​Digitale Transformation und Aufwertung des industriellen Metaversums und AIGC

Die atomare Welt kann als eine Dimension des Metaversums betrachtet werden, die die Wahrnehmung der Menschen von einer einzelnen Dimension auf mehrere Dimensionen erweitert. AIGC ist eine hochintelligente Suchmaschine mit der Fähigkeit, große Informationsmengen schnell abzufragen und zu integrieren. Neue Technologien wie Metaverse und AIGC werden es der menschlichen Gesellschaft ermöglichen, eine tiefere und umfassendere digitale Transformation und Modernisierung zu erreichen. In diesem Artikel werden die Inhalte im Zusammenhang mit dem industriellen Metaversum und AIGC besprochen.

Heutzutage ist die Digitalisierung für Unternehmen kein Instrument mehr, um ihnen das i-Tüpfelchen aufzusetzen, sondern sie ist zu einer wichtigen Unterstützung für die Kernstrategie von Unternehmen geworden. Die digitale Transformation ist nicht länger eine Option, sondern eine Notwendigkeit. Sie ist für Unternehmen in verschiedenen Bereichen von entscheidender Bedeutung Industrien, um in Zukunft neue Wettbewerbsstrategien zu gewinnen.

Das Metaversum erweitert die menschliche Wahrnehmung von einer einzelnen Dimension auf mehrere Dimensionen. Es kann verstanden werden, dass die atomare (ATOM-)Welt eine Dimension des Metaversums ist. AIGC ist im Wesentlichen eine hochintelligente Suchmaschine, die schnell riesige Mengen an Informationen abfragen und integrieren kann. Es hat technologische Veränderungen in verschiedenen Datenabfrageanwendungen „katalysiert“. Diese Änderung wird die Nutzung von Datenressourcen und die Innovationsbeteiligung an der digitalen Transformation von Unternehmen erheblich fördern.

Daher

Was neue Technologien wie Metaverse und AIGC für die menschliche Gesellschaft bringen, ist eine tiefere und vollständigere digitale Transformation und Modernisierung, das heißt, eine umfassende Rekonstruktion der menschlichen Produktion und des Lebens auf der Grundlage digitaler Logik in größerem Maßstab. Basierend auf digitaler Logik können wir die Herstellung von Verbindungen und passenden Beziehungen über ein breites Spektrum und mehrere Elemente über verschiedene Bereiche und Ebenen hinweg realisieren und so eine tiefere Rekonstruktion der menschlichen Produktion und des menschlichen Lebensstils herbeiführen.

Bei der Datenanalyse und dem Lernen geht es darum, das Wissen anderer Menschen in das eigene Wissen umzuwandeln, alles zu nutzen und Rückschlüsse auf andere Fälle zu ziehen. Nun, heute haben Dumbo und Yueshuo den Lehrer Li Tiejun eingeladen, die Inhalte im Zusammenhang mit dem industriellen Metaversum und AIGC zu besprechen:

Was ist das Industrial Metaverse
Erstellen Sie ein industrielles Metaversum mit einer digitalen Zwillingsbasis
AIGC unterstützt die Entwicklung des industriellen Metaversums
1. Was ist das industrielle Metaversum 1. Hintergrund der digitalen Transformation – technologische Situation

Die neue Generation der Informations- und Kommunikationstechnologie hat Gruppendurchbrüche erzielt. Derzeit sind digitale Technologien wie 5G, KI und Cloud in der Wirtschaft weit verbreitet. Neue IKT-Technologien treiben die rasante Entwicklung der Weltwirtschaft voran. Digitale Technologien sind in viele Branchen vorgedrungen und haben Branchen und Unternehmen dabei geholfen, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Die digitale Wirtschaft wird zu einem neuen Motor für Chinas Wirtschaftswachstum, und ihr Wert nimmt mit der fortschreitenden digitalen Transformation der Industrien ständig zu. Digitale technologische Innovationen haben den Wandel wirtschaftlicher und sozialer Formen und Betriebsmodelle beschleunigt. Eine umfassendere und tiefgreifendere technologische und industrielle Revolution verändert die globale Innovationslandschaft und verändert die Art und Weise, wie die industrielle Entwicklung stattfindet.

Alle Lebensbereiche hoffen, digitale Lösungen zu nutzen, um „Big, Cloud, Things, Mobile, Intelligence und Chain“ auf die digitale Transformation von Unternehmen anzuwenden und Kunden, Unternehmen und Mitarbeitern durch die Planung und Umsetzung der Geschäftsmodelltransformation Vorteile zu bringen und Management- und Betriebstransformation, um neue digitale Wertsteigerungen zu erreichen und die neue Kernwettbewerbsfähigkeit von Unternehmen im digitalen Wirtschaftsumfeld kontinuierlich zu verbessern.

