Inhaltsverzeichnis
1. Die Kern-SQL-Anweisung zum Implementieren der Paging-Abfrage
2. Code-Implementierung
3. Operationsergebnisse
Heim Datenbank MySQL-Tutorial So verwenden Sie JSP + MySQL, um Paging-Abfragen auf Webseiten zu implementieren

So verwenden Sie JSP + MySQL, um Paging-Abfragen auf Webseiten zu implementieren

May 30, 2023 pm 03:58 PM
mysql jsp

1. Die Kern-SQL-Anweisung zum Implementieren der Paging-Abfrage

(1) Die SQL-Anweisung zum Abfragen der Gesamtzahl der Datensätze in der Datenbank:

select count(*) from +(表名);
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(2) Die SQL-Anweisung zum Abfragen der Anzahl der Datensätze für jede Abfrage:

Darunter: 0 ist der Suchindex, 2 ist die Anzahl der jedes Mal durchsuchten Elemente.

select * from 表名 limit 0,2;
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2. Code-Implementierung

Im vorherigen Artikel habe ich die DBconnection-Klasse und die Author-Objektklasse vorgestellt. Erstere wird verwendet, um die Datenbankverbindung zu erhalten, und letztere wird verwendet, um das Autorenobjekt darzustellen. Klicken Sie auf den Link, um den Code für diese beiden Klassen anzuzeigen. Klicken Sie auf den Link, um die DBconnection-Klasse und die Author-Objektklasse anzuzeigen

(1) Anmeldeseite: index.jsp.

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
    pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Insert title here</title>
</head>
<body>
    <a href="AuthorListPageServlet">用户列表分页查询</a>
</body>
</html>
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(2) Anzeigeseite: userlistpage.jsp.

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
    pageEncoding="utf-8"%>
<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>查询页面</title>
</head>
<body>
<table border="1">
  <tr>
    <td>编号</td>
    <td>名称</td>
    <td>价格</td>
    <td>数量</td>
    <td>日期</td>
    <td>风格</td>
  </tr>
  <c:forEach items="${pageBean.list}" var="author">
  <tr>
    <td>${author.id}</td>
    <td>${author.name }</td>
    <td>${author.price }</td>
    <td>${author.num }</td>
    <td>${author.dates}</td>
    <td>${author.style}</td>
  </tr>
  </c:forEach>
</table>
<c:if test="${ pageBean.record>0}">
<div>
      
      <c:if test="${pageBean.currentPage <= 1}">
      <span>首页</span>
      <span>上一页</span>
      <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage + 1 }">下一页</a>
      <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.totalPage }">尾页</a>
      </c:if>
      
      <c:if test="${pageBean.currentPage > 1 && pageBean.currentPage < pageBean.totalPage  }">
       <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=1">首页</a>
      <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage - 1 }">上一页</a>
      <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage + 1 }">下一页</a>
      <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.totalPage }">尾页</a>
      </c:if>
     
     <c:if test="${ pageBean.currentPage >= pageBean.totalPage}">
      <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=1">首页</a>
      <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage - 1 }">上一页</a>
     <span>下一页</span>
     <span>尾页</span>
     </c:if>
</div>
</c:if>
</body>
</html>
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(3) Funktionsimplementierung: AuthorDao.java.

package com.dao;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.entity.Author;

public class AuthorDao {
    
     public  Author check(String username ,int  password ) {
         
         Author obj = null ;
         try {
            DBConnection db = new DBConnection();
            //获取数据库连接
            Connection conn = db.getConn();
            
            String sql="select *from furnitures where name = ? and id = ?";
            
            PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
            //设置用户名和密码作为参数放入sql语句
            ps.setString(1,username);
            ps.setInt(2,password);
            //执行查询语句
            ResultSet rs = ps.executeQuery();
            //用户名和密码正确,查到数据  欧式风格  茶几
            if(rs.next()) {
                obj = new Author();
                obj.setId(rs.getInt(1));
                obj.setName(rs.getString(2));
                obj.setPrice(rs.getInt(3));
                obj.setNum(rs.getInt(4));
                obj.setDates(rs.getString(5));
                obj.setStyle(rs.getString(6));
            }
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
         return obj;
     }
     /**
      * 用户列表信息查询
      * @return
      */
     public List<Author> queryAuthorList(){
         Author obj = null ;
         List<Author> list = new ArrayList<Author>();
         try {
            DBConnection db = new DBConnection();
            //获取数据库连接
            Connection conn = db.getConn();
            
            String sql="select *from furnitures";
            
            PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
    
            //执行查询语句
            ResultSet rs = ps.executeQuery();
            //用户名和密码正确,查到数据  欧式风格  茶几
            //循环遍历获取用户信息
            while(rs.next()) {
                
                obj = new Author();
                obj.setId(rs.getInt(1));
                obj.setName(rs.getString(2));
                obj.setPrice(rs.getInt(3));
                obj.setNum(rs.getInt(4));
                obj.setDates(rs.getString(5));
                obj.setStyle(rs.getString(6));
                //将对象加入list里边
                list.add(obj);
            }
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
         return list;
     }
     
     
     /**
      * 查询用户表总记录数
      * @return
      */
     public int queryUserListCount() {
         DBConnection db;
        try {
             db = new DBConnection();
             Connection conn = db.getConn();
             String sql = "select count(*) from furnitures";
             
             PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
             ResultSet rs = ps.executeQuery();
             
             
             if(rs.next()) {
                 return rs.getInt(1);
             }
             
             
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        
         return 0;
     }
     /**
      * 查询用户分页数据
      * @param pageIndex数据起始索引
      * @param pageSize每页显示条数
      * @return
      */
     public List<Author>queryUserListPage(int pageIndex,int pageSize){
         
