AIGC+Roboter=verkörperte Intelligenz? Zwei der coolsten Männer im Silicon Valley treffen aufeinander und A-Aktien geben einen Ausblick auf die „nächste Welle'

Nacheinander tauchen neue KI-Themen auf. Diesmal ist das Konzept der verkörperten Intelligenz an der Reihe, das durch die Integration von „Roboter + KI“ entsteht.

Musk, der „Iron Man des Silicon Valley“, und Jen-Hsun Huang, der „Godfather der Grafikkarten“, der schwarze Lederjacken liebt, äußerten sich beide positiv, was miteinander übereinstimmt.

Am 16. Mai Ortszeit fand die jährliche Aktionärsversammlung 2023 von Tesla statt, auf der Musk sagte, dass Humanoide Roboter in Zukunft Teslas wichtigste langfristige Wertquelle sein werden: „Wenn das Verhältnis von humanoiden Robotern zu Menschen steigt.“ Das Verhältnis beträgt etwa 2 zu 1, dann könnte die Nachfrage der Menschen nach Robotern 10 Milliarden oder sogar 20 Milliarden betragen und damit die Zahl der Elektrofahrzeuge bei weitem übersteigen.“

Am selben Tag sagte Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang auf der ITF World 2023 Semiconductor Conference, dass Die nächste Welle der KI „verkörperte Intelligenz“ sein wird. Er kündigte außerdem Nvidia VIMA an, ein multimodales intelligentes System mit verkörperter künstlicher Intelligenz ist in der Lage, komplexe Aufgaben mithilfe visueller Texthinweise auszuführen.

Die entsprechenden Ziele stiegen heute im Sekundärmarkt für A-Aktien stark an, wobei viele Aktien ihre Tageslimits erreichten. Zum Handelsschluss lagen MOONS Electric, Youde Precision und OBI Zhongguang am Tageslimit, während Robotics, ArcSoft Technology, Yuntian Lifei, Haozhi Electromechanical, Eft usw. um mehr als 10 % zulegten.

Musk betont seit 2021 das Potenzial seiner humanoiden Roboter und hat unbeirrt die breiten Perspektiven von „Robotern + künstlicher Intelligenz“ vorgeschlagen. In dem Moment, in dem AIGC (generative KI) in Mode ist, kommt die Popularisierung des Begriffs „verkörperte Intelligenz“ zum richtigen Zeitpunkt und rückt „Roboter + KI“ wieder in den Mittelpunkt.

AIGC, verkörperte Intelligenz und Roboter, wie hängen die drei zusammen?

Tesla Humanoid Robot≈Verkörperter intelligenter Roboter

Die Menschen kennen Musks humanoide Roboter bereits. Aus Sicht der Endverwendung sind „humanoide Tesla-Roboter und verkörperte intelligente Roboter nahezu gleichwertig“.

Musks langfristiges Ziel für Tesla-Roboter besteht darin, Robotern zu ermöglichen, sich an die Umgebung anzupassen und das zu tun, was Menschen tun, sodass sie Tausende von Haushalten bedienen können, beispielsweise beim Kochen, Rasenmähen, bei der Pflege älterer Menschen usw.

Ein verkörperter intelligenter Roboter ist ein intelligenter Agent, der über eine physische Einheit verfügt, multimodal mit der realen Welt interagieren, die Umgebung wie Menschen wahrnehmen und verstehen und Aufgaben durch autonomes Lernen erledigen kann. Dieter Fox, leitender Direktor für Robotikforschung bei NVIDIA und Professor an der University of Washington, wies zuvor darauf hin, dass ein Hauptziel der Robotikforschung darin besteht, Roboter zu bauen, die für Menschen in der realen Welt hilfreich sind.

AIGC liefert neue Ideen für verkörperte Intelligenz, um technische Engpässe zu überwinden

Verkörperte Intelligenz ist ein grundlegendes Thema der Intelligenzwissenschaft und ein großes Problem. AIGC liefert neue Ideen zur Verwirklichung verkörperter Intelligenz.

Im Jahr 1950 schlug Turing in seiner Arbeit „Computing Machinery and Intelligence“ erstmals das Konzept der verkörperten Intelligenz vor. In den nächsten Jahrzehnten hat die physische Intelligenz aufgrund technischer Einschränkungen keine großen Fortschritte gemacht.

Wie Informatikprofessor Fei-Fei Li von der Stanford University sagte: „

Die Bedeutung der Verkörperung ist nicht der Körper selbst, sondern die allgemeinen Bedürfnisse und Funktionen der Interaktion mit der Umwelt und des Tuns von Dingen in der Umwelt

.“

Die Interaktion mit Menschen und der Umwelt ist der erste Schritt für verkörperte intelligente Roboter, um die Fähigkeit zu entwickeln, die objektive Welt zu verstehen und zu transformieren.

In dieser Hinsicht besteht das unmittelbarste Hindernis darin, dass Menschen sich stark auf handgeschriebene Codes verlassen, um Menschen zu steuern und angesichts der künstlichen Intelligenz entsteht der „Turm zu Babel“.

