Robin Li: KI kann den Menschen nicht die Arbeitsplätze wegnehmen

In den letzten sechs Monaten ist generative künstliche Intelligenz (AIGC) populär geworden und hat erneut weltweit breite Aufmerksamkeit für die Entwicklung künstlicher Intelligenz geweckt.

Einige Experten wiesen darauf hin, dass die nächsten 5–10 Jahre eine kritische Zeit für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz sein werden. Es wird prognostiziert, dass der Umfang von Chinas Kernindustrie für künstliche Intelligenz im Jahr 2030 eine Billion Yuan überschreiten wird und der globale Markt für künstliche Intelligenz 16 Billionen US-Dollar erreichen wird. Es gibt noch großes Potenzial und Raum für Entwicklung.

Aber gleichzeitig haben die leistungsstarken Fähigkeiten großer Modelle für künstliche Intelligenz wie ChatGPT bei vielen Menschen auch die Sorge hervorgerufen, dass große KI-Modelle menschliche Arbeit ersetzen werden. Was denken Praktiker in der Branche der künstlichen Intelligenz darüber?

Am 18. Mai sagte Robin Li, CEO von Baidu, in einer Rede auf der 7. World Intelligence Conference, dass künstliche Intelligenz die Beschäftigungsmöglichkeiten nicht verringern, sondern das nächste Wachstumswunder der Weltwirtschaft bewirken werde. Bei jeder technologischen Revolution gehen einige Arbeitsplätze verloren, es werden jedoch mehr neue Arbeitsplätze geschaffen.

Er führte das Beispiel der Automobilindustrie an und erklärte, dass Autos die Pferdekutschen ersetzten und der Beruf des Kutschers verschwand. Heute ist die Automobilindustrie zu einer der größten Industrien der Welt geworden und hat Hunderte Millionen Arbeitsplätze geschaffen. Allein in China sind 30 Millionen Menschen in automobilbezogenen Berufen tätig.

Robin Li sagte offen: „Ich mache mir keine Sorgen, dass große Models Arbeitsplätze verschwinden lassen. Ich denke, dass in Zukunft weitere Arbeitsplätze geschaffen werden.“ Auch

360-Gründer Zhou Hongyi blickt optimistisch in die Zukunft großer Models. Auf derselben Konferenz prognostizierte er, dass China in Zukunft nicht nur ein Großmodell haben würde, sondern dass jede Stadt und jede Regierungsbehörde ihr eigenes Großmodell haben würde. Es kann nicht nur Führungskräfte und Regierungsentscheidungen unterstützen, sondern verfügt auch über einzigartige groß angelegte Modelle für Städte und Regierungen, um Büroangestellte bei ihrer Arbeit zu unterstützen.

Laut Zhou Hongyi wird der durch künstliche Intelligenz hervorgerufene exponentielle Sprung die Entwicklung der Intelligenz vorantreiben, den Höhepunkt der durch große Modelle vorangetriebenen Digitalisierung vorantreiben und enorme Entwicklungsmöglichkeiten mit sich bringen. Er sagte, dass die größte Bedeutung von GPT darin bestehe, dass Menschen erstmals sämtliches Wissen neu kodiert und gespeichert hätten, was den Beginn der Ära der superkünstlichen Intelligenz darstelle und tiefgreifende Auswirkungen auf die Entwicklung der menschlichen Gesellschaft haben werde.

Aber wie verändern große Modelle künstliche Intelligenz? Was ist der Unterschied zwischen aktueller künstlicher Intelligenz und der Vergangenheit?

Robin Li wies bei dem Treffen darauf hin, dass Big Data, große Rechenleistung und große Modelle zur Entstehung von Intelligenz geführt haben. Gleichzeitig hat die künstliche Intelligenz einen Richtungswechsel durchlaufen, von der diskriminierenden KI zur generativen KI. Große Modelle definieren auch die Mensch-Computer-Interaktion neu und definieren Marketing und Kundenservice neu. Jedes Unternehmen, das die beste Möglichkeit hat, mit Kunden zu kommunizieren, wird Kunden haben.

