Springboot integrierte Redis-Instanzanalyse
Abhängigkeitspaket
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
Konfigurationsdatei (application.properties)
# Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=x.x.x.x # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6738 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=10000 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.jedis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
Konfigurationsdatei (RedisConfig.java)
package com.gxr.dmsData.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.text.SimpleDateFormat; /** * @author :gongxr * @description: 自定义RedisTemplate * @date :Created in 2021/6/30 */ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 修改key的默认序列化器为 string RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setDefaultSerializer(stringRedisSerializer); // 自定义 对象转换 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> valueSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); valueSerializer.setObjectMapper(objectMapper); // redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer); // redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
Testcode
import com.gxr.dmsData.common.BaseTest; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Set; /** * @author :gongxr * @description: * @date :Created in 2021/6/30 */ @Slf4j public class TestRedis extends BaseTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作 * redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 * redisTemplate.opsForHash();//操作hash * redisTemplate.opsForList();//操作list * redisTemplate.opsForSet();//操作set * redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set */ @Test public void testRedisGet() { String key = "adviceCalculateTime"; Boolean b = redisTemplate.hasKey(key); log.info("key是否存在:{}", b); Object o = redisTemplate.boundValueOps(key).get(); log.info(redisTemplate.toString()); log.info("查询结果:{}", o); } /** * map类型 */ @Test public void testRedisHash() { String key = "RRS_CURRENCY_CACHE"; Object o = redisTemplate.boundHashOps(key).get("590"); log.info("查询结果:{}", o.toString()); } /** * set类型 */ @Test public void testRedisSet() { String key = "goodsDataSyncSkc:set"; Set set = redisTemplate.boundSetOps(key).members(); log.info("查询结果:{}", set.size()); String s = (String) redisTemplate.boundSetOps(key).randomMember(); log.info("查询结果:{}", s); } }
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.
