NVIDIA ist nicht der einzige Nutznießer, auch die KI-Schulung kommt den Herstellern von Speicherchips zugute

Nachrichten vom 30. Mai: Obwohl der Markt für Speicherchips schleppend ist, besteht eine enorme Nachfrage nach künstlicher Intelligenz, von der Unternehmen wie Samsung und SK Hynix profitieren werden.

In einem Finanzbericht vom 24. Mai stieg der Marktwert von Nvidia innerhalb von zwei Tagen um 207 Milliarden US-Dollar. Zuvor befand sich die Halbleiterindustrie in einem Abschwung, doch die Prognose dieses Finanzberichts gab den Menschen große Zuversicht und Hoffnung.

Wenn der Bereich der künstlichen Intelligenz durchstartet, werden traditionelle Technologiegiganten wie Microsoft und Start-ups wie OpenAI Hilfe von Unternehmen wie Samsung und SK Hynix suchen.

Um große Datenmengen zu verarbeiten, Video, Audio und Text zu analysieren und menschliche Kreativität zu simulieren, sind für maschinelles Lernen Speicherchips erforderlich. Tatsächlich kaufen KI-Unternehmen möglicherweise mehr DRAM-Chips als je zuvor.

Der Grund, warum Speicherchips so gefragt sind, ist einfach: Der KI-Chip von NVIDIA unterscheidet sich von Standard-CPUs dadurch, dass er große Datenmengen auf einmal lesen und verarbeiten und die Ergebnisse dann sofort ausgeben kann. Um diese Leistung nutzen zu können, müssen Computer Daten jedoch schnell und ohne Verzögerung empfangen. Das ist es, was Speicherchips tun.

Der Prozessor kann Daten nicht direkt von der Festplatte lesen – er ist zu langsam und ineffizient. Chiphersteller ziehen es vor, wertvollen internen Speicherplatz zu nutzen, um die Rechenleistung zu steigern. Daher ist das Speichern von Daten im internen Cache des Chips die zweite Wahl. Das nächstbeste ist also die Verwendung von DRAM.

Beim Training komplexer Chatbots müssen Sie möglicherweise schnell auf Milliarden von Nachrichten für die Stapelverarbeitung zugreifen. Wenn nicht genügend DRAM im System vorhanden ist, wird der Computer deutlich langsamer, was bedeutet, dass selbst der beste Prozessor, für den Sie 10.000 US-Dollar ausgegeben haben, seinen Wert nicht mehr aushalten kann. Jeder High-End-KI-Prozessor erfordert möglicherweise bis zu 1 TB installierten DRAM-Speicher, was 30-mal mehr ist als bei einem High-End-Laptop. Das Forschungsunternehmen TrendForce sagte, dies bedeute, dass die Verkäufe von DRAM-Chips, die in Servern verwendet werden, irgendwann in diesem Jahr die Verkäufe von DRAM-Chips übertreffen werden, die in Smartphones verwendet werden.

Künstliche Intelligenzsysteme müssen auch in der Lage sein, Ausgabedaten schnell und in großen Mengen zu speichern, um sie schnell lesen und schreiben zu können. Daher müssen sie NAND-Chips verwenden, die auch in Smartphones und den meisten Laptops verwendet werden. Samsung, das weltweit führende Unternehmen, liegt in diesem Bereich an erster Stelle, gefolgt vom Speicherhersteller Kioxia, der aus dem japanischen Unternehmen Toshiba hervorgegangen ist, und dem südkoreanischen Unternehmen SK Hynix.

Im letzten Quartal trugen DRAM- und NAND-Speicherchips 8,9 Milliarden US-Dollar zum Umsatz von Samsung bei und übertrafen damit die 4,3 Milliarden US-Dollar des Rechenzentrumsgeschäfts von Nvidia (das Produkte für künstliche Intelligenz umfasst) bei weitem. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass dies das schlechteste Quartal für die Speichersparte von Samsung seit sieben Jahren war und die Verkäufe von KI-bezogenen Speicher nur einen kleinen Teil des Gesamtumsatzes ausmachten.

Für jeden verkauften High-End-Chip für künstliche Intelligenz werden künftig ein Dutzend weitere DRAM-Chips ausgeliefert, was bedeutet, dass der Umsatz von Unternehmen wie Samsung und SK Hynix steigen wird. Zusammen kontrollieren diese Unternehmen 95 % des DRAM-Marktanteils. Wenn Nvidia wächst, werden auch sie wachsen.

Es besteht kein Zweifel, dass die Revolution der künstlichen Intelligenz da ist und coole Chatbots, allgegenwärtige Suchmaschinen und Hersteller von Hochleistungsprozessoren zu den größten Gewinnern gehören. Unternehmen, die Speicherchips in Massenproduktion herstellen, werden nicht außen vor bleiben. (Chenchen)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNVIDIA ist nicht der einzige Nutznießer, auch die KI-Schulung kommt den Herstellern von Speicherchips zugute. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!