trainieren [4].

Die oben genannte Situation ist kein Einzelfall. Ein möglicher Verstoß wird heutzutage für jeden bekannten Künstler und Illustrator zu einem großen Problem. Im März 2023 wies Informatikprofessor Ben Zhao von der University of Chicago während einer Grundsatzrede über Kunst und künstliche Intelligenz in Chicago darauf hin, dass Künstler nicht nur mit Einkommensverlusten rechnen müssen, sondern auch mit einer Verwässerung ihrer künstlerischen Identität rechnen müssen. „Kunstmodelle mit künstlicher Intelligenz können menschliche Künstler noch nicht durch ‚Ausbildung‘ ersetzen, aber künstliche Intelligenz untergräbt bereits die Kunstindustrie.“ . Mit Erlaubnis gecrawlt[10].

Yuan Vision Digitale Sammlung „Illusionen in der Wand·Fantastische Tiere“

Dementsprechend arbeitete Ben Zhao mit seiner Kollegin Heather Zhen zusammen, um ein Programm namens GLAZE zu entwickeln, das auf Plattformen wie Stable Diffusion, Midjourney und DALL-E angewendet werden kann, um die Werke von Künstlern vor unbefugter Zweckentfremdung zu schützen. Das Prinzip besteht darin, dass GLAZE die von Künstlern online veröffentlichten Werke interpretiert und so Stiländerungen herbeiführt, die in den Kopierprozess der KI eingreifen.

Trotzdem gibt es das Kopieren schon lange in der Kunstwelt, oft in einem wertenden Kontext, der nicht abwertend ist. In der Vergangenheit kopierten Künstler als wichtigen Teil ihres Lernprozesses die Werke von Meistern, um ihre Fähigkeiten zu verfeinern und ihre eigene Ästhetik zu entwickeln. Im letzten Jahrhundert arbeiteten Künstler wie Andy Warhol mit vorhandenen Bildern, um kritische Ziele zu erreichen. Auf dieser Grundlage wies Damon Willick, Professor für Kunstgeschichte an der LMU, darauf hin, dass künstliche Intelligenz diese beiden Zwecke nicht erreicht habe – sie habe weder die von ihr kopierten Bilder verbessert noch Kritik hervorgerufen, sondern lediglich eine Art reines Plagiat durchgeführt[10]. ] .

Andy Warhols Siebdruckwerk „Flowers“-Serie (Teil) aus dem Jahr 1970

Außer der Verwendung als kreatives Werkzeug wird es weiterhin Kunstliebhaber geben, die AIGC verwenden, um ausschließlich aus Interesse oder Selbstheilung zu schaffen. KI-Kunst löst einen Dopaminstoß und ein Gefühl von Stolz und Leistung aus, das die Menschen vorher einfach nicht erreichen konnten. Viele Leute nutzen KI gerne, um Kunst zu schaffen, zum Beispiel gibt es oft Rückmeldungen, dass KI-Kunst einen „kreativen Juckreiz“ verspürt hat, mit dem die Leute nicht gerechnet haben, oder dass die Leute sie nur aus religiösen Gründen nutzen Entspannen und Stress abbauen [4].

Teil 03

Die Schönheit der Zahlen:

Digitale Kunst und digitale Migration unter dem Einfluss von AIGC

Aus der Perspektive der Medienform ist digitale Kunst eine der Kunstformen, die am engsten mit AIGC verwandt sind. Ohne Metaphern für traditionelle Medienmaterialien kann digitale Kunst rein computergeneriert sein oder aus anderen Quellen wie gescannten Fotos oder Zeichnungen mithilfe von Grafiksoftware oder einem Grafiktablett bezogen werden. Heutzutage hat die Schaffung und Verbreitung digitaler Werke mit der Unterstützung von AR, VR, NFT und anderen Technologien neue Möglichkeiten erhalten, und die KI-Technologie bietet eine immer intelligentere zugrunde liegende Logik für die Generierung digitaler Werke.

