Was ist der Grund für den Indexfehler von MySQL?

1. in query

in query ist eine häufig verwendete Abfragemethode in MySQL, die mehrere Werte oder mehrere Bereiche in einer Abfrage abgleichen kann. Zum Beispiel:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (1,2,3);

Diese SQL-Anweisung findet alle Zeilen, in denen die Spalte col1 gleich 1, 2 oder 3 ist. Während der Verarbeitung der In-Abfrage vergleicht MySQL jeden Wert in den Klammern mit dem Index, sodass die In-Abfrage einen gewissen Einfluss auf die Effizienz des Index hat.

2. Gründe für Indexfehler

1. Der Abfragebereich ist zu groß

Wenn der Datenabfragebereich zu groß ist, geht MySQL davon aus, dass es effizienter ist, die Daten durch einen vollständigen Tabellenscan zu finden als einen Index zu verwenden. Beispielsweise enthält eine Tabelle 100.000 Datensätze. Wenn der Abfragebereich mehr als 25 % der Datensätze überschreitet, wählt MySQL einen vollständigen Tabellenscan, anstatt den Index für die Abfrage zu verwenden. Wenn der Abfragebereich zu groß ist, kann es daher zu Indexfehlern kommen.

2. Zu viele Werte

MySQL betrachtet einen vollständigen Tabellenscan als effizienter als die Suche nach Daten über einen Index, wenn zu viele Werte vorhanden sind, die in der Abfrage übereinstimmen. Derzeit ist die Bedeutung der Indizierung nicht groß. Daher sollten Sie bei der Verwendung in Abfragen versuchen, die Anzahl der übereinstimmenden Werte so weit wie möglich zu reduzieren.

3. Optimierungsmethode

1. Optimieren Sie die Abfrageanweisung

Reduzieren Sie den Umfang der Abfrage und die Anzahl der abzugleichenden Werte so weit wie möglich Die folgenden Methoden:

a. Optimieren Sie die Abfrage. Verwenden Sie für Where-Bedingungen so weit wie möglich logische UND-Konnektoren und reduzieren Sie die Verwendung logischer ODER-Konnektoren.

b. Verwenden Sie eine Bereichsabfrage anstelle einer In-Abfrage. Verwenden Sie beispielsweise die Operatoren BETWEEN und AND anstelle von IN.

c. Reduzieren Sie die Werteliste in der Abfrage so weit wie möglich und verwenden Sie Unterabfragen, um sie zu optimieren. Beispiel:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table WHERE col2='xxx');

2. Index erhöhen

Beim Erstellen einer Tabelle kann das Festlegen der abzufragenden Spalten als Indexspalten die Effizienz der Abfrage verbessern und die Verwendung von in Abfragen so weit wie möglich reduzieren.

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