


Wie Springboot Redis integriert und eine weltweit eindeutige Index-ID generiert
springboot integriertes Redis
POM-Datei
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
application.yaml-Datei
spring: #redis 缓存 redis: connect-timeout: 180000 #连接超时时间 lettuce: pool: #连接池最大连接数 max-active: 8 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) max-wait: 1 #连接池最大空闲连接 max-idle: 5 #连接池最小空闲连接 min-idle: 0 #单机模式 # database: 0 # 集群模式该参数不生效 # host: 127.0.0.1 # port: 6379 #集群模式开启 cluster: nodes: 127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005 max-redirects: 3 password:
Testverifizierung
Aufruf Wenn diese Schnittstelle 22 zurückgibt, ist die Redis-Integration erfolgreich. Generieren Sie einen verteilten, sich selbst erhöhenden ID-Wert. Geben Sie direkt den Code ein:
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.support.component.CustomIdGenerator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * mybatis 配置 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ @Slf4j @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Bean public IdentifierGenerator idGenerator() { return new CustomIdGenerator(stringRedisTemplate); } }
Da diese Toolklasse in das gemeinsame Paket eingefügt werden muss, fügen Sie MybatisPlusConfig hinzu auf dem aufrufenden System, und wenn das Projekt startet, fügen Sie die Bean (stringRedisTemplate) zum CustomIdGenerator hinzu (so verstehe ich es, aber es wird möglicherweise nicht so erklärt)
import cn.hutool.core.date.DatePattern; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.exception.BasicException; import com.wd.basic.common.exception.enums.IDGeneratorExceptionEnum; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong; import java.util.Date; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 自定义id发电机 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ public class CustomIdGenerator { private static final String I_KEY_PREFIX = "IKey:generator"; public static final int KEY_EXPIRE_TIME = 2; private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public CustomIdGenerator(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate; } /** * 年月日时分秒 +6位 redis返回的自增序列(如000001、000002、000003...) * redis返回的自增序列 规则: * 根据传入的 key(相当于字段名)生成自增的序列,2s后重新自增; * 由于redis的incr原子性,也能保证每次返回的结果不会出现相同的值, */ @Override public String nextUUID(Object entity) { String bizKey = entity.getClass().getName(); String dateStr = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATETIME_MS_FORMATTER); RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(I_KEY_PREFIX + bizKey, Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.getConnectionFactory())); counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); long redisId = counter.incrementAndGet(); String redisIdStr = StrUtil.fillBefore(String.valueOf(redisId), '0',6); return dateStr + redisIdStr; } }
Starten Sie 10 Threads und führen Sie 1000 Mal aus:
Die Ergebnisse sind wie folgt: 1000 Einträge können wie gewohnt in 2 Sekunden ausgeführt werden ohne doppelte WerteÄnderung Ich habe versucht, ihn auf 10.000 zu setzen, aber er hat immer noch 10.000 erreicht. Es stellt sich heraus, dass nach jedem Thread-Eintritt dieser Codezähler verwendet wird .expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); um die Ablaufzeit dieses Schlüssels zurückzusetzen, aber 2 Sekunden reichen aus, um 100.000 Einträge zu generieren. Nach der Verwendung können Sie die Ablaufzeit entsprechend dem Systemgeschäft anpassen. 🎜🎜#
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.
