Beispielanalyse einer langsamen MySQL-Protokollabfrage
1. Langsames Abfrageprotokollkonzept
Die Verwendung von EXPLAIN zur Analyse von SQL-Anweisungen dient der Optimierung von SQL- und Indexproblemen. Bei einem echten Projekt auf Unternehmensebene können die SQL-Anweisungen Zehntausende erreichen, sodass wir sie nicht einzeln erklären und analysieren können. Woher bekommen wir dieses lang laufende, leistungsintensive SQL? ?
Wir können das langsame Abfrageprotokoll öffnen:
Schätzen Sie ein Zeitlimit (20 ms, 100 ms) basierend auf dem spezifischen Geschäft und der Parallelität, starten Sie das Unternehmen, öffnen Sie das langsame Abfrageprotokoll nach dem Stresstest und Sie werden SQL sehen, das die Ausführungszeit überschreitet, und dann verwenden Sie EXPLAIN, um diese zeitaufwändigen SQL-Anweisungen zu analysieren
Die Schritte sind wie folgt:
Aktivieren Sie den langsamen Abfrageprotokollschalter
slow_query_log
slow_query_log
设置合理的、业务可以接受的慢查询时间上限
压测执行各种业务
查看慢查询日志,找出所有执行耗时的SQL语句
用explain分析这些耗时的SQL语句,从而针对性优化
MySQL可以设置慢查询日志,当SQL执行的时间超过我们设定的时间,那么这些SQL就会被记录在慢查询日志当中,然后我们通过查看日志,用explain分析这些SQL的执行计划,来判定为什么效率低下,是没有使用到索引?还是索引本身创建的有问题?或者是索引使用到了,但是由于表的数据量太大,花费的时间就是很长,那么此时我们可以把表分成多个小表等。
慢查询日志相关的参数如下所示:
(MySQL定义的很多的全局的开关,都是在全局变量中存储,可以用show/set variables
查看或者设置全局变量的值)
慢查询日志开关默认是关闭的
慢查询日志的路径:默认在/var/lib/mysql/
下
慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数 long_query_time(单位:秒)所设置值的 SQL语句的日志,在MySQL上用命令可以查看,如下:
这个值是可以修改的:
二、慢查询日志实践
1. 打开慢查询日志开关slow_query_log
在打开慢查询日志开关的时候,报错表示slow_query_log是一个global的变量(也有只影响当前session的变量,如:long_query_time 、profiling),修改后会影响所有的session,即影响所有正在访问当前MySQL server的客户端。
打开慢查询日志开关成功!
2. 设置合理的、业务可以接受的慢查询时间上限long_query_time
查看另一个session
发现还是默认的10s,故long_query_time只影响当前session
3. 压测执行各种业务
已经超过我们设置的long_query_time=0.1s
4. 查看慢查询日志
路径:/var/lib/mysql/
Legen Sie die Obergrenze der akzeptablen langsamen Abfragezeit angemessen und geschäftlich fest
Sehen Sie sich das langsame Abfrageprotokoll an und finden Sie alle SQL-Anweisungen heraus
Verwenden Sie EXPLAIN. Analysieren Sie diese zeitaufwändigen SQL-Anweisungen für eine gezielte Optimierung.
(Viele von MySQL definierte globale Schalter werden in globalen Variablen gespeichert. Sie können show/set variables
verwenden, um globale Variablen anzuzeigen oder festzulegen. Wert )
Schalter für langsames Abfrageprotokoll Standardmäßig ist geschlossen Der Pfad des langsamen Abfrageprotokolls: Der Standardwert befindet sich unter
/var/lib/mysql/





/var/lib/mysql/
🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜5. Nutzen Sie EXPLAIN, um diese zeitaufwendigen SQL-Anweisungen zu analysieren, um sie gezielt zu optimieren 🎜🎜🎜🎜 🎜 Habe die gesamte Tabelle durchsucht und den gesamten Primärschlüssel-Indexbaum gescannt. 🎜🎜Wir sollten dem Passwort einen Index hinzufügen und dann bedenken, dass das Passwort im String-Format vorliegt, da der Index nicht verwendet werden kann, wenn eine Typkonvertierung erforderlich ist🎜🎜3 Profile anzeigen, um die spezifische Laufzeit von SQL anzuzeigen🎜🎜 MySQL zeigt im Allgemeinen nur zwei Dezimalstellen an. Schalten Sie den Profilierungsschalter ein, um eine detailliertere Zeit anzuzeigen
Es wird kein Fehler gemeldet, was darauf hinweist, dass die Profilierungsvariable nur die aktuelle Sitzung betrifft
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispielanalyse einer langsamen MySQL-Protokollabfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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