Er sagte, dass der Grund, warum künstliche Intelligenz so große Veränderungen erfahren hat, nicht nur die Änderung der Anwendungsszenarien ist, sondern auch der dahinter stehende Technologie-Stack hat sehr grundlegende Änderungen erfahren. Der IT-Technologie-Stack, mit dem jeder vertraut ist, besteht seit langem aus der Chipschicht, dem Betriebssystem und der Anwendungsschicht. Heute hat der Beginn der Ära der künstlichen Intelligenz dieses Muster verändert.

„Der aktuelle IT-Technologie-Stack besteht aus vier Schichten. Die unterste Schicht ist immer noch die Chipschicht, aber der Hauptchip ist nicht mehr die CPU, sondern repräsentiert durch die GPU, eine neue Generation von Chips, die für parallele Großanwendungen geeignet sind. Die obige Ebene wird als Framework-Ebene bezeichnet und ist das Framework für tiefes Lernen, z. B. Baidus PaddlePaddle, Metas PyTorch und Googles TensorFlow. Die darüber liegende Ebene ist die Modellebene, z. B. das heutige ChatGPT, Wen Xinyiyan. usw. usw., diese gehören zur Modellschicht, und native Anwendungen im KI-Zeitalter werden auf Basis großer Modelle entwickelt“, sagte Robin Li.

Auf dieser Konferenz demonstrierten und stellten inländische Unternehmen wie 360 ​​und Baidu die neuesten Fortschritte ihrer eigenen großen Modelle vor.

Zhou Hongyi präsentierte zwei groß angelegte Produkte, darunter ein Produkt namens „360 Intelligent Brain“ und ein Bildverarbeitungstool mit künstlicher Intelligenz namens „360 Hongtu“. Er sagte, dass 360 durch die Entwicklungsstrategie für künstliche Intelligenz „Zwei Flügel fliegen zusammen“ einige Ergebnisse in der Kerntechnologie, dem Szenenlayout und der Produktverfeinerung erzielt habe, große Sprachmodelle jedoch hochwertiges Training und Feedback erfordern, um intelligenter zu werden.

Laut Robin Li hat Baidu den Kunlun-Kern im Chipbereich eingesetzt und zwei Produktgenerationen auf den Markt gebracht, wobei das Einsatzvolumen Zehntausende erreichte. Der Chip der dritten Generation von Kunlun Core wird Anfang nächsten Jahres verfügbar sein. Wir entwickeln unsere eigenen Chips, weil es zu teuer ist, die Chips anderer Leute zu kaufen. ”

Er stellte außerdem vor, dass Baidu Fei Paddle in der Framework-Ebene, Wenxin Large Model in der Modellebene und Baidu Search in der Anwendungsebene hat. „Derzeit warten mehr als 2 Millionen Benutzer auf Tests Es gibt auch Hunderttausende. Ein Unternehmen möchte zum Testen auf Wen Xin Yi Yan zugreifen“

.

Laut Robin Li entstehen die größten Unhaltbarkeiten und Gefahren nicht durch die durch Innovationen verursachte Unsicherheit. Im Gegenteil, das Stoppen von Innovationen, das Nichterfinden, Schaffen oder Fortschritten und das Weitermachen gemäß der Trägheit bringt verschiedene unvorhersehbare Risiken mit sich, die die größte Bedrohung für die Menschheit darstellen.

Zhou Hongyi glaubt, dass große Modelle eine neue industrielle Revolution herbeiführen und wie ein „Kraftwerk“ große Datenmengen verarbeiten können, die zuvor schwer direkt in „Strom“ zu nutzen waren, und Tausende von Industrien stärken können. Er betonte, dass China beim Entwicklungsstand von Großmodellen aufholen müsse, da dieser in direktem Zusammenhang mit dem Produktivitätsniveau des Landes stehe. Er hat keinen Zweifel daran, dass China sein eigenes großes Modell aufbauen kann. Gleichzeitig erinnerte er China daran, bei der Entwicklung seines großen Modells an Langfristigkeit festzuhalten und seine Mängel auf bodenständige Weise auszugleichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRobin Li: KI kann den Menschen nicht die Arbeitsplätze wegnehmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!