Das Zeitalter der Intelligenz beschleunigt sich und die Entwicklung künstlicher Intelligenz benötigt weiterhin Datenunterstützung

Im Jahr 2023 übersteigt die Popularität künstlicher Intelligenz die Vorstellungskraft der Menschen. Der Start von ChatGPT löste den Hype um künstliche Intelligenz aus. Seitdem haben uns eine Reihe von Anwendungen, die auf großen Modellen der künstlichen Intelligenz basieren, nach und nach klar gemacht, dass die heutige künstliche Intelligenz nicht mehr nur ein einfacher „Sprachassistent“ ist, sondern bis zu einem gewissen Grad spezifische menschliche Arbeit in verschiedenen Branchen unterstützen oder ersetzen kann.

Hinter der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz steht die rasante Entwicklung der auf maschinellem Lernen basierenden künstlichen Intelligenz. Ein leistungsstarkes Modell erfordert einen Datensatz mit einer großen Anzahl von Stichproben als Grundlage Die Vielfalt der Daten wird einen erheblichen Einfluss auf den Erfolg oder Misserfolg von Algorithmusmodellen haben. Die Bereitstellung hochpräziser KI-Daten führt nicht nur zu einer besseren Benutzererfahrung und unterstützt gleichzeitig die Implementierung von KI-Branchenszenarien, sondern beschleunigt auch die Einführung der Intelligenz weiter Ära, treibende Rechenleistung, Algorithmen usw. Wiederbelebung des Feldes.

Im Prozess der Förderung der praktischen Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen ist die Verbesserung der Qualitätsstandards für KI-Daten zu einem wichtigen Thema geworden, das in der Branche große Besorgnis erregt. Da die Technologie der künstlichen Intelligenz in viele Industriebereiche wie fahrerloses Fahren, intelligente medizinische Versorgung und Sprachinteraktion vordringt, werden die Anforderungen an die Dimension der KI-Daten und die Komplexität der Stichproben immer höher. Untersuchungen von IDC haben ergeben, dass Kundengruppen, die sich aktiv an der digitalen Transformation beteiligen, Anforderungen an KI-Datendienste haben, wobei die fünf Dimensionen Annotationsqualität, Annotationseffizienz, Wissen und Erfahrung, Datensicherheit und Gesamtkosten die Fähigkeitsanforderungen der Benutzer für KI-Daten darstellen Dienstleister.

Daten sind entscheidend für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Als führendes Unternehmen auf dem Gebiet der Datendienste für künstliche Intelligenz zielt Cloud Test Data auf Datenbedürfnisse und Entwicklungstrends im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ab und basiert auf hochwertigen, szenariobasierten KI-Trainingsdatendiensten durch die „Triple Helix“. von Datenprodukten, Datenverarbeitungstools und Datendiensten, Bereitstellung hocheffizienter, hochwertiger, mehrdimensionaler, szenariobasierter Datendienste und -strategien für Branchen wie intelligentes Fahren, intelligente Städte, intelligentes IoT und intelligente Finanzen und weiterhin Bereitstellung gängiger KI-Technologien wie Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Wissensgraphen. Bereitstellung hochwertiger Datenunterstützung in diesem Bereich.

Cloud Measurement Data hat sich stets auf Technologieforschung, -entwicklung und -aktualisierungen konzentriert und technische Errungenschaften wie „Cloud Measurement Data Annotation Platform“ und „AI Data Set Management System“ auf den Markt gebracht. Durch strukturelle Innovation, Intelligenz, Technik und standardisierte Annotationsplattformprodukte stärken wir die KI-Trainingsdatenbranche und entwerfen wissenschaftliche und standardisierte Datenverarbeitungsprozesse von der Aufgabenerstellung bis zur endgültigen Abnahme, was die Iteration von Anwendungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz erheblich beschleunigt. Zyklus, der Unternehmen dabei hilft, die Gesamteffizienz des KI-Datentrainings um 200 % und die Kennzeichnungsgenauigkeit um bis zu 99,99 % zu steigern. Die kontinuierliche Ausgabe hochwertiger, szenariobasierter KI-Daten hat die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz beschleunigt und die groß angelegte Implementierung von KI-Anwendungen erheblich verbessert.

Bei der Formulierung von Industriestandards war Cloud Measurement Data an der Vorbereitung der „Annotationsanforderungen und -methoden für LiDAR-Punktwolkendaten für intelligente vernetzte Fahrzeuge“ und „Annotationsanforderungen und -methoden für Szenendaten für intelligente vernetzte Fahrzeuge“ beteiligt, um Datendienste für künstliche Intelligenz zu standardisieren Entwicklung im Bereich der Umsetzung. Es wird davon ausgegangen, dass Cloud Test Data auch an der Vorbereitung des weltweit ersten Standards für die Entwicklung und Verwaltung von KI-Modellen beteiligt war, der vom Cloud Computing and Big Data Institute der China Academy of Information and Communications Technology (CAICT Cloud Institute) veröffentlicht wurde, was auch dies hervorhebt Cloud-Testdaten Führende Praktiken im Bereich künstlicher Intelligenzdaten.

Die Bemühungen der Cloud-Messdaten wurden von der Branche und den Medien einstimmig gewürdigt und nacheinander mit den Auszeichnungen „2022 Trusted AI Case Artificial Intelligence Platform Application Benchmark Case“, „2022 Artificial Intelligence Annual Selection Best Service Platform Award“ und „Star 20: 2023 China“ „AI Data Platform Innovation Enterprise“ und andere wertvolle Auszeichnungen belegen seinen Fortschritt und seine Leistungsstärke im technischen Bereich. Derzeit wird seine Technologieplattform auf Automobile, Sicherheit, Mobiltelefone, Heimtextilien, Finanzen, Bildung, Neue Einzelhandels-, Immobilien- und andere Branchen. Reagieren Sie schnell auf die unterschiedlichen Anforderungen an KI-Trainingsdaten in verschiedenen Szenarien.

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