Indien gibt 12 Milliarden aus, um ein Transportsystem mit künstlicher Intelligenz aufzubauen, das bis Ende 2024 umgesetzt werden soll

[CNMO News] Am 1. Juni erfuhr CNMO aus ausländischen Medien, dass Neu-Delhi, Indien, bis Ende 2024 ein Transportsystem mit künstlicher Intelligenz im Wert von etwa 140 Milliarden Rupien (entspricht etwa 12 Milliarden RMB) einführen wird. Das System kann den Verkehrsfluss, die Durchschnittsgeschwindigkeit, die Parkzeit und andere Informationen auf der Straße überwachen. Darüber hinaus wird es basierend auf der Fläche und Topographie von Neu-Delhi mögliche Staus vorhersagen, um das Auftreten solcher Dinge zu reduzieren.

Verkehrssystem mit künstlicher Intelligenz (Beispielbild)

Daten ausländischer Medien zufolge verbringen Autofahrer in Neu-Delhi etwa 58 % mehr Zeit im Stau als Fahrer in anderen Städten auf der ganzen Welt. Daher hat sich Neu-Delhi für die Einführung eines KI-gesteuerten Verkehrsmanagementsystems (ITMS) entschieden. Berichten zufolge erwähnte der Sonderkommissar der Verkehrspolizei, Surender Singh Yadav, auf der 7. Verkehrssicherheitskonferenz in Indien, dass die vollständige Implementierung des Intelligent Traffic Management Systems (ITMS) noch ein bis eineinhalb Jahre dauern wird und derzeit etwa 1,5 Millionen Euro gekostet hat 14 Milliarden Rupien.

Berichten zufolge wird die ITMS-Infrastruktur fast über die ganze Stadt verteilt sein, mit mehr als 7.500 intelligenten Kameras, automatischen Ampeln und 1.000 LED-Werbetafeln, um Fahrer mit Echtzeitdaten zu versorgen. Durch die Analyse der von Kameras und Sensoren übermittelten Daten können KI-Systeme städtische Verkehrsmanager in Echtzeit mit Verkehrsinformationen versorgen. Verkehrsbehörden können in Echtzeit Entscheidungen treffen, um den Verkehrsfluss auszugleichen, und Verkehrsstrategien entwickeln, um langfristige Pläne zur Linderung von Verkehrsproblemen aufzustellen.

Es wird berichtet, dass Transportsysteme mit künstlicher Intelligenz Transportdienste garantieren und den öffentlichen Verkehr sicherer und effizienter machen können. Sie können Arten von Straßenfahrzeugen unterscheiden und den Verkehrsfluss entsprechend priorisieren. Wenn die KI gleichzeitig Einsatzfahrzeuge erkennt, kann sie Ersthelfern dabei helfen, ihr Ziel schneller zu erreichen, indem sie die Verkehrswege neu planen.

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