


Vergleichende Analyse der MySQL-Mehrtabellenassoziation und Geschwindigkeit des Quellcodes
Lassen Sie uns zunächst über die Schlussfolgerung sprechen.
Die Verbindungsgeschwindigkeiten von Where- und äquivalenten Abfragen sind grundsätzlich gleich, und die Verknüpfungen nicht äquivalenter Abfragen sind im Allgemeinen langsamer.
Experiment 1: Es gibt keine ungleichen Datensätze
Wir haben zwei Tabellen, nämlich member und member_class. Die Datenstruktur ist wie unten gezeigt, wobei member.class_id und member_class.id verwandte Felder sind
Wir Es wurden jeweils 200.000 Daten in die beiden Tabellen geschrieben, von denen member.class_id in member_class.id vorhanden sein muss (es gibt keine ungleichen Datensätze).
Überprüfen Sie die gesamte Tabelle
Um das Experiment genauer zu machen, Wir fragen die Ergebnisse 20 Mal ab:
wobei die Abfragezeit (Sekunden) ist:
0,253, 0,256, 0,256, 0,252, 0,257, 0,252, 0,260, 0,265, 0,253, 0,252, 0,254, 0,257, 0,254, 0,257 , 0,243, 0,250, 0,252, 0,252, 0,255, 0,284
auf Abfragezeit (Sekunden):
0,247, 0,260, 0,250, 0,246, 0,271, 0,24 7, 0,251, 0,247, 0,243, 0,247, 0,247 , 0,245, 0,249, 0,246, 0,247, 0,253, 0,248, 0,254, 0,251, 0,247, 0,250
Der Durchschnitt, bei dem die Abfrage 0,2557S beträgt, ist der Durchschnitt bei Abfrage 0,2498s. vernachlässigbar.
Experiment 2: Es gibt ungleiche Datensätze
Wir erstellen eine neue Tabelle „member_v2“, in der nur 20 % der Klassen-ID in „member_class.id“ vorhanden sind.
Wie unten gezeigt:
Wir fragen weiterhin den vollständigen Tabellentest ab :
Aufgrund der großen Anzahl ungleicher Datensätze in LEFT JOIN wird zu diesem Zeitpunkt eine große Anzahl von NULL-Werten angezeigt. Durch Auswahl der WHERE-Abfrage können ungleiche Datensätze während der Abfrage automatisch gefiltert werden.
So ist auch die Abfragezeit schneller.
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
