Der Akademiker Liu Jingnan diskutiert die Beziehung zwischen natürlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz

Liu Jingnan glaubt, dasskünstliche Intelligenz aus der Perspektive der natürlichen Intelligenz und der Raum-Zeit-Perspektive verstanden und definiert werden kann („Journal of Surveying and Mapping“, Ausgabe 4, 2020 Liu Jingnan, et al.: „Rethinking Ubiquitous Surveying and Kartierung im Zeitalter der Intelligenz“).

Derzeit entwickeln sich Informationsnetzwerke in Richtung des Internets der Dinge und allgegenwärtiger Netzwerke. Sie werden durch Big Data, leistungsfähigere Rechenleistung und intelligentere Rechenmethoden vorangetrieben und führen zu einer neuen Generation künstlicher Intelligenz, also Computern mit der Fähigkeit dazu Um die intelligente Verwaltung und kollaborative Steuerung der physischen Welt durch Computernetzwerke zu realisieren, entstand gleichzeitig das cyber-physische System CPS (auch bekannt als das allgegenwärtige Netzwerk). wird mit künstlicher Intelligenz integriert, um die gesellschaftliche Produktion und den Konsum von Industrialisierung zu Industrialisierung zu beschleunigen. Mit dem Übergang zu Automatisierung und Intelligenz ist der Mensch in die Ära der Intelligenz eingetreten. Intelligenz ist die Fähigkeit der biologischen Wahrnehmung, Erkenntnis und Anpassung an die Umwelt in der Natur Lebewesen verfügen über Intelligenz, weil sie Veränderungen in der Außenwelt wahrnehmen und durch das Erkennen der Vor- und Nachteile von Veränderungen Maßnahmen ergreifen können, um Vorteile zu erzielen und Nachteile zu vermeiden Den genauen Ort, die genaue Zeit, die genaue Ausrichtung, die genaue Haltung usw. zu finden, um sich anzupassen. Daher besteht der Kern der biologischen Intelligenz in der Natur darin, Entscheidungen und Verhaltensweisen zu treffen, die auf der Grundlage der genauen zeitlichen und räumlichen Lage von Vorteilen und Vermeidung von Nachteilen abzielen Veränderungen in der Außenwelt.

Daher kann natürliche Intelligenz als die Fähigkeit von Lebewesen definiert werden, Veränderungen in der Außenwelt wahrzunehmen, zu lernen und sich daran zu erinnern, Erfahrungen zu sammeln, zur Erkenntnis zu gelangen und Entscheidungen zu treffen, um sich an Veränderungen in der Außenwelt und ihre eigenen Sicherheitsbedürfnisse anzupassen. und sich selbst regulieren oder den Zustand der Außenwelt zu einem genauen Zeitpunkt und Ort ändern, um das Ziel zu erreichen, Vorteile zu erzielen und Nachteile zu vermeiden, während Weisheit zukünftige und unbekannte Probleme lösen kann Zukunft durch Erfahrung und Wissen, die durch Wahrnehmung und Erkenntnis entstehen. Veränderungen in der Außenwelt zu einem bestimmten Zeitpunkt und an einem bestimmten Ort und Selbstregulierung im Voraus, um den Zustand von sich selbst oder einem Teil der Außenwelt zu ändern, um Vorteile zu erzielen und Schaden zu vermeiden Art der Regulierung basiert oft auf genauen Zeit- und Raumpositionen, um mehrere Verhaltensweisen und Aktionen zur Veränderung der Außenwelt genau zu koordinieren. Daher ist die Fähigkeit, sich zu positionieren, zu navigieren und die Zeit zu kennen, die angeborene Überlebensfähigkeit von Lebewesen, um Vorteile zu erzielen Nachteile vermeiden und zur natürlichen Intelligenz gehören, sind Ereignisse, die zu einem bestimmten Zeitpunkt und an einem Ort auftreten, wahrzunehmen, aufzuzeichnen und auszudrücken und dann den Prozess und die Mittel zur Wahrnehmung, Kommunikation und Entscheidungsfindung zu unterstützen Erweiterung der technischen Methoden intelligenten Verhaltens wie menschliche Positionierung, Navigation und Timing.

Zusammenfassend sind Intelligenz und Weisheit Fähigkeiten, die nur in der biologischen Welt vorkommen.

Künstliche Intelligenz besteht darin, die biologische Intelligenz der Natur (einschließlich menschlicher Intelligenz und Weisheit) durch Technologie und Methoden an Maschinen und Umgebungen weiterzugeben Veränderungen in der Außenwelt wahrnehmen, erkennen und entsprechende Steuerung und Regulierung durchführen, um Vorteile zu suchen und Nachteile zu vermeiden.

