KI-Kerne sind ausverkauft! NVIDIA kündigt epischen Finanzbericht an, Aktienkurs steigt um 30 %

Diese Welle der KI-Begeisterung hat NVIDIA, den weltweit führenden Anbieter von KI-Rechenleistung, zum Lachen gebracht!

Gestern Abend, nachdem Nvidia seinen Finanzbericht für das erste Quartal 2024 bekannt gegeben hatte, war es wie eine Fahrt auf einer Rakete: Der Aktienkurs schoss um 30 % auf ein Rekordhoch.

Zuvor ist der Aktienkurs im Jahr 2023 um 109 % gestiegen.

Der Finanzbericht zeigte, dass Nvidias Umsatz im ersten Quartal 7,19 Milliarden US-Dollar betrug, was einer Steigerung von 19 % gegenüber dem Vorquartal entspricht und die Erwartungen um 10 % weit übertraf. Der Nettogewinn im ersten Quartal betrug 2,713 Milliarden US-Dollar.

Nvidia wurde 1993 gegründet und hat derzeit einen Marktwert von über 755,2 Milliarden US-Dollar. Damit liegt das Unternehmen weltweit an fünfter Stelle und übertrifft Meta und Tesla bei weitem.

NVIDIAs Erfolg liegt darin begründet, dass es das „lebenswichtige Tor“ der Rechenleistung in diesem KI-Großmodellwettbewerb kontrolliert.

Lao Huang kann stolz verkünden: „Die ganze Welt kauft unsere Chips.“

Nach ChatGPT hat NVIDIA seine erste Einreichung eingereicht

Technologiegiganten wie Microsoft und Google Silicon Valley konkurrieren hart im KI-Wettbewerb und die Nachfrage nach GPU-Training für KI wird mit Sicherheit schnell wachsen.

Während die Nachfrage nach Rechenleistung steigt, ist Nvidias GPU fast zur einzigen „harten Währung“ geworden.

Im Finanzbericht von Nvidia ist das auffälligste Ergebnis das „Rechenzentrumsgeschäft“.

Diesmal stieg der Umsatz von Nvidia im Rechenzentrumsgeschäft auf 4,28 Milliarden US-Dollar, was 3,9 Milliarden US-Dollar mehr als erwartet war und einen neuen Rekord darstellte.

„Die Computerindustrie durchläuft zwei Transformationen gleichzeitig – die Beschleunigung der Datenverarbeitung und die Generierung künstlicher Intelligenz“, sagte Huang im Finanzbericht.

Der Anstieg der Einnahmen aus Rechenzentren ist hauptsächlich auf die wachsende Nachfrage nach generativer KI und großen Sprachmodellen unter Verwendung von GPUs mit Hopper- und Ampere-Architektur zurückzuführen.

Gleichzeitig ist die starke Entwicklung der Rechenzentrumsumsätze zunehmend ein Beweis dafür, dass KI-Chips für Cloud-Anbieter und andere Unternehmen, die viele Server betreiben, immer wichtiger werden.

Es ist erwähnenswert, dass die Zukunft von NVIDIA grenzenlos ist.

Gartner prognostiziert, dass der Anteil professioneller Chips wie GPUs, die in Rechenzentren verwendet werden, bis 2026 voraussichtlich um mehr als 15 % steigen wird, verglichen mit weniger als 3 % im Jahr 2020.

Während es heute schwierig ist, genau zu bestimmen, welchen Anteil KI am Umsatz von Nvidia ausmacht, hat sie das Potenzial, exponentiell zu wachsen, da große Technologieunternehmen um die Entwicklung ähnlicher KI-Anwendungen konkurrieren.

Huang Renxun sagte einmal:

ChatGPT ermöglicht es Technologiegiganten, die unbegrenzte Leistungsfähigkeit der KI zu erkennen. Mittlerweile handelt es sich jedoch größtenteils um eine Allzwecksoftware. Nur durch die Verbesserung von Dienstleistungen und Produkten, die auf die eigenen Bedürfnisse eines Unternehmens zugeschnitten sind, kann der wahre Wert eines Unternehmens realisiert werden.

