


So lösen Sie das Problem des unzureichenden Speichers bei Verwendung von Redis in PHP
Lösung für unzureichenden Speicher von PHP mit Redis: 1. Stellen Sie die maximale Speichergröße von Redis über die Konfigurationsdatei oder den Befehl ein. 2. Rufen Sie die aktuelle Speichereliminierungsstrategie ab. 3. Über „config set maxmemory-policy allkeys“. -lru" Einfach befehlen, um die Eliminierungsstrategie zu ändern.
Von Redis belegte Speichergröße
Wir wissen, dass Redis eine speicherbasierte Schlüsselwertdatenbank ist. Da die Speichergröße des Systems begrenzt ist, können wir die maximale Speichergröße konfigurieren, die Redis verwenden kann .
1. Konfigurieren Sie über die Konfigurationsdatei
Legen Sie die Speichergröße fest, indem Sie die folgende Konfiguration in der Konfigurationsdatei redis.conf im Redis-Installationsverzeichnis hinzufügen
//Setzen Sie die von Redis belegte maximale Speichergröße auf 100 MB, max. Speicher 100 MB
Redis-Konfiguration Die Datei verwendet nicht unbedingt die Datei redis.conf im Installationsverzeichnis. Beim Starten des Redis-Dienstes können Sie einen Parameter übergeben, um die Redis-Konfigurationsdatei anzugeben
Redis unterstützt dynamische Änderung durch Befehle während der Laufzeit Speichergröße
//Setzen Sie die maximale von Redis belegte Speichergröße auf 100 MB 127.0.0.1:6379> Holen Sie sich maxmemoryWenn die maximale Speichergröße nicht festgelegt ist, oder setzen Sie die maximale Speichergröße auf 0. Unter einem 64-Bit-Betriebssystem gibt es keine Begrenzung für die Speichergröße. Unter einem 32-Bit-Betriebssystem können maximal 3 GB Speicher verwendet werden System.Redis-Speicherbeseitigung
Da Sie nun die maximale von Redis belegte Speichergröße festlegen können, wird der konfigurierte Speicher aufgebraucht. Wenn dann der Speicher erschöpft ist, ist dann kein Speicher mehr verfügbar, wenn wir weiterhin Daten zu Redis hinzufügen? Tatsächlich definiert Redis mehrere Strategien, um mit dieser Situation umzugehen: noeviction (Standardstrategie)
: Bietet keine Dienste mehr für Schreibanfragen und gibt direkt einen Fehler zurück (außer bei DEL-Anfragen und einigen Sonderanfragen)allkeys-lru: Von Use der LRU-Algorithmus zum Entfernen aus allen Schlüsseln volatile-lru: Verwenden Sie den LRU-Algorithmus zum Entfernen aus Schlüsseln mit festgelegter Ablaufzeit allkeys-random: Entfernen Sie Daten nach dem Zufallsprinzip aus allen Schlüsseln volatile-random: Entfernen Sie aus Schlüsseln mit festgelegter Ablaufzeit Zufällige Eliminierung unter Zeitschlüsseln volatile-ttl: Bei Schlüsseln mit festgelegter Ablaufzeit werden diese entsprechend der Ablaufzeit des Schlüssels eliminiert. Je früher das Ablaufdatum, desto höher ist die Priorität Bei Verwendung von volatile-lru
,volatile- Wenn bei Verwendung der drei Strategien Random und volatile-ttl kein Schlüssel entfernt werden kann, wird derselbe Fehler zurückgegeben wie noevictionSo erhalten und setzen Sie den Speicher Eliminierungsstrategie
Rufen Sie die aktuelle Speichereliminierungsstrategie ab:
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policyLegen Sie die Eliminierungsrichtlinie über die Konfigurationsdatei fest (ändern Sie die Datei redis.conf): maxmemory-policy allkeys -lruÄndern Sie die Eliminierungsrichtlinie mit dem Befehl: 127.0.0.1:6379> ; config set maxmemory-policy allkeys-lruLRU-Algorithmus
Was ist LRU?
Es wurde oben erwähnt, dass die Der für Redis verfügbare maximale Speicher ist aufgebraucht und der LRU-Algorithmus kann zur Speichereliminierung verwendet werden. Was ist also mit LRU?
LRU (Least Recent Used)
, der am wenigsten kürzlich verwendete Algorithmus, ist ein Cache-Ersetzungsalgorithmus. Bei der Verwendung von Speicher als Cache ist die Größe des Caches im Allgemeinen festgelegt. Wenn der Cache voll ist und Sie weiterhin Daten zum Cache hinzufügen, müssen Sie einige alte Daten löschen und Speicherplatz für die Speicherung neuer Daten freigeben. Zu diesem Zeitpunkt kann der LRU-Algorithmus verwendet werden. Die Kernidee ist: Wenn ein Datenelement in der letzten Zeit nicht verwendet wurde, ist die Wahrscheinlichkeit einer zukünftigen Verwendung sehr gering und kann daher eliminiert werden.Implementierung von LRU in Redis
Annähernder LRU-Algorithmus
Redis verwendet den ungefähren LRU-Algorithmus, der nicht mit dem herkömmlichen LRU-Algorithmus identisch ist. Der ungefähre LRU-Algorithmus eliminiert Daten durch Zufallsstichproben, wählt jedes Mal zufällig 5 (Standard-)Schlüssel aus und eliminiert die am längsten verwendeten Schlüssel.
Sie können die Anzahl der Samples über den Parameter maxmemory-samples ändern: Beispiel: maxmemory-samples 10 Je größer die Konfiguration maxmenory-samples, desto näher liegt das Eliminierungsergebnis am strengen LRU-AlgorithmusUm die ungefähre LRU zu implementieren Algorithmus: Redis fügt jedem Schlüssel eine Erhöhung hinzu. Es wird ein zusätzliches 24-Bit-Feld hinzugefügt, um den Zeitpunkt des letzten Zugriffs auf den Schlüssel zu speichern. Welche Tools gibt es zum Aufbau einer PHP-Entwicklungsumgebung? 1. phpStudy ist die am häufigsten verwendete Entwicklungsumgebung für Anfänger.2. WampServer, WampServer ist auch so einfach zu bedienen wie phpStudy und benutzerfreundlicher für Anfänger.
3. XAMPP, XAMPP (Apache+MySQL+PHP+PERL) ist ein leistungsstarkes integriertes Softwarepaket zum Erstellen von Websites und MAMP Pro für Mac.
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Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.

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PHP bleibt in der modernen Webentwicklung wichtig, insbesondere in Content-Management- und E-Commerce-Plattformen. 1) PHP hat ein reichhaltiges Ökosystem und eine starke Rahmenunterstützung wie Laravel und Symfony. 2) Die Leistungsoptimierung kann durch OPCACHE und NGINX erreicht werden. 3) Php8.0 führt den JIT -Compiler ein, um die Leistung zu verbessern. 4) Cloud-native Anwendungen werden über Docker und Kubernetes bereitgestellt, um die Flexibilität und Skalierbarkeit zu verbessern.

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