So erstellen Sie einen Datetime-Typ in einer MySQL-Datenbank
Umgebungssystemplattform: Microsoft Windows (64-Bit) 10 Version: 4.5
Microsoft Windows (64-bit) 10版本:4.5
瀚高数据库中支持使用以下语句创建用户定义的数据类型:
CREATE DOMAIN
:它创建了一个用户定义的数据类型,可以有可选的约束,基于其他基本类型,实质是定义一个域。CREATE TYPE
Die Hangao-Datenbank unterstützt die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen mithilfe der folgenden Anweisungen:
CREATE DOMAIN
: Es wird ein benutzerdefinierter Datentyp erstellt, der optionale Einschränkungen haben kann, die auf anderen Grundtypen basieren und im Wesentlichen eine Domäne definieren. CREATE TYPE
: Wird normalerweise verwendet, um zusammengesetzte Typen (Datentypen, die eine Mischung aus zwei oder mehr Datentypen sind) mithilfe gespeicherter Prozeduren zu erstellen.
1. Domänenverwendung und Beispiele
Wenn die folgende Tabellenstruktur vorhanden ist:create table test_domain (id varchar,md5 text not null check(length(md5)=32));
Darunter können der Typ und die Einschränkungen der MD5-Spalte durch Definieren einer Domäne wie folgt abstrahiert werden:
highgo=# create domain md5 as highgo-# text not null highgo-# check ( highgo(# length(value) = 32 highgo(# ); CREATE DOMAIN highgo=# highgo=# \dD md5 List of domains Schema | Name | Type | Collation | Nullable | Default | Check --------+------+------+-----------+----------+---------+---------------------------- public | md5 | text | | not null | | CHECK (length(VALUE) = 32) (1 row) highgo=# create table test_domain (id varchar,md5 md5); CREATE TABLE highgo=# insert into test_domain values('1','2'); ERROR: value for domain md5 violates check constraint "md5_check" highgo=# insert into test_domain values('2','76a2173be6393254e72ffa4d6df1030a'); INSERT 0 1
highgo=# create domain datetime as timestamp without time zone; highgo=# create table t_time (id int,create_time datetime); CREATE TABLE highgo=# \d+ t_time Table "public.t_time" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description -------------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+------------- id | integer | | | | plain | | create_time | datetime | | | | plain | | Access method: heap highgo=# insert into t_time values (1,now()),(2,now()); INSERT 0 2 highgo=# highgo=# select * from t_time; id | create_time ----+---------------------------- 1 | 2021-08-03 19:28:11.207324 2 | 2021-08-03 19:28:11.207324 (2 rows)
CREATE TYPE name AS ( [ attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [, ... ] ] ) CREATE TYPE name AS ENUM ( [ 'label' [, ... ] ] ) CREATE TYPE name AS RANGE ( SUBTYPE = subtype [ , SUBTYPE_OPCLASS = subtype_operator_class ] [ , COLLATION = collation ] [ , CANONICAL = canonical_function ] [ , SUBTYPE_DIFF = subtype_diff_function ] ) CREATE TYPE name ( INPUT = input_function, OUTPUT = output_function [ , RECEIVE = receive_function ] [ , SEND = send_function ] [ , TYPMOD_IN = type_modifier_input_function ] [ , TYPMOD_OUT = type_modifier_output_function ] [ , ANALYZE = analyze_function ] [ , INTERNALLENGTH = { internallength | VARIABLE } ] [ , PASSEDBYVALUE ] [ , ALIGNMENT = alignment ] [ , STORAGE = storage ] [ , LIKE = like_type ] [ , CATEGORY = category ] [ , PREFERRED = preferred ] [ , DEFAULT = default ] [ , ELEMENT = element ] [ , DELIMITER = delimiter ] [ , COLLATABLE = collatable ] ) CREATE TYPE name
CREATE TYPE compfoo AS (f1 int, f2 text); CREATE FUNCTION getfoo() RETURNS SETOF compfoo AS $$ SELECT fooid, fooname FROM foo $$ LANGUAGE SQL; CREATE TYPE bug_status AS ENUM ('new', 'open', 'closed'); CREATE TABLE bug ( id serial, description text, status bug_status ); CREATE TYPE float8_range AS RANGE (subtype = float8, subtype_diff = float8mi);
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