Mit der Reife von Technologien wie GAN haben neue Formen der digitalen Kunsterstellung und -präsentation begonnen, die Aufmerksamkeit von Künstlern auf sich zu ziehen. Generative Adversarial Networks (GANs) sind eine Methode des unbeaufsichtigten Lernens, die lernt, indem zwei neuronale Netze gegeneinander ausgespielt werden. Zu den bekannteren Künstlern gehört die bildende Künstlerin Helena Sarin, deren Werke die Merkmale des deutschen Expressionismus aufweisen und mit begrenzten Farben und flachen Grafiken eine Collagen-artige unendliche Welt konstruieren.

„Am I Dali“, Helena Salin 2018 (Jeremy Howard Collection)

Menschen und Maschinen arbeiten zusammen, um Kunst zu schaffen, die zu einer weiteren Form der digitalen Interpretation geworden ist. Sougwen Chung, ein Pionier auf dem Gebiet der Mensch-Maschine-Kollaboration und ehemaliger Forscher am MIT Media Lab, ist ein chinesisch-amerikanischer interdisziplinärer Künstler. Sie widmet sich der Erforschung von Markierungen, die gemeinsam von Menschen und Maschinen geschaffen werden, mit dem Ziel, ein tieferes Verständnis der Interaktion zwischen Menschen und Computern zu erlangen. Im Kunstprojekt „Drawing Operations Unit“ (Drawing Operations Unit) übernahm Zhong Sujun das TensorFlow-Framework von Google, übertrug seinen eigenen Zeichenstil und seine eigenen Zeichenmethoden auf den Roboterarm und arbeitete mit ihm zusammen, um etwas zu schaffen. Sie nutzte auch eine Reihe technischer Mittel, um das Konzept der Mensch-Maschine-Kollaboration zu erweitern. Diese trainierten neuronalen Netze können auf der Grundlage menschlicher Zeichnungen Veränderungen in Bildern und Skizzen erzeugen.

Zhong Sujun und „Drawing Operations Unit“

In dem Buch „Metaverse, the Road to Infinite Games“, geschrieben von Babbitt-Gründer Chang Chai und Bytom-Chefforscher Liu Qiushan, wird erwähnt, dass es „drei Phasen“ in der Entwicklung des Metaverses gibt – digitaler Zwilling, digital native und digital Ewiges Leben – das ist auch der Prozess der digitalen Migration des Menschen [12]. „Digitaler Zwilling“ bezieht sich auf die Abbildung grundlegender Materialien, Vermögenswerte und kultureller Symbole der realen Welt auf die Blockchain; „Digital Native“ bedeutet die Schaffung neuen Wissens, das über die Realität hinausgeht, und „digitale Unsterblichkeit“ bezieht sich auf die reale Welt und das Digitale Die Welt wird gemeinsam den menschlichen Lebensraum bilden, und beide sind untrennbar miteinander verbunden.

NUWA-Infinity hat einen Teil des Gemäldes basierend auf der Studie „Entlang des Flusses während des Qingming-Festivals“ neu erstellt

Wenn AIGC-Kunst der digitalen Migration zugeordnet wird, liegt der aktuelle Fokus hauptsächlich auf den ersten beiden Phasen. „Digitaler Zwilling“ ähnelt der Digitalisierung traditioneller Kunstwerke; bei „Digital Native“ geht es vor allem um Veränderungen im Medienumfeld und die Entstehung neuer Methoden der Produktion, Kommunikation und Transaktion künstlerischen Schaffens. Beispielsweise ist die „New Era Riverside Scene“ während des Qingming-Festivals, die von Microsofts KI-Kunsttool Nuwa nach umfangreichem Lernen aufgeführt wurde, ein Werk im digitalen Zwillingsstadium. Das „Miss Journey“-Porträt wurde vom KI-Algorithmus unten „aus dem Nichts“ erstellt die gemeinsame Vorstellungskraft von Millionen Menschen in der Midjourney-Community. Es hat einen solchen „neuen Menschen“ geschaffen und gehört somit zur Digital Native Art.