2. Definition der digitalen Transformation

Die digitale Transformation von Unternehmen ist eine umfassende innovative Transformation des Unternehmensgeschäfts, der Organisation, der Prozesse, der Produkte und der Geschäftsmodelle, die durch die beiden Räder der digitalen Technologie und des Geschäfts vorangetrieben wird. Ihr Kern besteht darin, eine Plattform aufzubauen, die auf der Verwirklichung einer umfassenden Informatisierung von Unternehmen basiert Die neue Generation der IT-Infrastruktur und der vertrauenswürdigen Sicherheitsarchitektur greift durch Datentechnologie und Datenalgorithmen explizit in den Geschäftsfluss ein und realisiert einen intelligenten geschlossenen Kreislauf, der den gesamten Produktions- und Betriebsprozess des Unternehmens messbar, nachvollziehbar und vorhersehbar macht. Fördern Sie die Gründung neuer Unternehmen, neuer Formate und neuer Modelle, optimieren Sie die Effizienz der Ressourcenallokation, verbessern Sie die Effizienz und Effektivität intern und verbessern Sie die Kundenzufriedenheit extern, schaffen Sie neue Wettbewerbsvorteile für Unternehmen und erzielen Sie Wertschöpfung.

3. Die Konnotation der digitalen Transformation – Merkmale

Digitale Transformation ist der Einsatz von IKT-Technologie der neuen Generation, um Daten als neuen Produktionsfaktor zu nutzen und sie den ursprünglichen Produktionsfaktoren des Unternehmens zu überlagern, was zu Geschäftsinnovationen und -rekonstruktionen führt. Bei der digitalen Transformation geht es nicht nur darum, Technologie einfach auf den Produktionsprozess anzuwenden, sondern auch auf die kontinuierliche Anhäufung und Bildung digitaler Assets während des Transformationsprozesses, den Aufbau der Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Welt rund um digitale Assets und die kontinuierliche Wertschöpfung für Unternehmen.

4. Aktueller Stand der digitalen Transformation – Trends

Digitale Transformation bezieht sich auf den Prozess der Verwirklichung der Unternehmensdigitalisierung und der ökologischen Intelligenz. Dies ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg von der Managementinformatisierung zur Intelligenz. Es gibt keine klare Grenze oder Markierung zur Unterscheidung von Informatisierung, Digitalisierung und Intelligenz. Sie alle sind entscheidende Komponenten bei der Entwicklung der Digitalisierung. Diese drei Aspekte fördern sich gegenseitig und entwickeln sich parallel zu einem fortschreitenden Spiralprozess. Einfach ausgedrückt ist die Digitalisierung die Grundlage der Informatisierung, während Intelligenz die fortgeschrittene Stufe des Digitalisierungsprozesses darstellt. Die grundlegende Geschäftslogik von Unternehmen wird durch die sich rasant entwickelnde Digitalisierung untergraben, die sich vor allem in Geschäftsmodellen, Produktdienstleistungen, Organisation und Abläufen widerspiegelt.

5. Was bedeutet das Metaverse für das digitale Upgrade von Unternehmen

6. Was ist das Industrial Metaverse?

Industrielles Metaversum = berechenbarer digitaler Zwilling + XR + IOT, Durch die „Archäologie“ der Ideen und Konzepte des Metaversums kann das Metaversum anhand der vier Aspekte Raumzeitlichkeit, Authentizität, Unabhängigkeit und Konnektivität kreuzdefiniert werden.

7. Vom digitalen Zwilling zum industriellen Metaversum

• Standardfunktionen der Enterprise Asset Cloud
• Standardmäßiges, leichtes Low-Code-Designtool
• Standardmäßige Enterprise-Metaverse-Data-Governance-Methode
• Nachhaltige und skalierbare Laufzeitumgebung
• Eine Standardanwendung, von der normale Mitarbeiter an vorderster Front schnell profitieren können

2. Erstellen Sie ein industrielles Metaversum mit einer digitalen Zwillingsbasis 1. Die anfängliche Definition des digitalen Zwillings – von real zu virtuell

Digitale Zwillinge nutzen Daten wie physikalische Modelle, Sensoraktualisierungen und Betriebshistorien voll aus, um multidisziplinäre, multiphysikalische Größen, Multiskalen- und Multiwahrscheinlichkeitssimulationsprozesse zu integrieren und so die Abbildung im virtuellen Raum vollständig abzubilden Bereich des entsprechenden physischen Gerätelebenszyklus. ——NASA