Im Zeitalter von AIGC haben große KI-Modelle wie GPT neue Lösungen bereitgestellt. Viele Forscher haben versucht, multimodale große Sprachmodelle als Brücke für die Kommunikation zwischen Menschen und Robotern zu verwenden. Das heißt, durch das gemeinsame Training von Bildern, Text und verkörperten Daten sowie die Einführung multimodaler Eingaben kann das Modell das Verständnis des Modells für reale Objekte verbessern und Robotern bei der Bewältigung verkörperter Argumentationsaufgaben helfen.

Microsoft, Google, Alibaba usw. erforschen aktiv

Gegenwärtig ist die verkörperte Intelligenz zu einer internationalen akademischen Pionierforschungsrichtung geworden. Institutionen, darunter die National Science Foundation der Vereinigten Staaten, fördern auch die Entwicklung der verkörperten Intelligenz Spitzenuniversitäten in den Vereinigten Staaten haben damit begonnen, Forschungsgemeinschaften für verkörperte Intelligenz zu bilden. Auch die Branche macht rasante Fortschritte,

Google und Microsoft übernehmen die Führung und versuchen, Robotern mit großen Modellen Seele zu verleihen

. Das PaLM-E-Modell des ersteren ist untrennbar mit der Ausführung verkörperter Roboteraufgaben verbunden. Letzteres untersucht, wie das von OpenA entwickelte ChatGPT auf den Bereich der Robotik ausgeweitet werden kann, um eine intuitive Steuerung zu ermöglichen Maschinen wie Maschinen mit Sprache, Drohnen, Heimhilferoboter und andere Plattformen.

Im Inland experimentiert Alibaba auch mit der Verbindung des Qianwen-Großmodells mit Industrierobotern Durch die Eingabe eines Satzes menschlicher Sprache in das DingTalk-Dialogfeld kann der Roboter aus der Ferne angewiesen werden, zu arbeiten.

Die Hauptlinie der Investition wird immer klarer

Technisch gesehen ist die Verwirklichung verkörperter Intelligenz untrennbar mit drei Hauptverbindungen verbunden – Wahrnehmung, Vorstellungskraft und Umsetzung. Um einen verkörperten intelligenten Roboter zu verwirklichen, muss er insbesondere über flexibles Denken, starke Ausführungsfähigkeiten, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit Menschen und eine menschenähnliche Selbstlernfähigkeit verfügen.

Eine leistungsstarke Ausführung hängt von den physischen Peripheriegeräten des Roboters ab, d. h. dem mechanischen Körper und der grundlegenden Bewegungssteuerung, die in die Fähigkeit des Roboters zum Hören, Sehen und Sprechen übertragen werden können, was den Einsatz von maschinellem Sehen erfordert Lernen und Verstärkung Lernen und andere KI-Technologien optimieren Software und Algorithmen und nutzen für das Training eine große Anzahl von Datensätzen aus verschiedenen Umgebungen wie Text, Bild, Sprache und Szenen.

Viele Institutionen glauben, dass die Robotikindustrie, multimodale Großmodelle und Bildverarbeitungstechnologie neue Wege zum Geldverdienen darstellen. Guosheng Securities sagte, dass multimodale GPT die Entwicklung der Roboterindustrie erheblich unterstützen kann. In den nächsten fünf bis zehn Jahren wird erwartet, dass große Modelle in Kombination mit komplexen multimodalen Lösungen über umfassende Fähigkeiten zur Interaktion mit der Welt verfügen und angewendet werden können Bereiche wie allgemeine Roboter; Tianfeng International Securities erklärte, dass KI die Mutter der maschinellen Bildverarbeitung und Deep Learning die technische Festung der maschinellen Bildverarbeitung sei. Die jüngste Veröffentlichung des SAM-Modells durch Meta soll dabei helfen, den GPT-Moment einzuleiten .

Unternehmen in den oben genannten Branchen oder mit entsprechenden Technologien sind in den Fokus der Aufmerksamkeit gerückt. Die börsennotierten Unternehmen Interactive Yishang, Lingyunguang, Inovance Technology, Haitian AAC usw. wurden alle von Investoren zu ihrem Zusammenhang mit verkörperter Intelligenz befragt. Unter ihnen ist Lingyun Guang eines der wenigen Unternehmen, das eine klare Antwort gegeben hat und erklärt, dass es multimodale Fusionstechnologie einsetzt, um die intelligenten Fertigungsanforderungen der Kunden in mehreren Szenarien zu erfüllen, was ein notwendiger Schritt bei der Entwicklung verkörperter Intelligenz ist.

In Kombination mit institutionellen Forschungsberichten haben laut einer unvollständigen Überprüfung durch das Science and Technology Innovation Board Daily auch diese Unternehmen Aufmerksamkeit erregt:

Quelle: Science and Technology Innovation Board Daily

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