Miss Journey-Porträt

Teil 04

Die Zukunft stärken:

Das von AIGC veröffentlichte kombinierte Kraftsignal

Welche weiteren Möglichkeiten und Entwicklungstrends könnte AIGC mit sich bringen? In welchen Bereichen können sie miteinander verflochten werden, um eine stärkere Synergie zu schaffen?

Aus der Sicht des Vorkommensfelds der AIGC-Kunst kommt sie derzeit hauptsächlich in der Mainstream-Internetwelt vor, aber es ist unmöglich, dies zu leugnen, wie z. B. CC0 (Creative Commons Zero License), verkörpert durch Stable Diffusion und andere Anzeichen der Dezentralisierung , web3 könnte der nächste große fruchtbare Boden für KI-Kunst werden. Gleichzeitig ist auch zu beobachten, dass NFT mehr potenzielle Gemeinschaftskraft und Produktivität für die Entwicklung von KI-Kunst bietet. Da die überprüfbare Authentizität außerdem eine äußerst wichtige Dimension der Wertbeurteilung in der Kunstwelt darstellt, ist die dezentrale und sichere Natur der Blockchain eine natürliche Wahl für die Verwaltung des Eigentums und der Transaktionen von Kunstwerken [13].

Vom Benutzer mit Stable Diffusion generiertes Bild

Botto ist ein generatives KI-Kunstprojekt, das von DAO verwaltet wird. Es definiert seinen künstlerischen Stil als „dynamisch“, einen Stil, der sich ständig weiterentwickelt, indem er häufig erkennbare Kompositionsregeln bricht, um Bilder mit starker visueller Wirkung zu schaffen. Boto verschiebt die Grenzen der Community-getriebenen Kreativität an der Schnittstelle von KI, DAO und DeFi. Seit Oktober 2021 hat Bottos Art Engine 350 Entwürfe, auch „Shards“ genannt, pro Woche produziert. Durch die Abstimmung der DAO-Community wählen sie jede Woche die beliebtesten „Shards“ aus, prägen und verkaufen sie auf SuperRare. Die Abstimmungsdaten werden dann an die KI zurückgemeldet, die lernt, Kunstwerke zu erstellen, die besser dem Geschmack der Community entsprechen. Botto generiert Einnahmen durch wöchentliche Kunstverkäufe, Lizenzgebühren und Projekt-Sammelverkäufe, wobei der Erlös innerhalb der Community verteilt wird, um die Beteiligung der Community am Wachstum und der Entwicklung des Projekts zu belohnen. Insgesamt erforscht Boto den Wert und die Bedeutung öffentlicher Schöpfungen, praktiziert die Praxis von DAO-Organisationen und baut ein kreatives Wirtschaftsnetzwerk für Kryptokünstler auf.

„Seaport Subject“ ist eines der Fragmente, die von der Community als erste Version von Botos Werk ausgewählt wurden

Zweitens verfügt AIGC über ein großes Potenzial für medien- und bereichsübergreifende Innovationen. Durch Algorithmen generierte Bilder können mit Musik, Soundeffekten und dynamischen Bildern kombiniert werden, um die Grenzen zwischen traditionellen Medien zu überwinden und reichhaltige und vielfältige medienübergreifende Kunstwerke zu schaffen. .