2. Anwendungsszenarien digitaler Zwillinge

Anwendungsobjekte: Wird normalerweise auf physische Einheiten mit komplexen Bedingungen oder komplexen Zusammensetzungen angewendet, wie z. B. Raumfahrzeuge, Flugzeuge, Autos und Roboter, die in komplexen Umgebungen operieren oder aus einer großen Anzahl von Teilen bestehen

Remote: Es wird normalerweise zum Testen, Reparieren und Justieren von physischen Objekten verwendet, die sich in abgelegenen Umgebungen befinden und nicht direkt durch menschliches Eingreifen beeinflusst werden können, wie z. B. Raumschiffe, die im fernen Weltraum segeln, wie Apollo 13, oder „schwarze Maschinen“ in der Fertigung. „Lampenfabrik“;

Verbindung: Digitale Zwillinge müssen kontinuierlich Feedbackdaten von physischen Einheiten erhalten und diese Daten verwenden, um ihren Systemstatus zu aktualisieren und letztendlich Informationen für technische Entscheidungen bereitzustellen. Dies ist eine wichtige Anforderung für digitale Zwillinge. Um die Spiegelsynchronisation zwischen der digitalen virtuellen Welt und der realen physischen Welt aufrechtzuerhalten, ist die kontinuierliche oder periodische „Datenpaarung“ des digitalen Zwillings mit der physischen Entität auch der entscheidende Punkt, der den digitalen Zwilling vom gewöhnlichen Simulationsmodell unterscheidet.

3. Erweiterung der Definition des digitalen Zwillings – von real auf virtuell und dann von virtuell auf kontrollierend real

Umfassender Einsatz von Sensor-, Computer-, Modellierungs- und anderen Technologien zum Aufbau eines virtuellen digitalen Raums zur Beobachtung, Überwachung, Diagnose, Vorhersage und Entscheidungsfindung im physischen Raum, wodurch die Beobachtbarkeit, Messbarkeit und Kontrollierbarkeit des physischen Raums verbessert wird.

4. Der Bauweg des industriellen Metaversums – TEMS

• Schulung – Verbessern Sie auf der Grundlage digitaler Zwillinge/3D-Anweisungen für die Ausrüstung schnell die Fähigkeit von Mitarbeitern an vorderster Front, Geräte zu bedienen und Anlagen zu warten, und steigern Sie die Produktivität (entspricht DataMesh Director, DataMesh Simulator Platform)
• Erfahrung – Eine Erlebnistour auf der Grundlage digitaler Zwillinge von Einrichtungen und Geräten, die es Besuchern und Lernenden ermöglicht, schnell und kostengünstig ihr Wissen über unbekannte Dinge zu verbessern, ohne den Produktionsablauf zu stören (entspricht DataMesh Director)
• Supervision Monitor and Control – Betriebs- und Wartungsüberwachung basierend auf digitalen Zwillingen von Anlagen und Geräten, technische Überwachung, Anlagen- und Gerätewartung, Statusinspektion und Kontrolle von im Bau und Betrieb befindlichen Anlagen und Geräten (entsprechend DataMesh Inspector, DataMesh Checklist)
• Simulation – Simulationsbetrieb basierend auf digitalen Zwillingen von Einrichtungen und Geräten, Betonung der Mechanismen und Prinzipien zwischen Geräten, Rollen-KI, Simulation und Wiederherstellung des Betriebs und der Betriebslogik realer Einrichtungen und Geräte und Verwendung für groß angelegte Planung, Schulung usw Vorhersage, Management und andere Szenarien (entsprechend DataMesh FactVerse, DataMesh Simulator Platform)

5. Die Verwirklichung der Entscheidungsautonomie ist die funktionale Richtung der nächsten Stufe des digitalen Zwillings-Technologiesystems

Im Großen und Ganzen hat das aktuelle digitale Zwillingssystem nach und nach die Fähigkeiten von drei Stufen erkannt: Simulation, Analyse der gewonnenen Daten und Vorhersagesimulation. Die Verwirklichung der Entscheidungsautonomie ist die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Zwillings-Technologiesystems.

3. AIGC fördert die Entwicklung des industriellen Metaversums 1. Makro-Evolutionstrend der KI-Technologie: Allgemeine künstliche Intelligenz

Entscheidungsfindungs-KI ist ein künstliches Intelligenzsystem, das Entscheidungen oder Empfehlungen auf der Grundlage von Regeln, Wissen oder Erfahrung trifft, indem es Eingabedaten analysiert und begründet

Generative KI ist ein künstliches Intelligenzsystem, das aus großen Datenmengen lernt und auf Basis von Technologien wie maschinellem Lernen oder Deep Learning neue Daten oder Inhalte generiert. Diese Art von KI wird normalerweise in der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Bildverarbeitung, der Audioverarbeitung und anderen Bereichen eingesetzt. Ihr Zweck besteht darin, qualitativ hochwertige Inhalte zu generieren und eine automatisierte Erstellung zu realisieren