         Author obj = null;
         List<Author> list = new ArrayList<Author>();
         
         try {
            Connection conn = new DBConnection().getConn();
            String sql = "select * from furnitures limit ?,?;";
            PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.setObject(1, pageIndex);
            ps.setObject(2,pageSize);
            
            ResultSet rs = ps.executeQuery();
            //遍历结果集获取用户列表数据
            
            while(rs.next()) {
                obj = new Author();
                
                obj.setId(rs.getInt(1));
                obj.setName(rs.getString(2));
                obj.setPrice(rs.getInt(3));
                obj.setNum(rs.getInt(4));
                obj.setDates(rs.getString(5));
                obj.setStyle(rs.getString(6));
                
                list.add(obj);
            }
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
         return list;
     }
     /**
      * 用户新增
      * @param obj
      */
     public void add(Author obj) {
        
        try {
            
            DBConnection db = new DBConnection();
            //获取数据库连接
            Connection conn = db.getConn();
            
            String sql="insert into furnitures values(id,?,?,?,?,?)";
            
            PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
            ps.setObject(1, obj.getName());
            ps.setObject(2, obj.getPrice());
            ps.setObject(3, obj.getNum());
            ps.setObject(4,obj.getDates());
            ps.setObject(5, obj.getStyle());
            
            //执行sql语句
           ps.execute();
           
            
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
            
     }
     //删除用户
     public void del(int id) {
         try {
                
                DBConnection db = new DBConnection();
                //获取数据库连接
                Connection conn = db.getConn();
                
                String sql="delete from furnitures where id = ?";
                
                PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
                
                ps.setObject(1, id);
                
                //执行sql语句
               ps.execute();
               
                
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
                
     }
    
}
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(4) Interaktionsschicht: AuthorListPageServlet.java.

package com.servlet;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.dao.AuthorDao;
import com.entity.Author;
import com.util.PageBean;

/**
 * Servlet implementation class AuthorListPageServlet
 */
@WebServlet("/AuthorListPageServlet")
public class AuthorListPageServlet extends HttpServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
       
    /**
     * @see HttpServlet#HttpServlet()
     */
    public AuthorListPageServlet() {
        super();
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }

    /**
     * @see HttpServlet#doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
     */
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        int pageSize = 2;
        AuthorDao ad = new AuthorDao();
        //总记录数
        int record = ad.queryUserListCount();
        //接收页面传入的页码
        String strPage = request.getParameter("currPage");
        int currPage = 1;//默认第一页
        if(strPage != null) {
            currPage = Integer.parseInt(strPage);
    
        }
        
        PageBean<Author> pb = new PageBean<Author>(currPage,pageSize,record);
        //查询某一页的结果集
        List<Author> list = ad.queryUserListPage(pb.getPageIndex(), pageSize);
        pb.setList(list);
        request.setAttribute("pageBean", pb);
        request.getRequestDispatcher("userlistpage.jsp").forward(request, response);
    }

    /**
     * @see HttpServlet#doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
     */
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        doGet(request, response);
    }

}
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(5) Werkzeugklasse: PageBean.java. Die Funktion lautet: Erhalten Sie die Ergebnismenge.

package com.util;

import java.util.List;

public class PageBean<T>{
    private int currentPage;//当前页码
    private int pageIndex;//数据起始索引
    private int pageSize;//每页条数
    
    
    private int record;//总记录数
    private int totalPage;//总页数
    
    private List<T>list;//每页显示的结果集
    /**
     * 构造方法初始化pageIndex和totalPage
     * @param currentPage
     * @param pageIndex
     * @param pageSize
     */
    public PageBean(int currentPage,int pageSize,int record) {
        
        this.currentPage = currentPage;
        this.pageSize = pageSize;
        this.record = record;
        
        //总页数
        if(record % pageSize == 0) {
            //整除,没有多余的页
            this.totalPage = record / pageSize;
            
        }
        else {
            //有多余的数据,在增加一页
            this.totalPage = record / pageSize + 1;
        }
        
        //计算数据起始索引pageIndex
        if(currentPage < 1) {
            this.currentPage = 1;
        }
        else if(currentPage > this.totalPage) {
            this.currentPage = this.totalPage;
        }
        this.pageIndex = (this.currentPage -1)*this.pageSize;
    }
    
    public int getCurrentPage() {
        return currentPage;
    }

    public void setCurrentPage(int currentPage) {
        this.currentPage = currentPage;
    }

    public int getPageIndex() {
        return pageIndex;
    }

    public void setPageIndex(int pageIndex) {
        this.pageIndex = pageIndex;
    }

    public int getPageSize() {
        return pageSize;
    }

    public void setPageSize(int pageSize) {
        this.pageSize = pageSize;
    }

    public int getRecord() {
        return record;
    }

    public void setRecord(int record) {
        this.record = record;
    }

    public int getTotalPage() {
        return totalPage;
    }

    public void setTotalPage(int totalPage) {
        this.totalPage = totalPage;
    }

    public List<T> getList() {
        return list;
    }

    public void setList(List<T> list) {
        this.list = list;
    }
    
}
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3. Operationsergebnisse

(1) Startseite:

So verwenden Sie JSP + MySQL, um Paging-Abfragen auf Webseiten zu implementieren

(2) Mittlere Seite:

So verwenden Sie JSP + MySQL, um Paging-Abfragen auf Webseiten zu implementieren

(3) Letzte Seite:

So verwenden Sie JSP + MySQL, um Paging-Abfragen auf Webseiten zu implementieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie JSP + MySQL, um Paging-Abfragen auf Webseiten zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen? Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

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