


So implementieren Sie neue Batch-Daten in einer MySQL-Datenbank in Python
1. Szenario der Batch-Dateneinfügung
Bei der Durchführung von Datendruck ist ein Test mit großem Datenvolumen erforderlich
Beim Anmelden müssen sich beispielsweise Tausende von Benutzern gleichzeitig anmelden
Für Für die Datenverarbeitung sind beispielsweise keine Quelldaten erforderlich, da die Quelldaten nicht verfügbar sind.
Methode auswählen
Verwenden Sie Jmeter, um Schnittstellendaten stapelweise hinzuzufügen
- Verwenden Sie Python für Datenbankoperationen
- 2. Auswahl der Tools zum Einfügen von DatenDie Auswahlmethode sollte entsprechend der tatsächlichen Situation ausgewählt werden, sondern welche unsere Probleme besser lösen kann Zum Beispiel:
- Wenn wir uns für die Verwendung von Python entscheiden, müssen wir möglicherweise Dateioperationen lesen, Namen abrufen, verschiedene Felder ausfüllen usw., was schwieriger ist.
- Wenn wir gespeicherte Prozeduren wählen, ist dies etwas unrealistisch . Wie verwende ich gespeicherte Prozeduren?
- Also wählen wir lieber ein einfaches und praktisches Modell, nämlich unser JmeterZurück zu unserem Thema: Wie sollten wir uns entscheiden, wenn wir Daten stapelweise einfügen möchten? Nur für Datenbankoperationen wählen wir tatsächlich gespeicherte Daten Verfahren Oder Python kann verwendet werden. Ich persönlich bevorzuge Python, da es häufig in der Automatisierung verwendet wird und bequemer ist. Daher wird im Folgenden Python als Beispiel zur Erläuterung der Datenbank verwendet.
#安装操作数据库的第三方包 C:\Users\Lenovo> pip install pymsql #全文使用Pycharm进行操作 ------------------------------------------------ #导入数据库操作包 import pymysql #数据库的基本信息[主机、用户名、密码、端口号、连接的数据库] Host= '127.0.0.1' user = 'root' pwd='123456' port = 3306 database ='sq' #进行创建数据库的连接 conn = pymysql.connect(host=Host,user=user,password=pwd,port=port,db=database) #获取游标 cursor = conn.cursor() #使用format对sql语句进行参数化 sql = "insert into takeout_food values('0{j}','testautoinsert{i}','10','this is auto test','17.jpg');" #执行数据库的插入语句 j=17 for i in range(1,10): j+=1 data = cursor.execute(sql.format(i=i,j=j)) #连接实例进行数据的提交 conn.commit() #关闭游标 cursor.close()
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Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Das häufigste Problem "kann nicht ausführen" von der Misskonfiguration des Python -Interpreter -Pfades beruht. Zu den Lösungen gehören: Bestätigung der Python -Installation, Konfigurieren von VS -Code und Verwendung einer virtuellen Umgebung. Darüber hinaus gibt es effiziente Debugging -Techniken und Best Practices wie Breakpoint -Debugging, variable Überwachung, Protokollausgabe und Codeformatierung, z. B. das Isolieren von Abhängigkeiten mithilfe virtueller Umgebungen, die Verfolgung der Codeausführung mithilfe von Haltepunkten und die Verfolgung von Änderungen der Variablen in Echtzeit mithilfe der Überwachung der Ausdrücke usw., die den Effizienz der Entwicklung erheblich verbessern können.

VS Code funktioniert gut bei macOS und kann die Entwicklungseffizienz verbessern. Zu den Installations- und Konfigurationsschritten gehören: Installieren von VS -Code und Konfiguration. Installieren Sie sprachspezifische Erweiterungen (z. B. Eslint für JavaScript). Installieren Sie die Erweiterungen sorgfältig, um zu vermeiden, dass übermäßige Start -up -Verlangsamungen nachkommen. Erfahren Sie grundlegende Merkmale wie GIT -Integration, Terminal und Debugger. Legen Sie die entsprechenden Themen- und Code -Schriftarten fest. Beachten Sie potenzielle Probleme: Erweiterte Kompatibilität, Dateiberechtigungen usw.