Allgemeine KI (Allgemeine KI) bezieht sich auf ein künstliches Intelligenzsystem mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten, das der menschlichen Intelligenz ähnelt. Es kann verschiedene Aufgaben wie Wahrnehmung, Argumentation, Lernen, Entscheidungsfindung und Planung wie Menschen ausführen und flexibel sein in verschiedenen Bereichen und Situationen zurechtzukommen und sich anzupassen. Diese Art von KI ist eines der ultimativen Ziele der künstlichen Intelligenz, das noch nicht erreicht wurde

Es gibt Überschneidungen und Komplementaritäten zwischen den drei Systemen der künstlichen Intelligenz. Im Entscheidungsprozess kann beispielsweise Entscheidungs-KI Entscheidungsunterstützung auf der Grundlage von Regeln und Wissen bereitstellen, generative KI kann Entscheidungsreferenzen auf der Grundlage von Daten bereitstellen und Allzweck-KI kann mehrere Faktoren umfassend berücksichtigen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen .

2. AIGC: Nutzen Sie die Technologie der künstlichen Intelligenz, um automatisch Inhalte zu erstellen

AIGC: Der vollständige Name lautet AI-Generated Content, also die Generierung von Inhalten durch künstliche Intelligenz.

3. AIGC technische Architektur

Nur wenn es „all-inclusive“ genug ist, kann es genügend „seltsame Formen“ am Frontend unterstützen.

4. Generative KI: „Die kommerziell vielversprechendste Technologie der künstlichen Intelligenz“

Gartner stuft generative KI als die kommerziell vielversprechendste Technologie für künstliche Intelligenz ein. Laut der von ihr veröffentlichten Reifekurve für künstliche Intelligenz im Jahr 2022 wird generative KI voraussichtlich innerhalb von 2 bis 5 Jahren in die Produktionsreife eintreten, mit großem Entwicklungspotenzial und Anwendungsraum:

Im Jahr 2025 werden die durch generative KI generierten Daten 10 % aller Daten ausmachen, während die durch generative KI generierten Daten im Jahr 2021 weniger als 1 % aller Daten ausmachen werden

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Im Jahr 2025 werden 30 % der ausgehenden Nachrichten von großen Organisationen durch generative KI generiert

Im Jahr 2025 werden 50 % der Arzneimittelforschung und -entwicklung generative KI nutzen

Im Jahr 2027 werden 30 % der Hersteller generative KI nutzen, um die Effizienz der Produktentwicklung zu verbessern.

5. ChatGPT beschleunigt die Inhaltserstellung in der Metaverse-Welt

Zusammenfassung

Das Erkennen des Zusammenhangs zwischen der Digitalisierung und dem industriellen Metaversum und AIGC und das Erzeugen neuer Entwicklungsimpulse für die Entwicklung des Metaversums/AIGC aus digitaler Sicht kann sicherstellen, dass die Entwicklung des Metaversums/AIGC in eine neue Entwicklung eintreten kann Bühne.

Tatsächlich ist die Digitalisierung zur „Geschäftsvorlage“ von Yuanverse/AIGC geworden. Nur die digitale Transformation und Aufwertung von Unternehmen kann sich von einer oberflächlichen Existenz zu einer Existenz entwickeln, die tief in die unterste Ebene reicht. Kurz gesagt, die digitale Transformation und Modernisierung von Unternehmen kann nicht vollständig in ein oder zwei Sätzen beschrieben werden. Dieser Austausch bietet nur einen analytischen Rahmen und eine Denkperspektive. Unser oberstes Ziel ist es, Probleme zu lösen, also Probleme zu finden. Um Probleme zu lösen, müssen wir Probleme im Geschäft finden und sie dann lösen. Lernen ist wertvoll und wir müssen kontinuierlich Erfahrungen sammeln, Werkzeuge beherrschen und das Gelernte in unserer zukünftigen Studienarbeit anwenden. Fähigkeit, Probleme aus mehreren Perspektiven zu identifizieren, zu analysieren, zu lösen und zusammenzufassen.

Kolumnist

Muxi, öffentliches WeChat-Konto: Mumu ist kostenlos, jeder ist ein Produktmanager-Kolumnist. Langjährige Erfahrung im Bereich Internet-Datenoperationen, die ein breites Spektrum an Operationsfeldern abdeckt, sich auf praktische Fälle und Erfahrungen in Operationen, Datenanalyse und Zusammenfassung von Methoden konzentriert und die magischen Geheimnisse von Operationen und Daten erforscht!

Das Titelbild stammt von Unsplash, basierend auf der CC0-Lizenz

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