Refik Anadol ist ein Cross-Media-Künstler, der in seiner künstlerischen Praxis häufig große Datensammlungen und maschinelle Lernalgorithmen nutzt, um atemberaubende digitale Kunstwerke zu schaffen. Durch die Einspeisung von Daten in ein KI-System ist Anadol in der Lage, Informationen auf beispiellose Weise zu interpretieren und darzustellen [14]. Zu seinen „Machine Hallucinations“-Serien gehören NATURE DREAMS, WINDS OF BERLIN und ST. AGNES. Durch die Einspeisung von rund 100 Jahren Bilddatengeschichte New Yorks in ein KI-System wurde ein umwerfendes visuelles Erlebnis geschaffen. Diese Arbeiten verarbeiten große Mengen an Bilddaten durch Deep Learning, um abstrakte Bilder und visuelle Illusionen zu erzeugen und ein interaktives Bild der maschinellen und menschlichen Wahrnehmung zu präsentieren.

„Dream of the Machine“ erstellt von Refik Anadol

Solche medien- und bereichsübergreifenden Diskussionen konzentrieren sich auf die Herausforderungen und Möglichkeiten, die die Informatik für die menschliche Gesellschaft mit sich bringt, führen dazu, dass sich das Denken wieder auf den Menschen selbst konzentriert, und enthalten tiefgreifende synchrone Erleuchtung. Anadol glaubt, dass Maschinen heute unser tägliches Leben dominieren, und er ist besessen davon zu erforschen, wie sich die Wahrnehmung und Erfahrung von Zeit und Raum grundlegend verändert hat.

Durch die Einführung einer neuen ästhetischen Technologie zur Schaffung einer vielfältigen immersiven Umgebung trägt die Bereitstellung einer dynamischen räumlichen Wahrnehmung auch zur effektiven Umsetzung der Verkörperung bei. Anadol beispielsweise integriert medienübergreifende und architektonische Formen und übersetzt die Logik der neuen Medientechnologie aus einer künstlerischen Perspektive und lädt so den Betrachter dazu ein, die Funktionen interner und externer Architekturelemente neu zu definieren und über die Vielfalt der Realität nachzudenken.

Schließlich bietet AIGC Art dem Publikum ein interaktiveres und ansprechenderes Erlebnis. Durch den Einsatz innovativer Tools wie interaktiver Technologie und virtueller Realität kann das Publikum in Echtzeit mit Kunstwerken interagieren und an der Entstehung und Entwicklung der Werke teilnehmen, was zu einer Personalisierung führt. künstlerische Erfahrung.

Midjourney Exhibition Hall Design

Es Devlin ist ein Bühnenbildner und Künstler, der die Schnittstelle zwischen Bühnenkunst, Architektur und digitalen Technologien erforscht. Sie nutzt von AIGC generierte Inhalte, um Kunstinstallationen und Bühnenhintergründe zu schaffen, die durch Projektionen und interaktive Elemente mit der Aufführung interagieren [15]. Wenn das Publikum auf die Bühne blickt, erschafft Es Devlin durch Beobachtung des Publikums ein kollektives KI-gestütztes Poesieexperiment. Im Jahr 2017 integrierte sie in ihrer gemeinsamen Chorinstallation „THE SINGING TREE“ (THE SINGING TREE), die sie gemeinsam mit dem Londoner V&A schuf, maschinelles Lernen mit Ton und Licht. Im September 2018 wurde ihre künstliche Intelligenz-Installation „Please Feed The Lions“ in Zusammenarbeit mit Google Arts & Culture zur fünften Löwenstatue auf dem Londoner Trafalgar Square. Es scheint zu brüllen, und der im Mund eingebettete LED-Bildschirm zeigt Gedichte an, die mithilfe maschineller Lerntechnologie generiert wurden [16].

Vom Benutzer mit Stable Diffusion generiertes Bild

Im obigen Fall schuf die AIGC-Technologie eine immersive Musikumgebung, und KI-Algorithmen wurden verwendet, um den Herzschlag und die physiologischen Reaktionen des Publikums zu analysieren und diese Daten in in Echtzeit erzeugte Geräusche sowie Licht- und Schatteneffekte umzuwandeln. Das Publikum spürt in dieser Umgebung ein personalisiertes Musikerlebnis, und das Werk passt sich in Echtzeit an den emotionalen und körperlichen Zustand des Publikums an, wodurch ein einzigartiges Publikumserlebnis entsteht.

