Technologie-Peripheriegeräte
KI
Fünfmal größer als ChatGPT Intel bringt das Aurora genAI-Großmodell auf den Markt: 1 Billion Parameter
Fünfmal größer als ChatGPT Intel bringt das Aurora genAI-Großmodell auf den Markt: 1 Billion Parameter
ChatGPT erfreute sich in den letzten Monaten großer Beliebtheit und veranlasste alle großen Technologiegiganten, ihre eigenen großen KI-Modelle zu entwickeln. Jetzt hat sich auch Intel dem Kampf angeschlossen und das Aurora-genAI-Modell mit bis zu 1 Billion Parametern auf den Markt gebracht.
Die aktuelle Parametergröße des ChatGPT 3.5-Modells soll 175 Milliarden betragen, was bedeutet, dass das Aurora-genAI-Modell mindestens fünfmal so groß ist. Derzeit bewerben viele Unternehmen ihre Modelle auf Billionen-Parameterebene, aber das gibt es viel Wassergehalt Das 10-Millionen-Parametermodell von Intel ist viel glaubwürdiger.
Weil das Aurora genAI-Modell mit dem von Intel für das Argonne National Laboratory in den Vereinigten Staaten entwickelten Aurora-Supercomputer ausgestattet ist. Seine Leistung hat 20 Milliarden Mal erreicht, was doppelt so viel ist wie die des aktuellen TOP500-Supercomputer-Champions Frontier, der der Welt ist erstes Exascale-Supercomputing.
Der Aurora-Supercomputer verfügt über insgesamt 10.624 Knoten, jeder Knoten verfügt über 2 CPU-Sätze und 6 GPU-Sätze, insgesamt 21.248, und die GPUs sind Intels stärkster Ponte Vecchio. insgesamt 63.744 Personen.
Es gibt außerdem 10,9 PB DDR5-Speicher, 1,36 PB HBM-CPU-Speicher und 8,16 PB HBM-GPU-Speicher. Die Spitzenbandbreiten können jeweils 5,95 PB/s, 30,5 PB/s und 208,9 PB/s erreichen.
Das Speichersystem verfügt außerdem über eine Kapazität von 230 PB und eine Bandbreite von 30 TB/s. Allein von den Parametern her ist der Aurora-Supercomputer wirklich ein Traum.
Das Aurora-genAI-Modell läuft auf dem Aurora-Supercomputer. Die 1-Billion-Parameter-Fähigkeit ist sehr gut und leistungsstark, unterscheidet sich jedoch von ChatGPT. Es wird hauptsächlich im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens verwendet, einschließlich Biologie und Krebs und Atmosphärenwissenschaften, Astronomie, Polymerchemie und andere Bereiche.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünfmal größer als ChatGPT Intel bringt das Aurora genAI-Großmodell auf den Markt: 1 Billion Parameter. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1386
52
So überprüfen Sie die CentOS -HDFS -Konfiguration
Apr 14, 2025 pm 07:21 PM
Vollständige Anleitung zur Überprüfung der HDFS -Konfiguration in CentOS -Systemen In diesem Artikel wird die Konfiguration und den laufenden Status von HDFS auf CentOS -Systemen effektiv überprüft. Die folgenden Schritte helfen Ihnen dabei, das Setup und den Betrieb von HDFs vollständig zu verstehen. Überprüfen Sie die Hadoop -Umgebungsvariable: Stellen Sie zunächst sicher, dass die Hadoop -Umgebungsvariable korrekt eingestellt ist. Führen Sie im Terminal den folgenden Befehl aus, um zu überprüfen, ob Hadoop ordnungsgemäß installiert und konfiguriert ist: Hadoopsion-Check HDFS-Konfigurationsdatei: Die Kernkonfigurationsdatei von HDFS befindet sich im/etc/hadoop/conf/verzeichnis, wobei core-site.xml und hdfs-site.xml von entscheidender Bedeutung sind. verwenden
CentOS Shutdown -Befehlszeile
Apr 14, 2025 pm 09:12 PM
Der Befehl centOS stilldown wird heruntergefahren und die Syntax wird von [Optionen] ausgeführt [Informationen]. Zu den Optionen gehören: -h das System sofort stoppen; -P schalten Sie die Leistung nach dem Herunterfahren aus; -r neu starten; -t Wartezeit. Zeiten können als unmittelbar (jetzt), Minuten (Minuten) oder als bestimmte Zeit (HH: MM) angegeben werden. Hinzugefügten Informationen können in Systemmeldungen angezeigt werden.
Was sind die Backup -Methoden für Gitlab auf CentOS?
Apr 14, 2025 pm 05:33 PM
Backup- und Wiederherstellungsrichtlinie von GitLab im Rahmen von CentOS -System Um die Datensicherheit und Wiederherstellung der Daten zu gewährleisten, bietet GitLab on CentOS eine Vielzahl von Sicherungsmethoden. In diesem Artikel werden mehrere gängige Sicherungsmethoden, Konfigurationsparameter und Wiederherstellungsprozesse im Detail eingeführt, um eine vollständige GitLab -Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategie aufzubauen. 1. Manuell Backup Verwenden Sie den GitLab-RakegitLab: Backup: Befehl erstellen, um die manuelle Sicherung auszuführen. Dieser Befehl unterstützt wichtige Informationen wie GitLab Repository, Datenbank, Benutzer, Benutzergruppen, Schlüssel und Berechtigungen. Die Standardsicherungsdatei wird im Verzeichnis/var/opt/gitlab/backups gespeichert. Sie können /etc /gitlab ändern
CentOS installieren MySQL
Apr 14, 2025 pm 08:09 PM
Die Installation von MySQL auf CentOS umfasst die folgenden Schritte: Hinzufügen der entsprechenden MySQL Yum -Quelle. Führen Sie den Befehl mySQL-server aus, um den MySQL-Server zu installieren. Verwenden Sie den Befehl mySQL_SECURE_INSTALLATION, um Sicherheitseinstellungen vorzunehmen, z. B. das Festlegen des Stammbenutzerkennworts. Passen Sie die MySQL -Konfigurationsdatei nach Bedarf an. Tune MySQL -Parameter und optimieren Sie Datenbanken für die Leistung.
So sehen Sie sich Gitlab -Protokolle unter CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:18 PM
Eine vollständige Anleitung zum Anzeigen von GitLab -Protokollen unter CentOS -System In diesem Artikel wird in diesem Artikel verschiedene GitLab -Protokolle im CentOS -System angezeigt, einschließlich Hauptprotokolle, Ausnahmebodi und anderen zugehörigen Protokollen. Bitte beachten Sie, dass der Log -Dateipfad je nach GitLab -Version und Installationsmethode variieren kann. Wenn der folgende Pfad nicht vorhanden ist, überprüfen Sie bitte das GitLab -Installationsverzeichnis und die Konfigurationsdateien. 1. Zeigen Sie das Hauptprotokoll an. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Hauptprotokolldatei der GitLabRails-Anwendung anzuzeigen: Befehl: Sudocat/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log Dieser Befehl zeigt das Produkt an
Wie man eine verteilte Schulung von Pytorch auf CentOS betreibt
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort
Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS?
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:
Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.