Abgesehen vom Rechenzentrum wurde zwar auch das Kerngeschäft Gaming vom wirtschaftlichen Abschwung getroffen, der Umsatz sank auf nur zweistellige 2,24 Milliarden US-Dollar, lag aber mit über 13 % deutlich über den Markterwartungen.

Unabhängig davon wuchs die Automobilsparte von Nvidia, zu der die Entwicklung von Chips und Software für selbstfahrende Autos gehört, im Vergleich zum Vorjahr um 114 %, ist aber mit einem Umsatz von weniger als 300 Millionen US-Dollar immer noch klein.

NVIDIA übernimmt die Dominanz auf dem GPU-Markt

New Street Research behauptet, dass NVIDIA 95 % des Marktanteils bei Grafikprozessoren einnimmt.

Investoren drängen auf Nvidia und wetten darauf, dass die Nachfrage nach künstlichen Intelligenzsystemen wie ChatGPT die Bestellungen für die Produkte des Unternehmens in die Höhe treiben und es erneut zum wertvollsten Chiphersteller der Welt machen wird.

Ob es nun das Top-ChatGPT oder Modelle wie Bard und Stable Diffusion ist, die Rechenleistung wird seit langem von einem Chip Nvidia A100 im Wert von etwa 10.000 US-Dollar bereitgestellt.

NVIDIA A100 ist in der Lage, viele einfache Berechnungen gleichzeitig durchzuführen, was für das Training und die Verwendung neuronaler Netzwerkmodelle sehr wichtig ist.

Die Technologie hinter dem A100 wurde ursprünglich zum Rendern komplexer 3D-Grafiken in Spielen verwendet. Das Ziel besteht nun darin, maschinelle Lernaufgaben zu bewältigen und in Rechenzentren auszuführen.

Investor Nathan Benaich sagte, dass A100 mittlerweile zum „Hauptarbeitstier“ von Fachleuten für künstliche Intelligenz geworden sei. In seinem Bericht werden auch einige Unternehmen aufgeführt, die den Supercomputer A100 nutzen.

Aufgaben des maschinellen Lernens können die Rechenleistung eines ganzen Computers verbrauchen, manchmal für Stunden oder Tage.

Das bedeutet, dass Unternehmen mit einem meistverkauften KI-Produkt oft mehr GPUs kaufen müssen, um Spitzenzugriffszeiten zu bewältigen oder ihre Modelle zu verbessern.

Viele Rechenzentren verwenden auch ein System mit 8 A100-Grafikprozessoren – Nvidia DGX A100, wobei ein einzelnes System für bis zu 200.000 US-Dollar verkauft wird.

Neben dem A100 hat sich auch der 2022 von NVIDIA auf den Markt gebrachte Nachfolger H100 zu einem beliebten Star entwickelt.

Vor einiger Zeit sagte John Carmack auf Twitter, dass der Preis für Nvidias KI-Flaggschiff-Chip H100 in mehreren Geschäften auf 40.000 US-Dollar verkauft wurde.

Es ist ersichtlich, dass die A100- und H100-GPUs schnell zu einem begehrten Gut werden, nachdem der von OpenAI entwickelte ChatGPT-Chatbot die Welt im Sturm erobert hat und dieses Produkt in der Vergangenheit für 36.000 US-Dollar verkauft wurde.

In China sind die maßgeschneiderten A800- und H800-Chips von Nvidia aufgrund von Beschränkungen zu Chinas „Sondereditionen“ geworden. Einige heimische Cloud-Hersteller haben schnell nachgezogen und nutzen ebenfalls die neuen GPUs von NVIDIA.

Intel hat das „Mooresche Gesetz“ vorgeschlagen. Huang Renxun hat zuvor das „Huangsche Gesetz“ vorgeschlagen und gesagt, dass GPUs die KI-Leistung von Jahr zu Jahr verdoppeln werden.

Jetzt hat die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz durch Microsoft, OpenAI und Google den besten Beweis geliefert.

NVIDIAs Weg zum Durchbruch ist der Weg zum Sieg durch Technologie und Forschung und Entwicklung.

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