So lösen Sie das Problem der Speicherung von Benutzertokens in Redis
Redis speichert Benutzertokens
Beim Entwerfen eines E-Commerce-ähnlichen Systems besteht eine allgemeine Anforderung darin, dass jede Seite Informationen über angemeldete Benutzer enthalten muss.
Es gibt zwei gängige Lösungen:
Verwenden Sie Cookies zum Speichern.
Verwenden Sie JWT zum Speichern.
Aber wenn Redis-Cache im System verwendet wird, gibt es auch eine dritte Lösung: Benutzer-Tokens zwischenspeichern in Redis.
Generieren Sie ein Token und speichern Sie es in Redis, wenn Sie sich anmelden.
//生成一个token对象,保存在redis中 redisTemplate.opsForHash().put("token","user",user);
Wenn jede Seite generiert wird, geben Sie das Token an.
//以JSON字符串形式返回token @RequestMapping(value = "/getToken",method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public User getToken(){ User user = (User) redisTemplate.opsForHash().get("token", "user"); return user; }
//发送ajax请求,获取token function get_token(){ $.ajax({ url:"getToken", type:"GET", dataType:"JSON", success:function(result){ //将返回的用户信息保存在token中 var token = result; //打印登录用户 console.log(token); //打印登录用户的id console.log(token.id); document.getElementById('username').innerText = "用户名:"+token.username; } }); }
Wenn Sie sich abmelden, löschen Sie das Token.
//注销 @RequestMapping("/logout") public String logout(){ redisTemplate.opsForHash().delete("token","user"); return "/login"; }
@Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //key-value是对象的 //判断是否存在key public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } //从redis中获取值 public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } //向redis插入值 public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //向redis插入值带过期时间 单位:分钟 public boolean set(final String key, Object value, long time) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //redis删除值 public boolean del(final String key) { return redisTemplate.delete(key); } //批量删除某个字段开始的key public long batchDel(String key) { Set<String> set = redisTemplate.keys(key + "*"); return redisTemplate.delete(set); } }
@Component public class UserUtil { @Autowired private RedisUtil redisUtil; @Autowired private HttpServletRequest request; /** * 后台管理的登录id * * @return */ public JsonResult getUser() { String header = request.getHeader("#与前端约定的统一字段#"); //解密 String decrypt = DESUtil.decrypt(header); if (!redisUtil.hasKey(decrypt))return JsonResult.error("未登录"); User user = null; try { user = (User) redisUtil.get(decrypt); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if (decrypt == null) return JsonResult.error("权限不足"); return JsonResult.success(user); } }
JsonResult jsonResult = userUtil.getUser(); if (jsonResult.getCode() != 1) return jsonResult; //强转成对象。此处不用担心强转失败,因为存入的时候就是对象存储,只不过为了复用,存的是object类型 User user= (User) jsonResult.getData(); return JsonResult.success(#service层#); }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lösen Sie das Problem der Speicherung von Benutzertokens in Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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So reinigen Sie alle Redis-Daten: Redis 2.8 und später: Der Befehl Flushall löscht alle Schlüsselwertpaare. Redis 2.6 und früher: Verwenden Sie den Befehl Del, um die Schlüssel nach dem anderen zu löschen oder den Redis -Client zum Löschen von Methoden zu löschen. Alternative: Starten Sie den Redis -Service (Verwendung mit Vorsicht) neu oder verwenden Sie den Redis -Client (z. B. Flushall () oder Flushdb ()).

Es gibt mehrere Mechanismen für die Kommunikation zwischen Redis-Instanzen: Pub/Sub: Publish/Sub-Modus und ermöglichen eine effiziente und niedrige Latenz-Nachrichten. Cluster -Modus: Verteilte Bereitstellungsmethode, die hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz bietet. Cross-Instance-Befehl: Ermöglicht, Befehle direkt an eine andere Instanz zu senden, die für vorübergehende operative oder administrative Zwecke geeignet ist.