Die Definition künstlicher Intelligenz auf der Grundlage der Definition natürlicher Intelligenz ist genauer und universeller als die aktuelle Definition künstlicher Intelligenz, die von der Computerindustrie verwendet wird, wie etwa der Turing-Test, um „Maschinen dazu zu bringen, wie Menschen wahrzunehmen und zu denken“. Die Konnotation von 6 Arten von Intelligenz wie Wahrnehmung, Lernen, Kognition, Entscheidungsfindung, Regulierung und sogar Emotion sollte mindestens 5 Arten von Intelligenzkonnotationen außer Emotion umfassen des Tierreichs weit übertreffen Neben dem Menschen ist die Weitergabe der Wahrnehmungsintelligenz und Gruppenintelligenz der Tierwelt an Maschinen und die Umwelt eine wichtige Forschungsrichtung der künstlichen Intelligenz.

Gemäß der Definition des CSDN-Autors:

Natürliche Intelligenz (NI) bezieht sich auf die Fähigkeit von Menschen, durch Gehirnoperationen und Entscheidungsfindung wertvolle Verhaltensweisen hervorzurufen. Zu diesen Verhaltensweisen gehören das Denken und Entscheiden des menschlichen Gehirns, das Hören und Urteilen der Ohren, das Sehen und Urteilen der Augen, der Geruch und das Urteilen der Nase, das Berühren und Urteilen der Haut usw. und spiegeln sich in allen Aspekten des menschlichen Verhaltens wider.

Künstliche Intelligenz (KI) nutzt Maschinen, um Menschen zu ersetzen und intelligente Verhaltensweisen des Menschen zu realisieren. Der Satz kann wie folgt umgeschrieben werden: Er bezieht sich hauptsächlich auf Computer, Daten und zugehörige Software und kann sogar zugehörige intelligente Endgeräte abdecken. Zu den derzeit relativ ausgereiften technischen Richtungen für Anwendungen der künstlichen Intelligenz gehören Maschinenspiele (intelligente Roboter), Spracherkennung, Bilderkennung (Text, Fingerabdrücke, Gesichter usw.) sowie Datenanalyse und -vorhersage durch Sensoren. Die Hauptdisziplinen der Forschung zur künstlichen Intelligenz umfassen Informatik, Informationstheorie, Kybernetik, Automatisierung, Bionik, Biologie, Psychologie, mathematische Logik, Linguistik, Medizin und Philosophie usw.

Maschinelles Lernen (ML) ist die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen, die von Computersystemen verwendet werden, um bestimmte Aufgaben effektiv auszuführen, ohne explizite Anweisungen zu verwenden, sondern sich auf Muster und Überlegungen zu verlassen. Sie gilt als Teilmenge der künstlichen Intelligenz und ist der Kern der künstlichen Intelligenz. Maschinelles Lernen muss mithilfe von Daten „lernen“. Maschinelles Lernen kann in überwachtes Lernen, halbüberwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen unterteilt werden.

Deep Learning (DL) (auch bekannt als Deep Structured Learning oder hierarchisches Lernen) ist Teil einer Familie maschineller Lernmethoden, die auf Lerndatendarstellungen und nicht auf aufgabenspezifischen Algorithmen basieren. Deep Learning ist von Informationsverarbeitungs- und Kommunikationsmustern in biologischen Nervensystemen inspiriert, unterscheidet sich jedoch von der Struktur und Funktion biologischer Gehirne. Derzeit werden Deep-Learning-Architekturen wie Deep Neural Networks, Deep Believe Networks und Recurrent Neural Networks in den Bereichen Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Audioerkennung, Filterung sozialer Netzwerke, maschinelle Übersetzung, Bioinformatik, Arzneimitteldesign usw. verwendet. und Medizin Bildanalyse und andere Bereiche.

(Die oben genannten Konzepte und ihre Beziehungen sind Originalkreationen des CSDN-Bloggers „Simple Little Bitter Melon“, Originallink: https://blog.csdn.net/weixin_44482877/article/details/122273597)

Die obige Artikelauswahl ist für den Autor eine Möglichkeit, siliziumbasierte Organismen und kohlenstoffbasiertes Leben als Ganzes zu erforschen oder die kognitive Methodik der Gehirn-Computer-Schnittstelle zu erforschen, um Bionik und neuronale Netze des Gehirns zu verstehen .

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Akademiker Liu Jingnan diskutiert die Beziehung zwischen natürlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!