Die kollektive Chorinstallation „Singing Tree“, gemeinsam erstellt von Es Devlin und Londons V&A

Vielleicht aufgrund der Einschränkungen der aktuellen Perspektive gibt es in der Kunst, die tief im blauen Ozean von AIGC liegt, immer noch viele Unbekannte, die es zu erkunden lohnt. Heutzutage scheint es für uns schwieriger zu sein, Wissenschaft und Kunst zu unterscheiden und nebeneinanderzustellen, und die Integration der beiden wird immer tiefgreifender und vielfältiger. Wenn Vernunft, Logik und Pragmatismus versuchen, eine präzise und großartige Entwicklungsrichtung vorzugeben, wehren sich Sensibilität, persönliche Werte und Idealismus normalerweise, bieten eine andere Dimension des Denkens und erinnern uns daran, dass wir immer nach Möglichkeiten fragen müssen, die über den „gewöhnlichen Weg“ hinausgehen ." .

Auch wenn Sie sich durch die „Flügel des Ikarus“ uneingeschränkt der „Sonne“ nähern können, wird das endgültige Ziel der Kunst immer der fruchtbare Boden unter Ihren Füßen sein. Aus der menschlichen Natur stammend, sich auf die menschliche Natur beziehend und die menschliche Natur widerspiegelnd, kann dies als einzige Fußnote für die ewige Natur der Kunst angesehen werden.

【Referenz】

[1]Merzmensch (2020) – Die Schönheit des Scheiterns durch die künstliche Intelligenz.

[2]Christies. (2018). Wird künstliche Intelligenz das nächste Medium der Kunst werden? -a-machine-9332-1.aspx

[3]Jizhi Club (2022). Ausführliche Erklärung des Bildmodells zur Textgenerierung

[4]Angus Russell (2023). Was Sie über KI-generierte Kunst wissen müssen -generated-art/

[5]AIGC Industry News (2023) ändert im Stillen das Definitionsmodell von Kunst und Schöpfung. Verfügbar unter: https://www.aigc.cn/4073.html

[6] Laika Think Tank Shiba Inu (2022) löst eine Welle zeitgenössischer neuer Kunst aus. Verfügbar unter: https://www.jiemian.com/article/8569125.html

[7]Angus Russell (2023). Was Sie über KI-generierte Kunst wissen müssen -generated-art/

[8]Kayla Yup. Was KI-Kunst für die Gesellschaft bedeutet, laut Yale Daily News. Kunst-bedeutet-für-die-Gesellschaft-laut-Yale-Experten/

[9] Liu Qiushan (2022). Ein Artikel mit 10.000 Wörtern, der die Kunst der KI erklärt: Ursprung, Bedeutung und Zukunft

[10]Joseph Wakelee-Lynch (2023). Der Einfluss von KI auf Künstler

[11]Wesfan. (2021) Wird die Zusammenarbeit und Co-Kreation von Menschen und KI die Zukunft der digitalen Kunst sein? Verfügbar unter: https://mirror.xyz/wesfan.eth/tkvqGTP9Mhi7fe6lKCQL-fNpbkW4k2l4jFdp8HA60rw

[12] Wang Jiajian (2022). Die „dreistufige Theorie“ der Entwicklung des Metaversums. Erkunden Sie das Metaversum mit Chang Chai. com/article/ 6732184

[13]Botto: Der dezentrale KI-Künstler. Verfügbar unter: https://members.delphidigital.io/reports/botto-the-decentralized-ai-artist#introduction

[14]Refik Anadol (nd). Verfügbar unter: https://refikanadol.com/information/

[15]Es Devlin (nd). Verfügbar unter: https://esdevlin.com/information

[16]Rebecca Fulleylove (2018). Über das Konzept hinter „Please Feed The Lions“.

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