Diese Anleitung bietet zwei Möglichkeiten, um die aktuelle Redis -Version zu bestimmen: Verwenden Sie den Befehl Info, um die Versionsnummer zu erhalten. Verwenden Sie die Option -Verssionsoption, um die Versionsnummer direkt anzuzeigen. Die Versionsnummer besteht aus der Hauptversionsnummer, der Sekundärversionsnummer und der Revisionsnummer, die jeweils wichtige Versionsaktualisierungen, funktionale Verbesserungen und geringfügige Fehlerbehebungen darstellen.

Die Schritte für den Neustart von Redis -Cluster sind wie folgt: Daten schließen und löschen und Protokolle. Starten Sie den Samenknoten. Erstellen Sie einen neuen Cluster. Fügen Sie die verbleibenden Knoten hinzu. Überprüfen Sie den Clusterstatus.

Redis kann auf zwei Arten neu gestartet werden: reibungsloser Neustart und hartem Neustart. Reibungsloser Neustart ohne Unterbrechung des Dienstes, sodass der Kunden den Betrieb fortsetzen kann. Der harte Neustart beendet den Prozess sofort, wodurch der Client die Daten trennen und verliert. Es wird empfohlen, in den meisten Fällen einen reibungslosen Neustart zu verwenden, nur wenn Sie ernsthafte Fehler beheben oder Ihre Daten bereinigen müssen.

Redis implementiert Multi-Threading, indem er den Reaktormodus, den Thread-Pool und die internen Multi-Threading-Mechanismen geschickt kombiniert, wodurch die Multi-Core-CPUs effektiv verwendet werden, die Durchsatz verbessert, die Ressourcennutzung optimiert, eine geringe Latenz aufrechterhalten und die Skalierbarkeit verbessert und unterschiedliche Lastanforderungen erfüllt werden.

Redis -Transaktionen gewährleisten die Eigenschaften von Atomizität, Konsistenz, Isolation und Persistenz (Säure) und arbeiten wie folgt: Starten Sie eine Transaktion: Verwenden Sie den Multi -Befehl. Datensatzbefehl: Führen Sie eine beliebige Anzahl von Redis -Befehlen aus. Commit- oder Rollback -Transaktionen: Verwenden Sie den Exec -Befehl, um die Transaktion zu begehen, oder den Befehl entlassen, um die Transaktion zurückzurollen. Commit: Wenn es keinen Fehler gibt, verpflichtet der Exec -Befehl die Transaktion und alle Befehle werden atomisch auf die Datenbank angewendet. Rollback: Wenn ein Fehler vorliegt, rollt der Befehl entserät die Transaktion, alle Befehle werden verworfen und der Datenbankstatus bleibt unverändert.

Redis Cluster ist ein verteiltes Bereitstellungsmodell, das die horizontale Expansion von Redis-Instanzen ermöglicht und durch Kommunikation zwischen Noten, Hash-Slot-Abteilung Schlüsselraum, Knotenwahlen, Master-Slave-Replikation und Befehlsumleitung implementiert wird: Inter-Node-Kommunikation: Virtuelle Netzwerkkommunikation wird durch Cluster-Bus realisiert. Hash -Slot: Teilen Sie den Schlüsselraum in Hash -Slots, um den für den Schlüssel verantwortlichen Knoten zu bestimmen. Knotenwahlen: Es sind mindestens drei Master -Knoten erforderlich, und nur ein aktiver Masterknoten wird durch den Wahlmechanismus sichergestellt. Master-Slave-Replikation: Der Masterknoten ist für das Schreiben von Anforderungen verantwortlich und der Slaveknoten ist für das Lesen von Anforderungen und Datenreplikation verantwortlich. Befehlsumleitung: Der Client stellt eine Verbindung zum für den Schlüssel verantwortlichen Knoten her, und der Knoten leitet falsche Anforderungen weiter. Fehlerbehebung: Fehlererkennung, Off-Linie markieren und neu
